Laden von Daten mithilfe der Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten

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Wichtig

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Mit der Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten können Sie Daten ganz einfach aus einer Vielzahl von Quellen in Azure Databricks laden. Um auf die Benutzeroberfläche zuzugreifen, klicken Sie auf New IconNeu > Daten hinzufügen.

Hinzufügen von Daten zu Azure Databricks

Es gibt mehrere Möglichkeiten, um Daten über die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten zu laden:

  • Laden Sie Daten aus dem cloudbasiertem Objektspeicher mithilfe externer Speicherorte von Unity Catalog. Weitere Informationen finden Sie unter Laden von Daten mithilfe eines externen Speicherorts von Unity Catalog.
  • Wählen Sie Erstellen oder Ändern einer Tabelle aus, um CSV-, TSV-, JSON-, XML-, Avro-, Parquet- oder Textdateien in Delta Lake-Tabellen zu laden.
  • Wählen Sie Dateien in Volume hochladen aus, um Dateien in einem beliebigen Format auf ein Unity Catalog-Volume hochzuladen, einschließlich strukturierter, teilweise strukturierter und unstrukturierter Daten. Bei teilweise strukturierten oder strukturierten Dateien können Sie den Autoloader oder COPY INTO verwenden, um Tabellen aus den Dateien zu erstellen. Sie können auch verschiedene Machine Learning- und Data Science-Workloads für Dateien ausführen, die auf ein Volume hochgeladen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Dateien auf ein Unity Catalog-Volume.
  • Wählen Sie DBFS aus, um den Legacy-DBFS-Dateiupload zu verwenden.
  • Mit den anderen Symbolen werden Beispielnotebooks zum Konfigurieren von Verbindungen mit vielen Datenquellen gestartet.

Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen von Verbindungen mit Datenquellen.

Hinzufügen von Daten mit Partner Connect

Das Partner Connect-Programm von Databricks bietet Integrationen, die von unabhängigen Softwareherstellern verwaltet werden, um ganz einfach eine Verbindung mit den meisten Unternehmensdatensystemen herstellen zu können. Diese Verbindungen können über die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten anhand der folgenden Anleitung konfiguriert werden:

Hinweis

Sie müssen ein Azure Databricks-Arbeitsbereichsadministrator sein, um die Verbindung mit Fivetran erstellen zu können. Wenn die Verbindung vorhanden ist, müssen Sie von einem Fivetran-Kontoadministrator dem Konto hinzugefügt werden.