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Branchenerweiterung

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Power BI

Lösungsmöglichkeiten

Dieser Artikel ist ein Lösungsvorschlag. Wenn Sie möchten, dass wir diesen Artikel um weitere Informationen ergänzen, z. B. potenzielle Anwendungsfälle, alternative Dienste, Überlegungen zur Implementierung oder Preisempfehlungen, lassen Sie es uns über Feedback auf GitHub wissen.

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie Legacysysteme, die neue Prozesse nicht unterstützen können, modernisieren und somit eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit bereitstellen können.

Aufbau

Die Architektur zeigt Daten von CDS an SQL über Data Factory und von ERP an SQL. Power Apps ruft Daten ab, sendet über CSV, Power BI zeigt Trends an.

Laden Sie eine Visio-Datei dieser Architektur herunter.

Datenfluss

Die Daten durchlaufen die Lösung wie folgt:

  1. In CDS gespeicherte Lieferantendaten werden über Data Factory in SQL verschoben.
  2. Die im ERP-System gespeicherten Bestelldaten werden an Azure SQL-Datenbank gesendet.
  3. Azure Functions ruft Bestelldaten monatlich über die API ab und erstellt eine Überprüfungsaufgabe für Benutzer.
  4. Power Apps ruft Daten über die API aus Azure SQL-Datenbank ab.
  5. Der Benutzer überprüft und aktualisiert die Bestellungen in Power Apps und sendet diese Daten über den CSV-Export an Lieferanten.
  6. Power BI meldet Trends im Lieferantenstatus.

Komponenten

Daten werden aus diesen unterschiedlichen Datenquellen unter Verwendung verschiedener Azure-Komponenten geladen:

  • Power Apps: Erhöhte Flexibilität in der gesamten Organisation durch schnelles Entwickeln von Anwendungen mit wenig Code, die Prozesse modernisieren und schwierige Herausforderungen lösen
  • Azure Functions: Beschleunigung und Vereinfachung der Anwendungsentwicklung mit serverlosem Compute
  • Azure API Management ist eine hybride Multi-Cloud-Verwaltungsplattform für APIs in allen Umgebungen
  • Azure SQL-Datenbank: Erstellen von Apps in der Cloud, die entsprechend Ihren geschäftlichen Anforderungen skaliert werden, mit verwalteten und intelligenten SQL-Funktionen
  • Azure Data Factory: Hybrid-Datenintegrationsdienst für einfachere ETL-Vorgänge im großen Stil
  • Power BI: Suite aus Business Analytics-Tools zum Analysieren von Daten und Freigeben von Erkenntnissen Power BI kann ein in Analysis Services gespeichertes Semantikmodell oder direkt Azure Synapse abfragen.

Szenariodetails

Vorkonfigurierte oder benutzerdefinierte Connectors können helfen, die Prozessautomatisierung zu vereinfachen und eine Verbindung mit Datenquellen in Drittanbieter- oder Legacysystemen herzustellen. Azure Functions kann dann Berechnungen planen, um Ihre Geschäftsprozesse zu vereinfachen. Mithilfe von Power Apps können Sie Daten von Drittanbietern mithilfe von Standardexporten verarbeiten und freigeben.

Mögliche Anwendungsfälle

Sie können diese Lösung in Szenarien wie den folgenden verwenden:

  • Sie verfügen über Legacysysteme, die nicht modernisiert werden können bzw. keine neuen Prozesse unterstützen können
  • Sie müssen das Verbinden von Datenquellen von Drittanbietern mit Azure automatisieren.

Nächste Schritte