Technologien für relationale Datenbanken in Azure und AWS

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RDS und Azure-Dienste für relationale Datenbanken

In Azure stehen verschiedene Dienste für relationale Datenbanken zur Verfügung, die dem Dienst für relationale Datenbanken (Relational Database Service, RDS) von AWS entsprechen. Dazu gehören:

Andere Datenbank-Engines wie SQL Server, Oracle und MySQL können über Azure-VM-Instanzen bereitgestellt werden.

Die Kosten für AWS RDS werden durch die Menge der Hardwareressourcen bestimmt, die Ihre Instanz verbraucht, z.B. CPU-, RAM- und Speicherkapazitäten sowie Netzwerkbandbreite. Bei den Azure-Datenbankdiensten hängen die Kosten von der Datenbankgröße, der Anzahl der gleichzeitigen Verbindungen und den Durchsatzstufen ab.

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Analysen und Big Data

Azure bietet ein Paket von Produkten und Diensten zum Erfassen, Organisieren, Analysieren und Visualisieren großer Datenmengen, das die folgenden Diensten umfasst:

  • HDInsight: verwaltete Apache-Verteilung, die Hadoop, Spark, Storm oder HBase umfasst

  • Data Factory: Bietet Datenorchestrierungs- und Datenpipelinefunktionen.

  • Azure Synapse Analytics: Ein integrierter Unternehmensanalysedienst zur schnelleren Gewinnung von Erkenntnissen aus Data Warehouse-Datenbanken und Big Data-Systemen.

  • Azure Databricks: Eine einheitliche Analyseplattform für Datenanalysten, technische und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten sowie technische Fachkräfte für maschinelles Lernen.

  • Data Lake Store: Ein Analysedienst, der Data Warehousing für Unternehmen mit Big Data-Analysen vereint. Er ermöglicht Datenabfragen nach Ihren Vorgaben mit serverlosen oder dedizierten Ressourcen im großen Stil.

  • Machine Learning: Wird verwendet, um Predictive Analytics zu erstellen und auf Daten anzuwenden

  • Stream Analytics: Datenanalyse in Echtzeit

  • Data Lake Analytics: umfassender Analysedienst, der für die Verwendung mit Data Lake Store optimiert ist

  • Power BI: Ein Business Analytics-Dienst, der die Erstellung umfassender interaktiver Datenvisualisierungen ermöglicht.

Dienstvergleich

type AWS-Dienst Azure-Dienst BESCHREIBUNG
Relationale Datenbank RDS SQL-Datenbank

Database for MySQL

Database for PostgreSQL

Database for MariaDB		 Verwalteter Dienst für relationale Datenbanken, bei dem Resilienz, Skalierung und Wartung hauptsächlich von der Azure-Plattform verarbeitet werden.
Serverlose relationale Datenbank Amazon Aurora Serverless Azure SQL-Datenbank – Serverlos

Serverloser SQL-Pool in Azure Synapse Analytics		 Datenbankangebote, die Computeressourcen basierend auf dem Workloadbedarf automatisch skalieren. Ihnen werden die tatsächlich pro Sekunde genutzten Computeressourcen (Azure SQL)/Daten, die von Ihren Abfragen (serverloses Azure Synapse Analytics) verarbeitet werden, in Rechnung gestellt.
NoSQL DynamoDB (Schlüssel-Wert)

SimpleDB

Amazon DocumentDB (Dokument)

Amazon Neptune (Graph)		 Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB ist eine global verteilte Datenbank mit mehreren Modellen, die nativ mehrere Datenmodelle unterstützt, einschließlich Schlüssel-Wert-Paaren, Dokumenten, Diagrammen und spaltenbasierter Modelle.
Caching ElastiCache

Amazon MemoryDB for Redis		 Cache for Redis Ein auf In-Memory-Technologie basierender verteilter Cachedienst zur Bereitstellung eines hochleistungsfähigen Speichers, der üblicherweise zum Auslagern nicht transaktionaler Vorgänge aus der Datenbank genutzt wird.
Datenbankmigration Database Migration Service Database Migration Service Ein Dienst, der die Migration von Datenbankschemata und -daten aus einem Datenbankformat in eine bestimmte Datenbanktechnologie in der Cloud ausführt.

Datenbankarchitekturen

  • Gaming mit Azure Cosmos DB
    • 16.12.2019
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    Skalieren Sie Ihre Datenbank elastisch, um unvorhersehbare Datenverkehrsaufkommen zu bewältigen und Multiplayer-Erlebnisse mit niedriger Latenz im globalen Maßstab zu ermöglichen.

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