Juli 2021

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Juli 2021 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung oder später aktualisiert.

Verwalten der Berechtigungen für MLflow-Experimente mit der Databricks-REST-API

29. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Sie können jetzt die Berechtigungs-API der Databricks-REST-APIs verwenden, um zu verwalten, welche Benutzer MLflow-Experimente lesen, bearbeiten oder verwalten können. Weitere Informationen finden Sie unter Berechtigungs-API.

Azure Databricks-Webschnittstelle wurde ins Portugiesische und Französische lokalisiert (Public Preview).

29. Juli 2021

Sie können jetzt Azure Databricks in Französisch und Portugiesisch verwenden, und weitere Sprachen sind für die folgenden Quartale geplant. Wechseln Sie in der Webbenutzeroberfläche im oberen rechten Menü zu Einstellungen, und wählen Sie die Registerkarte Einstellungen aus, um Ihre Sprache zu ändern.

Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS für Machine Learning, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support

27. Juli 2021

Der Support für Databricks Runtime 5.5 ML LTS endet am 27. Juli 2021, aber der neue Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support (Nicht unterstützt) wird bis Ende 2021 gewährt. Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support verwendet Ubuntu 18.04.5 LTS anstelle der veralteten Ubuntu 16.04.6 LTS-Distribution, die in der ursprünglichen Databricks Runtime-Version 5.5 ML LTS verwendet wurde. Der Support für Ubuntu 16.04.6 LTS wurde am 1. April 2021 eingestellt. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen Databricks Runtime 5.5 Extended Support und Databricks Runtime 5.5 LTS finden Sie unter Databricks Runtime 5.5 ML Extended Support (Nicht unterstützt).

Ende des Supports für Databricks Light 2.4 am 5. September, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support

27. Juli 2021

Der Support für das ursprüngliche Databricks Light 2.4 endet am 5. September. 2021. Das neue Databricks Light 2.4: Erweiterter Support wird allerdings bis zum 27. Juli 2022 unterstützt. Databricks Light 2.4 Extended Support verwendet Ubuntu 18.04.5 LTS anstelle der veralteten Ubuntu 16.04.6 LTS-Distribution, die im ursprünglichen Databricks Light 2.4 verwendet wurde. Der Support für Ubuntu 16.04.6 LTS wurde am 1. April 2021 eingestellt. Databricks empfiehlt, Ihre Light-Workloads so schnell wie möglich zur erweiterten Supportversion zu migrieren.

Neue Azure-Region: Deutschland, Westen-Mitte

27. Juli 2021

Azure Databricks ist jetzt in der Region Deutschland, Westen-Mitte verfügbar.

Informationen zur Aktualität von Features auf der Benutzeroberfläche des Databricks-Featurespeichers (Public Preview) verfügbar

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Die Benutzeroberfläche des Databricks Feature Store zeigt nun den letzten Zeitpunkt an, zu dem Daten in eine Featuretabelle geschrieben wurden. Außerdem wird angezeigt, ob eine Featuretabelle durch einen geplanten Auftrag aktualisiert wird, und falls ja, der Zeitplan und Status des Auftrags.

Anzeigen von bis zu 10.000 Ergebniszeilen

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Bisher wurden maximal 1.000 Zeilen in einem Notebook angezeigt. Wenn eine Tabelle nun mehr als 1.000 Zeilen zurückgibt, können Sie die Abfrage erneut ausführen und bis zu 10.000 Zeilen anzeigen. Erfordert Databricks Runtime 8.4 oder höher. Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse anzeigen.

Massenimport und -export von Notebooks in einem Ordner als Quelldateien

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Sie können jetzt die Quelle für alle Notebooks in einem Arbeitsbereichsordner als ZIP-Archiv exportieren. Sie können das ZIP-Archiv in einen anderen Arbeitsbereich oder einen anderen Ordner im selben Arbeitsbereich importieren, um alle exportierten Notebooks dort neu zu erstellen. Die Quelldatei eines Notebooks ist in der Standardsprache des Notebooks geschrieben. Die Quelle eines Python-Notebooks ist beispielsweise eine Python-Datei.

Notebook-Quelldateien enthalten keine Notebook-Befehlsergebnisse und sind für die Verwendung in einer CI/CD-Pipeline geeignet. Bisher konnten Sie die Quelle nur für jeweils ein Notebook aus dem Notebook-Editor exportieren, oder Sie konnten alle Notebooks in einem Ordner als HTML-Dateien oder als Databricks-Archiv (mit der Erweiterung .dbc) exportieren, was Notebook-Befehlsergebnisse enthalten würde, es sei denn, das Notebook wurde vor dem Exportieren gelöscht.

Weitere Informationen zum Importieren und Exportieren von Notebooks finden Sie unter Verwalten von Notebooks.

AutoVervollständigen in SQL-Notebooks verwendet jetzt Großbuchstaben für SQL-Schlüsselwörter.

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Wenn Sie TAB zum automatischen Vervollständigen eines SQL-Schlüsselworts in einem Notebook verwenden, wird das automatisch vervollständigte Ergebnis jetzt in Großbuchstaben geschrieben. Beispielsweise wird SELECT anstelle von select angezeigt. Dies wirkt sich nicht auf die Abfrage aus, da bei SQL-Schlüsselwörtern die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird.

Sortierbare und größenverstellbare Widgets in Notebooks

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Sie können jetzt die Reihenfolge und Größe der Databricks-Widgets in einem Notebook ändern, indem Sie auf das in der Widgets-Leiste des Notebooks klicken. Siehe Konfigurieren von Widget-Einstellungen.

Verbesserungen der Nutzbarkeit der Azure Databricks-Benutzeroberfläche

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Dieses Release behebt ein Problem, das die Verwendung des ESC-Schlüssels zum Schließen einiger Dialoge in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche verhindert hat, einschließlich:

• Das Dialogfeld JSON anzeigen in der Benutzeroberfläche für Aufträge.
• Das Dialogfeld Zeitplan bearbeiten in der Benutzeroberfläche für Aufträge.
• Das Dialogfeld Konfigurationen für einmaliges Abmelden in der Administratorbenutzeroberfläche.
• Das Dialogfeld Notebook erstellen.

Schnelles Definieren von Pipelineeinstellungen beim Erstellen einer neuen Delta Live Tables-Pipeline

26. Juli – 2. August 2021: Version 3.51

Wenn Sie eine neue Pipeline erstellen, können Sie nun Einstellungen direkt im Dialogfeld Pipeline erstellen in der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables definieren.

Databricks Runtime 8.4 und 8.4 ML sind allgemein verfügbar; 8.4 Photon befindet sich in der Public Preview

20. Juli 2021

Databricks Runtime 8.4 und 8.4 ML sind jetzt allgemein verfügbar. 8.4 Photon befindet sich in der Phase der öffentlichen Vorschau.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 8.4 (nicht unterstützt) und Databricks Runtime 8.4 für ML (nicht unterstützt).

Verwenden von Spark SQL mit der Delta Live Tables-Python-API

12. bis 19. Juli 2021: Version 3.50

Sie können jetzt die folgenden Funktionen mit der Delta Live Tables-Python-API verwenden:

• Die spark.table-Funktion zum Ausführen von Batchlesefunktionen für in einer Pipeline definierte Datasets.
• Die spark.sql-Funktion zum Verwenden einer SQL-Abfrage zum Definieren eines Datasets. SQL-Abfragen können spezifische Delta Live Tables-Features verwenden, einschließlich Verweisen auf interne Datasets mithilfe des LIVE-Schlüsselworts und inkrementeller Lesefunktionen mithilfe des STREAM-Schlüsselworts.

Weitere Informationen finden Sie in der Python-Sprachreferenz.

Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse mit Azure Databricks-Aufträgen (Public Preview)

12. bis 19. Juli 2021: Version 3.50

Databricks möchte Ihnen ein Update für Azure Databricks-Aufträge ankündigen, mit dem Sie einen Auftrag mit mehreren Aufgaben orchestrieren und ausführen können. Sie können damit einen gerichteten azyklischen Graphen (Directed Acyclic Graph, DAG) von Aufgabenabhängigkeiten definieren, wodurch das Erstellen und Überwachen zuverlässiger Daten und Machine Learning-Workflows vereinfacht wird. Dieses Feature befindet sich in der öffentlichen Vorschau und ist standardmäßig deaktiviert.

Wichtig

Nachdem Sie dieses Feature aktiviert haben, können Sie es nicht mehr deaktivieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Ausführen von Azure Databricks-Aufträgen.

Niedrigere Kosten für Delta Live Tables-Standardcluster (Public Preview)

12. bis 19. Juli 2021: Version 3.50

Zur Kostenkontrolle wurden die folgenden Änderungen an Delta Live Tables-Standardclustern vorgenommen:

• Ändern des Standardinstanztyps in Standard_F8s.
• Standardmäßiges Aktivieren der automatische Skalierung mit einer Mindestzahl von 1 und einer Höchstzahl von 5 Workern.

Sortieren von Pipelines nach Namen auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (Public Preview)

12. bis 19. Juli 2021: Version 3.50

Sie können jetzt in der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables auf die Spaltenüberschrift Name klicken, um Pipelines in aufsteigender Reihenfolge (A –> Z) oder absteigender Reihenfolge (Z –> A) nach Namen zu sortieren.

Änderungen an der Seite „Compute“

12. bis 19. Juli 2021: Version 3.50

Die Links für Bibliotheken, Auftragsausführung, Spark-Benutzeroberfläche und Protokolle auf der Seite Compute wurden entfernt. Um Informationen zu Bibliotheken oder die Spark-Benutzeroberfläche und Protokolle anzuzeigen, verwenden Sie die entsprechenden Registerkarten auf der Clusterdetailseite. Klicken Sie auf dieser Seite auf Zu Auftragsausführung wechseln, um Informationen zu einer Auftragsausführung anzuzeigen.

Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS, ersetzt durch erweiterten Support für Databricks Runtime 5.5 bis zum Ende des Jahres 2021

9. Juli 2021

Die Unterstützung für Databricks Runtime 5.5 LTS und Databricks Runtime 5.5 LTS für Machine Learning wurde am 10. Juli beendet. Weitere Informationen finden Sie unter Supportlebenszyklus für Databricks Runtime.

Databricks Runtime 5.5 Extended Support wird bis Ende 2021 unterstützt. Databricks Runtime 5.5 Extended Support verwendet Ubuntu 18.04.5 LTS anstelle der veralteten Ubuntu 16.04.6 LTS-Distribution, die in der ursprünglichen Databricks Runtime-Version 5.5 LTS verwendet wurde. Der Support für Ubuntu 16.04.6 LTS wurde am 1. April 2021 eingestellt. Weitere Informationen zu den Unterschieden zwischen Databricks Runtime 5.5 Extended Support und Databricks Runtime 5.5 LTS finden Sie unter Databricks Runtime 5.5 Extended Support (Nicht unterstützt).

Repos-API (Public Preview)

6. Juli 2021

Sie können jetzt ein Azure Databricks-Repository programmgesteuert auf die neueste Version eines bestimmten Git-Branchs oder auf ein Tag aktualisieren, indem Sie die neue Repositorys-API verwenden. Weitere Details finden Sie unter Repository-API.

Databricks Runtime 8.4 (Betaversion)

1. Juli 2021

Databricks Runtime 8.4 und Databricks Runtime 8.4 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 8.4 (nicht unterstützt) und Databricks Runtime 8.4 für ML (nicht unterstützt).