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31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
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Die richtige Größe eines Clusters ist entscheidend für die Leistung von Azure-Daten-Explorer. Eine statische Clustergröße kann zu einer Unter- oder Überauslastung führen, was beides nicht ideal ist.
Da der Bedarf an einem Cluster nicht mit absoluter Genauigkeit vorhergesagt werden kann, besteht ein besserer Ansatz darin, einen Cluster zu skalieren , indem Kapazität und CPU-Ressourcen bei sich ändernder Nachfrage hinzugefügt und entfernt werden.
Es gibt zwei Workflows für die Skalierung eines Azure Data Explorer-Clusters:
In diesem Artikel wird der Workflow für das vertikale Hoch- oder Herunterskalieren erläutert:
Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer Azure Data Explorer-Clusterressource. Wählen Sie unter Einstellungen die Option Zentral hochskalieren aus.
Im Fenster Hochskalieren werden die verfügbaren SKUs für Ihren Cluster angezeigt. In der folgenden Abbildung sind beispielsweise acht empfohlene SKUs verfügbar. Erweitern Sie die Dropdownlisten Speicheroptimiert, Computeoptimiert und Dev/Test , um weitere Optionen anzuzeigen.
Die SKUs sind deaktiviert, weil sie die aktuelle SKU sind oder in der Region, in der sich der Cluster befindet, nicht zur Verfügung stehen.
Um Ihre SKU zu ändern, wählen Sie eine neue SKU und dann Anwenden aus.
Hinweis
Sie haben nun das vertikale Hoch- oder Herunterskalieren für Ihren Azure Data Explorer-Cluster konfiguriert. Fügen Sie eine weitere Regel für ein horizontales Hoch- oder Herunterskalieren hinzu. Wenn Sie Hilfe bei Clusterskalierungsproblemen benötigen, erstellen Sie im Azure-Portal eine Supportanfrage.
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