Erfassungsverhalten ungültiger Daten
Daten, die falsch formatiert, nicht analysiert, zu groß oder nicht dem Schema entsprechen, können möglicherweise nicht ordnungsgemäß erfasst werden. In den folgenden Tabellen wird beschrieben, was beim Erfassen ungültiger Daten in Azure Data Explorer zu erwarten ist.
Hinweis
Weitere Informationen zu möglichen Fehlerursachen bei der Erfassung finden Sie unter Erfassungsfehler und Erfassungsfehlercodes in Azure Data Explorer.
Fehler mit Fehlercode
Die folgende Tabelle zeigt Fälle, in denen die Erfassung ungültiger Daten mit einem Fehlercode fehlschlägt:
Erfassungsproblem | Fehlercode |
---|---|
Ungültiges oder beschädigtes Format (die tatsächlichen Daten entsprechen nicht dem angegebenen Format) | BadRequest_InvalidBlob |
Leere Daten | BadRequest_NoRecordsOrWrongFormat |
Fehlerhafte Datensätze in JSON-Daten, die mit format="multijson" erfasst wurden (z. B. fehlende Klammern oder Anführungszeichen) | BadRequest_InvalidBlob |
CSV-Zeilen mit inkonsistenter Anzahl von Feldern | Stream_WrongNumberOfFields |
Fehler ohne Fehlercode
Die folgende Tabelle zeigt Fälle, in denen die Erfassung ohne Fehler erfolgreich ist und die ungültigen Daten unbeaufsichtigt behandelt werden:
Erfassungsproblem | Hinweise |
---|---|
Fehlerhafte Datensätze in JSON-Daten erfasst mit format="json". Beispiel: unerwartete Neulinien, fehlende Klammern oder Anführungszeichen. | Fehlerhafte Datensätze werden ignoriert und nicht erfasst. |
Wert größer als 1 MB, der in einer Zeichenfolgenspalte erfasst wurde | Bis zu 1 MB abgeschnittener Wert |
Wert größer als 1 MB (Standard, siehe Codierungsrichtlinie), der in einer dynamischen Spalte erfasst wird | NULL-Wert gefüllt |
Der Wert entspricht nicht dem Datentyp des Tabellenschemas. Beispiel: Gleitkommawert, der in einer int Spalte erfasst wird. |
NULL-Wert gefüllt |
Zugeordnete Felder fehlen in den Daten | NULL-Wert gefüllt |