Transformation zum Stringifizieren in einem Zuordnungsdatenfluss

Gilt für: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Die Stringify-Transformation wird derzeit in Dataflow Gen2 nicht unterstützt. Eine Liste der unterstützten Transformationen und deren Entsprechungen finden Sie in einer Anleitung zu Dataflow Gen2 zum Zuordnen von Datenflussbenutzern.

Verwenden Sie die Stringifizierungstransformation, um komplexe Datentypen in Zeichenfolgen zu verwandeln. Das Transformieren von Datentypen in Zeichenfolgen kann nützlich sein, wenn Sie Spaltendaten als einzelnes Zeichenfolgenobjekt speichern oder senden müssen, das als Struktur, Abbildung oder Array-Typ stammen kann.

Konfiguration

Im Konfigurationspanel für die Stringifizierungstransformation wählen Sie zuerst den Datentyp aus, der in den Spalten enthalten ist, die Sie inline analysieren möchten. Die Stringifizierungstransformation enthält auch die folgenden Konfigurationseinstellungen.

Spalte

Ähnlich wie bei abgeleiteten Spalten und Aggregaten können Sie über das Spalten-Dropdown-Menü eine vorhandene Spalte ändern, indem Sie sie in der Dropdownauswahl auswählen. Sie können hier aber auch den Namen einer neuen Spalte eingeben. ADF speichert die serialisierten Quelldaten in dieser Spalte. In den meisten Fällen ist es sinnvoll, eine neue Spalte zu definieren, die den eingehenden komplexen Feldtyp stringifiziert.

Ausdruck

Verwenden Sie den Ausdrucks-Generator zum Festlegen des komplexen Quellfelds, das stringifiziert werden soll. Dazu können Sie einfach die Quellspalte mit den eigenständigen Daten, die Sie stringifizieren möchten, auswählen oder aber komplexe Ausdrücke zum Analysieren erstellen.

Beispielausdruck

In diesem Beispiel ist body.properties.periods ein Array innerhalb einer Struktur, die von einer REST-Quelle zurückgegeben wird.

body.properties.periods

Datenflussskript

stringify(mydata = body.properties.periods ? string,
	format: 'json') ~> Stringify1

Zugehöriger Inhalt

• Verwenden Sie die Flatten-Transformation, um Zeilen in Spalten zu drehen.
• Verwenden Sie die Analysetransformation, um komplexe eingebettete Typen in separate Spalten zu konvertieren.
• Verwenden Sie die Abgeleitete Spaltentransformation, um Spalten in Zeilen zu pivotieren.