Beheben von Problemen mit erweiterten Diagnoseabfragen mit Azure Cosmos DB for Apache Gremlin

GILT FÜR: NoSQL MongoDB Cassandra Gremlin

• API für NoSQL
• API für MongoDB
• API für Apache Cassandra
• API für Apache Gremlin

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie komplexere Abfragen schreiben, um mithilfe von Diagnoseprotokollen, die an Azure-Diagnose-Tabellen (Legacy) und ressourcenspezifische Tabellen (Vorschau) gesendet werden, Probleme bei Ihrem Azure Cosmos DB-Konto zu beheben.

Bei Azure-Diagnose-Tabellen werden alle Daten in eine einzige Tabelle geschrieben. Benutzer geben an, welche Kategorie sie abfragen möchten. Wenn Sie die Volltextabfrage Ihrer Anforderung anzeigen möchten, lesen Sie den Artikel Überwachen von Azure Cosmos DB-Daten mithilfe von Diagnoseeinstellungen in Azure. Darin erfahren Sie, wie Sie dieses Feature aktivieren können.

Bei ressourcenspezifischen Tabellen werden Daten in einzelne Tabellen für die jeweilige Kategorie der Ressource geschrieben. Wir empfehlen diesen Modus aus folgenden Gründen:

• Er vereinfacht die Arbeit mit den Daten erheblich.
• Er ermöglicht eine bessere Erkennbarkeit der Schemas.
• Er verbessert die Leistung sowohl im Hinblick auf Erfassungslatenz als auch auf Abfragezeiten.

Allgemeine Abfragen

Allgemeine Abfragen werden in den ressourcenspezifischen und Azure-Diagnose-Tabellen angezeigt.

Top N(10) Request Unit (RU), die Anforderungen oder Abfragen in einem bestimmten Zeitrahmen verbrauchen

Modus „Ressourcenspezifisch“

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , RequestCharge, TimeGenerated
| order by RequestCharge desc
| take 10

Azure-Diagnose

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner topRequestsByRUcharge on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , requestCharge_s, TimeGenerated
| order by requestCharge_s desc
| take 10

Gedrosselte Anforderungen (statusCode = 429) in einem bestimmten Zeitfenster

Modus „Ressourcenspezifisch“

CDBGremlinRequests
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName
| join kind=inner throttledRequests on ActivityId
| project DatabaseName , CollectionName , PIICommandText , OperationName, TimeGenerated

Azure-Diagnose

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
| project piiCommandText_s, activityId_g, databasename_s , collectionname_s
| join kind=inner throttledRequests on activityId_g
| project databasename_s , collectionname_s , piiCommandText_s , OperationName, TimeGenerated

Abfragen mit langer Antwort (Nutzdatengröße der Serverantwort)

Modus „Ressourcenspezifisch“

CDBGremlinRequests
//specify collection and database
 //| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on ActivityId
| summarize max(ResponseLength) by PIICommandText
| order by max_ResponseLength desc

Azure-Diagnose

AzureDiagnostics
| where Category == "GremlinRequests"
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
| join kind=inner operationsbyUserAgent on activityId_g
| summarize max(responseLength_s1) by piiCommandText_s
| order by max_responseLength_s1 desc

RU-Verbrauch nach physischer Partition (für alle Replikate in der Replikatgruppe)

Modus „Ressourcenspezifisch“

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by toint(PartitionKeyRangeId)
| render columnchart

Azure-Diagnose

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by toint(partitionKeyRangeId_s)
| render columnchart  

RU-Verbrauch nach logischer Partition (für alle Replikate in der Replikatgruppe)

Modus „Ressourcenspezifisch“

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by PartitionKey, PartitionKeyRangeId
| render columnchart  

Azure-Diagnose

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databasename_s == "DB NAME" and collectioname_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by partitionKey_s, partitionKeyRangeId_s
| render columnchart  

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zum Erstellen von Diagnoseeinstellungen für Azure Cosmos DB finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen.
• Ausführliche Informationen zum Erstellen einer Diagnoseeinstellung über das Azure-Portal, die Azure CLI oder PowerShell finden Sie unter Erstellen von Diagnoseeinstellungen zum Sammeln von Plattformprotokollen und Metriken in Azure.