Schnellstart: Bereitstellen eines Azure Kubernetes Service (AKS)-Clusters mit dem Bicep-Erweiterbarkeits-Kubernetes-Anbieter (Vorschau)

Artikel
01/15/2024

Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, mit dem Sie schnell Cluster bereitstellen und verwalten können. In dieser Schnellstartanleitung führen Sie die folgenden Schritte aus:

Bereitstellen eines AKS-Clusters mithilfe der Bicep-Erweiterbarkeit des Kubernetes-Anbieters (Vorschau)
Führen Sie eine Beispielanwendung mit mehreren Containern mit einer Gruppe von Microservices und Web-Front-Ends aus, die ein Einzelhandelsszenario simulieren.

Wichtig

Der Bicep-Kubernetes-Anbieter befindet sich derzeit in der Vorschauphase. Sie können diese Funktion über die Bicep-Konfigurationsdatei aktivieren, indem Sie Folgendes hinzufügen:

{
 "experimentalFeaturesEnabled": {
   "extensibility": true,
 }
}

Hinweis

Um mit der schnellen Bereitstellung eines AKS-Clusters zu beginnen, enthält dieser Artikel Schritte zum Bereitstellen eines Clusters mit Standardeinstellungen nur für Auswertungszwecke. Bevor Sie einen produktionsbereiten Cluster bereitstellen, empfehlen wir Ihnen, sich mit unserer Basisreferenzarchitektur vertraut zu machen, um zu berücksichtigen, wie sie ihren Geschäftlichen Anforderungen entspricht.

Voraussetzungen

Für diese Schnellstartanleitung werden Grundkenntnisse in Bezug auf die Kubernetes-Konzepte vorausgesetzt. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegende Kubernetes-Konzepte für Azure Kubernetes Service (AKS).

Sollten Sie über kein Azure-Abonnement verfügen, können Sie zunächst ein kostenloses Azure-Konto erstellen.
Stellen Sie sicher, dass die Identität, die Sie zum Erstellen Ihres Clusters verwenden, über die erforderlichen Mindestberechtigungen verfügt. Weitere Informationen zu Zugriff und Identität für AKS finden Sie unter Zugriffs- und Identitätsoptionen für Azure Kubernetes Service (AKS).

Bicep ist eine domänenspezifische Sprache (Domain-Specific Language, DSL), die eine deklarative Syntax zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen verwendet. Sie bietet eine präzise Syntax, zuverlässige Typsicherheit und Unterstützung für die Wiederverwendung von Code. Bicep bietet die beste Form der Erstellung für Ihre Infrastructure-as-Code-Lösungen in Azure.

Informationen zum Einrichten Ihrer Umgebung für die Bicep-Entwicklung finden Sie unter Installieren von Bicep-Tools. Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, verfügen Sie über Visual Studio Code und die Bicep-Erweiterung. Außerdem müssen Sie die neueste Version der Azure CLI oder das neueste Azure PowerShell-Modul besitzen.
Um einen AKS-Cluster mithilfe einer Bicep-Datei zu erstellen, stellen Sie einen öffentlichen SSH-Schlüssel bereit. Wenn Sie diese Ressource benötigen, lesen Sie den folgenden Abschnitt. Fahren Sie andernfalls mit Überprüfen der Bicep-Datei fort.
Zum Bereitstellen einer Bicep-Datei benötigen Sie Schreibzugriff auf die Ressourcen, die Sie bereitstellen, und Zugriff auf alle Vorgänge für den Ressourcentyp Microsoft.Resources/deployments. Um beispielsweise eine VM bereitstellen zu können, benötigen Sie die Berechtigungen Microsoft.Compute/virtualMachines/write und Microsoft.Resources/deployments/*. Eine Liste der Rollen und Berechtigungen finden Sie unter Integrierte Azure-Rollen.

Erstellen eines SSH-Schlüsselpaars

Wechseln Sie zu https://shell.azure.com, um Cloud Shell in Ihrem Browser zu öffnen.

Erstellen Sie ein SSH-Schlüsselpaar mithilfe des az sshkey create Azure CLI-Befehls oder des ssh-keygen Befehls.

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

Weitere Informationen zum Erstellen von SSH-Schlüsseln finden Sie unter Erstellen und Verwalten von SSH-Schlüsseln für die Authentifizierung in Azure.

Überprüfen der Bicep-Datei

Die zum Erstellen eines AKS-Clusters verwendete Bicep-Datei stammt aus den Azure-Schnellstartvorlagen. Weitere AKS-Beispiele finden Sie unter Azure Schnellstartvorlagen.

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

Die in der Bicep-Datei definierte Ressource ist Microsoft.ContainerService/managedClusters.

Speichern Sie eine Kopie der Datei als main.bicep auf Ihrem lokalen Computer.

Erstellen der Anwendungsdefinition

Zum Bereitstellen der Anwendung verwenden Sie eine Manifestdatei, um alle Objekte zu erstellen, die für die Ausführung der AKS Store-Anwendungerforderlich sind. Eine Kubernetes-Manifestdatei definiert den gewünschten Zustand (Desired State) eines Clusters – also beispielsweise, welche Containerimages ausgeführt werden sollen. Das Manifest umfasst die folgenden Kubernetes-Bereitstellungen und -Dienste:

Store Front: Webanwendung für Kund*innen zum Anzeigen von Produkten und Aufgeben von Bestellungen
Product Service: zeigt Produktinformationen an.
Order Service: dient der Aufgabe von Bestellungen.
Rabbit MQ: Nachrichtenwarteschlange für eine Bestellwarteschlange

Hinweis

Zustandsbehaftete Container wie Rabbit MQ sollten nicht ohne permanenten Speicher für die Produktion ausgeführt werden. Sie werden hier der Einfachheit halber verwendet, jedoch sollten verwaltete Dienste wie Azure CosmosDB oder Azure Service Bus verwendet werden.

Erstellen Sie im selben Ordner wie main.bicep eine Datei mit dem Namen aks-store-quickstart.yaml und fügen Sie das folgende Manifest ein:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins            
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi    
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env: 
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Eine Aufschlüsselung der YAML-Manifestdateien finden Sie unter Bereitstellungen und YAML-Manifeste.

Wenn Sie die YAML-Datei lokal erstellen und speichern, können Sie die Manifestdatei in Ihr Standardverzeichnis in CloudShell hochladen, indem Sie die Schaltfläche Dateien hochladen/herunterladen auswählen und die Datei aus Ihrem lokalen Dateisystem auswählen.

Öffnen Sie main.bicep in Visual Studio Code.
Drücken Sie STRG+UMSCHALT+P, um die Befehlspalette zu öffnen.
Suchen Sie nach bicep, und wählen Sie dann Bicep: Kubernetes-Manifest importieren aus.
Wählen Sie in der Eingabeaufforderung aks-store-quickstart.yaml aus. Bei diesem Prozess wird eine aks-store-quickstart.bicep-Datei im selben Ordner erstellt.

Öffnen Sie main.bicep und fügen am Ende der Datei den folgenden Bicep hinzu, um auf das neu erstellte Modul aks-store-quickstart.bicep zu verweisen:

module kubernetes './aks-store-quickstart.bicep' = {
  name: 'buildbicep-deploy'
  params: {
    kubeConfig: aks.listClusterAdminCredential().kubeconfigs[0].value
  }
}

Speichern Sie main.bicep und aks-store-quickstart.bicep.

Erstellen Sie eine Azure-Ressourcengruppe mit dem Befehl "az group create ".
```
az group create --name myResourceGroup --location eastus
```

Stellen Sie die Bicep-Datei mit dem Befehl "az deployment group create " bereit.

az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters clusterName=<cluster-name> dnsPrefix=<dns-previs> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'

Erstellen Sie eine Azure-Ressourcengruppe mit dem Cmdlet New-AzResourceGroup .
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
```

Stellen Sie die Bicep-Datei mit dem Cmdlet New-AzResourceGroupDeployment bereit .

New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -clusterName=<cluster-name> -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"

Stellen Sie in den Befehlen die folgenden Werte bereit:

Clustername: Geben Sie einen eindeutigen Namen für den AKS-Cluster ein, z. B. myAKSCluster.
DNS-Präfix: Geben Sie ein eindeutiges DNS-Präfix für Ihren Cluster ein, z. B. myakscluster.
Benutzername des Linux-Administrators: Geben Sie einen Benutzernamen ein, um mithilfe von SSH eine Verbindung herzustellen, z. B. azureuser.
Öffentlicher SSH RSA-Schlüssel: Kopieren Sie den öffentlichen Teil Ihres SSH-Schlüsselpaar, und fügen Sie ihn ein (standardmäßig der Inhalt von ~/.ssh/id_rsa.pub).

Die Erstellung des AKS-Clusters dauert einige Minuten. Warten Sie, bis der Cluster erfolgreich bereitgestellt wurde, bevor Sie mit dem nächsten Schritt fortfahren.

Überprüfen der Bicep-Bereitstellung

Melden Sie sich beim Azure-Portal an.
Navigieren Sie im Menü oder auf der Startseite des Azure-Portals zu Ihrem AKS-Cluster.
Wählen Sie unter Kubernetes-RessourcenDienste und eingehende Elemente aus.
Suchen Sie den Store-Front-Dienst und kopieren Sie den Wert für Externe IP.
Öffnen Sie einen Webbrowser mit der externen IP-Adresse Ihres Dienstes, um die Azure Store-App in Aktion zu sehen.

Löschen des Clusters

Wenn Sie nicht planen, das AKS-Lernprogramm durchzugehen, sauber unnötige Ressourcen auf, um Azure-Gebühren zu vermeiden.

Azure-Befehlszeilenschnittstelle
Azure PowerShell

Entfernen Sie die Ressourcengruppe, den Containerdienst und alle zugehörigen Ressourcen mithilfe des Befehls "az group delete ".

az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait

Entfernen Sie die Ressourcengruppe, den Containerdienst und alle zugehörigen Ressourcen mithilfe des Cmdlets Remove-AzResourceGroup .

Remove-AzResourceGroup -Name myResourceGroup

Hinweis

Der AKS-Cluster wurde mit einer systemseitig zugewiesenen verwalteten Identität erstellt. Dies ist die Standardidentitätsoption, die in dieser Schnellstartanleitung verwendet wird. Die Plattform verwaltet diese Identität, sodass Sie sie nicht manuell entfernen müssen.

Nächste Schritte

In dieser Schnellstartanleitung haben Sie einen Kubernetes-Cluster und eine Beispielanwendung mit mehreren Containern dafür bereitgestellt. Diese Beispielanwendung dient nur zu Demozwecken und stellt nicht alle bewährten Methoden für Kubernetes-Anwendungen dar. Anleitungen zum Erstellen vollständiger Lösungen mit AKS für die Produktion finden Sie unter AKS-Lösungsleitfaden.

Weitere Informationen zu Azure Kubernetes Service (AKS) sowie ein vollständiges Beispiel vom Code bis zur Bereitstellung finden Sie im Tutorial zu Kubernetes-Clustern.

AKS-Tutorial

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Schnellstart: Bereitstellen eines Azure Kubernetes Service (AKS)-Clusters mit dem Bicep-Erweiterbarkeits-Kubernetes-Anbieter (Vorschau)

Voraussetzungen

Erstellen eines SSH-Schlüsselpaars

Überprüfen der Bicep-Datei

Erstellen der Anwendungsdefinition

Bereitstellen der Bicep-Datei

Überprüfen der Bicep-Bereitstellung

Löschen des Clusters

Nächste Schritte

Zusätzliche Ressourcen