Databricks Runtime 8.2 (nicht unterstützt)
Dieses Image wurde von Databricks im April 2021 veröffentlicht.
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 8.2, unterstützt von Apache Spark 3.1.1.
Neue Features und Verbesserungen
- Neue Autoloader-Optionen ermöglichen eine einfachere Schemaentwicklung
- Anzeigen von
VACUUM-Metriken (Public Preview) - Wie viele Delta Lake-Daten geklont oder wiederhergestellt wurden, ist leicht verständlich
- Optimieren der Größe von Dateien in Delta-Tabellen entsprechend den Anforderungen Ihrer Workloads
- Inkrementelles Erfassen von Updates und Löschungen in Delta-Tabellen mithilfe eines Änderungsdatenfeeds (Public Preview)
- Extrahieren von Daten aus JSON-Zeichenfolgen mit SQL-Operatoren (GA)
Neue Autoloader-Optionen ermöglichen eine einfachere Schemaentwicklung
Autoloader setzt nicht mehr voraus, dass Sie eine Schemaeingabe angeben, um mit der Erfassung von JSON-Daten zu beginnen. Darüber hinaus kann Autoloader die Einführung neuer Spalten in Ihre Daten erkennen und neu starten, sodass nie wieder Daten verloren gehen. Autoloader „rettet“ auch unerwartete Daten (z. B. von unterschiedlichen Datentypen) in einer JSON-Blob-Spalte, auf die Sie später über die APIs für den semistrukturierten Datenzugriff zugreifen können. Schemarückschluss und -entwicklung in Auto Loader konfigurieren.
Anzeigen von VACUUM-Metriken (Public Preview)
VACUUM-Commits für das Delta-Transaktionsprotokoll enthalten jetzt Informationen zu entfernten Dateien und geleerten Verzeichnissen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachungsinformationen sowie unter Überprüfen der Details der Delta Lake-Tabelle mit „describe detail“.
Wie viele Delta Lake-Daten geklont oder wiederhergestellt wurden, ist leicht verständlich
Die Delta Lake-Befehle CLONE und RESTORE geben nun Metriken zurück, wenn sie abgeschlossen sind, sodass Sie leicht nachvollziehen können, wie viele Daten aufgrund dieser Vorgänge geklont oder wiederhergestellt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Klonen von Metriken und Wiederherstellen von Metriken.
Optimieren der Größe von Dateien in Delta-Tabellen entsprechend den Anforderungen Ihrer Workloads
Sie können jetzt eine Tabelleneigenschaft festlegen, um Delta Lake anzuweisen, Dateigrößen auszuwählen, die für Tabellen mit häufigen MERGE-Vorgängen geeignet sind (z. B. Ausführen eines Upserts von Änderungsdaten in Tabellen). Die Runtime kann auch erkennen, wenn Tabellen MERGE-intensiv sind, und Dateigrößen automatisch ändern.
Für eine präzisere Optimierung können Sie Ihre Zielgröße als Eigenschaft festlegen, und alle Vorgänge zur Optimierung des Datenlayouts (z. B. Optimieren, optimierte Schreibvorgänge und automatische Komprimierung) versuchen, Dateien dieser Größe zu generieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von Delta Lake zum Steuern der Datendateigröße.
Inkrementelles Erfassen von Updates und Löschungen in Delta-Tabellen mithilfe eines Änderungsdatenfeeds (Public Preview)
Der Änderungsdatenfeed einer Delta-Tabelle stellt die Änderungen zwischen verschiedenen Versionen der Tabelle auf Zeilenebene dar. Wenn diese Option aktiviert ist, zeichnet die Runtime zusätzliche Informationen zu Änderungen auf Zeilenebene für jeden Schreibvorgang in der Tabelle auf. Sie können diese Änderungen über SQL und DataFrame- und DataStream-Reader abfragen. Der Feed ermöglicht Folgendes:
- Effiziente Downstreamnutzung von Zusammenführungen, Updates und Löschungen. Das Abrufen von Zeilen, die aktualisiert, eingefügt oder gelöscht wurden, verbessert die Leistung des Downstreamauftrags erheblich, der die Ausgabe der Zusammenführung verwendet, da jetzt keine vollständigen Dateien verarbeitet und dedupliziert werden müssen.
- Verwalten der Synchronisierung zwischen Replikaten von zwei verschiedenen Tabellen, die die gleichen Daten darstellen. Es ist üblich, zwei Versionen derselben Tabelle mit einer schmalen Tabelle als Quelle der Wahrheit und einer breiteren Tabelle mit zusätzlichen Daten zu verwalten. Änderungen können effizient von der schmalen Tabelle auf die breitere Tabelle angewendet werden.
Einzelheiten finden Sie unter Verwenden des Delta Lake-Änderungs-Datenfeeds in Azure Databricks.
Extrahieren von Daten aus JSON-Zeichenfolgen mit SQL-Operatoren (GA)
Die SQL Operatoren (:: und :), mit denen Sie Daten problemlos aus JSON-Zeichenfolgen extrahieren können, sind jetzt allgemein verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von semistrukturierten Daten in Azure Databricks.
Bibliotheksupgrades
- Aktualisierte Python-Bibliothek:
- koalas wurde von 1.6.0 auf 1.7.0 aktualisiert.
- Aktualisierte Java-Bibliothek:
- univocity-parsers von 2.9.0 auf 2.9.1.
Apache Spark
Databricks Runtime 8.2 enthält Apache Spark 3.1.1. Dieses Release enthält alle Spark-Fixes und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 8.1 (nicht unterstützt) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Bugfixes und Verbesserungen für Spark:
- [SPARK-34614] [SQL] ANSI-Modus: Das Umwandeln von Zeichenfolge in boolesch sollte einen „Ausnahme bei Analyse“-Fehler auslösen
- [SPARK-33794] [SQL] NextDay-Ausdruck löst zur Laufzeit IllegalArgumentException aus, wenn ungültige Eingaben im ANSI-Modus empfangen werden
- [SPARK-34833] [SQL] Behandeln äußerer Verweise an allen Stellen
- [SPARK-34742] [SQL] ANSI-Modus: Abs löst eine Ausnahme aus, wenn die Eingabe außerhalb des Bereichs liegt
- [SPARK-34833] [SQL] Anwenden des richtigen Abstands rechts für korrelierte Unterabfragen
- [SPARK-34719] [SQL] Ordnungsgemäßes Auflösen der Ansichtsabfrage mit doppelten Spaltennamen
- [SPARK-34392] [SQL] Unterstützung von ZoneOffset +h:mm in DateTimeUtils getZoneId
- [SPARK-34436] [SQL] DPP-Unterstützung für LIKE ANY/ALL-Ausdrücke
- [SPARK-34497] [SQL] Korrektur integrierter JDBC-Verbindungsanbieter zum Wiederherstellen von JVM-Sicherheitskontextänderungen
- [SPARK-34543] [SQL] Beachten der
spark.sql.caseSensitive-Konfiguration beim Auflösen der Partitionsspezifikation in v1SET LOCATION - [SPARK-34550] [SQL] InSet-Nullwert beim Pushen des Filters in den Hive-Metastore überspringen
- [SPARK-34531] [CORE] Entfernen des experimentellen API-Tags in PrometheusServlet
- [SPARK-34515] [SQL] Korrektur von NPE, wenn InSet während getPartitionsByFilter NULL-Wert enthält
- [SPARK-34490] Tabelle könnte als Sicht aufgelöst werden, wenn die Tabelle gelöscht wird
- [SPARK-34613] Korrektur, dass Sicht nicht das Deaktivieren der Konfiguration des Hinweises erfasst
- [SPARK-34504] Vermeiden unnötiger Sichtauflösung und Entfernen des
performCheck-Flags. - [SPARK-34373] [SQL] HiveThriftServer2 startWithContext könnte mit einer Racebedingung nicht mehr reagieren
- [SPARK-34421] [SQL] Auflösen temporärer Funktionen und Sichten in Sichten mit CTEs
- [SPARK-34713] [SQL] Korrektur der Gruppierung nach CreateStruct mit ExtractValue
- [SPARK-34770] [SQL] Bei InMemoryCatalog.tableExists sollte kein Fehler auftreten, wenn die Datenbank nicht vorhanden ist
- [SPARK-34681] [SQL] Fehlerkorrektur für vollständigen äußeren gemischten Hashjoin, wenn die linke Seite mit einer Nicht-Gleichheitsbedingung erstellt wird
Wartungsupdates
Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 8.2-Wartungsupdates.
Systemumgebung
- Betriebssystem: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 (Build 1.8.0_282-b08)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.8.8 (aktualisiert von 3.8.6 im Wartungsupdate vom 26. Mai 2021)
- R: R-Version 4.0.4 (2021-02-15)
- Delta Lake 0.8.0
Installierte Python-Bibliotheken
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| appdirs | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | backcall | 0.2.0 |
| boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
| certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
| cryptography | 3.1.1 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
| decorator | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0,3 | filelock | 3.0.12 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.17.0 |
| jupyter-client | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 | kiwisolver | 1.3.0 |
| koalas | 1.7.0 | matplotlib | 3.2.2 | numpy | 1.19.2 |
| Pandas | 1.1.3 | parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 |
| pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.2.4 |
| plotly | 4.14.3 | prompt-toolkit | 3.0.8 | psycopg2 | 2.8.5 |
| ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 | pycparser | 2,20 |
| Pygments | 2.7.2 | pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 |
| PySocks | 1.7.1 | Python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 |
| pyzmq | 19.0.2 | requests | 2.24.0 | retrying | 1.3.3 |
| s3transfer | 0.3.4 | scikit-learn | 0.23.2 | scipy | 1.5.2 |
| seaborn | 0.10.0 | setuptools | 50.3.1 | sechs | 1.15.0 |
| statsmodels | 0.12.0 | threadpoolctl | 2.1.0 | tornado | 6.0.4 |
| traitlets | 5.0.5 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.2.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | wheel | 0.35.1 |
Installierte R-Bibliotheken
R-Bibliotheken werden aus der Microsoft CRAN-Momentaufnahme vom 2.11.2020 installiert.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
| base | 4.0.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | Blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-27 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| broom | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-18 |
| cli | 2.2.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.1 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-0 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 4.0.4 | config | 0,3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.4 | crayon | 1.3.4 | Anmeldeinformationen | 1.3.0 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.13.4 |
| datasets | 4.0.4 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
| digest | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0.16 |
| ellipsis | 0.3.1 | Evaluieren | 0.14 | fansi | 0.4.1 |
| farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
| foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-81 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.5.0 | future | 1.21.0 | generics | 0.1.0 |
| gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.2.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.4.2 | gower | 0.2.2 | Grafiken | 4.0.4 |
| grDevices | 4.0.4 | grid | 4.0.4 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1.30 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| lava | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | Lebenszyklus | 0.2.0 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1.1 | MASS | 7.3-53.1 | Matrix | 1.3-2 |
| memoise | 1.1.0 | methods | 4.0.4 | mgcv | 1.8-33 |
| mime | 0.9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 | nnet | 7.3-15 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.3 | parallel | 4.0.4 |
| parallelly | 1.22.0 | pillar | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
| Fortschritt | 1.2.2 | promises | 1.1.1 | proto | 1.0.0 |
| ps | 1.5.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
| R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
| rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
| readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.15 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.2.0 |
| reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 |
| rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1.3-17 |
| roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,13 |
| rversions | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | scales | 1.1.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.5 |
| shiny | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.5.2 |
| SparkR | 3.1.2 | spatial | 7.3-11 | splines | 4.0.4 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.5 | stats | 4.0.4 |
| stats4 | 4.0.4 | stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 |
| survival | 3.2-7 | sys | 3.4 | tcltk | 4.0.4 |
| TeachingDemos | 2,10 | testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
| tidyr | 1.1.2 | tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 |
| timeDate | 3043.102 | tinytex | 0.28 | tools | 4.0.4 |
| usethis | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 4.0.4 |
| uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
| waldo | 0.2.3 | whisker | 0,4 | withr | 2.3.0 |
| xfun | 0,19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | zip | 2.1.1 |
Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Clusterversion)
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | Datenstrom | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
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