Was sind Azure KI Services?

Artikel
10/16/2024

Azure KI Services unterstützen Entwicklerinnen, Entwickler und Unternehmen bei der schnellen Erstellung intelligenter, hochmoderner, marktreifer und verantwortungsbewusster Anwendungen mit sofort einsatzbereiten, vorgefertigten und anpassbaren APIs und Modellen. Beispielanwendungen sind die Verarbeitung natürlicher Sprache für Unterhaltungen, Suche, Überwachung, Übersetzung, Sprache, Visions- und Entscheidungsfindung.

Tipp

Testen Sie Azure KI-Dienste, einschließlich Azure OpenAI, Content Safety, Speech, Vision und mehr in Azure KI Studio. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Azure KI Studio?.

Die meisten Azure KI Services sind über REST-APIs und Clientbibliotheken-SDKs in gängigen Entwicklungssprachen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den einzelnen Diensten.

Verfügbare Azure KI Services

Verwenden Sie beim Erstellen von KI-Anwendungen die folgenden Azure KI Services-Instanzen:

Dienst	Beschreibung
Azure KI-Suche	Integrieren Sie die KI-gestützte Cloudsuche in Ihre mobilen Apps und Web-Apps.
Azure OpenAI	Führen Sie eine Vielzahl von Aufgaben mit natürlicher Sprache aus.
Botdienst	Bots erstellen und kanalübergreifend verbinden
Inhaltssicherheit	Ein KI-Dienst, der unerwünschte Inhalte erkennt.
Custom Vision	Passen Sie die Bilderkennung an Ihre Geschäftsziele an.
Dokument Intelligenz	Verwandeln Sie Dokumente in intelligente datengesteuerte Lösungen.
Gesichtserkennung	Erkennen und identifizieren von Personen und Emotionen in Bildern
Plastischer Reader	Unterstützung für Benutzer*innen beim Lesen und Verstehen von Text
Sprache	Erstellen von Apps mit branchenführenden Language Understanding-Funktionen für natürliche Sprache
Speech	Spracherkennung, Sprachsynthese, Übersetzung und Sprechererkennung
Translator	Verwenden Sie KI-gestützte Übersetzungstechnologie, um mehr als 100 gebräuchliche, gefährdete und bedrohte Sprachen und Dialekte zu übersetzen.
Video Indexer	Extrahieren verwertbarer Erkenntnisse aus Ihren Videos
Vision	Analysieren von Inhalten in Bildern und Videos

Für die folgenden Azure KI Services-Instanzen ist eine Außerbetriebnahme geplant. Diese Dienste sind weiterhin für vorhandene Anwendungen verfügbar, aber Sie sollten sie nicht für neue KI-Anwendungen verwenden:

Dienst	Beschreibung
Anomalieerkennung (eingestellt)	Frühzeitige Identifizierung potenzieller Probleme
Content Moderator (eingestellt)	Erkennen sie potenziell anstößige oder unerwünschte Inhalte.
Language Understanding (eingestellt)	Verstehen natürlicher Sprache in Ihren Apps
Metrics Advisor (eingestellt)	Ein KI-Dienst, der unerwünschte Inhalte erkennt.
Personalisierung (eingestellt)	Kreieren Sie umfassende, personalisierte Erfahrungen für jeden Benutzer.
QnA Maker (eingestellt)	Fassen Sie die Informationen in überschaubaren Fragen und Antworten zusammen.

Tarife und Abrechnung

Die Tarife (und der Betrag, der Ihnen in Rechnung gestellt wird) basieren auf der Anzahl der unter ihren Authentifizierungsinformationen gesendeten Transaktionen. Für jeden Tarif wird Folgendes angegeben:

Maximale Anzahl zulässiger Transaktionen pro Sekunde (TPS).
Dienstfeatures, die innerhalb des Tarifs aktiviert sind.
Kosten für eine vordefinierte Anzahl von Transaktionen. Wird diese Anzahl überschritten, fällt eine zusätzliche Gebühr gemäß den Preisdetails für Ihren Dienst an.

Hinweis

Viele der Azure KI Services bieten einen kostenlosen Tarif, mit dem Sie den Service testen können. Um den kostenlosen Tarif zu nutzen, verwenden Sie F0 als SKU für Ihre Ressource.

Entwicklungsoptionen

Die Tools, die Sie zum Anpassen und Konfigurieren von Modellen verwenden können, unterscheiden sich von denen, die Sie zum Aufrufen von Azure KI Services verwenden. Vorkonfiguriert und ohne weitere Anpassung ermöglichen Ihnen die meisten Azure KI Services das Senden von Daten und das Empfangen von Erkenntnissen. Beispiel:

Sie können ein Bild an den Azure KI Vision-Dienst senden, um Wörter und Sätze zu erkennen oder die Anzahl der Personen im Bild zu erfassen.
Sie können eine Audiodatei an den Speech-Dienst senden und Transkriptionen sowie zugleich eine Übertragung der Sprache in Text abrufen

Azure bietet eine große Bandbreite an Tools, die für unterschiedliche Benutzertypen entwickelt wurden, und viele von ihnen lassen sich zusammen mit Azure KI Services verwenden. Designer-gesteuerte Tools sind am einfachsten zu verwenden und lassen sich schnell einrichten und automatisieren, haben aber möglicherweise Einschränkungen bei der Anpassung. Unsere REST-APIs und Clientbibliotheken bieten Benutzern mehr Kontrolle und Flexibilität, das Erstellen einer Lösung erfordert aber mehr Anstrengung, Zeit und Fachwissen. Wenn Sie REST-APIs und Clientbibliotheken verwenden, wird von der Annahme ausgegangen, dass Sie mit dem Arbeiten in modernen Programmiersprachen wie C#, Java, Python, JavaScript, oder einer anderen beliebten Programmiersprache vertraut sind.

Sehen wir uns einmal die verschiedenen Möglichkeiten der Arbeit mit Azure KI Services an.

Clientbibliotheken und REST-APIs

Mit Azure KI Services-Clientbibliotheken und REST-APIs erhalten Sie direkten Zugriff auf Ihren Dienst. Diese Tools bieten programmgesteuerten Zugriff auf Azure KI Services und die ihnen zugrunde liegenden Modelle und ermöglichen es Ihnen oftmals, Ihre Modelle und Lösungen programmgesteuert anzupassen.

Zielbenutzer: Entwickler und Datenanalysten
Vorteile: Bieten größtmögliche Flexibilität zum Aufrufen der Dienste aus jeder Sprache und Umgebung
Benutzeroberfläche: nicht zutreffend – nur Code
Abonnement(s): Azure-Konto + Azure KI Services-Ressourcen

Wenn Sie mehr über die verfügbaren Clientbibliotheken und REST-APIs erfahren möchten, nutzen Sie unsere Übersicht über die Azure KI Services, um einen Dienst auszuwählen und mit einer unserer Schnellstartanleitungen zu beginnen.

Continuous Integration und Continuous Deployment

Sie können Azure DevOps und GitHub Actions verwenden, um Ihre Bereitstellungen zu verwalten. Im nachfolgenden Abschnitt stellen wir zwei Beispiele für CI/CD-Integrationen zum Trainieren und Bereitstellen von benutzerdefinierten Modellen für den Speech- und den LUIS-Dienst (Language Understanding) vor.

Zielbenutzer: Entwickler, Datenanalysten und Datentechniker
Vorteile: Ermöglicht Ihnen das programmgesteuerte Anpassen, Aktualisieren und Bereitstellen von Anwendungen und Modellen. Die regelmäßige Nutzung Ihrer Daten zum Verbessern und Aktualisieren Ihrer Modelle für Sprachverständnis, maschinelles Sehen, Sprachausgabe und Entscheidungsfindung bietet beträchtliche Vorteile
Tools mit Benutzeroberfläche: nicht zutreffend – nur Code
Abonnement(s): Azure-Konto + Azure KI Services-Ressource + GitHub-Konto

Continuous Integration und Continuous Delivery mit DevOps- und GitHub-Aktionen

Language Understanding und der Speech-Service bieten kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungslösungen, die von Azure DevOps und GitHub Actions unterstützt werden. Diese Tools werden für automatisiertes Training, automatisiertes Testen und automatisierte Releaseverwaltung von benutzerdefinierten Modellen verwendet.

Lokale Container

Viele Azure KI Services können in Containern für den lokalen Zugriff und die lokale Verwendung bereitgestellt werden. Durch Verwendung dieser Container erhalten Sie die Flexibilität, Azure KI Services aus Compliance-, Sicherheits- oder anderen betrieblichen Gründen in die Nähe Ihrer Daten zu rücken. Eine vollständige Liste der Azure KI-Container finden Sie unter Lokale Container für Azure KI Services.

Trainieren von Modellen

Einige Dienste ermöglichen es Ihnen, Ihre eigenen Daten einzubringen und dann ein Modell zu trainieren. Anhand trainierter benutzerdefinierter Modelle können Sie das Modell, das die Daten und den Algorithmus des Diensts verwendet, mit ihren eigenen Daten erweitern. Die Ausgabe entspricht Ihren Anforderungen. Wenn Sie Ihre eigenen Daten mitbringen, müssen Sie diese möglicherweise auf eine für den Dienst spezifische Weise kennzeichnen. Wenn Sie beispielsweise ein Modell zum Erkennen von Blumen trainieren, können Sie einen Katalog mit Blumenbildern zusammen mit der Position der Blume in jedem Bild bereitstellen, um das Modell zu trainieren.

Azure KI Services im Ökosystem

Mit Azure und den Azure KI Services haben Sie Zugang zu einem breiten Ökosystem, wie z. B.:

Automatisierungs- und Integrationstools wie Logic Apps und Power Automate
Bereitstellungsoptionen wie Azure Functions und App Service
Azure KI Services Docker-Container für den sicheren Zugriff.
Tools wie Apache Spark, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics und Azure Kubernetes Service für Big-Data-Szenarien.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure KI Services-Ökosystem.

Regionale Verfügbarkeit

Die APIs in Azure KI Services werden in einem wachsenden Netzwerk mit von Microsoft verwalteten Rechenzentren gehostet. Die regionale Verfügbarkeit für jede API finden Sie in der Liste der Liste der Azure-Regionen.

Suchen Sie nach einer Region, die noch nicht unterstützt wird? Teilen Sie uns dies mit, indem Sie im UserVoice-Forum eine Featureanfrage erstellen.

Sprachunterstützung

Azure KI Services unterstützen eine Vielzahl von Kultursprachen auf Dienstebene. Die Sprachverfügbarkeit für jede API finden Sie in der Liste der Liste der unterstützten Sprachen.

Sicherheit

Azure KI Services bieten ein mehrschichtiges Sicherheitsmodell einschließlich Authentifizierung mit Microsoft Entra-Anmeldeinformationen, einem gültigem Ressourcenschlüssel und Azure Virtual Networks.

Zertifizierungen und Compliance

Zu den Zertifizierungen von Azure KI Services zählen die CSA (Cloud Security Alliance) STAR-Zertifizierung, FedRAMP Moderate und HIPAA BAA.

Informationen zum Datenschutz und zur Datenverwaltung finden Sie im Trust Center.

Hilfe und Support

Azure KI Services stellen verschiedene Supportoptionen zur Verfügung, die Sie bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen unterstützen. Azure KI Services verfügen außerdem über eine starke Gemeinschaft von Entwicklern, die Ihnen bei der Beantwortung Ihrer spezifischen Fragen helfen können. Eine vollständige Liste der verfügbaren Supportoptionen finden Sie unter Support- und Hilfeoptionen für Azure KI Services.

Freigeben über