Freigeben über


Sicheres Freigeben von Daten und KI-Ressourcen für Benutzer in anderen Organisationen

In diesem Artikel werden die folgenden Features vorgestellt, mit denen Sie die Daten und KI-Ressourcen, die Sie in Azure Databricks haben, für Benutzer außerhalb Ihrer Organisation oder in verschiedenen Metastores innerhalb Ihres Azure Databricks-Kontos freigeben können:

  • Delta Sharing ist der Kern der Azure Databricks-Plattform für die sichere Datenfreigabe, sodass Sie Daten und KI-Ressourcen in Databricks für Benutzer außerhalb Ihrer Organisation freigeben können, unabhängig davon, ob diese Benutzer Databricks verwenden oder nicht. Auch als Open-Source-Projekt für die Freigabe tabellarischer Daten, die in Databricks verfügbar sind, bietet die Möglichkeit, nicht tabellarische, unstrukturierte Daten (Volumes), KI-Modelle, Ansichten, gefilterte Daten und Notizbücher freizugeben. Delta Sharing bietet auch das Backbone für Databricks Marketplace und Databricks Clean Rooms.
  • Databricks Marketplace ist ein offenes Forum für den Austausch von Datenprodukten. Anbieter müssen über ein Databricks-Konto verfügen, aber jeder kann Empfänger sein. Marketplace-Ressourcen umfassen Datasets, Databricks-Notebooks, Databricks Solution Acceleratorsund Machine Learning-Modelle (KI). Datasets werden in der Regel als Kataloge tabellarischer Daten verfügbar gemacht. Es werden aber auch nicht tabellarische Daten in Form von Azure Databricks-Volumes unterstützt. Solution Accelerators sind als klonbare Git-Repositorys verfügbar.
  • Clean Rooms verwenden Delta Sharing und serverloses Computing, um eine sichere und datenschutzfreundliche Umgebung bereitzustellen, in der mehrere Parteien vertrauliche Unternehmensdaten teilen und zusammenarbeiten können, ohne direkten Zugriff auf die Daten der anderen Partei zu haben. Mit Clean Rooms können Benutzer aus anderen Databricks-Konten zusammenarbeiten, um einzigartige Einblicke zu freigegebenen Projekten zu generieren, z. B. Werbekampagnen, Investitionsentscheidungen oder Forschung und Entwicklung, ohne Zugriff auf vertrauliche zugrunde liegende Daten freizugeben. Wenn Sie in einem Clean Room zusammenarbeiten, bleiben Ihre Daten vorhanden, und Sie haben immer Kontrolle darüber, wo und wie die Daten verwendet werden.

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