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Azure Databricks-Dokumentation

Lernen Sie Azure Databricks kennen, eine einheitliche Analyseplattform für Datenanalysten, Data Engineers, Data Scientists und Machine Learning Engineers.

Informationen zu Azure Databricks

Übersicht

  • Was ist Azure Databricks?

Konzept

  • Was ist das Lakehouse?
  • Was ist Delta?
  • Databricks-Dienstarchitektur
  • Data Lakehouse-Architektur

Beginne hier

Tutorial

  • Kostenlose Testversion und Setup
  • Abfragen von Daten aus einem Notebook
  • Erstellen einer einfachen ETL-Pipeline
  • Aufbau einer End-to-End-Pipeline
  • Erstellen Sie eine einfache Lakehouse-Pipeline

Integrationen

Schrittanleitung

  • Integration mit Datenquellen
  • Integration mit Datenpartnern
  • Integration mit BI-Tools

SQL-Warehousing

Konzept

  • Was ist Data Warehousing in Databricks?
  • Databricks SQL-Konzepte

SQL-Aufgaben

Tutorial

  • Verwenden eines Beispieldashboards
  • Ausführen von Abfragen und Visualisieren von Daten

SQL-Referenz

Referenz

  • SQL-Referenz
  • API-Referenz
  • Versionshinweise

Datentechnik

Konzept

  • Was ist DLT?
  • Arbeiten mit Clustern und Compute
  • Quellcodeverwaltung mit Git

Datentechnik

Schrittanleitung

  • Überblick
  • Entwickeln von Code in Notebooks
  • Speicher: Wo sind meine Daten?

Data Engineering-Referenz

Referenz

  • API-Referenz
  • Versionshinweise

Maschinelles Lernen

Tutorial

  • Erste Schritte mit Databricks Mosaic AI
  • 10-minütige Tutorials

Maschinelle Lernaufgaben

Schrittanleitung

  • Bereiten Sie Daten und Ihre Umgebung vor
  • Modelle trainieren
  • ML-Referenzlösungen

Problembehandlung

Schrittanleitung

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