Azure Databricks-Dokumentation

Lernen Sie Azure Databricks kennen, eine einheitliche Analyseplattform für Datenanalysten, Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers.

Informationen zu Azure Databricks

Übersicht

• Was ist Azure Databricks?

Konzept

• Was ist das Lakehouse?
• Was ist Delta?
• Databricks-Dienstarchitektur
• Data Lakehouse-Architektur

Beginne hier

Tutorial

• Kostenlose Testversion und Setup
• Abfragen von Daten aus einem Notebook
• Erstellen einer einfachen ETL-Pipeline
• Aufbau einer End-to-End-Pipeline
• Erstellen Sie eine einfache Lakehouse-Pipeline

Integrationen

Schrittanleitung

• Integration mit Datenquellen
• Integration mit Datenpartnern
• Integration mit BI-Tools

SQL-Warehousing

Konzept

• Was ist Data Warehousing in Databricks?
• Databricks SQL-Konzepte

SQL-Aufgaben

Tutorial

• Verwenden eines Beispieldashboards
• Ausführen von Abfragen und Visualisieren von Daten

SQL-Referenz

Referenz

• SQL-Referenz
• API-Referenz
• Versionshinweise

Datentechnik

Konzept

• Was ist DLT?
• Arbeiten mit Clustern und Compute
• Quellcodeverwaltung mit Git

Datentechnik

Schrittanleitung

• Überblick
• Entwickeln von Code in Notebooks
• Speicher: Wo sind meine Daten?

Data Engineering-Referenz

Referenz

• API-Referenz
• Versionshinweise

Maschinelles Lernen

Tutorial

• Erste Schritte mit Databricks Mosaic AI
• 10-minütige Tutorials

Maschinelle Lernaufgaben

Schrittanleitung

• Bereiten Sie Daten und Ihre Umgebung vor
• Modelle trainieren
• ML-Referenzlösungen

Problembehandlung

Schrittanleitung

• Wissensdatenbank