Erstellen einer Angular-App mit der Azure Cosmos DB-API für MongoDB: Erstellen einer Node.js Express-App
GILT FÜR: MongoDB
Dieses mehrteilige Tutorial zeigt, wie Sie eine in Node.js geschriebene neue App mit Express und Angular erstellen und dann mit Ihrem mit der Azure Cosmos DB-API für MongoDB konfigurierten Azure Cosmos DB-Konto verbinden.
Teil 2 des Tutorials baut auf der Einführung auf und umfasst folgende Aufgaben:
- Installieren von Angular-Befehlszeilenschnittstelle und TypeScript
- Erstellen eines neuen Projekts mithilfe von Angular
- Erstellen der App mithilfe des Express-Frameworks
- Testen der App in Postman
Exemplarische Vorgehensweise per Video
Voraussetzungen
Für diesen Teil des Tutorials wird vorausgesetzt, dass Sie sich das Einführungsvideo angesehen haben.
Weitere Voraussetzungen für dieses Tutorial:
- Node.js ab Version 8.4.0
- Postman
- Visual Studio Code oder ein anderer Code-Editor
Tipp
In diesem Tutorial wird die Anwendungserstellung Schritt für Schritt erläutert. Für den Fall, dass Sie das fertige Projekt herunterladen möchten, steht die fertige Anwendung auf GitHub im Repository „angular-cosmosdb“ zur Verfügung.
Installieren von Angular-Befehlszeilenschnittstelle und TypeScript
Öffnen Sie eine Eingabeaufforderung (Windows) oder ein Terminalfenster (Mac), und installieren Sie die Angular-Befehlszeilenschnittstelle.
npm install -g @angular/cli
Geben Sie an der Eingabeaufforderung den folgenden Befehl ein, um TypeScript zu installieren:
npm install -g typescript
Erstellen eines neuen Projekts mithilfe der Angular-Befehlszeilenschnittstelle
Navigieren Sie an der Eingabeaufforderung zu dem Ordner, in dem Sie Ihr neues Projekt erstellen möchten, und führen Sie den weiter unten angegebenen Befehl aus. Dieser Befehl erstellt einen neuen Ordner und ein Projekt namens „angular-cosmosdb“ und installiert die für die neue App erforderlichen Angular-Komponenten. Er verwendet die Mindesteinstellungen (--minimal) und gibt mit dem Flag „--style scss“ an, dass das Projekt SAAS (eine CSS-ähnliche Syntax) verwendet.
ng new angular-cosmosdb --minimal --style scss
Wechseln Sie nach Abschluss des Befehls zum Ordner „src/client“.
cd angular-cosmosdb
Öffnen Sie den Ordner in Visual Studio Code.
code .
Erstellen der App mithilfe des Express-Frameworks
Klicken Sie in Visual Studio Code im Bereich Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner src, klicken Sie auf Neuer Ordner, und nennen Sie den neuen Ordner server.
Klicken Sie im Bereich Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner server, klicken Sie auf Neue Datei, und nennen Sie die neue Datei index.js.
Kehren Sie zur Eingabeaufforderung zurück, und verwenden Sie den unten angegebenen Befehl, um die Komponente „body-parser“ zu installieren. Mit dieser Komponente kann die App die über die APIs übergebenen JSON-Daten analysieren.
npm i express body-parser --save
Kopieren Sie den folgenden Code, und fügen Sie ihn in Visual Studio Code in die Datei „index.js“ ein. Für diesen Code gilt Folgendes:
- Er verweist auf Express.
- Er integriert „body-parser“ zum Lesen von JSON-Daten aus dem Anforderungstext.
- Er verwendet ein integriertes Feature namens „path“.
- Er legt Stammvariablen fest, um leichter ermitteln zu können, wo sich unser Code befindet.
- Er richtet einen Port ein.
- Er initiiert Express.
- Er teilt der App mit, wie die Middleware verwendet wird, die wir zum Bereitstellen des Servers verwenden.
- Er stellt alles aus dem Ordner „dist“ bereit. (Hierbei handelt es sich um den statischen Inhalt.)
- Er stellt die Anwendung bereit, und liefert „index.html“ für alle GET-Anforderungen, die auf dem Server nicht gefunden wurden (für Deep-Links).
- Er startet den Server mit „app.listen“.
- Er verwendet eine arrow-Funktion, um zu protokollieren, dass der Port aktiv ist.
const express = require('express'); const bodyParser = require('body-parser'); const path = require('path'); const routes = require('./routes'); const root = './'; const port = process.env.PORT || '3000'; const app = express(); app.use(bodyParser.json()); app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: false })); app.use(express.static(path.join(root, 'dist/angular-cosmosdb'))); app.use('/api', routes); app.get('*', (req, res) => { res.sendFile('dist/angular-cosmosdb/index.html', {root}); }); app.listen(port, () => console.log(`API running on localhost:${port}`));
Klicken Sie in Visual Studio Code im Bereich Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner server, und klicken Sie anschließend auf Neue Datei. Nennen Sie die neue Datei routes.cs.
Kopieren Sie den unten angegebenen Code in routes.js. Für diesen Code gilt Folgendes:
- Er verweist auf den Express-Router.
- Er ruft die Helden ab.
- Er gibt die JSON-Daten für einen definierten Helden zurück.
const express = require('express'); const router = express.Router(); router.get('/heroes', (req, res) => { res.send(200, [ {"id": 10, "name": "Starlord", "saying": "oh yeah"} ]) }); module.exports=router;
Er speichert alle geänderten Dateien.
Klicken Sie in Visual Studio Code auf die Schaltfläche Debuggen und auf die Zahnradschaltfläche . Die neue Datei „launch.json“ wird in Visual Studio Code geöffnet.
Ändern Sie
"${workspaceFolder}\\server"
in Zeile 11 der Datei „launch.json“ in"program": "${workspaceRoot}/src/server/index.js"
, und speichern Sie die Datei.Klicken Sie auf die Schaltfläche Debuggen starten, um die App auszuführen.
Die App sollte ohne Fehler ausgeführt werden.
Testen der App mithilfe von Postman
Öffnen Sie Postman, und geben Sie
http://localhost:3000/api/heroes
in das Feld „GET“ ein.Klicken Sie auf die Schaltfläche Senden, und rufen Sie die JSON-Antwort aus der App ab.
Diese Antwort zeigt, dass die App aktiv ist und lokal ausgeführt wird.
Nächste Schritte
In diesem Teil des Tutorials haben Sie die folgenden Aufgaben ausgeführt:
- Erstellen eines Node.js-Projekts mithilfe der Angular-Befehlszeilenschnittstelle
- Testen der App mithilfe von Postman
Im nächsten Teil des Tutorials wird die Benutzeroberfläche erstellt.
Versuchen Sie, die Kapazitätsplanung für eine Migration zu Azure Cosmos DB durchzuführen? Sie können Informationen zu Ihrem vorhandenen Datenbankcluster für die Kapazitätsplanung verwenden.
- Wenn Sie nur die Anzahl der virtuellen Kerne und Server in Ihrem vorhandenen Datenbankcluster kennen, lesen Sie die Informationen zum Schätzen von Anforderungseinheiten mithilfe von virtuellen Kernen oder virtuellen CPUs
- Wenn Sie die typischen Anforderungsraten für Ihre aktuelle Datenbankworkload kennen, lesen Sie die Informationen zum Schätzen von Anforderungseinheiten mit dem Azure Cosmos DB-Kapazitätsplaner