Benutzerdefinierte zusammengesetzte Dokument Intelligenz-Modelle

Wichtig

• Public Preview-Releases von Dokument Intelligenz bieten frühzeitigen Zugriff auf Features, die sich in der aktiven Entwicklung befinden.
• Features, Ansätze und Prozesse können sich aufgrund von Benutzerfeedback vor der allgemeinen Verfügbarkeit (General Availability, GA) ändern.
• Die öffentliche Vorschauversion der Clientbibliotheken für Dokument-Intelligence ist standardmäßig die REST-API-Version 2024-02-29-preview.
• Öffentliche Vorschauversion 2024-02-29-preview ist derzeit nur in den folgenden Azure-Regionen verfügbar:
• USA, Osten
• USA, Westen 2
• Europa, Westen

Dieser Inhalt gilt für:v4.0 (Vorschau) | Vorherige Versionen:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)

Zusammengesetzte Modelle. Ein zusammengestelltes Modell wird erstellt, indem eine Sammlung benutzerdefinierter Modelle verwendet und zu einem einzigen Modell zusammengesetzt wird, das auf Ihren Formulartypen basiert. Wenn ein Dokument zur Analyse über ein zusammengestelltes Modell übermittelt wird, führt der Dienst einen Klassifizierungsschritt aus, um zu entscheiden, welchem benutzerdefinierten Modell das eingereichte Dokument am ehesten entspricht.

In einem zusammengesetzten Modell werden verschiedene benutzerdefinierten Modelle kombiniert und dann mit einer einzigen Modell-ID aufgerufen. Dies ist nützlich, wenn Sie mehrere Modelle trainiert haben und diese gruppieren möchten, um ähnliche Formulartypen zu analysieren. Ihr zusammengesetztes Modell kann z. B. benutzerdefinierte Modelle einschließen, die trainiert wurden, um Ihre Bestellungsdokumente für Material, Ausrüstung und Möbel zu analysieren. Anstatt das entsprechende Modell manuell auszuwählen, können Sie ein zusammengesetztes Modell verwenden, um das zutreffende benutzerdefinierte Modell für jede Analyse und Extraktion zu bestimmen.

• Custom form- und Custom template-Modelle können zusammen in einem einzelnen zusammengesetzten Modell kombiniert werden.

• Sie können einem zusammengestellten Modell bis zu 200 trainierte benutzerdefinierte Modelle einem einzelnen zusammengestellten Modell zuweisen. Um ein Dokument mit einem zusammengestellten Modell zu analysieren, klassifiziert Dokument Intelligenz zunächst das übermittelte Formular, wählt das am ehesten übereinstimmende Modell aus und gibt die Ergebnisse zurück.

• Bei benutzerdefinierten Vorlagenmodellen kann das zusammengestellte Modell mithilfe von Variationen einer benutzerdefinierten Vorlage oder unterschiedlichen Formulartypen erstellt werden. Dieser Vorgang ist nützlich, wenn eingehende Formulare zu einer von mehreren Vorlagen gehören können.

• Die Antwort enthält eine docType-Eigenschaft, die angibt, welches der zusammengestellten Modelle zum Analysieren des Dokuments verwendet wurde.

• Bei Custom neural-Modellen besteht die bewährte Methode darin, alle verschiedenen Variationen eines Dokumententyps zu einem einzigen Dataset für das Training hinzuzufügen und mit einem benutzerdefinierten neuronalen Modell zu trainieren. Die Modellzusammenstellung eignet sich am besten für Szenarien, in denen Sie Dokumente unterschiedlichen Typs zur Analyse vorlegen müssen.

Mit der Einführung benutzerdefinierter Klassifizierungsmodelle können Sie ein zusammengestelltes Modell oder Klassifizierungsmodell als expliziten Schritt vor der Analyse verwenden. Nähere Informationen darüber, wann ein Klassifizierungs- oder ein zusammengestelltes Modell verwendet werden sollte, finden Sie unterBenutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle.

Grenzwerte für das Zusammenstellen von Modellen

Hinweis

Durch die Ergänzung eines benutzerdefinierten neuronalen Modells gibt es einige Grenzwerte bei der Kompatibilität von Modellen, die zusammengestellt werden können.

Kompatibilität von zusammengestellten Modellen

Benutzerdefinierter Modelltyp	Modelle, die mit v2.1 und v2.0 trainiert wurden	Benutzerdefinierte Vorlagenmodelle v.3.0	Benutzerdefinierte neuronale Modelle 3.0	Benutzerdefinierte neuronale Modelle v.3.1
Modelle, die mit Version 2.1 und v2.0 trainiert wurden	Unterstützt	Unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Benutzerdefinierte Vorlagenmodelle v.3.0	Unterstützt	Unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Benutzerdefinierte Vorlagenmodelle v.3.0	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Benutzerdefinierte Vorlagenmodelle v.3.1	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt
Benutzerdefinierte neuronale Modelle v.3.0	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Unterstützt	Unterstützt
Benutzerdefinierte neuronale Modelle v.3.1	Nicht unterstützt	Nicht unterstützt	Unterstützt	Unterstützt

• Trainieren Sie ein Modell mit der v3.0-API mit dem gleichen beschrifteten Dataset, um ein Modell zu erstellen, das mit einer früheren Version der API (v2.1 oder früher) trainiert wurde. Durch diese Ergänzung wird sichergestellt, dass das v2.1-Modell mit anderen Modellen zusammengesetzt werden kann.

• Modelle, die mit der Version 2.1 der API erstellt wurden, werden weiterhin unterstützt und erfordern keine Updates.

• Es können maximal 200 benutzerdefinierte Modelle zusammengestellt werden.

Entwicklungsoptionen

Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview unterstützt die folgenden Tools, Anwendungen und Bibliotheken:

Funktion	Ressourcen
Benutzerdefiniertes Modell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK
Zusammengestelltes Modell	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK

Nächste Schritte

Erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte Modelle erstellen und zusammenstellen:

Erstellen eines benutzerdefinierten ModellsVerfassen benutzerdefinierter Modelle