Verwenden des Language-Diensts in Power Automate

2025-06-21

Sie können Power Automate-Flows verwenden, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Ihre Organisation effizienter zu gestalten. Mit dem Azure KI Language können Sie Aufgaben wie die folgenden automatisieren:

Senden eingehender E-Mails an verschiedene Abteilungen basierend auf deren Inhalt
Analysieren der Stimmung neuer Tweets
Extrahieren von Entitäten aus eingehenden Dokumenten
Zusammenfassen von Besprechungen
Entfernen vertraulicher Daten aus Dateien vor dem Speichern

In diesem Tutorial erstellen Sie einen Power Automate-Flow, um mithilfe der Erkennung benannter Entitäten im Text gefundene Entitäten zu extrahieren.

Voraussetzungen

Azure-Abonnement – Erstellen eines kostenlosen Kontos
Sobald Sie über Ihr Azure-Abonnement verfügen, können Sie im Azure-Portal eine Sprachressource erstellen , um Ihren Schlüssel und Endpunkt zu erhalten. Wählen Sie nach Abschluss der Bereitstellung Zu Ressource wechseln aus.
- Sie benötigen den Schlüssel und Endpunkt der von Ihnen erstellten Ressource, um Ihre Anwendung mit der API zu verbinden. Der Schlüssel und der Endpunkt werden weiter unten in der Schnellstartanleitung in den Code eingefügt.
- Sie können den kostenlosen Tarif (Free F0) verwenden, um den Dienst zu testen, und später für die Produktion auf einen kostenpflichtigen Tarif upgraden.
(Optional für dieses Tutorial: Ein trainiertes Modell wird benötigt, wenn Sie eine benutzerdefinierte Funktionalität wie die benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten, benutzerdefinierte Textklassifizierung oder Conversational Language Understanding verwenden.

Erstellen Sie einen Power Automate-Flow.

In diesem Tutorial erstellen Sie einen Flow, der benannte Entitäten aus Text extrahiert.

Melden Sie sich bei Power Automate an.
Wählen Sie im Menü auf der linken Seite Meine Flows aus. Wählen Sie dann Neuer Flow>Automatisierter Cloudflow aus.
Geben Sie einen Namen für Ihren Flow ein, z. B. LanguageFlow. Wählen Sie dann Überspringen aus, um ohne die Auswahl eines Triggers fortzufahren.
Wählen Sie unter Trigger die Option Flow manuell auslösen aus.
Wählen Sie + Neuer Schritt aus, um mit dem Hinzufügen eines Language-Dienstconnectors zu beginnen.
Suchen Sie unter Vorgang auswählen nach Azure KI Language. Wählen Sie dann Azure KI Language aus. Dadurch wird die Liste der Aktionen auf diejenigen beschränkt, die für Language verfügbar sind.
Suchen Sie unter Aktionen nachErkennung benannter Entitäten, und wählen Sie den Connector aus.
Rufen Sie den Endpunkt und den Schlüssel für Ihre Language-Ressource ab, die für die Authentifizierung verwendet werden. Navigieren Sie zum Suchen Ihres Schlüssels und Endpunkts im Azure-Portal zu Ihrer Ressource, und wählen Sie im Menü auf der linken Seite die Option Schlüssel und Endpunkt aus.
Sobald Sie über Ihren Schlüssel und Endpunkt verfügen, fügen Sie sie dem Connector in Power Automate hinzu.
Fügen Sie die Daten im Connector hinzu.

Hinweis

Sie benötigen den Bereitstellungsnamen und den Projektnamen, wenn Sie benutzerdefinierte Sprachfunktionen verwenden.
Speichern Sie den Flow über das obere Navigationsmenü, und klicken Sie auf Flow testen. Klicken Sie im angezeigten Fenster auf Testen.
Nachdem der Flow ausgeführt wurde, wird die Antwort im Feld Ausgaben angezeigt.