Einführung in das gut strukturierte Data Lakehouse

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Wenn Sie als Cloudarchitekt eine Data Lakehouse-Implementierung auf der Databricks Data Intelligence-Plattform bewerten, möchten Sie vielleicht wissen, was ein gutes Lakehouse ausmacht. Die Artikel zum gut strukturierten Lakehouse enthalten Anleitungen zur Lakehouse-Implementierung.

Zu Beginn möchten Sie vielleicht zudem Folgendes wissen:

  • Wie sieht der Umfang des Lakehouse in Bezug auf Funktionalität und Personas aus?
  • Welche Vision wird mit dem Lakehouse verfolgt?
  • Wie lässt sich das Lakehouse in die Cloudarchitektur des Kunden integrieren?

Artikel zur Lakehouse-Architektur

Umfang des Lakehouse

Der erste Schritt beim Entwerfen Ihrer Datenarchitektur mit der Databricks Data Intelligence-Plattform besteht darin, die Bausteine und ihre Integration in Ihre Systeme zu verstehen. Weitere Informationen finden Sie unter Umfang der Lakehouse-Plattform.

Leitprinzipien für das Lakehouse

Grundregeln, die Ihre Architektur definieren und beeinflussen. Sie erläutern die Vision hinter einer Lakehouse-Implementierung und bilden die Grundlage für zukünftige Entscheidungen zu Ihren Daten, Analysen und der KI-Architektur. Weitere Informationen finden Sie unter Leitprinzipien für das Lakehouse.

Herunterladbare Lakehouse-Referenzarchitekturen

Herunterladbare Architekturblaupausen beschreiben die empfohlene Einrichtung der Databricks Data Intelligence-Plattform und deren Integration in Cloudanbieterdienste. Informationen zu Referenzarchitektur-PDFs im Format 11 x 17 (A3) finden Sie unter Herunterladen von Lakehouse-Referenzarchitekturen.

Die sieben Säulen des gut strukturierten Lakehouse, dessen Prinzipien und bewährte Methoden

Verstehen Sie die Vor- und Nachteile der Entscheidungen, die Sie beim Erstellen des Lakehouse treffen. Dieses Framework bietet bewährte Architekturmethoden für die Entwicklung und den Betrieb eines sicheren, zuverlässigen, effizienten und kostengünstigen Lakehouse. Weitere Informationen finden Sie unter Data Lakehouse-Architektur: Gut strukturiertes Databricks-Framework​.