Was ist die Textanalyse für Gesundheitsdaten in Azure Cognitive Service für Sprache?

Wichtig

Text Analytics for Health ist eine Funktion, die „WIE BESEHEN“ und „MIT ALLEN MÄNGELN“ zur Verfügung gestellt wird. Text Analytics for Health ist nicht für die Verwendung als medizinisches Hilfsmittel, zur klinischen Unterstützung, als Diagnosetool oder als sonstige Technologie für den Einsatz in Diagnose, Therapie, Entschärfung, Behandlung oder Prävention von Krankheiten oder medizinischen Fällen vorgesehen oder verfügbar, und Microsoft erteilt keine Lizenzen oder Rechte zur Nutzung dieser Funktion für die beschriebenen Zwecke. Diese Funktion ist nicht als Ersatz für professionelle medizinische Beratung oder medizinische Gutachten, Diagnosen, Behandlungen oder das klinische Urteilsvermögen einer medizinischen Fachkraft konzipiert oder vorgesehen und sollte nicht als solcher eingesetzt werden. Jede Verwendung von Text Analytics for Health liegt in der alleinigen Verantwortung des Kunden. Der Kunde muss separat alle Quellvokabulare lizenzieren, die er gemäß den Bedingungen verwenden möchte, die für den Anhang des UMLS-Metathesaurus-Lizenzvertrags oder einen zukünftigen entsprechenden Link festgelegt sind. Der Kunde ist für die Einhaltung dieser Lizenzbedingungen verantwortlich, einschließlich aller geografischen oder anderen anwendbaren Einschränkungen.

Die Textanalyse für Gesundheitsdaten ist ein Feature von Azure Cognitive Service für Sprache. Dabei handelt es sich um eine Sammlung von Machine Learning- und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die geschriebene Sprache umfassen.

Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:

  • Schnellstarts sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Sie durch das Senden von Anforderungen an den Dienst führen.
  • Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
  • Die Konzeptartikel enthalten ausführliche Beschreibungen der Funktionen und Features des jeweiligen Diensts.

Features der Textanalyse für das Gesundheitssystem (Text Analytics for Health)

Die Textanalyse für Gesundheitsdaten ist ein Containerdienst, der relevante medizinische Informationen aus unstrukturierten Texten wie Arztbriefen, Entlassungsberichten, klinischen Dokumenten und elektronischen Gesundheitsakten extrahiert und bezeichnet.

Die Erkennung benannter Entitäten erkennt Wörter und Ausdrücke in unstrukturiertem Text, die einem oder mehr semantischen Typen zugeordnet werden können, wie etwa Diagnose, Namen von Medikamenten, Symptom/Auffälligkeit oder Alter.

Textanalyse für NER im Gesundheitswesen

Erste Schritte mit Text Analytics for Health

Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt drei Möglichkeiten, Text Analytics for Health zu verwenden:

Entwicklungsoption BESCHREIBUNG Links
Language Studio Eine webbasierte Plattform, mit der Sie Text Analytics for Health testen können, ohne Code schreiben zu müssen. Language Studio-Website
Schnellstart: Verwenden von Language Studio
REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) Integrieren Sie Text Analytics for Health mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in einer Vielzahl von Sprachen verfügbar ist, in Ihre Anwendungen. Schnellstart: Verwenden von Text Analytics for Health
Docker-Container Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen, damit Sie den Dienst aus Compliancegründen, Sicherheitsgründen oder anderen betrieblichen Gründen näher an Ihre Daten bringen können. Lokale Bereitstellung

Eingabeanforderungen und Dienstgrenzwerte

  • Text Analytics for Health verwendet unformatierten unstrukturierten Text für die Analyse. Weitere Informationen finden Sie unter Daten- und Diensteinschränkungen.
  • Text Analytics for Health funktioniert mit einer Vielzahl von geschriebenen Sprachen. Weitere Informationen finden Sie unter Sprachunterstützung.

Referenzdokumentation und Codebeispiele

Wenn Sie dieses Feature in Ihren Anwendungen verwenden, lesen Sie die folgende Referenzdokumentation und die Beispiele für Azure Cognitive Services für Language:

Entwicklungsoption/Sprache Referenzdokumentation Beispiele
REST-API REST-API-Dokumentation
C# C#-Dokumentation Beispiele für C#
Java Java-Dokumentation Java-Beispiele
JavaScript JavaScript-Dokumentation JavaScript samples (JavaScript-Beispiele)
Python Python-Dokumentation Python-Beispiele

Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz

Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch die Personen, die das System verwenden, die davon betroffenen Personen, und die Umgebung, in der es bereitgestellt wird. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Textanalyse für Gesundheitsdaten. Weitere Informationen finden Sie auch in den folgenden Artikeln: