Datenherkunft
Datenherkunft spielt bei Analysen auf Cloudebene eine wichtige Rolle. Die Herkunft zeigt Abhängigkeiten zwischen Rohdaten und fertigen Produkten. Dabei werden die Transformationen und Bearbeitungen beschreiben, durch die diese Rohdaten zu den endgültigen Datenprodukten werden. Die Datenherkunft erstreckt sich über den Lebenszyklus von Daten, von ihrem Ursprung bis hin zur Bewegung über die Datenmenge. Sie wird für die Problembehandlung, Ursachenanalyse, Datenqualitätsanalyse, Compliance und Auswirkungsanalyse verwendet. Außerdem bietet sie Kontext für Datasets und Produkte, durch den Datenprodukte auffindbar werden und im Self-Service-Verfahren gepflegt werden können.
Eine Hauptfunktion jedes Datenkatalogs besteht darin, die Herkunft zwischen Datenprodukten zu zeigen.
Microsoft Purview Data Catalog kann mit verschiedenen Datenverarbeitungs-, Speicher- und Analyseplattformen verbunden werden, um Informationen zur Herkunft zu extrahieren. Ziel ist es, die Bewegungs-, Transformations- und Betriebsmetadaten jedes Datensystems darzustellen.
Azure Data Factory- und Azure Synapse-Pipelines werden für Erfassungslösungen empfohlen, da sie die Datenherkunft in Microsoft Purview ermöglichen. Bei alternativen Erfassungsmustern sollte die Apache Atlas-API verwendet werden, um die Datenherkunft im Rahmen der Datenverarbeitung zu aktualisieren.
Microsoft Fabric unterstützt die Herkunft, ohne dass Microsoft Purview erforderlich ist. Wenn Sie einen Ort zum Anzeigen der Herkunft benötigen, empfehlen wir, Microsoft Purview so festzulegen, dass ein Microsoft Fabric-Mandant durchsucht wird, da dadurch automatisch Metadaten und Herkunft aus Fabric-Elementen einschließlich Power BI in den Microsoft Purview-Datenkatalog aufgenommen werden. Weitere Informationen finden Sie unter Herkunft in Fabric und Übertragen der Herkunft aus Microsoft Fabric-Elementen in Microsoft Purview
Tipp
Weitere Informationen zu unterstützten Systemen und bewährten Methoden finden Sie unter Datenherkunft in Microsoft Purview.
Nächste Schritte
Informieren Sie sich über die Verwaltung von Masterdaten in Azure.