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In diesem Artikel finden Sie Informationen zum Integrieren des Language Service SDK und der REST-API in Ihre Anwendungen.
Entwicklungsoptionen
Der Sprachdienst bietet Unterstützung über eine REST-API und Clientbibliotheken in mehreren Sprachen.
Clientbibliotheken (Azure SDK)
Der Sprachdienst stellt drei Namespaces für die Verwendung der verfügbaren Features zur Verfügung. Je nachdem, welche Features und Programmiersprache Sie verwenden, müssen Sie ein oder mehrere der folgenden Pakete herunterladen und die folgende Framework-/Sprachversionsunterstützung haben:
Framework/Sprache | Unterstützte Mindestversion |
---|---|
.NET | .NET Framework 4.6.1 oder neuer oder .NET (früher .NET Core) 2.0 oder höher. |
Java | v8 oder höher |
JavaScript | v14 LTS oder höher |
Python | v3.7 oder höher |
Azure.AI.TextAnalytics
Hinweis
Wenn Sie benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung oder benutzerdefinierte Textklassifizierung verwenden, müssen Sie ein Projekt erstellen und ein Modell trainieren, bevor Sie das SDK verwenden. Das SDK stellt nur die Fähigkeit zur Verfügung, Text mithilfe von Modellen zu analysieren, die Sie erstellen. Informationen zum Erstellen von Modellen finden Sie in den folgenden Schnellstarts.
Mit dem Namespace Azure.AI.TextAnalytics
können Sie die folgenden Sprachfeatures verwenden. Verwenden Sie die folgenden Links für Artikel, um API-Anforderungen mithilfe des SDK zu senden.
- Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Dokumentzusammenfassung
- Entitätsverknüpfung
- Schlüsselbegriffserkennung
- Erkennung benannter Entitäten (NER)
- Erkennung von personenbezogenen Informationen (Personally Identifying Information, PII)
- Stimmungsanalyse und Opinion Mining
- Text Analytics for Health (Textanalyse für Gesundheitsdaten)
Wenn Sie diese Features in Ihrer Anwendung verwenden, nutzen Sie die folgende Dokumentation und die Codebeispiele für weitere Informationen.
Sprache → Neueste GA-Version | Referenzdokumentation | Beispiele |
---|---|---|
C#/.NET → v5.2.0 | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
Java → v5.2.0 | Java-Dokumentation | Java-Beispiele |
JavaScript → v1.0.0 | JavaScript-Dokumentation | JavaScript samples (JavaScript-Beispiele) |
Python → v5.2.0 | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |
Azure.AI.Language.Conversations
Hinweis
Wenn Sie unterhaltungssprachliche Kenntnisse oder Orchestrierungsworkflows verwenden, müssen Sie ein Projekt erstellen und ein Modell trainieren, bevor Sie das SDK verwenden. Das SDK stellt nur die Fähigkeit zur Verfügung, Text mithilfe von Modellen zu analysieren, die Sie erstellen. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Schnellstarts.
Mit dem Namespace Azure.AI.Language.Conversations
können Sie die folgenden Sprachfeatures verwenden. Verwenden Sie die folgenden Links für Artikel, um API-Anforderungen mithilfe des SDK zu senden.
- Unterhaltungssprachverständnis
- Orchestrierungsworkflows
- Unterhaltungszusammenfassung (nur Python)
- Erkennung von personenbezogenen Informationen (PII) für Unterhaltungen
Wenn Sie diese Features in Ihrer Anwendung verwenden, nutzen Sie die folgende Dokumentation und die Codebeispiele für weitere Informationen.
Sprache → Neueste GA-Version | Referenzdokumentation | Beispiele |
---|---|---|
C#/.NET → v1.0.0 | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
Python → v1.0.0 | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |
Azure.AI.Language.QuestionAnswering
Mit dem Namespace Azure.AI.Language.QuestionAnswering
können Sie die folgenden Sprachfeatures verwenden:
- Fragen und Antworten
- Dokumenterstellung: Automatisieren allgemeiner Aufgaben wie das Hinzufügen neuer Frage-/Antwort-Paare und Arbeiten mit Projekten/Wissensdatenbanken.
- Vorhersage: Beantworten von Fragen auf der Grundlage von Textabschnitten.
Wenn Sie diese Features in Ihrer Anwendung verwenden, nutzen Sie die folgende Dokumentation und die Codebeispiele für weitere Informationen.
Sprache → Neueste GA-Version | Referenzdokumentation | Beispiele |
---|---|---|
C#/.NET → v1.0.0 | C#-Dokumentation | Beispiele für C# |
Python → v1.0.0 | Python-Dokumentation | Python-Beispiele |