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Vordefiniertes Stimmungsanalysemodell

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Das vordefinierte Stimmungsanalysemodell erkennt in Textdaten positive oder negative Stimmungen. Damit können Sie soziale Medien, Kundenbewertungen oder beliebige Textdaten analysieren. Die Stimmungsanalyse wertet die Texteingabe aus und liefert Bewertungen und Bezeichnungen auf Satz- und Dokumentebene. Die Bewertungen und Bezeichnungen können „positiv“, „negativ“ und „neutral“ lauten. Auf Dokumentebene kann auch eine „gemischte“ Stimmungsanalyse vorhanden sein, die keine Bewertung aufweist. Die Stimmung eines Dokuments wird durch Zusammenfassen der Bewertungen der einzelnen Sätze bestimmt.

In Power Apps verwenden

Informationen zur Stimmungsanalyse

Sie können das Modell der Stimmungsanalyse prüfen, bevor Sie es in Ihren Flow importieren.

  1. Bei Power Apps oder Power Automate anmelden.

  2. Wählen Sie im linken Bereich ... Mehr>KI-Hub.

  3. Wählen Sie unter Eine KI-Fähigkeit entdecken KI-Modelle aus.

    (Optional) Um KI-Modelle für einen einfachen Zugriff dauerhaft im Menü zu behalten, wählen Sie das Stecknadelsymbol aus.

  4. Wählen Sie Stimmungsanalyse – Positive, negative oder neutrale Stimmung in Textdaten erkennen aus.

  5. Wählen Sie vordefinierte Textbeispiele zum Analysieren aus, oder fügen Sie eigenen Text ein, und wählen Sie Text analysieren aus, um zu sehen, wie das Modell Ihren Text analysiert.

Verwenden der Formelleiste

Sie können Ihre AI Builder Stimmungsanalysemodelle in Power Apps Studio integrieren, indem Sie die Bearbeitungsleiste verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Power Fx in AI Builder-Modellen in Power Apps verwenden (Vorschau).

In Power Automate verwenden

Wenn Sie dieses vorgefertigte Modell in Power Automate verwenden wollen, finden Sie weitere Informationen unter Vorgefertigtes Modell zur Stimmungsanalyse in Power Automate verwenden.

Unterstützte Sprache und unterstütztes Datenforma

  • Sprache: Deutsch, Spanisch, Englisch, Französisch, Hindi, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch (Brasilien), Portugiesisch (Portugal), Türkisch, Chinesisch (Vereinfacht), Chinesisch (Traditionell)
  • Dokumente dürfen 5.120 Zeichen nicht überschreiten.

Modellausgabe

Wenn Text erkannt wird, gibt das Stimmungsanalysemodell die folgenden Informationen aus:

  • Stimmung:

    • Positiv
    • Negativ
    • Neutral
    • Gemischt

  • Konfidenz-Score: Wert im Bereich von 0 bis 1. Werte nahe 1 zeigen eine größere Konfidenz, dass die identifizierte Stimmung richtig ist.

  • Sätze: Liste der Sätze aus dem Eingabetext mit Analyse seiner Stimmungen.

    • Stimmung:

      • Positiv
      • Negativ
      • Neutral
      • Gemischt

    • Satz Konfidenz-Score: Wert im Bereich von 0 bis 1. Werte nahe 1 zeigen eine größere Konfidenz, dass die Stimmung richtig ist.

Grenzwerte

Das Folgende gilt für Aufrufe, die pro Umgebung über die folgenden vorgefertigten Modelle erfolgen: Spracherkennung, Sentimentanalyse und Extraktion von Schlüsselwörtern.

Action Grenze Erneuerungszeitraum
Anrufe (pro Umgebung) 400 60 Sekunden