Einführung in generative KI-Apps in Azure Databricks

Azure Databricks unterstützt sowohl einfache als auch komplexe GenAI-Anwendungen, von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Chatbots bis hin zu Toolanruf-Agents. In diesen Leitfäden werden wichtige Konzepte und Entwicklungsleitfäden für wichtige Szenarien erläutert.

Lernen Sie GenAI-Konzepte kennen

Machen Sie sich mit grundlegenden GenAI-Konzepten wie Modellen, Agents, Tools und Apps vertraut.

Guide	Description
Konzepte: Generative KI auf Azure Databricks	Erfahren Sie mehr über GenAI-Modelle, Agents, Tools und Apps.
Generative KI-Funktionen von Azure Databricks	Erfahren Sie mehr über alle GenAI-Funktionen in Azure Databricks
Wichtige Herausforderungen beim Erstellen von GenAI-Apps	Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Herausforderungen von GenAI und wie Databricks sie behandelt.
Agentsystementwurfsmuster	Erfahren Sie mehr über Optionen und Kompromisse für Agentendesigns, von einfachen Ketten bis hin zu komplexen Multi-Agent-Systemen.

Entwicklungsleitfäden

Erfahren Sie mehr über den Entwicklungsworkflow für GenAI-Anwendungen.

Merkmal	Description
Leitfaden: Agents-Entwicklungsworkflow	Verstehen sie den vollständigen Lebenszyklus des Aufbaus eines KI-Agents.
Leitfaden: Die Entwicklung von RAG (Retrieval Augmented Generation)	Verstehen sie den vollständigen Lebenszyklus des Aufbaus eines RAG-Systems.