Verwalten Azure Data Lake Analytics mithilfe der Azure CLI

Artikel
12/20/2023

Wichtig

Azure Data Lake Analytics am 29. Februar 2024 eingestellt. In dieser Ankündigung erhalten Sie weitere Informationen.

Für Datenanalysen kann Ihr organization Azure Synapse Analytics oder Microsoft Fabric verwenden.

Hier erfahren Sie, wie Sie Azure Data Lake Analytics-Konten, -Datenquellen, -Benutzer und -Aufträge mithilfe der Azure CLI verwalten. Um Verwaltungsthemen mit anderen Tools anzuzeigen, wählen Sie die registerkartenauswahl oben aus.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen können, benötigen Sie folgende Ressourcen:

Ein Azure-Abonnement. Siehe Kostenlose Azure-Testversion.
Azure-Befehlszeilenschnittstelle. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren und Konfigurieren der Azure-Befehlszeilenschnittstelle.
- Laden Sie für diese Demo die VorabversionAzure Command-line Tools (CLI) for Data Lake herunter, und installieren Sie sie.
Authentifizieren Sie sich mithilfe des Befehls az login, und wählen Sie das Abonnement aus, das Sie verwenden möchten. Weitere Informationen zur Authentifizierung mit einem Geschäfts- oder Schulkonto finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit einem Azure-Abonnement über die Azure-Befehlszeilenschnittstelle.
```
az login
az account set --subscription <subscription id>
```
Jetzt können Sie auf die Befehle für Data Lake Analytics und Data Lake Store zugreifen. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Data Lake Store- und Data Lake Analytics-Befehle aufzulisten:
```
az dls -h
az dla -h
```

Konten verwalten

Zur Ausführung von Data Lake Analytics-Aufträgen ist ein Data Lake Analytics-Konto erforderlich. Im Gegensatz zu Azure HDInsight zahlen Sie nicht für ein Analytics-Konto, wenn kein Auftrag ausgeführt wird. Sie zahlen nur für die Zeit, in der ein Auftrag ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Data Lake Analytics – Übersicht.

Erstellen von Konten

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Data Lake-Konto zu erstellen:

az dla account create --account "<Data Lake Analytics account name>" --location "<Location Name>" --resource-group "<Resource Group Name>" --default-data-lake-store "<Data Lake Store account name>"

Aktualisieren von Konten

Der folgende Befehl aktualisiert die Eigenschaften eines vorhandenen Data Lake Analytics-Kontos:

az dla account update --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --firewall-state "Enabled" --query-store-retention 7

Auflisten von Konten

Auflisten von Data Lake Analysekonten in einer bestimmten Ressourcengruppe

az dla account list "<Resource group name>"

Abrufen der Details zu einem Konto

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Löschen eines Kontos

az dla account delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Datenquellen verwalten

Data Lake Analytics unterstützt derzeit die folgenden beiden Datenquellen:

Beim Erstellen eines Analytics-Kontos müssen Sie ein Azure Data Lake-Speicherkonto als Standardspeicherkonto festlegen. Das Data Lake-Standardspeicherkonto dient zum Speichern von Auftragsmetadaten und -überwachungsprotokollen. Nachdem Sie ein Analytics-Konto erstellt haben, können Sie weitere Data Lake Storage-Konten und/oder Azure Storage-Konten hinzufügen.

Ermitteln des Data Lake-Standardspeicherkontos

Sie können das Data Lake Store-Standardkonto anzeigen, indem Sie den Befehl az dla account show ausführen. Der Name des Standardkontos wird in der defaultDataLakeStoreAccount-Eigenschaft aufgeführt.

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>"

Hinzufügen weiterer Blob Storage-Konten

az dla account blob-storage add --access-key "<Azure Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Storage account name>"

Hinweis

Nur Blob-Speicherkurznamen werden unterstützt. Verwenden Sie keine vollqualifizierten Domänennamen wie etwa „myblob.blob.core.windows.net“.

Hinzufügen weiterer Data Lake Store-Konten

Der folgende Befehl aktualisiert das angegebene Data Lake Analytics-Konto mit einem anderen Data Lake Store-Konto:

az dla account data-lake-store add --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Data Lake Store account name>"

Aktualisieren einer vorhandenen Datenquelle

So aktualisieren Sie den Schlüssel eines Blob-Speicherkontos:

az dla account blob-storage update --access-key "<New Blob Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Auflisten von Datenquellen

So listen Sie die Data Lake Store-Konten auf:

az dla account data-lake-store list --account "<Data Lake Analytics account name>"

So listen Sie das Blobspeicherkonto auf:

az dla account blob-storage list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Screenshot der Azure-Befehlszeilenschnittstelle mit hervorgehobener Information „dataLakeStoreAccounts:“

Löschen von Datenquellen

So löschen Sie ein Data Lake-Speicherkonto:

az dla account data-lake-store delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Azure Data Lake Store account name>"

So löschen Sie ein Blob-Speicherkonto:

az dla account blob-storage delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Aufträge verwalten

Für das Erstellen eines Auftrags ist ein Data Lake Analytics-Konto erforderlich. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Data Lake Analytics-Konten.

Auflisten von Aufträgen

az dla job list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Data Lake Analytics-Datenquellenliste

Abrufen von Auftragsdetails

az dla job show --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"

Übermitteln von Aufträgen