Das vordefinierte Spracherkennungsmodell identifiziert die vorherrschende Sprache eines Textdokuments. Das Modell analysiert den Text und gibt die erkannten Sprache und einen numerischen Wert zwischen 0 und 1 zurück. Werte nahe 1 weisen auf eine höhere Konfidenz im Ergebnis hin. Die Sprache erkannt wird als „Skript“ der Sprache zurückgegeben. Beispielsweise gibt der Ausdruck „I have a dog“ „en“ statt „en-US“ zurück. Die Antwort für die Sprachen, die nicht erkannt werden, ist unbekannt.
Wenn Text erkannt wird, gibt das Spracherkennungsmodell die folgenden Informationen aus:
Ergebnisse: Eine Liste der im Eingabetext erkannten Sprachen.
Sprache: Skriptversion des Sprachcodes (beispielsweise: „en“, „fr”, „zh_chs”, „ru”).
Vertrauenswert: Numerischer Wert von 0 bis 1, wobei Werte nahe 1 ein höheres Vertrauen anzeigen.
Grenzwerte
Das Folgende gilt für Aufrufe, die pro Umgebung über die folgenden vorgefertigten Modelle erfolgen: Spracherkennung, Sentimentanalyse und Extraktion von Schlüsselwörtern.