Was ist Analytics?

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2019

Analytics ist die Berichtsplattform für Azure DevOps und ersetzt die vorherige Plattform basierend auf SQL Server Reporting Services. Für Die Berichterstellung ist Analytics für schnelle Lesezugriffs- und serverbasierte Aggregationen optimiert. Verwenden Sie sie, um quantitative Fragen zu der Vergangenheit oder dem aktuellen Zustand Ihrer Projekte zu beantworten.

Hinweis

Informationen zu Azure Analysis Services finden Sie unter Azure Analysis Services.

Insbesondere bietet Analytics Ihnen Einblicke in Ihre Azure DevOps-Projekte über die folgenden Tools:

• Analyse-Widgets, die Sie Ihren Dashboards hinzufügen können
• In-Context Analytics-Berichte, die auf ausgewählten Azure DevOps-Seiten verfügbar sind
• Rollupleisten und -anzahl für Azure Boards-Backlogs
• Benutzerdefinierte Berichte, die Sie mit Power BI erstellen können
• Benutzerdefinierte Berichte, die Sie mithilfe von OData-Abfragen erstellen können
• Unterstützung zum Entwickeln und Hinzufügen Ihrer benutzerdefinierten Analyse-Widgets, die Sie Dashboards hinzufügen können

Hinweis

Der Analysedienst wird automatisch aktiviert und in der Produktion für alle Azure DevOps-Dienste unterstützt. Power BI-Integration und Zugriff auf den OData-Feed des Analytics-Diensts sind allgemein verfügbar. Wir empfehlen Ihnen, sie zu verwenden und uns Feedback zu geben. Verfügbare Daten sind versionsabhängig. Die neueste unterstützte Version ist v2.0, und die neueste Vorschauversion ist v4.0-preview. Weitere Informationen finden Sie unter OData-API-Versionsverwaltung.

In Analytics verfügbare Daten

Analytics ist allgemein für Azure DevOps Service und Azure DevOps Server 2020 und höhere Versionen verfügbar. Es befindet sich in der Vorschau für Azure DevOps Server 2019. Der Dienst bietet ein präzises Datenmodell über Azure DevOps.

Die über den Analysedienst verfügbaren Daten hängen von Ihrer Version und Plattform ab. Einzelheiten finden Sie unter "Daten", die im Analyse- und Datenmodell für Analytics verfügbar sind.

Analytics ist für alle Azure DevOps Services-Projekte aktiviert und füllt sich automatisch mit allen verfügbaren Azure DevOps-Daten auf. Nach dem Auffüllen wird sie aktualisiert, wenn Datenänderungen vorgenommen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Data available in Analytics and Performance and latency.

Dashboardwidgets

Sie können Dashboards erstellen und Ihnen Widgets hinzufügen. Wir stellen mehrere Widgets basierend auf Analytics bereit. Diese Widgets nutzen die Leistungsfähigkeit von Analytics. Widgets bieten die einfachste Möglichkeit, Einblicke aus Ihren Daten zu erhalten.

Beispielsweise bietet das in der folgenden Abbildung gezeigte Geschwindigkeits-Widget Einblicke in die historische Leistung eines Teams über sechs Iterationen.

Hier zeigt das Geschwindigkeits-Widget, dass dieses Team eine Geschichte der letzten Geschichten hat. Es zeigt auch eine Diskrepanz zwischen geplanter und abgeschlossener Arbeit in allen angezeigten Sprints. Das Team kann einen Drilldown in die Daten ausführen, um die Ursachen zu ermitteln. Nach der Implementierung neuer Methoden kann das Team das Velocity-Widget verwenden, um ihre Effektivität nachzuverfolgen.

Wenn Sie Ihr eigenes Widget basierend auf Analytics entwickeln möchten, lesen Sie " Erstellen eines Analyse-Widgets".

Kontextbezogene Berichte und Rollupspalten

Arbeitsverfolgungsberichte im Kontext basieren jetzt auf Analysedaten. Diese Berichte werden auf der Registerkarte "Analyse " der Produkt- und Portfolio-Backlogs und -Boards angezeigt. Außerdem gibt es einige Pipelines und Testberichte im Kontext. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Artikeln:

• Kumulierter Fluss
• Teamgeschwindigkeit
• Anzeigen/Konfigurieren des Sprint-Burndowns
• Bericht zur Pipelinedurchlaufrate
• Testfehlerbericht

Darüber hinaus können Sie Rollupspalten zu Produkt- und Portfolio-Backlogs hinzufügen, die Statusindikatoren, Die Anzahl der Arbeitsaufgaben oder Summen ausgewählter Felder bereitstellen. Ausführliche Informationen finden Sie unter Anzeigen des Rollupstatus oder der Summen.

Analytische Ansichten

Analyseansichten sind ein Webportalfeature, das das Filtern von Arbeitsverfolgungsdaten für Status- und Trendberichte unterstützt. Mit Analyseansichten können Sie Standardansichten oder benutzerdefinierte Ansichten verwenden, um Berichte in Power BI zu generieren. Power BI stellt einen Datenconnector für Analytics-Ansichten bereit.

Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Analyseansichten?.

Metadaten- und OData-Abfragen

Die Analyse ist über OData vollständig zugänglich. In einem Webbrowser können Sie die Analysemetadaten oder -daten mithilfe einer OData-Abfrage abfragen. Informationen dazu finden Sie unter Erstellen von OData-Abfragen für Analytics.

Wenn Sie benutzerdefinierte Abfragen und Tools mit unserer OData-API vorbereiten möchten, überprüfen Sie Beispielberichte und Kurzübersichtsindex.

Datenconnectors und Power BI

Power BI ist eine Suite mit Business Analytics-Tools. Die folgenden Datenconnectors wurden implementiert, um das Importieren von Daten in Power BI zu unterstützen.

• Analytics-Ansichten
• Odata-Abfrage
• OData-Feed

Mit Power BI können Sie spontane Analysen durchführen, schöne Berichte erstellen und Dashboards für den Unternehmensverbrauch veröffentlichen.

Erste Schritte mit Power BI und Azure DevOps Analytics:

• Lesen der Power BI-Integrationsübersicht
• Sehen Sie sich die Power BI-Beispielberichte an. Sie erhalten einen schnellen Einstieg in die beliebtesten Berichte.

Unterstützung für benutzerdefinierte Felder und benutzerdefinierte Arbeitsaufgabentypen

Benutzerdefinierte Felder und benutzerdefinierte Arbeitsaufgabentypen werden dem Analysedatenmodell automatisch hinzugefügt. Mithilfe von OData-Abfragen können Sie die Eigenschaften und aufgezählten Listen anzeigen, die dem Analysedienst basierend auf der Prozessanpassung hinzugefügt wurden.

Nächste Schritte

In Analytics verfügbare Daten

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