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Lakeflow Spark Declarative Pipelines ist die am häufigsten verwendete Methode zum Arbeiten mit Daten in Pipelines. Sie können Streamingtabellen und materialisierte Ansichten mit einfacher Abfragesyntax definieren, und Azure Databricks verwaltet die Pipelines für Sie. Pipelinefunktionen sind auch für die Verwendung außerhalb von Lakeflow Spark Declarative Pipelines mit Databricks SQL verfügbar.
In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über die Verwendung von Pipelines außerhalb von Lakeflow Spark Declarative Pipelines, einschließlich der folgenden Themen.
| Thema | Description |
|---|---|
| Verwenden von Streamingtabellen in Databricks SQL | Erfahren Sie, wie Sie Datenbricks-Streamingtabellen in Databricks SQL erstellen, aktualisieren, konfigurieren und überwachen. |
| Verwenden von materialisierten Ansichten in Databricks SQL | Erfahren Sie, wie Sie materialisierte Ansichten in Databricks SQL erstellen, aktualisieren und abfragen. |