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Trainieren Ihres Orchestrierungsworkflowmodells

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Beim Trainieren gewinnt das Modell Erkenntnisse aus Ihren beschrifteten Äußerungen. Nach Abschluss des Trainings können Sie die Modellleistung anzeigen.

Um ein Modell zu trainieren, müssen Sie einen Trainingsauftrag starten. Ein Modell wird nur bei erfolgreich abgeschlossenen Aufträgen erstellt. Trainingsaufträge laufen nach sieben Tagen ab. Danach können die Auftragsdetails nicht mehr abgerufen werden. Wenn Ihr Trainingsauftrag erfolgreich abgeschlossen und ein Modell erstellt wurde, ist es vom Auftragsablauf nicht betroffen. Es kann jeweils nur ein Trainingsauftrag ausgeführt werden, und Sie können keine anderen Aufträge im selben Projekt starten.

Die Trainingszeiten können zwischen wenigen Sekunden (bei einfachen Projekten) und mehreren Stunden liegen, wenn Sie die Obergrenze für Äußerungen erreichen.

Die Modellauswertung wird automatisch ausgelöst, nachdem das Training erfolgreich abgeschlossen wurde. Beim Auswertungsprozess werden zunächst auf der Grundlage des trainierten Modells Vorhersagen für die Äußerungen im Testsatz generiert und die vorhergesagten Ergebnisse mit den bereitgestellten Bezeichnungen verglichen, um eine Wahrheitsbaseline zu erhalten. Die Ergebnisse werden zurückgegeben, sodass Sie die Leistung des Modells überprüfen können.

Voraussetzungen

Weitere Informationen finden Sie unter Lebenszyklus der Projektentwicklung.

Datenteilung

Bevor Sie den Trainingsprozess starten, werden beschriftete Äußerungen in Ihrem Projekt in einen Trainings- und in einen Testsatz unterteilt. Beide haben unterschiedliche Funktion. Der Trainingssatz wird beim Trainieren des Modells verwendet. Anhand dieses Satzes lernt das Modell die beschrifteten Äußerungen. Der Testsatz ist ein blinder Satz, der dem Modell nicht während des Trainings, sondern erst während der Auswertung präsentiert wird.

Nachdem das Modell erfolgreich trainiert wurde, kann es verwendet werden, um Vorhersagen auf der Grundlage der Äußerungen im Testsatz zu generieren. Diese Vorhersagen werden zum Berechnen der Auswertungsmetriken verwendet.

Achten Sie möglichst darauf, dass alle Ihre Absichten sowohl im Trainings- als auch im Testsatz angemessen dargestellt sind.

Der Orchestrierungsworkflow unterstützt zwei Datenaufteilungsmethoden:

  • Automatisches Aufteilen des Testsatzes aus den Trainingsdaten: Das System teilt Ihre markierten Daten gemäß den von Ihnen ausgewählten Prozentsätzen zwischen dem Trainings- und dem Testsatz auf. Empfohlen wird eine prozentuale Aufteilung von 80 Prozent für das Training und 20 Prozent für die Tests.

Hinweis

Wenn Sie die Option Automatisches Abspalten des Testdatensatzes aus den Trainingsdaten auswählen, werden nur die dem Trainingsdatensatz zugewiesenen Daten gemäß den angegebenen Prozentsätzen aufgeteilt.

  • Verwenden einer manuellen Aufteilung von Trainings- und Testdaten: Mit dieser Methode können Benutzer definieren, welche Äußerungen zu welchem Satz gehören sollen. Dieser Schritt ist nur aktiviert, wenn Sie Ihrem Testsatz im Rahmen der Beschriftung Äußerungen hinzugefügt haben.

Hinweis

Im Trainingsdataset können nur Äußerungen für nicht verknüpfte Absichten hinzufügt werden.

Trainieren des Modells

Starten des Trainingsauftrags

So beginnen Sie das Training Ihres Modells über Language Studio:

  1. Wählen Sie Trainingsaufträge aus dem Menü auf der linken Seite aus.

  2. Wählen Sie im oberen Menü Trainingsauftrag starten aus.

  3. Wählen Sie Neues Modell trainieren aus, und geben Sie den Namen des Modells im Textfeld darunter ein. Sie können auch ein vorhandenes Modell überschreiben, indem Sie diese Option auswählen und das Modell, das Sie überschreiben möchten, im Dropdownmenü auswählen. Das Überschreiben eines trainierten Modells kann nicht rückgängig gemacht werden, wirkt sich jedoch erst auf Ihre bereitgestellten Modelle aus, wenn Sie das neue Modell bereitstellen.

    Wenn Sie beim Kennzeichnen der Äußerungen die manuelle Aufteilung von Daten für Ihr Projekt aktiviert haben, werden zwei Optionen für die Datenaufteilung angezeigt:

    • Automatisches Aufteilen des Testsatzes aus Trainingsdaten: Ihre gekennzeichneten Äußerungen werden nach dem Zufallsprinzip gemäß den von Ihnen ausgewählten Prozentsätzen zwischen dem Trainings- und dem Testsatz aufgeteilt. Standardmäßig wird eine prozentuale Aufteilung von 80 % für das Training und 20 % für Tests verwendet. Wenn Sie diese Werte ändern möchten, wählen Sie den zu ändernden Satz aus, und geben Sie den neuen Wert ein.

    Hinweis

    Bei Verwendung der Option Automatisches Aufteilen des Testsatzes aus Trainingsdaten werden nur die Äußerungen in Ihrem Trainingssatz gemäß den angegebenen Prozentsätzen aufgeteilt.

    • Verwenden einer manuellen Aufteilung von Trainings- und Testdaten: Weisen Sie die einzelnen Äußerungen im Rahmen des Kennzeichnungsschritts des Projekts entweder dem Trainings- oder dem Testsatz zu.

    Hinweis

    Die Option Verwenden einer manuellen Aufteilung von Trainings- und Testdaten ist nur aktiviert, wenn Sie dem Testsatz auf der Seite zum Kennzeichnen von Daten Äußerungen hinzufügen. Andernfalls wird sie deaktiviert.

    Screenshot: Seite zum Trainieren eines Modells für CLU-Projekte

  4. Wählen Sie die Schaltfläche Train (Trainieren) aus.

Hinweis

  • Nur erfolgreich abgeschlossene Trainingsaufträge generieren Modelle.
  • Je nach Umfang Ihrer gekennzeichneten Daten kann das Training wenige Minuten oder mehrere Stunden dauern.
  • Es kann jeweils nur ein Trainingsauftrag ausgeführt werden. Sie können innerhalb des gleichen Projekts keinen weiteren Trainingsauftrag starten, bis der ausgeführte Auftrag abgeschlossen ist.

Abrufen des Trainingsauftragsstatus

Wählen Sie die Trainingsauftrags-ID in der Liste aus. Daraufhin wird ein Seitenbereich angezeigt, in dem Sie den Trainingsfortschritt, den Auftragsstatus und andere Details für diesen Auftrag überprüfen können.

Abbrechen eines Trainingsauftrags

Um einen Trainingsauftrag in Language Studio abzubrechen, navigieren Sie zur Seite Modell trainieren. Wählen Sie den Trainingsauftrag aus, den Sie abbrechen möchten, und wählen Sie im oberen Menü Abbrechen aus.

Nächste Schritte