has-Operator

Filtert einen Datensatzsatz für Daten mit einer Zeichenfolge ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung. has sucht nach indizierten Begriffen, wobei ein indizierter Ausdruck drei oder mehr Zeichen umfasst. Wenn Ihr Ausdruck weniger als drei Zeichen hat, überprüft die Abfrage die Werte in der Spalte, was langsamer ist als das Suchen des Begriffs im Begriffsindex.

In der folgenden Tabelle werden die has Operatoren anhand der angegebenen Abkürzungen verglichen:

• RHS = rechte Seite des Ausdrucks
• LHS = linke Seite des Ausdrucks

Operator	BESCHREIBUNG	Groß-/Kleinschreibung	Beispiel (ergibt true)
has	Rechte Seite (RS) ist ein ganzer Begriff innerhalb der linken Seite (LS)	Nein	"North America" has "america"
!has	RS ist kein vollständiger Begriff in LS	Nein	"North America" !has "amer"
has_cs	RS ist ein vollständiger Begriff in LS	Ja	"North America" has_cs "America"
!has_cs	RS ist kein vollständiger Begriff in LS	Ja	"North America" !has_cs "amer"

Weitere Informationen zu anderen Operatoren und zum Bestimmen, welcher Operator für Ihre Abfrage am besten geeignet ist, finden Sie unter Datentypzeichenfolgenoperatoren.

Leistungstipps

Hinweis

Die Leistung hängt vom Suchtyp und der Struktur der Daten ab. Bewährte Methoden finden Sie unter Abfragen bewährter Methoden.

Verwenden Sie nach Möglichkeit die has_cs, bei der die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird.

Syntax

T|whereSpaltehas(Ausdruck)

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Typ	Erforderlich	Beschreibung
T	string	✔️	Die tabellarische Eingabe, deren Datensätze gefiltert werden sollen.
Spalte	string	✔️	Die Spalte, die zum Filtern der Datensätze verwendet wird.
Ausdruck	skalar oder tabellarisch	✔️	Ein Ausdruck, nach dem gesucht werden soll. Wenn der Wert ein tabellarischer Ausdruck ist und mehrere Spalten enthält, wird die erste Spalte verwendet.

Gibt zurück

Zeilen in T, für die das Prädikat true ist.

Beispiel

Abfrage ausführen

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State has "New"
| where event_count > 10
| project State, event_count

Ausgabe

State	event_count
NEW YORK	1,750
NEW JERSEY	1\.044
NEW MEXICO	527
NEW HAMPSHIRE	394