Ereignisse
31. März, 23 Uhr - 2. Apr., 23 Uhr
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Jetzt registrierenVon der Copy-Aktivität in Azure Data Factory- und Azure Synapse-Pipelines unterstützte Dateiformate und Komprimierungscodecs
GILT FÜR:
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tipp
Testen Sie Data Factory in Microsoft Fabric, eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen. Microsoft Fabric deckt alle Aufgaben ab, von der Datenverschiebung bis hin zu Data Science, Echtzeitanalysen, Business Intelligence und Berichterstellung. Erfahren Sie, wie Sie kostenlos eine neue Testversion starten!
Dieser Artikel gilt für die folgenden Connectors: Amazon S3, Amazon S3-kompatibler Speicher, Azure Blob, Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Files, Dateisystem, FTP, Google Cloud Storage, HDFS, HTTP, Oracle Cloud Storage und SFTP.
Azure Data Factory unterstützt die folgenden Dateiformate. Informationen zu formatbasierten Einstellungen finden Sie in den jeweiligen Artikeln.
- Avro-Format
- Binärformat
- Textformat mit Trennzeichen
- Excel-Format
- JSON-Format
- ORC-Format
- Parquet-Format
- XML-Format
Sie können die Kopieraktivität verwenden, um Dateien unverändert zwischen zwei dateibasierten Datenspeichern zu kopieren. In diesem Fall werden die Daten effizient ohne Serialisierung oder Deserialisierung kopiert.
Darüber hinaus können Sie auch Dateien in einem bestimmten Format analysieren oder generieren. Beispielsweise können Sie die Folgendes ausführen:
- Kopieren von Daten aus einer SQL Server-Datenbank und Schreiben in Azure Data Lake Storage Gen2 im Parquet-Format
- Kopieren von Dateien im Textformat (CSV) aus einem lokalen Dateisystem und Schreiben in Azure Blob Storage im Avro-Format
- Kopieren von ZIP-Dateien aus einem lokalen Dateisystem, direktes Dekomprimieren und Schreiben der extrahierten Dateien in Azure Data Lake Storage Gen2
- Kopieren von Daten im Gzip-komprimierten Textformat (CSV) aus Azure Blob Storage und Schreiben in Azure SQL-Datenbank
- Viele weitere Aktivitäten, die eine Serialisierung/Deserialisierung oder Komprimierung/Dekomprimierung erfordern
Weitere Informationen finden Sie in den anderen Artikeln zur Kopieraktivität:
Zusätzliche Ressourcen
Training
Modul
Datenerfassung im Petabytebereich mit Azure Data Factory - Training
Datenerfassung im Petabytebereich mit einer Azure Data Factory- oder Azure Synapse-Pipeline
Zertifizierung
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate - Certifications
Als Fabric Data Engineer sollten Sie Fachkompetenz mit Datenlademustern, Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozessen haben.
Dokumentation
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Kopieren von Daten von/zu einem Dateisystem - Azure Data Factory & Azure Synapse
Erfahren Sie, wie Sie Daten von einem Dateisystem in unterstützte Senkendatenspeicher oder von unterstützten Quelldatenspeichern in ein Dateisystem unter Verwendung einer Azure Data Factory- oder Azure Synapse Analytics-Pipeline kopieren können.
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Binärformat - Azure Data Factory & Azure Synapse
In diesem Thema wird der Umgang mit dem Binärformat in Azure Data Factory und Synapse Analytics beschrieben.
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Unterstützte Dateiformate (Legacy) - Azure Data Factory & Azure Synapse
Erfahren Sie mehr über Dateiformate und Komprimierungscodecs, die von dateibasierten Connectors in Azure Data Factory und Synapse Analytics unterstützt werden.