Zeitdiagramm

Bei visuellen Elementen vom Typ „Zeitdiagramm“ handelt es sich um eine Art von Liniendiagramm. Die erste Spalte der Abfrage ist die X-Achse und sollte ein Datumstermin sein. Andere numerische Spalten werden als y-Achsen verwendet. Die Werte einer einzelnen Zeichenfolgenspalte werden verwendet, um die numerischen Spalten zu gruppieren und verschiedene Zeilen im Diagramm zu erstellen. Andere Zeichenfolgenspalten werden ignoriert. Visuelle Elemente vom Typ „Zeitdiagramm“ ähneln einem Liniendiagramm. Die x-Achse ist allerdings immer zeitbasiert.

Hinweis

Diese Visualisierung kann nur im Kontext des Renderoperators verwendet werden.

Syntax

T timechart | render [with (propertyName = propertyValue [, ...]])

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Type	Erforderlich	Beschreibung
T	string	✔️	Eingabetabellenname.
propertyName, propertyValue	string		Eine durch Trennzeichen getrennte Liste von Schlüsselwert-Eigenschaftspaaren. Siehe unterstützte Eigenschaften.

Unterstützte Eigenschaften

Alle Eigenschaften sind optional.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	Gibt an, ob der Wert der einzelnen Measures allen Vorgängern (true oder false) hinzugefügt wird.
legend	Gibt an, ob eine Legende angezeigt werden soll (visible oder hidden).
series	Durch Trennzeichen getrennte Liste von Spalten, deren kombinierte Werte pro Datensatz die Reihen definieren, zu denen der Datensatz gehört.
ymin	Der Minimalwert, der auf der Y-Achse angezeigt werden soll.
ymax	Der Maximalwert, der auf der Y-Achse angezeigt werden soll.
title	Der Titel der Visualisierung (vom Typ string).
xaxis	Skalierungsart der x-Achse (linear oder log).
xcolumn	Gibt an, welche Spalte im Ergebnis für die x-Achse verwendet wird.
xtitle	Der Titel der x-Achse (vom Typ string).
yaxis	Skalierungsart der y-Achse (linear oder log).
ycolumns	Durch Trennzeichen getrennte Liste von Spalten, die aus den Werten bestehen, die pro Wert der x-Spalte bereitgestellt werden.
ysplit	Vorgehensweise beim Aufteilen mehrerer Visualisierungen Weitere Informationen finden Sie unter ysplit "Property".
ytitle	Der Titel der y-Achse (vom Typ string).

ysplit-Eigenschaft

Diese Visualisierung unterstützt das Aufteilen in mehrere Y-Achsenwerte:

ysplit	Beschreibung
none	Für alle Reihendaten wird eine einzelne y-Achse angezeigt. (Standardwert)
axes	Es wird ein einzelnes Diagramm mit mehreren y-Achsen angezeigt (eine Achse pro Reihe).
panels	Ein Diagramm wird für jeden ycolumn-Wert (bis zu einem Grenzwert) gerendert.

Beispiele

Rendern eines Zeitdiagramms

Abfrage ausführen

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')

Beschriften eines Zeitdiagramms

Abfrage ausführen

StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31)) 
    and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
    with (
    title="Crop damage over time",
    xtitle="Date",
    ytitle="Crop damage",
    legend=hidden
    )

Anzeigen mehrerer y-Achsen

Abfrage ausführen

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)

Zugehöriger Inhalt

• Hinzufügen einer Abfragevisualisierung in der Web-UI

Unterstützte Eigenschaften

Alle Eigenschaften sind optional.

PropertyName	PropertyValue
series	Durch Trennzeichen getrennte Liste von Spalten, deren kombinierte Werte pro Datensatz die Reihen definieren, zu denen der Datensatz gehört.
title	Der Titel der Visualisierung (vom Typ string).

Beispiel

Abfrage ausführen

let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid 
| where sid == 'TS1'   //  select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit')  //  decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')