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Wartungsupdates für Databricks Runtime

In diesem Artikel werden Wartungsupdates für unterstützte Databricks Runtime-Versionen aufgeführt. Um ein Wartungsupdate zu einem bestehenden Cluster hinzuzufügen, starten Sie den Cluster neu. Informationen zu den Wartungsupdates für nicht unterstützte Databricks Runtime-Versionen finden Sie unter Wartungsupdates für Databricks Runtime (archiviert).

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst einige Tage nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Databricks Runtime-Releases

Wartungsupdates nach Release:

Databricks Runtime 10.4

Siehe Databricks Runtime 10.4 LTS (EoS).

  • 1. Juli 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 16.1

Siehe Databricks Runtime 16.1 (EoS).

  • 1. Juli 2025
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 17.0

Siehe Databricks Runtime 17.0.

  • 28. Mai 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • google-auth von 2.40.0 bis 2.40.1
      • mlflow-skinny von 2.22.0 auf 3.0.0
      • opentelemetry-api von 1.32.1 bis 1.33.0
      • opentelemetry-sdk von 1.32.1 bis 1.33.0
      • opentelemetry-semantic-conventions von 0.53b1 auf 0.54b0
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.13 von 1.3.0 auf 1.3.3
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • Beheben Sie die Einschränkung, dass die cloud_files_state TVF-Funktion nicht zum Lesen des Dateistatus von Streamingtabellen über Pipelines hinweg verwendet werden kann.
    • Behebt Autorisierungsprobleme beim Unity-Katalog für Abfragen für temporäre Ansichten.
    • Gespiegeltes Flag in 17.0.1, Rollout des SAFE-Flags für alle Arbeitsbereiche für 17.0.0
    • Delta Sharing-Unterstützung für die Verwendung des Spark Parquet I/O-Caches für Abfragen, die vorsignierte URLs verwenden (ab Version 17.0.1 verfügbar).
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • Der Teradata-Connector übergibt nun standardmäßig einen TMODE=ANSI an den Treiber. Das bedeutet, dass bei allen Zeichenfolgenvergleichen, die über Lakehouse Federation durchgeführt werden, die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden muss.
    • [SPARK-51921][SS][PYTHON] Verwenden Sie langen Typ für TTL-Dauer in Millisekunden in transformWithState
    • [SPARK-52259][ML][CONNECT] Behebung der binären Kompatibilität der Param-Klasse
    • [SPARK-52195][PYTHON][SS] Problem beim Entfernen von anfänglichen Zustands-Spalten für Python TWS beheben
    • [SPARK-52057] [ML] [CONNECT] Warnmeldungen zum Grenzwert für die Strukturgröße an den Client senden
    • [SPARK-52051] [ML] [CONNECT] Modellzusammenfassung aktivieren, wenn die Speichersteuerung aktiviert ist
    • [SPARK-51606][CONNECT] Hinzufügen von SPARK_IDENT_STRING beim Beenden des Spark Connect-Servers
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52232][SQL] Korrigieren Sie nicht deterministische Abfragen, um bei jedem Schritt unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen.
    • [SPARK-52013] [CONNECT] [ML] Entfernen SparkConnectClient.ml_caches
    • [SPARK-52353][SQL] Beheben eines Fehlers mit falschen Einschränkungen in LogicalRDDs, die auf vorherige Iterationen in UnionLoop verweisen
    • [SPARK-52130] [ML] [CONNECT] Fehlermeldung verfeinern und interne Spark-Konfiguration ausblenden
    • [SPARK-52470][ML][CONNECT] Unterstützung der Entlastung von Modellzusammenfassungen
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • [SPARK-52010] API-Dokumente für interne Klassen nicht generieren
    • [SPARK-52049] Beheben des Fehlers, durch den XML-Attribute nicht als Variant analysiert werden können
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • [SPARK-52229][ML][CONNECT] Verbessern der Modellgrößenschätzung
    • [SPARK-50815][PYTHON] Fehlerbehebung für die Konvertierung variabler lokaler Daten in Arrow
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • [SPARK-51981][SS] Hinzufügen von JobTags zu queryStartedEvent
    • [FIX REVERT][spark-52100]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52100)[SQL] Ermöglichen des Überschreibens des Rekursionsgrenzenwerts in der Syntax
    • [SPARK-52101][SQL] Deaktivieren der Inlinezwingung für rCTEs
    • [SPARK-52099][SQL] Ermöglichen das Überschreiten des Rekursionszeilenlimits durch Hinzufügen eines LIMIT Operators
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 16.4

Siehe Databricks Runtime 16.4 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • Es wurden Autorisierungsprobleme im Unity-Katalog für Abfragen in temporären Ansichten behoben.
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • [SPARK-52195][PYTHON][SS] Problem beim Entfernen von anfänglichen Zustands-Spalten für Python TWS beheben
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 7. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.13 von 1.2.3 auf 1.2.7
      • org.apache.avro.avro von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-ipc von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-mapred von 1.11.3 auf 1.11.4
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Vor dieser Änderung wurden führende Leerzeichen und Tabs in Pfaden in der „variant_get“-Ausdruck ignoriert, wenn Photon deaktiviert war. Beispielsweise wäre select variant_get(parse_json('{"key": "value"}'), '$['key']') nicht effektiv beim Extrahieren des Werts von "key". Benutzer können diese Schlüssel jedoch jetzt extrahieren.
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • [SPARK-51921][SS][PYTHON] Verwenden Sie langen Typ für TTL-Dauer in Millisekunden in transformWithState
    • [SPARK-51940][SS] Hinzufügen einer Schnittstelle zum Verwalten von Streamingprüfpunktmetadaten
    • [SPARK-52049] Beheben des Fehlers, durch den XML-Attribute nicht als Variant analysiert werden können
    • [SPARK-51904][SS] Entfernen asynchroner Metadatenlöschung für StateSchemaV3 und Ignorieren von Nicht-Batchdateien beim Auflisten von OperatorMetadata-Dateien
    • [SPARK-51869][SS] Erstellen einer Klassifizierung für Benutzerfehler in UDFs für Scala TransformWithState
    • [SPARK-51889][PYTHON][SS] Beheben eines Fehlers für MapState clear() in Python TWS
    • [SPARK-51922] [SS] Behebung der UTFDataFormatException ausgelöst von StateStoreChangelogReaderFactory für v1
    • [SPARK-51848][SQL] Korrigieren des Parsens von XML-Datensätzen mit definiertem Schema aus Array/Structs/Map von Varianten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 16.3

Siehe Databricks Runtime 16.3.

  • 1. Juli 2025
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Kryptografie von 41.0.7, 41.0.7, 42.0.5 bis 42.0.5
      • Verpackung von 24.0, 24.1 bis 24.1
      • platformdirs von 3.10.0, 4.2.2 zu 3.10.0
      • pyparsing von 3.0.9, 3.1.1 auf 3.0.9
      • Autocommand 2.2.2 hinzugefügt
      • backports.tarfile 1.2.0 hinzugefügt
      • Importlib_resources 6.4.0 hinzugefügt
      • Inflect 7.3.1 hinzugefügt
      • Jaraco.context 5.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt jaraco.functools 4.0.1
      • jaraco.text 3.12.1 hinzugefügt
      • Mehr-itertools 10.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt pip 24.2
      • Setuptools 74.0.0 hinzugefügt
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Typwächter 4.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.43.0
      • Entfernte Distro 1.9.0
      • Entfernte distro-info 1.7+build1
      • Python-apt 2.7.7+ubuntu4 entfernt
    • [SPARK-52195][PYTHON][SS] Problem beim Entfernen von anfänglichen Zustands-Spalten für Python TWS beheben
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.12 von 1.2.6 auf 1.2.7
      • org.apache.avro.avro von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-ipc von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-mapred von 1.11.3 auf 1.11.4
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Vor dieser Änderung wurden führende Leerzeichen und Tabs in Pfaden in der „variant_get“-Ausdruck ignoriert, wenn Photon deaktiviert war. Beispielsweise wäre select variant_get(parse_json('{"key": "value"}'), '$['key']') nicht effektiv beim Extrahieren des Werts von "key". Benutzer können diese Schlüssel jedoch jetzt extrahieren.
    • [SPARK-51921][SS][PYTHON] Verwenden Sie langen Typ für TTL-Dauer in Millisekunden in transformWithState
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • Delta-Schemanachverfolgung wird Schemaentwicklungsfehler mit DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION anstelle von DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_TYPE_WIDENING anzeigen, um konsistent mit anderen nicht-additiven Schemaänderungsausnahmen zu sein.
    • [SPARK-51589][SQL] Beheben eines kleinen Fehlers beim Überprüfen auf Aggregatfunktionen in |>SELECT
    • [SPARK-51645][SQL] FIX CREATE OR REPLACE TABLE ... DEFAULT COLLATION ... Abfrage
    • Zurücksetzen von [SPARK-47895][SQL] 'group by'-Alias sollte idempotent sein in 15.4, 16.0, 16.1, 16.2 und 16.3
    • [SPARK-51717][SS][RocksDB] Beheben von SST-Unstimmigkeiten, die bei der Erstellung der zweiten Snapshot für eine neue Abfrage auftreten können.
  • 26. März 2025
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • [SPARK-51505][SQL] Leere Partitionnummer-Metriken in der AQE-Koaleszenz protokollieren.
    • [SPARK-47895][SQL] Gruppe nach Alias sollte idempotent sein
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 16.2

Siehe Databricks Runtime 16.2.

  • 1. Juli 2025
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Kryptografie von 41.0.7, 41.0.7, 42.0.5 bis 42.0.5
      • Verpackung von 24.0, 24.1 bis 24.1
      • platformdirs von 3.10.0, 4.2.2 zu 3.10.0
      • pyparsing von 3.0.9, 3.1.1 auf 3.0.9
      • Autocommand 2.2.2 hinzugefügt
      • backports.tarfile 1.2.0 hinzugefügt
      • Importlib_resources 6.4.0 hinzugefügt
      • Inflect 7.3.1 hinzugefügt
      • Jaraco.context 5.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt jaraco.functools 4.0.1
      • jaraco.text 3.12.1 hinzugefügt
      • Mehr-itertools 10.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt pip 24.2
      • Setuptools 74.0.0 hinzugefügt
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Typwächter 4.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.43.0
      • Entfernte Distro 1.9.0
      • Entfernte distro-info 1.7+build1
      • Python-apt 2.7.7+ubuntu4 entfernt
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • [SPARK-52195][PYTHON][SS] Problem beim Entfernen von anfänglichen Zustands-Spalten für Python TWS beheben
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.12 von 1.2.6 auf 1.2.7
      • org.apache.avro.avro von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-ipc von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-mapred von 1.11.3 auf 1.11.4
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Vor dieser Änderung wurden führende Leerzeichen und Tabs in Pfaden in der „variant_get“-Ausdruck ignoriert, wenn Photon deaktiviert war. Beispielsweise wäre select variant_get(parse_json('{"key": "value"}'), '$[' key']') nicht effektiv beim Extrahieren des Werts von "key". Benutzer können diese Schlüssel jedoch jetzt extrahieren.
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • [SPARK-51921][SS][PYTHON] Verwenden Sie langen Typ für TTL-Dauer in Millisekunden in transformWithState
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • [SPARK-51717][SS][RocksDB] Beheben von SST-Unstimmigkeiten, die bei der Erstellung der zweiten Snapshot für eine neue Abfrage auftreten können.
    • Zurücksetzen von [SPARK-47895][SQL] 'group by'-Alias sollte idempotent sein in 15.4, 16.0, 16.1, 16.2 und 16.3
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • Entfernt Io.starburst.openjson.openjson 1.8-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde 1.3.9-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde-generic-shim 1.3.9-e.12
    • [SPARK-47895][SQL] Gruppe nach Alias sollte idempotent sein
    • [SPARK-51505][SQL] Leere Partitionnummer-Metriken in der AQE-Koaleszenz protokollieren.
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • [SPARK-51589][SQL] Beheben eines kleinen Fehlers beim Überprüfen auf Aggregatfunktionen in |>SELECT
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Databricks Runtime 14.3 und höher enthalten einen Fix für ein Problem, das binäre Inkompatibilitäten mit Code verursacht hat, der eine SparkListenerApplicationEnd Klasse instanziierte und gegen Apache Spark kompiliert wurde. Diese Inkompatibilität resultierte aus der Zusammenführung von SPARK-46399 in Apache Spark. Diese Zusammenführung enthält eine Änderung, die dem SparkListenerApplicationEnd-Konstruktor ein Standardargument hinzugefügt hat. Um die binäre Kompatibilität wiederherzustellen, fügt dieser Fix der SparkListenerApplicationEnd Klasse einen einzelnen Argumentkonstruktor hinzu.
    • Zurückgesetzt: [SPARK-48273][SQL] Behebung des verspäteten Umschreibens von „PlanWithUnresolvedIdentifier“
    • [SPARK-50985][SS] Kafka-Timestamp-Nichtübereinstimmungsfehler klassifizieren, anstatt sie zu bestätigen und einen Fehler für einen fehlenden Server in KafkaTokenProvider auszulösen
    • [SPARK-51065][SQL] Nicht-nullbares Schema nicht zulassen, wenn Avro-Codierung für TransformWithState verwendet wird
    • [SPARK-51237][SS] Fügen Sie BEI Bedarf API-Details für neue transformWithState-Hilfs-APIs hinzu.
    • [SPARK-51222][SQL] ReplaceCurrentLike optimieren
    • [SPARK-51351][SS] Ausgabe in Python Worker für TWS nicht materialisieren
    • [SPARK-51084][SQL] Weisen Sie die entsprechende Fehlerklasse für negativeScaleNotAllowedError zu
    • [SPARK-51249][SS] Korrigieren der NoPrefixKeyStateEncoder- und Avro-Codierung, um die richtige Anzahl von Versionsbytes zu verwenden
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. Februar 2025
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das die Konvertierung bestimmter Datentypen beim Serialisieren von wiederhergestellten XML-Datenspalten beeinflusst. Die betroffenen Datentypen sind Datumsangaben, Nicht-NTZ-Zeitstempel und Dezimalstellen, wenn prefersDecimal aktiviert ist. Weitere Informationen zur Spalte "Gerettete Daten" finden Sie unter Was ist die Spalte für gerettete Daten?.
    • [SPARK-50770][SS] Entfernen des Paketumfangs für transformWithState-Operator-APIs
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 16.1

Siehe Databricks Runtime 16.1 (EoS).

  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Kryptografie von 41.0.7, 41.0.7, 42.0.5 bis 42.0.5
      • Verpackung von 24.0, 24.1 bis 24.1
      • platformdirs von 3.10.0, 4.2.2 zu 3.10.0
      • pyparsing von 3.0.9, 3.1.1 auf 3.0.9
      • Autocommand 2.2.2 hinzugefügt
      • backports.tarfile 1.2.0 hinzugefügt
      • Importlib_resources 6.4.0 hinzugefügt
      • Inflect 7.3.1 hinzugefügt
      • Jaraco.context 5.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt jaraco.functools 4.0.1
      • jaraco.text 3.12.1 hinzugefügt
      • Mehr-itertools 10.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt pip 24.2
      • Setuptools 74.0.0 hinzugefügt
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Typwächter 4.3.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.43.0
      • Entfernte Distro 1.9.0
      • Entfernte distro-info 1.7+build1
      • Python-apt 2.7.7+ubuntu4 entfernt
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • com.github.fommil.netlib.native_ref-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_system-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_ref-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_system-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static von 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 zu 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16
      • io.netty.netty-transport-native-epoll von 4.1.108.Final, 4.1.108.Final-linux-aarch_64, 4.1.108.Final-linux-riscv64, 4.1.108.Final-linux-x86_64 zu 4.1.108.Final, 4.1.108.Final, 4.1.108.Final, 4.1.108.Final
      • io.netty.netty-transport-native-kqueue von 4.1.108.Final-osx-aarch_64, 4.1.108.Final-osx-x86_64 zu 4.1.108.Final, 4.1.108.Final
      • org.apache.orc.orc-core von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • org.apache.orc.orc-mapreduce von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 2.4.1-linux-x86_64 auf 2.4.1
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.12 von 1.2.5 auf 1.2.7
      • org.apache.avro.avro von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-ipc von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-mapred von 1.11.3 auf 1.11.4
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Vor dieser Änderung wurden führende Leerzeichen und Tabs in Pfaden in der „variant_get“-Ausdruck ignoriert, wenn Photon deaktiviert war. Beispielsweise wäre select variant_get(parse_json('{"key": "value"}'), '$['key']') nicht effektiv beim Extrahieren des Werts von "key". Benutzer können diese Schlüssel jedoch jetzt extrahieren.
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • Zurücksetzen von [SPARK-47895][SQL] 'group by'-Alias sollte idempotent sein in 15.4, 16.0, 16.1, 16.2 und 16.3
    • [SPARK-50682] [SQL] Innerer Alias sollte kanonisiert werden
    • [SPARK-51717][SS][RocksDB] Beheben von SST-Unstimmigkeiten, die bei der Erstellung der zweiten Snapshot für eine neue Abfrage auftreten können.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • Entfernt Io.starburst.openjson.openjson 1.8-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde 1.3.9-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde-generic-shim 1.3.9-e.12
    • [SPARK-51505][SQL] Leere Partitionnummer-Metriken in der AQE-Koaleszenz protokollieren.
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • [SPARK-47895][SQL] Gruppe nach Alias sollte idempotent sein
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Databricks Runtime 14.3 und höher enthalten einen Fix für ein Problem, das binäre Inkompatibilitäten mit Code verursacht hat, der eine SparkListenerApplicationEnd Klasse instanziierte und gegen Apache Spark kompiliert wurde. Diese Inkompatibilität resultierte aus der Zusammenführung von SPARK-46399 in Apache Spark. Diese Zusammenführung enthält eine Änderung, die dem SparkListenerApplicationEnd-Konstruktor ein Standardargument hinzugefügt hat. Um die binäre Kompatibilität wiederherzustellen, fügt dieser Fix der SparkListenerApplicationEnd Klasse einen einzelnen Argumentkonstruktor hinzu.
    • [SPARK-51084][SQL] Weisen Sie die entsprechende Fehlerklasse für negativeScaleNotAllowedError zu
    • Zurückgesetzt: [SPARK-48273][SQL] Behebung des verspäteten Umschreibens von PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-51222][SQL] ReplaceCurrentLike optimieren
    • [SPARK-50985][SS] Kafka-Timestamp-Nichtübereinstimmungsfehler klassifizieren, anstatt sie zu bestätigen und einen Fehler für einen fehlenden Server in KafkaTokenProvider auszulösen
    • [SPARK-50791][SQL] Korrektur von NPE in der Fehlerbehandlung des Zustandsspeichers
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das die Konvertierung bestimmter Datentypen beim Serialisieren von wiederhergestellten XML-Datenspalten beeinflusst. Die betroffenen Datentypen sind Datumsangaben, Nicht-NTZ-Zeitstempel und Dezimalstellen, wenn prefersDecimal aktiviert ist. Weitere Informationen zur Spalte "Gerettete Daten" finden Sie unter Was ist die Spalte für gerettete Daten?.
    • [SPARK-50492][SS] Korrektur von „java.util.NoSuchElementException“, wenn die Ereigniszeitspalte nach „dropDuplicatesWithinWatermark“ entfernt wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 27. November 2024
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das dazu führen kann, dass der Primärschlüssel in einer Delta-Tabelle in bestimmten Edge-Fällen im Zusammenhang mit der automatischen Hintergrundkomprimierung entfernt wird.
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das die Konvertierung bestimmter Datentypen beim Serialisieren von wiederhergestellten XML-Datenspalten beeinflusst. Die betroffenen Datentypen sind Datumsangaben, Nicht-NTZ-Zeitstempel und Dezimalstellen, wenn prefersDecimal aktiviert ist. Weitere Informationen zur Spalte "Gerettete Daten" finden Sie unter Was ist die Spalte für gerettete Daten?.
    • Mit dieser Version wird die Cachegröße, die von einer SSD in einem Databricks-Computeknoten verwendet wird, dynamisch auf die anfängliche Größe der SSD ausgedehnt und bei Bedarf bis zum spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage Limit verkleinert. Siehe Optimieren der Leistung mit Zwischenspeichern in Azure Databricks.
    • [SPARK-50338][CORE] LazyTry-Ausnahmen weniger ausführlich gestalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 15.4

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 15.4 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • org.mlflow.mlflow-spark_2.12 von 2.9.1 auf 2.11.3
      • com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-yaml 2.15.2 wurde entfernt
      • org.slf4j.slf4j-simple 1.7.25 entfernt
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [15.4-16.4][spark-52521]](https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-52521)[SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • [SPARK-52312][SQL] V2WriteCommand beim Zwischenspeichern von DataFrame ignorieren
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • [SPARK-49646][SQL] fix subquery decorrelation for union/set operations when parentOuterReferences has references not covered in collectedChildOuterReferences
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Kryptographie von 3.4.8, 41.0.3 bis 41.0.3
      • filelock von 3.13.4, 3.15.4 auf 3.13.4
      • importlib-metadata von 4.6.4, 6.0.0 bis 6.0.0
      • platformdirs von 3.10.0, 3.11.0 auf 3.10.0
      • pyparsing von 2.4.7, 3.0.9 auf 3.0.9
      • zipp von 1.0.0, 3.11.0 bis 3.11.0
      • pip 23.2.1 hinzugefügt
      • Setuptools 68.0.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Rad 0.38.4 hinzugefügt
      • Entfernte Distribution 1.7.0
      • Distro-Info 1.1+ubuntu0.2 wurde entfernt
      • Python-apt 2.4.0+ubuntu4 entfernt
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • com.github.fommil.netlib.native_ref-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_system-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_ref-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_system-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static von 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 auf 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16
      • io.netty.netty-transport-native-epoll von 4.1.96.Final, 4.1.96.Final-linux-aarch_64, 4.1.96.Final-linux-x86_64 zu 4.1.96.Final, 4.1.96.Final, 4.1.96.Final
      • io.netty.netty-transport-native-kqueue from 4.1.96.Final-osx-aarch_64, 4.1.96.Final-osx-x86_64 to 4.1.96.Final, 4.1.96.Final
      • org.apache.orc.orc-core von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • org.apache.orc.orc-mapreduce von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.2-linux-x86_64 auf 1.6.2
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.12 von 1.1.5 auf 1.1.6
    • Streaming geklonter Sitzungen wird innerhalb der foreachBatch-Benutzerfunktion in Shared Clusters/Serverless verwendet. Dies stimmt mit dem Verhalten in der klassischen Ansicht (Zugewiesene Cluster) überein.
    • Vor dieser Änderung wurden führende Leerzeichen und Tabs in Pfaden in der „variant_get“-Ausdruck ignoriert, wenn Photon deaktiviert war. Beispielsweise wäre select variant_get(parse_json('{"key": "value"}'), '$['key']') nicht effektiv beim Extrahieren des Werts von "key". Benutzer können diese Schlüssel jedoch jetzt extrahieren.
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • org.apache.avro.avro von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-ipc von 1.11.3 auf 1.11.4
      • org.apache.avro.avro-mapred von 1.11.3 auf 1.11.4
    • Zurücksetzen von [SPARK-47895][SQL] 'group by'-Alias sollte idempotent sein in 15.4, 16.0, 16.1, 16.2 und 16.3
    • [SPARK-50682] [SQL] Innerer Alias sollte kanonisiert werden
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • (Verhaltensänderung) Um kritische Sicherheitspatches anzuwenden, wird die Python-Standardversion auf Python 3.11.11 von Python 3.11.0rc1 aktualisiert. Dieses Update wirkt sich möglicherweise auf einige Workloads aus, die auf Databricks Runtime 15.4 LTS ausgeführt werden, z. B. Workloads, die Python-Serialisierung zum Speichern und Wiederherstellen des Zustands zwischen Ausführungen oder Workloads verwenden, die an die 3.11.0 Python-Version anheften.
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • Entfernt Io.starburst.openjson.openjson 1.8-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde 1.3.9-e.12
      • Entfernt io.starburst.openx.data.json-serde-generic-shim 1.3.9-e.12
    • [SPARK-47895][SQL] Gruppe nach Alias sollte idempotent sein
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. März 2025
    • Für Compute-Funktionen, die für Photon nicht aktiviert sind, wird databricks-feature-engineering auf 0.8.0 aktualisiert. Für Photon-fähiges Compute bleibt databricks-feature-engineering bei 0.6.0.
  • 11. März 2025
    • Databricks Runtime 14.3 und höher enthalten einen Fix für ein Problem, das binäre Inkompatibilitäten mit Code verursacht hat, der eine SparkListenerApplicationEnd Klasse instanziierte und gegen Apache Spark kompiliert wurde. Diese Inkompatibilität resultierte aus der Zusammenführung von SPARK-46399 in Apache Spark. Diese Zusammenführung enthält eine Änderung, die dem SparkListenerApplicationEnd-Konstruktor ein Standardargument hinzugefügt hat. Um die binäre Kompatibilität wiederherzustellen, fügt dieser Fix der SparkListenerApplicationEnd Klasse einen einzelnen Argumentkonstruktor hinzu.
    • [SPARK-50985][SS] Kafka-Timestamp-Nichtübereinstimmungsfehler klassifizieren, anstatt sie zu bestätigen und einen Fehler für einen fehlenden Server in KafkaTokenProvider auszulösen
    • [SPARK-50791][SQL] Korrektur von NPE in der Fehlerbehandlung des Zustandsspeichers
    • [SPARK-50310][PYTHON] Verbessern der Spaltenleistung, wenn DQC deaktiviert ist
    • [SPARK-51222][SQL] ReplaceCurrentLike optimieren
    • [SPARK-49525][SS][CONNECT] Kleinere Protokollverbesserung für serverseitigen Streaming-Query-ListenerBus-Listener
    • [SPARK-51084][SQL] Weisen Sie die entsprechende Fehlerklasse für negativeScaleNotAllowedError zu
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das die Konvertierung bestimmter Datentypen beim Serialisieren von wiederhergestellten XML-Datenspalten beeinflusst. Die betroffenen Datentypen sind Datumsangaben, Nicht-NTZ-Zeitstempel und Dezimalstellen, wenn prefersDecimal aktiviert ist. Weitere Informationen zur Spalte "Gerettete Daten" finden Sie unter Was ist die Spalte für gerettete Daten?.
    • [SPARK-50492][SS] Korrektur von „java.util.NoSuchElementException“, wenn die Ereigniszeitspalte nach „dropDuplicatesWithinWatermark“ entfernt wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
    • Für die Berechnung, die für Photon nicht aktiviert ist, wird mlflow-skinny auf 2.19.0 aktualisiert. Für Photon-fähiges Compute bleibt mlflow-skinny bei 2.13.1.
  • 10. Dezember 2024
    • Die USE CATALOG-Anweisung unterstützt jetzt die IDENTIFIER-Klausel. Mit dieser Unterstützung können Sie den aktuellen Katalog basierend auf einer Zeichenfolgenvariable oder Parametermarkierung parametrisieren.
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das dazu führen kann, dass der Primärschlüssel in einer Delta-Tabelle in bestimmten Edge-Fällen im Zusammenhang mit der automatischen Hintergrundkomprimierung entfernt wird.
    • Mit dieser Version wird die Cachegröße, die von einer SSD in einem Databricks-Computeknoten verwendet wird, dynamisch auf die anfängliche Größe der SSD ausgedehnt und bei Bedarf bis zum spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage Limit verkleinert. Siehe Optimieren der Leistung mit Zwischenspeichern in Azure Databricks.
    • Das Pyodbc-Paket wird von Version 4.0.38 auf Version 4.0.39 aktualisiert. Diese Änderung ist erforderlich, da ein Fehler in Version 4.0.38 gefunden wurde und diese Version aus PyPI entfernt wurde.
    • [SPARK-50329][SQL] InSet$toString beheben
    • [SPARK-47435][SQL] Behebung eines Überlaufproblems bei MySQL UNSIGNED TINYINT
    • [SPARK-49757] [SQL] Unterstützung des IDENTIFIER-Ausdrucks in SETCATALOG-Anweisung
    • [SPARK-50426][PYTHON] Vermeiden statischer Python-Datenquellensuche bei Verwendung von integrierten oder Java-Datenquellen
    • [SPARK-48863][SQL] ClassCastException beim Analysieren von JSON beheben, wenn "spark.sql.json.enablePartialResults" aktiviert ist
    • [SPARK-50310][PYTHON] Hinzufügen einer Kennzeichnung zum Deaktivieren von DataFrameQueryContext für PySpark
    • [15.3–15.4] [SPARK-50034][CORE] Falschmeldung von schwerwiegenden Fehlern als nicht abgefangene Ausnahmen in SparkUncaughtExceptionHandler korrigieren
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • Mit dieser Version können Sie jetzt die vector_search-Funktion abfragen, indem Sie query_text für texteingaben oder query_vector zum Einbetten von Eingaben verwenden.
    • Sie können jetzt ein Timeout für Spark Connect-Abfragen mit der Spark-Konfigurationseigenschaft spark.databricks.execution.timeoutfestlegen. Der Standardwert für Notebooks, die auf serverlosem Computing ausgeführt werden, lautet 9000 (Sekunden). Aufträge, die auf serverlosem Berechnen und Berechnen im Standardzugriffsmodus ausgeführt werden, verfügen nicht über ein Timeout, es sei denn, diese Konfigurationseigenschaft ist festgelegt. Eine Ausführung, die länger als das angegebene Timeout dauert, führt zu einem QUERY_EXECUTION_TIMEOUT_EXCEEDED Fehler.
    • [SPARK-50322][SQL] Parameterisierte Bezeichner in einer Unterabfrage beheben
    • [SPARK-49615] [ML] Passen Sie die Dataset-Schemaüberprüfung aller ML-Featuretransformatoren der „spark.sql.caseSensitive“-Konfiguration an.
    • [SPARK-50124][SQL] LIMIT/OFFSET sollte die Datenordnung beibehalten.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. November 2024
    • (Breaking change) In Databricks Runtime 15.4 und höher wird die Behandlung regulärer Ausdrücke in Photon aktualisiert, damit sie dem Verhalten der regulären Ausdrucksverarbeitung von Apache Spark entspricht. Zuvor akzeptierten von Photon ausgeführte reguläre Ausdrucksfunktionen wie split() und regexp_extract()einige reguläre Ausdrücke, die vom Spark-Parser abgelehnt wurden. Um die Konsistenz mit Apache Spark aufrechtzuerhalten, werden Photon-Abfragen jetzt bei regulären Ausdrücken fehlschlagen, die Spark für ungültig hält. Aufgrund dieser Änderung werden möglicherweise Fehler angezeigt, wenn Ihr Spark-Code ungültige reguläre Ausdrücke enthält. Beispielsweise schlägt der Ausdruck split(str_col, '{'), der eine nicht übereinstimmende geschweifte Klammer enthält und zuvor von Photon akzeptiert wurde, fehl. Um diesen Ausdruck zu korrigieren, können Sie die geschweifte Klammer mit einem Escapezeichen versehen: split(str_col, '\\{'). Das Verhalten von Photon und Spark unterschied sich auch bei der Verwendung von regulären Ausdrücken mit Nicht-ASCII-Zeichen. Dies wird auch aktualisiert, sodass Photon mit dem Apache Spark-Verhalten übereinstimmt.
    • [SPARK-49782][SQL] Die Regel „ResolveDataFrameDropColumns“ löst „UnresolvedAttribute“ durch Ausgabe von untergeordneten Elementen auf.
    • [SPARK-49867][SQL] Fehlermeldung verbessern, wenn der Index beim Aufrufen von GetColumnByOrdinal außerhalb der Grenzen liegt
    • [SPARK-49863][SQL] Korrigiere NormalizeFloatingNumbers, um die Nullfähigkeit verschachtelter Strukturen zu bewahren.
    • [SPARK-49829] Überarbeiten der Optimierung beim Hinzufügen von Eingaben zum Statusspeicher in Stream-Stream-Join (Korrektheitsfix)
    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • [SPARK-46632][SQL] Korrigieren der Eliminierung von Teilausdrücken, wenn äquivalente ternäre Ausdrücke verschiedene untergeordnete Elemente aufweisen.
    • [SPARK-49443][SQL][PYTHON] Implementieren des Ausdrucks „to_variant_object“ und Erstellen von Ausdrücken vom Typ „schema_of_variant“ zum Drucken von „OBJECT for Variant“-Objekten
    • [SPARK-49615] Fehlerbehebung: Stellen Sie sicher, dass die ML-Spaltenschemavalidierung mit der Spark-Konfiguration übereinstimmtspark.sql.caseSensitive.
  • 22. Oktober 2024
    • [SPARK-49782][SQL] Die Regel „ResolveDataFrameDropColumns“ löst „UnresolvedAttribute“ durch Ausgabe von untergeordneten Elementen auf.
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    • [SPARK-49863][SQL] Korrigiere NormalizeFloatingNumbers, um die Nullfähigkeit verschachtelter Strukturen zu bewahren.
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    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • [SPARK-46632][SQL] Korrigieren der Eliminierung von Teilausdrücken, wenn äquivalente ternäre Ausdrücke verschiedene untergeordnete Elemente aufweisen.
    • [SPARK-49443][SQL][PYTHON] Implementieren des Ausdrucks „to_variant_object“ und Erstellen von Ausdrücken vom Typ „schema_of_variant“ zum Drucken von „OBJECT for Variant“-Objekten
    • [SPARK-49615] Fehlerbehebung: Stellen Sie sicher, dass die ML-Spaltenschemavalidierung mit der Spark-Konfiguration übereinstimmtspark.sql.caseSensitive.
  • 10. Oktober 2024
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr sollte beim Löschen von GetArrayStructFields keine Schemafelder ändern
    • [SPARK-49688][CONNECT] Beheben eines Datenrennens zwischen Unterbrechung und Ausführung des Plans
    • [BACKPORT] [SPARK-49474][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler der FlatMapGroupsWithState-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49460][SQL] Nachverfolgung: Beheben potenzieller NPE-Risiken
  • 25. September 2024
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding sollte zustandsbehafteten Ausdruck kopieren, bevor er ausgewertet wird.
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49492][CONNECT] Versuch des erneuten Anfügens an inaktive ExecutionHolder
    • [SPARK-49458][CONNECT][PYTHON] Serverseitige Sitzungs-ID über ReattachExecute bereitstellen
    • [SPARK-49017][SQL] Insert-Anweisung schlägt fehl, wenn mehrere Parameter verwendet werden
    • [SPARK-49451] Doppelte Schlüssel in parse_json zulassen.
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 17. September 2024
    • [SPARK-48463][ML] Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor für die Unterstützung von geschachtelten Eingabespalten erstellen
    • [SPARK-49409][CONNECT] Anpassen des Standardwerts von CONNECT_SESSION_PLAN_CACHE_SIZE
    • [SPARK-49526][CONNECT][HOTFIX-15.4.2] Unterstützen von Pfaden im Windows-Stil in ArtifactManager
    • „[SPARK-48482] [PYTHON] dropDuplicates und dropDuplicatesWIthinWatermark sollten Variablenlängenargumente akzeptieren“ wiederherstellen
    • [SPARK-43242][CORE] Behebung des Fehlers „Unerwarteter BlockId-Typ“ bei der Diagnose einer Shuffle-Beschädigung
    • [SPARK-49366][CONNECT] Union-Knoten als Blatt in der DataFrame-Spaltenauflösung behandeln
    • [SPARK-49018][SQL] „approx_count_distinct funktioniert nicht ordnungsgemäß mit Sortierung“ beheben
    • [SPARK-49460][SQL] cleanupResource() aus EmptyRelationExec entfernen
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader kann null nicht ordnungsgemäß verarbeiten
    • [SPARK-49336][CONNECT] Begrenzen der Schachtelungsebene beim Abschneiden einer Protobuf-Nachricht
  • 29. August 2024
    • Die Ausgabe einer SHOW CREATE TABLE-Anweisung enthält jetzt alle Zeilenfilter oder Spaltenmasken, die in einer materialisierten Sicht oder Streamingtabelle definiert sind. Siehe SHOW CREATE TABLE. Weitere Informationen zur Verwendung von Zeilenfiltern und Spaltenmasken finden Sie unter Filtern vertraulicher Tabellendaten mit Zeilenfiltern und Spaltenmasken.
    • Auf Rechnern, die mit dem gemeinsamen Zugriffsmodus konfiguriert sind, gelten für Kafka-Batch-Lese- und -Schreibvorgänge nun die gleichen Einschränkungen wie für Structured Streaming. Siehe Streamingeinschränkungen und -anforderungen für den Standardzugriffsmodus von Unity Catalog.
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Backport ML Writer/Reader-Korrekturen
    • [SPARK-49074][SQL] Variante korrigieren mit df.cache()
    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Connect-Python-Client: Konsistente Behandlung von boole’schen Dataframe-Leseoptionen
    • [SPARK-48955][SQL] ArrayCompact-Änderungen in 15.4 einschließen
    • [SPARK-48937] [SQL] Hinzufügen der Sortierungsunterstützung für StringToMap-Zeichenfolgenausdrücke
    • [SPARK-48929] Behebung des internen Ansichtsfehlers und Bereinigung des Parser-Ausnahme-Kontexts
    • [SPARK-49125][SQL] Duplizierte Spaltennamen in CSV-Schreibvorgängen zulassen
    • [SPARK-48934][SS] Python-Datetime-Typen wurden falsch konvertiert für die Konfiguration des Zeitlimits in applyInPandasWithState
    • [SPARK-48843] Verhindern von Endlosschleifen mit BindParameters
    • [SPARK-48981] simpleString-Methode von StringType in PySpark für Sortierungen beheben
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Korrekturen für Backport Spark ML Writer
    • [SPARK-48725][SQL] Integrieren von CollationAwareUTF8String.lowerCaseCodePoints in Zeichenfolgenausdrücke
    • [SPARK-48978][SQL] Implementierung des schnellen ASCII-Pfads in der Sortierunterstützung für UTF8_LCASE
    • [SPARK-49047][PYTHON][CONNECT] Nachricht für die Protokollierung abschneiden
    • [SPARK-49146][SS] Verschieben von Assertion-Fehlern im Zusammenhang mit fehlenden Wasserzeichen in Streaming-Abfragen im Anfügen-Modus in das Fehler-Framework
    • [SPARK-48977][SQL] Optimieren der Zeichenkettensuche unter UTF8_LCASE-Kollation
    • [SPARK-48889][SS] testStream zum Entladen von Zustandsspeichern vor Abschluss
    • [SPARK-48463] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
    • [SPARK-48954] try_mod() ersetzt try_remainder()
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 14.3

Weitere Informationen unter Databricks Runtime 14.3 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • ZStandard-Dekomprimierungsunterstützung für Dateidatenquellenleser (JSON, CSV, XML und Text).)
    • [SPARK-52521][SQL] Right#replacement sollte nicht dynamisch auf SQLConf zugreifen
    • [SPARK-52482][SQL][CORE] ZStandard-Unterstützung für Dateidatenquellenleser
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • [SPARK-49646][SQL] fix subquery decorrelation for union/set operations when parentOuterReferences has references not covered in collectedChildOuterReferences
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Kryptographie von 3.4.8, 39.0.1 bis 39.0.1
      • platformdirs von 2.5.2, 2.6.2 auf 2.5.2
      • pyparsing von 2.4.7, 3.0.9 auf 3.0.9
      • Hinzugefügt pip 22.3.1
      • Die Setuptools 65.6.3 wurden hinzugefügt.
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Rad 0.38.4 hinzugefügt
      • Entfernte Distribution 1.7.0
      • Distro-Info 1.1+ubuntu0.2 wurde entfernt
      • Python-apt 2.4.0+ubuntu4 entfernt
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • com.github.fommil.netlib.native_ref-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_system-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_ref-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_system-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • io.netty.netty-tcnative-boringssl-static von 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64, 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64, 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 auf 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16, 2.0.61.Final-db-r16
      • io.netty.netty-transport-native-epoll von 4.1.96.Final, 4.1.96.Final-linux-aarch_64, 4.1.96.Final-linux-x86_64 zu 4.1.96.Final, 4.1.96.Final, 4.1.96.Final
      • io.netty.netty-transport-native-kqueue from 4.1.96.Final-osx-aarch_64, 4.1.96.Final-osx-x86_64 to 4.1.96.Final, 4.1.96.Final
      • org.apache.orc.orc-core von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • org.apache.orc.orc-mapreduce von 1.9.2-shaded-protobuf auf 1.9.2
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.1-linux-x86_64 auf 1.6.1
    • [SPARK-52040][PYTHON][SQL][CONNECT] ResolveLateralColumnAliasReference sollte die Plan-ID beibehalten
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-client_2.12 von 1.1.5 auf 1.1.6
    • [SPARK-51935][SQL] Korrektur des trägen Verhaltens von Iteratoren in der interpretierten df.collect()-Funktion
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • [Verhaltensänderung] Vakuumvorgänge führen jetzt Writer-Protokollprüfungen, ähnlich wie andere Vorgänge, durch, verhindern unerwartete Bereinigungen von Tabellen mit neueren Features, wenn sie von inkompatiblen älteren DBR-Versionen ausgeführt werden.
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Databricks Runtime 14.3 und höher enthalten einen Fix für ein Problem, das binäre Inkompatibilitäten mit Code verursacht hat, der eine SparkListenerApplicationEnd Klasse instanziierte und gegen Apache Spark kompiliert wurde. Diese Inkompatibilität resultierte aus der Zusammenführung von SPARK-46399 in Apache Spark. Diese Zusammenführung enthält eine Änderung, die dem SparkListenerApplicationEnd-Konstruktor ein Standardargument hinzugefügt hat. Um die binäre Kompatibilität wiederherzustellen, fügt dieser Fix der SparkListenerApplicationEnd Klasse einen einzelnen Argumentkonstruktor hinzu.
    • [SPARK-50791][SQL] Korrektur von NPE in der Fehlerbehandlung des Zustandsspeichers
    • [SPARK-50705][SQL] Machen Sie QueryPlan sperrfrei
    • [SPARK-49525][SS][CONNECT] Kleinere Protokollverbesserung für serverseitigen Streaming-Query-ListenerBus-Listener
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das die Konvertierung bestimmter Datentypen beim Serialisieren von wiederhergestellten XML-Datenspalten beeinflusst. Die betroffenen Datentypen sind Datumsangaben, Nicht-NTZ-Zeitstempel und Dezimalstellen, wenn prefersDecimal aktiviert ist. Weitere Informationen zur Spalte "Gerettete Daten" finden Sie unter Was ist die Spalte für gerettete Daten?.
    • [SPARK-50492][SS] Korrektur von „java.util.NoSuchElementException“, wenn die Ereigniszeitspalte nach „dropDuplicatesWithinWatermark“ entfernt wird
    • [SPARK-51084][SQL] Weisen Sie die entsprechende Fehlerklasse für negativeScaleNotAllowedError zu
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Dezember 2024
    • Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem, das dazu führen kann, dass der Primärschlüssel in einer Delta-Tabelle in bestimmten Edge-Fällen im Zusammenhang mit der automatischen Hintergrundkomprimierung entfernt wird.
    • [SPARK-50329][SQL] InSet$toString beheben
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • [SPARK-49615] [ML] Passen Sie die Dataset-Schemaüberprüfung aller ML-Featuretransformatoren der „spark.sql.caseSensitive“-Konfiguration an.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. November 2024
    • [SPARK-48843] Verhindern von Endlosschleifen mit BindParameters
    • [SPARK-49829] Überarbeiten der Optimierung beim Hinzufügen von Eingaben zum Statusspeicher in Stream-Stream-Join (Korrektheitsfix)
    • [SPARK-49863][SQL] Korrigiere NormalizeFloatingNumbers, um die Nullfähigkeit verschachtelter Strukturen zu bewahren.
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler im Foreach-Sink-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49782][SQL] Die Regel „ResolveDataFrameDropColumns“ löst „UnresolvedAttribute“ durch Ausgabe von untergeordneten Elementen auf.
    • [SPARK-46632][SQL] Korrigieren der Eliminierung von Teilausdrücken, wenn äquivalente ternäre Ausdrücke verschiedene untergeordnete Elemente aufweisen.
    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. Oktober 2024
    • [SPARK-48843] Verhindern von Endlosschleifen mit BindParameters
    • [SPARK-49863][SQL] Korrigiere NormalizeFloatingNumbers, um die Nullfähigkeit verschachtelter Strukturen zu bewahren.
    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • [SPARK-46632][SQL] Korrigieren der Eliminierung von Teilausdrücken, wenn äquivalente ternäre Ausdrücke verschiedene untergeordnete Elemente aufweisen.
    • [SPARK-49782][SQL] Die Regel „ResolveDataFrameDropColumns“ löst „UnresolvedAttribute“ durch Ausgabe von untergeordneten Elementen auf.
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler im Foreach-Sink-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49829] Überarbeiten der Optimierung beim Hinzufügen von Eingaben zum Statusspeicher in Stream-Stream-Join (Korrektheitsfix)
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Oktober 2024
    • [BACKPORT] [SPARK-49474][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler der FlatMapGroupsWithState-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr sollte beim Löschen von GetArrayStructFields keine Schemafelder ändern
    • [SPARK-49688][CONNECT] Beheben eines Datenrennens zwischen Unterbrechung und Ausführung des Plans
  • 25. September 2024
    • [SPARK-48810][CONNECT] Die Session Stop()-API sollte idempotent sein und nicht fehlschlagen, wenn die Sitzung bereits vom Server geschlossen wurde
    • [SPARK-48719][SQL] Beheben Sie den Berechnungsfehler von "RegrS...
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding sollte zustandsbehafteten Ausdruck kopieren, bevor er ausgewertet wird.
    • [SPARK-49492][CONNECT] Versuch des erneuten Anfügens an inaktive ExecutionHolder
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. September 2024
    • [SPARK-49336][CONNECT] Begrenzen der Schachtelungsebene beim Abschneiden einer Protobuf-Nachricht
    • [SPARK-43242][CORE] Behebung des Fehlers „Unerwarteter BlockId-Typ“ bei der Diagnose einer Shuffle-Beschädigung
    • [SPARK-48463][ML] Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor für die Unterstützung von geschachtelten Eingabespalten erstellen
    • [SPARK-49526][CONNECT] Unterstützen von Pfaden im Windows-Stil in ArtifactManager
    • [SPARK-49409][CONNECT] Anpassen des Standardwerts von CONNECT_SESSION_PLAN_CACHE_SIZE
    • [SPARK-49366][CONNECT] Union-Knoten als Blatt in der DataFrame-Spaltenauflösung behandeln
  • 29. August 2024
    • [SPARK-49146][SS] Verschieben von Assertion-Fehlern im Zusammenhang mit fehlenden Wasserzeichen in Streaming-Abfragen im Anfügen-Modus in das Fehler-Framework
    • [SPARK-48862][PYTHON][CONNECT] _proto_to_string Anrufe vermeiden, wenn die INFO-Ebene nicht aktiviert ist
    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Connect-Python-Client: Konsistente Behandlung von boole’schen Dataframe-Leseoptionen
  • 14. August 2024
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Backport ML Writer/Reader-Korrekturen
    • [SPARK-48706][PYTHON] Python UDF in höheren Reihenfolge Funktionen sollten keinen internen Fehler auslösen
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader kann null nicht ordnungsgemäß verarbeiten
    • [SPARK-48597][SQL] Einführung einer Markierung für die isStreaming-Eigenschaft in der Textdarstellung eines logischen Plans
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
    • [SPARK-48934][SS] Python-Datetime-Typen wurden falsch konvertiert für die Konfiguration des Zeitlimits in applyInPandasWithState
  • 1. August 2024
    • Diese Version enthält einen Fehlerkorrektur für die Klassen ColumnVector und ColumnarArray in der Spark-Java-Schnittstelle. Vor dieser Korrektur konnte ein ArrayIndexOutOfBoundsException ausgelöst oder falsche Daten zurückgegeben werden, wenn eine Instanz einer dieser Klassen null-Werte enthielt.
    • Für serverloses Computing für Notebooks und Aufträge ist der ANSI SQL-Modus standardmäßig aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Spark-Konfigurationsparameter.
    • Auf Rechnern, die mit dem gemeinsamen Zugriffsmodus konfiguriert sind, gelten für Kafka-Batch-Lese- und -Schreibvorgänge nun die gleichen Einschränkungen wie für Structured Streaming. Siehe Streamingeinschränkungen und -anforderungen für den Standardzugriffsmodus von Unity Catalog.
    • Die Ausgabe einer SHOW CREATE TABLE-Anweisung enthält jetzt alle Zeilenfilter oder Spaltenmasken, die in einer materialisierten Sicht oder Streamingtabelle definiert sind. Siehe SHOW CREATE TABLE. Weitere Informationen zur Verwendung von Zeilenfiltern und Spaltenmasken finden Sie unter Filtern vertraulicher Tabellendaten mit Zeilenfiltern und Spaltenmasken.
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Korrekturen für Backport Spark ML Writer
    • [SPARK-48889][SS] testStream zum Entladen von Zustandsspeichern vor Abschluss
    • [SPARK-48705][PYTHON] Verwenden Sie worker_main explizit, wenn es mit PySpark beginnt
    • [SPARK-48047][SQL] Reduzieren des Speicherdrucks leerer TreeNode-Tags
    • [SPARK-48544][SQL] Reduzieren des Speicherdrucks leerer TreeNode-BitSets
    • [SPARK-46957][CORE] Außerbetriebnahme migrierter Shuffle-Dateien sollte in der Lage sein, vom Executor zu bereinigen
    • [SPARK-48463] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
    • [SPARK-47202][PYTHON] Korrektur von Tippfehlern bei Datumsangaben mit tzinfo
    • [SPARK-47713][SQL] [CONNECT] Beheben eines Selbstverknüpfungsfehlers
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Juli 2024
    • (Verhaltensänderung) DataFrames, die in Delta-Tabellenquellen zwischengespeichert werden, werden nun ungültig, wenn die Quelltabelle überschrieben wird. Diese Änderung bedeutet, dass alle Zustandsänderungen an Deltatabellen nun die zwischengespeicherten Ergebnisse ungültig machen. Verwenden Sie .checkpoint(), um den Zustand einer Tabelle während der gesamten Lebensdauer eines DataFrame beizubehalten.
    • Der JDBC-Treiber von Snowflake wird auf Version 3.16.1 aktualisiert.
    • Diese Version enthält einen Fix für ein Problem, das verhindert hat, dass die Registerkarte für die Spark-Benutzeroberflächenumgebung ordnungsgemäß angezeigt wird, wenn sie in Databricks-Containerdiensten ausgeführt wird.
    • Für serverloses Computing für Notebooks und Aufträge ist der ANSI SQL-Modus standardmäßig aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Spark-Konfigurationsparameter.
    • Um ungültige Partitionen beim Lesen von Daten zu ignorieren, können dateibasierte Datenquellen wie Parquet, ORC, CSV oder JSON die Datenquellenoption ignoreInvalidPartitionPaths auf „true“ festlegen. Beispiel: spark.read.format(“parquet”).option(“ignoreInvalidPartitionPaths”, “true”).load(…). Sie können auch die SQL-Konfiguration spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths verwenden. Die Datenquellenoption hat jedoch Vorrang vor der SQL-Konfiguration. Diese Einstellung ist standardmäßig „false“.
    • [SPARK-48648][PYTHON][CONNECT] SparkConnectClient.tags ordnungsgemäß threadlocal machen
    • [SPARK-48445][SC-167191] [SQL] Keine Inline-UDFs mit teuren untergeordneten Elementen
    • [SPARK-48481][SQL][SS] OptimizeOneRowPlan nicht auf Streaming-Dataset anwenden
    • [SPARK-48383][SS] Eine verbesserte Fehlermeldung für Partitionen, die nicht übereinstimmen, in der startOffset-Option von Kafka ausgeben.
    • [SPARK-48503][SQL] Beheben ungültiger skalarer Unterabfragen mit „Gruppieren nach“ für nicht gleichwertige Spalten, die falsch zulässig waren
    • [SPARK-48100][SQL] Beheben von Problemen beim Überspringen von geschachtelten Strukturfeldern, die nicht im Schema ausgewählt sind
    • [SPARK-48273][SQL] Behebung des verspäteten Umschreibens von PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48252][SQL] Aktualisieren von CommonExpressionRef bei Bedarf
    • [SPARK-48475][PYTHON] Optimieren Sie _get_jvm_function in PySpark.
    • [SPARK-48292][CORE] Rückgängigmachen von [SPARK-39195][SQL] OutputCommitCoordinator von Spark sollte die Stage abbrechen, wenn die committete Datei nicht mit dem Vorgangsstatus konsistent ist
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2024
    • applyInPandasWithState() ist auf Compute mit Standardzugriffsmodus verfügbar.
    • Es wird ein Fehler behoben, bei dem die Optimierung des Rangfensters mithilfe von Photon TopK Partitionen mit Strukturen fälschlicherweise behandelt hat.
    • [SPARK-48310][PYTHON][CONNECT] Zwischengespeicherte Eigenschaften müssen Kopien zurückgeben.
    • [SPARK-48276][PYTHON][CONNECT] Hinzufügen der fehlenden __repr__-Methode für SQLExpression
    • [SPARK-48294][SQL] Behandlung von Kleinbuchstaben im Kontext von nestedTypeMissingElementTypeError.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 21. Mai 2024
    • (Verhaltensänderung) dbutils.widgets.getAll() wird jetzt unterstützt, um alle Widgetwerte in einem Notizbuch abzurufen.
    • Ein Fehler in der Funktion try_divide() wurde behoben, bei dem Eingaben mit Dezimalstellen zu unerwarteten Ausnahmen geführt haben.
    • [SPARK-48056][CONNECT][PYTHON] Plan erneut ausführen, wenn ein SESSION_NOT_FOUND-Fehler ausgelöst wird und keine Teilantwort empfangen wurde
    • [SPARK-48146][SQL] Beheben der Aggregatfunktion in der untergeordneten Assertion des Ausdrucks
    • [SPARK-47986][CONNECT] [PYTHON] Eine neue Sitzung kann nicht erstellt werden, wenn die Standardsitzung vom Server geschlossen wird.
    • [SPARK-48180][SQL] Verbessern des Fehlers, wenn beim UDTF-Aufruf mit dem TABLE-Argument die Klammern um mehrere PARTITION/ORDER BY-Ausdrücke vergessen werden
    • [SPARK-48016][SQL] Beheben eines Fehlers in der try_divide-Funktion bei Verwendung von Dezimalstellen
    • [SPARK-48197][SQL] Vermeiden eines Assert-Fehlers für ungültige Lambda-Funktion
    • [SPARK-47994][SQL] Beheben eines Fehlers mit CASE WHEN-Spaltenfilter-Pushdown in SQLServer
    • [SPARK-48173][SQL] Gesamter Abfrageplan sollte für CheckAnalysis zur Verfügung stehen
    • [SPARK-48105][SS] Beheben der Racebedingung zwischen Entladung des Zustandsspeichers und Momentaufnahmen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. Mai 2024
    • (Verhaltensänderung) Die UDF-Typen applyInPandas und mapInPandas werden jetzt im freigegebenen Zugriffsmodus für Berechnungen unterstützt, der mit Databricks Runtime 14.3 oder höher läuft.
    • [SPARK-47739][SQL] Logischer Avro-Typ registrieren
    • [SPARK-47941][SS] [Connect] Weitergabe von ForeachBatch Worker-Initialisierungsfehlern an Benutzende für PySpark
    • [SPARK-48010][SQL] Vermeiden wiederholter Aufrufe von conf.resolver in resolveExpression
    • [SPARK-48044][PYTHON][CONNECT] Cache DataFrame.isStreaming
    • [SPARK-47956][SQL] Plausibilitätsprüfung für nicht aufgelöste LCA-Referenz
    • [SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Ableiten von dict als Mapype von Pandas DataFrame zum Zulassen der DataFrame-Erstellung
    • [SPARK-47819][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Asynchronen Rückruf für die Bereinigung der Ausführung verwenden
    • [SPARK-47764][CORE][SQL] Bereinigung von Shuffle-Abhängigkeiten basierend auf ShuffleCleanupMode
    • [SPARK-48018][SS] Behebung von groupId „NULL“, die einen Fehler für fehlenden Parameter auslöst, wenn KafkaException.couldNotReadOffsetRange ausgelöst wird
    • [SPARK-47839][SQL] Behebung des Aggregat-Fehlers in RewriteWithExpression
    • [SPARK-47371] [SQL] XML: Zeilentags in CDATA ignorieren
    • [SPARK-47895][SQL] „group by all“ sollte idempotent sein
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2024
    • [SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Ableiten von dict als MapType von Pandas DataFrame zum Zulassen der DataFrame-Erstellung
    • [SPARK-47694][CONNECT] Maximale Nachrichtengröße auf der Clientseite konfigurierbar machen
    • [SPARK-47664][PYTHON][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Überprüfen des Spaltennamens mit zwischengespeichertem Schema
    • [SPARK-47862][PYTHON][CONNECT] Beheben der Generierung von proto-Dateien
    • Wiederherstellen von „[SPARK-47543][CONNECT][PYTHON] Ableiten von dict als MapType von Pandas DataFrame zum Zulassen der DataFrame-Erstellung“
    • [SPARK-47704][SQL] Die JSON-Analyse schlägt mit „java.lang.ClassCastException“ fehl, wenn spark.sql.json.enablePartialResults aktiviert ist
    • [SPARK-47812][CONNECT] Unterstützung der Serialisierung von SparkSession für ForEachBatch-Worker
    • [SPARK-47818][CONNECT][Cherry-pick-14.3] Einführung des Plan-Cache im SparkConnectPlanner, um die Leistungsfähigkeit bei Analyseanforderungen zu verbessern.
    • [SPARK-47828][CONNECT][PYTHON] DataFrameWriterV2.overwrite schlägt mit ungültigem Plan fehl
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. April 2024
    • (Verhaltensänderung) Um ein einheitliches Verhalten zwischen Computetypen sicherzustellen, weisen PySpark-UDFs in Compute mit Standardzugriffsmodus nun das gleiche Verhalten auf wie UDFs in nicht isolierten und zugewiesenen Clustern. Dieses Update enthält folgende Änderungen, die ggf. dazu führen, dass bereits vorhandener Code nicht mehr funktioniert:
      • Von UDFs mit dem Rückgabetyp string werden nicht mehr implizit string-fremde Werte in string-Werte konvertiert. Zuvor wurde der Rückgabewert von UDFs mit dem Rückgabetyp str unabhängig vom tatsächlichen Datentyp des zurückgegebenen Werts in eine str()-Funktion eingeschlossen.
      • UDFs mit Rückgabetyp timestamp wenden keine implizite Konvertierung in timestamp unter Verwendung von timezone mehr an.
      • Spark-Clusterkonfigurationen spark.databricks.sql.externalUDF.* werden nicht mehr auf PySpark-UDFs bei Berechnungen im Standardzugriffsmodus angewendet.
      • Die Spark-Clusterkonfiguration spark.databricks.safespark.externalUDF.plan.limit hat keine Auswirkungen mehr auf PySpark-UDFs. Dadurch wird die Public Preview-Einschränkung von fünf UDFs pro Abfrage für PySpark UDFs entfernt.
      • Die Spark-Clusterkonfiguration spark.databricks.safespark.sandbox.size.default.mib gilt nicht mehr für PySpark-UDFs auf der Compute mit Standardzugriffsmodus. Stattdessen wird verfügbarer Arbeitsspeicher des Systems verwendet. Verwenden Sie spark.databricks.pyspark.udf.isolation.memoryLimit mit dem Mindestwert 100m, um den Arbeitsspeicher von PySpark-UDFs einzuschränken.
    • Der TimestampNTZ-Datentyp wird jetzt als Clusterspalte mit Liquid Clustering unterstützt. Siehe Verwenden von Flüssigclustering für Tabellen.
    • [SPARK-47511][SQL] Kanonisieren mit Ausdrücken durch erneutes Zuweisen von IDs
    • [SPARK-47509][SQL] Blockieren von Unterabfrageausdrücken in Lambda-Funktionen sowie in Funktionen höherer Ordnung
    • [SPARK-46990][SQL] Korrigieren des Ladens leerer Avro-Dateien, die von Event Hubs ausgegeben werden
    • [SPARK-47638][PS][CONNECT] Überspringen der Spaltennamenüberprüfung in PS
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2024
    • [SPARK-47135][SS] Implementierung von Fehlerklassen für Kafka-Datenverlust-Exceptions
    • [SPARK-47176][SQL] Verwenden einer ResolveAllExpressionsUpWithPruning-Hilfsfunktion
    • [SPARK-47145][SQL] Übergeben Sie den Tabellenbezeichner an den Zeilendatenquellenscan-Exec für die V2-Strategie.
    • [SPARK-47044][SQL] Hinzufügen von ausgeführten Abfragen für externe JDBC-Datenquellen zur Erläuterung der Ausgabe
    • [SPARK-47167][SQL] Hinzufügen einer konkreten Klasse für anonyme JDBC-Relation
    • [SPARK-47070] Beheben ungültiger Aggregation nach dem Neuschreiben von Unterabfragen
    • [SPARK-47121][CORE] Vermeiden von RejectedExecutionExceptions während des Herunterfahrens von StandaloneSchedulerBackend
    • Zurücksetzen von „[SPARK-46861][CORE] Deadlock in DAGScheduler vermeiden“
    • [SPARK-47125][SQL] Zurückgeben von NULL, wenn Univocity niemals die Analyse auslöst
    • [SPARK-46999][SQL] ExpressionWithUnresolvedIdentifier sollte andere Ausdrücke im Ausdrucksbaum enthalten
    • [SPARK-47129][CONNECT] [SQL] Erstellen eines ordnungsgemäßen ResolveRelations-Cacheverbindungsplans
    • [SPARK-47241][SQL] Beheben von Regelreihenfolgeproblemen für „ExtractGenerator“
    • [SPARK-47035][SS][CONNECT] Protokoll für clientseitigen Listener
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. Februar 2024
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • Das Erstellen eines Schemas mit einem definierten Speicherort erfordert jetzt, dass der Benutzer über SELECT- und MODIFY-Berechtigungen für ANY FILE verfügt.
    • [SPARK-47071][SQL] Inline mit Ausdruck, wenn spezieller Ausdruck enthalten ist
    • [SPARK-47059][SQL] Fehlerkontext für ALTER COLUMN v1-Befehl anfügen
    • [SPARK-46993][SQL] Behebung der konstanten Faltung für Sitzungsvariablen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Januar 2024
    • [SPARK-46933] Fügen Sie die Abfrageausführungszeitmetrik zu Connectors hinzu, die JDBCRDD verwenden.
    • [SPARK-46763] Beheben des Assertionsfehlers in ReplaceDeduplicateWithAggregate für doppelte Attribute.
    • [SPARK-46954] XML: InputStreamReader mit BufferedReader ummanteln.
    • [SPARK-46655] Abfangen des Abfragekontext in DataFrame-Methoden überspringen.
    • [SPARK-44815] Cache df.schema, um zusätzliche RPC zu vermeiden.
    • [SPARK-46952] XML: Begrenzen der Größe eines beschädigten Datensatzes.
    • [SPARK-46794] Entfernen Sie Unterabfragen aus LogicalRDD-Einschränkungen.
    • [SPARK-46736] leeres Nachrichtenfeld im Protobuf-Connector beibehalten.
    • [SPARK-45182] Ignorieren Sie den Abschluss der Aufgabe aus der alten Phase, nachdem Sie die übergeordnete Phase erneut versucht haben, die durch Prüfsumme bestimmt wird.
    • [SPARK-46414] Verwenden Sie prependBaseUri, um Javascript-Importe zu rendern.
    • [SPARK-46383] Reduzieren Sie die Heap-Auslastung des Treibers, indem Sie die Lebensdauer von TaskInfo.accumulables() reduzieren.
    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46954] XML: Schemaindex-Abfrage optimieren.
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark sollte bei der Kanonisierung des Plans nicht fehlschlagen.
    • [SPARK-46644] Ändern Sie das Hinzufügen und Zusammenführen in SQLMetric, um isZero zu verwenden.
    • [SPARK-46731] Verwalten der Instanz des Statusspeicheranbieters nach Statusdatenquelle – Reader.
    • [SPARK-46677] Behebung der dataframe["*"]-Auflösung.
    • [SPARK-46610] Die Tabellenerstellung sollte eine Ausnahme auslösen, wenn kein Wert für einen Schlüssel in den Optionen angegeben ist.
    • [SPARK-46941] Der Knoten "Fenstergruppengrenzwert" kann nicht für die Top-k-Berechnung eingefügt werden, wenn SizeBasedWindowFunction enthalten ist.
    • [SPARK-45433] Fehlerbehebung bei der CSV/JSON-Schemaerkennung, wenn Zeitstempel nicht mit dem angegebenen "timestampFormat" übereinstimmen.
    • [SPARK-46930] Fügen Sie Unterstützung für ein benutzerdefiniertes Präfix für Union-Typfelder in Avro hinzu.
    • [SPARK-46227] Backport nach 14.3.
    • [SPARK-46822] Respektieren Sie spark.sql.legacy.charVarcharAsString, wenn Sie den Katalysatortyp in Schriftart umwandeln.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 13.3 LTS

Siehe Databricks Runtime 13.3 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • appdirs von 1.4.4 auf 1.4.4, 1.4.4
      • argon2-cffi von 21.3.0 auf 21.3.0, 21.3.0
      • argon2-cffi-bindings von 21.2.0 auf 21.2.0, 21.2.0
      • asttokens von 2.2.1 auf 2.2.1, 2.2.1
      • attrs von 21.4.0 auf 21.4.0, 21.4.0
      • backcall von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • beautifulsoup4 von 4.11.1 auf 4.11.1, 4.11.1
      • black von 22.6.0 auf 22.6.0, 22.6.0
      • bleach von 4.1.0 auf 4.1.0, 4.1.0
      • blinker von 1.4 auf 1.4, 1.4
      • boto3 von 1.24.28 auf 1.24.28, 1.24.28
      • botocore von 1.27.28 auf 1.27.28, 1.27.28
      • certifi von 2022.9.14 auf 2022.9.14, 2022.9.14
      • cffi von 1.15.1 auf 1.15.1, 1.15.1
      • chardet von 4.0.0 auf 4.0.0, 4.0.0
      • charset-normalizer von 2.0.4 auf 2.0.4, 2.0.4
      • click von 8.0.4 auf 8.0.4, 8.0.4
      • Kryptografie von 37.0.1 bis 37.0.1, 37.0.1
      • cycler von 0.11.0 auf 0.11.0, 0.11.0
      • Cython von 0.29.32 auf 0.29.32, 0.29.32
      • databricks-sdk von 0.1.6 auf 0.1.6, 0.1.6
      • dbus-python von 1.2.18 auf 1.2.18, 1.2.18
      • debugpy von 1.6.0 auf 1.6.0, 1.6.0
      • decorator von 5.1.1 auf 5.1.1, 5.1.1
      • defusedxml von 0.7.1 auf 0.7.1, 0.7.1
      • distlib von 0.3.7 auf 0.3.7, 0.3.7
      • docstring-to-markdown von 0.12 auf 0.12, 0.12
      • entrypoints von 0.4 auf 0.4, 0.4
      • executing von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • facets-overview von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • fastjsonschema von 2.18.0 auf 2.18.0, 2.18.0
      • Datei-Sperre von Version 3.12.2 bis Version 3.12.2, 3.12.2
      • fonttools von 4.25.0 auf 4.25.0, 4.25.0
      • googleapis-common-protos von 1.56.4 auf 1.56.4, 1.56.4
      • grpcio von 1.48.1 auf 1.48.1, 1.48.1
      • grpcio-status von 1.48.1 auf 1.48.1, 1.48.1
      • httplib2 von 0.20.2 auf 0.20.2, 0.20.2
      • idna von 3.3 auf 3.3, 3.3
      • importlib-metadata von 4.6.4 auf 4.6.4, 4.6.4
      • ipykernel von 6.17.1 auf 6.17.1, 6.17.1
      • ipython von 8.10.0 auf 8.10.0, 8.10.0
      • ipython-genutils von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • ipywidgets von 7.7.2 auf 7.7.2, 7.7.2
      • jedi von 0.18.1 auf 0.18.1, 0.18.1
      • jeepney von 0.7.1 auf 0.7.1, 0.7.1
      • Jinja2 von 2.11.3 auf 2.11.3, 2.11.3
      • jmespath von 0.10.0 auf 0.10.0, 0.10.0
      • joblib von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • jsonschema von 4.16.0 auf 4.16.0, 4.16.0
      • jupyter-client von 7.3.4 auf 7.3.4, 7.3.4
      • jupyter_core von 4.11.2 auf 4.11.2, 4.11.2
      • jupyterlab-pygments von 0.1.2 auf 0.1.2, 0.1.2
      • jupyterlab-widgets von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • keyring von 23.5.0 auf 23.5.0, 23.5.0
      • kiwisolver von 1.4.2 auf 1.4.2, 1.4.2
      • launchpadlib von 1.10.16 auf 1.10.16, 1.10.16
      • lazr.restfulclient von 0.14.4 auf 0.14.4, 0.14.4
      • lazr.uri von 1.0.6 auf 1.0.6, 1.0.6
      • MarkupSafe von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • matplotlib von 3.5.2 auf 3.5.2, 3.5.2
      • matplotlib-inline von 0.1.6 auf 0.1.6, 0.1.6
      • mccabe von 0.7.0 auf 0.7.0, 0.7.0
      • mistune von 0.8.4 auf 0.8.4, 0.8.4
      • more-itertools von 8.10.0 auf 8.10.0, 8.10.0
      • mypy-extensions von 0.4.3 auf 0.4.3, 0.4.3
      • nbclient von 0.5.13 auf 0.5.13, 0.5.13
      • nbconvert von 6.4.4 auf 6.4.4, 6.4.4
      • nbformat von 5.5.0 auf 5.5.0, 5.5.0
      • nest-asyncio von 1.5.5 auf 1.5.5, 1.5.5
      • nodeenv von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • notebook von 6.4.12 auf 6.4.12, 6.4.12
      • numpy von 1.21.5 auf 1.21.5, 1.21.5
      • oauthlib von 3.2.0 auf 3.2.0, 3.2.0
      • packaging von 21.3 auf 21.3, 21.3
      • pandas von 1.4.4 auf 1.4.4, 1.4.4
      • pandocfilters von 1.5.0 auf 1.5.0, 1.5.0
      • parso von 0.8.3 auf 0.8.3, 0.8.3
      • pathspec von 0.9.0 auf 0.9.0, 0.9.0
      • patsy von 0.5.2 auf 0.5.2, 0.5.2
      • pexpect von 4.8.0 auf 4.8.0, 4.8.0
      • pickleshare von 0.7.5 auf 0.7.5, 0.7.5
      • Pillow von 9.2.0 auf 9.2.0, 9.2.0
      • pip von 22.2.2 auf 22.2.2, 22.2.2
      • platformdirs von 2.5.2 auf 2.5.2, 2.5.2
      • plotly von 5.9.0 auf 5.9.0, 5.9.0
      • pluggy von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • prometheus-client von 0.14.1 auf 0.14.1, 0.14.1
      • prompt-toolkit von 3.0.36 auf 3.0.36, 3.0.36
      • protobuf von 3.19.4 auf 3.19.4, 3.19.4
      • psutil von 5.9.0 auf 5.9.0, 5.9.0
      • psycopg2 von 2.9.3 auf 2.9.3, 2.9.3
      • ptyprocess von 0.7.0 auf 0.7.0, 0.7.0
      • pure-eval von 0.2.2 auf 0.2.2, 0.2.2
      • pyarrow von 8.0.0 auf 8.0.0, 8.0.0
      • pyarrow-hotfix von 0.5 auf 0.5, 0.5
      • pycparser von 2.21 auf 2.21, 2.21
      • pydantic von 1.10.6 auf 1.10.6, 1.10.6
      • pyflakes von 3.0.1 auf 3.0.1, 3.0.1
      • Pygments von 2.11.2 auf 2.11.2, 2.11.2
      • PyGObject von 3.42.1 auf 3.42.1, 3.42.1
      • PyJWT von 2.3.0 auf 2.3.0, 2.3.0
      • pyodbc von 4.0.32 auf 4.0.32, 4.0.32
      • pyparsing von 3.0.9 auf 3.0.9, 3.0.9
      • pyright von 1.1.294 auf 1.1.294, 1.1.294
      • pyrsistent von 0.18.0 auf 0.18.0, 0.18.0
      • python-dateutil von 2.8.2 auf 2.8.2, 2.8.2
      • python-lsp-jsonrpc von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • python-lsp-server von 1.7.1 auf 1.7.1, 1.7.1
      • pytoolconfig von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
      • pytz von 2022.1 auf 2022.1, 2022.1
      • pyzmq von 23.2.0 auf 23.2.0, 23.2.0
      • requests von 2.28.1 auf 2.28.1, 2.28.1
      • rope von 1.7.0 auf 1.7.0, 1.7.0
      • s3transfer von 0.6.0 auf 0.6.0, 0.6.0
      • scikit-learn von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
      • scipy von 1.9.1 auf 1.9.1, 1.9.1
      • seaborn von 0.11.2 auf 0.11.2, 0.11.2
      • SecretStorage von 3.3.1 auf 3.3.1, 3.3.1
      • Send2Trash von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • setuptools von 63.4.1 auf 63.4.1, 63.4.1
      • six von 1.16.0 auf 1.16.0, 1.16.0
      • soupsieve von 2.3.1 auf 2.3.1, 2.3.1
      • ssh-import-id von 5.11 auf 5.11, 5.11
      • stack-data von 0.6.2 auf 0.6.2, 0.6.2
      • statsmodels von 0.13.2 auf 0.13.2, 0.13.2
      • tenacity von 8.1.0 auf 8.1.0, 8.1.0
      • terminado von 0.13.1 auf 0.13.1, 0.13.1
      • Testpfad von Version 0.6.0 bis Version 0.6.0, 0.6.0
      • threadpoolctl von 2.2.0 auf 2.2.0, 2.2.0
      • tokenize-rt von 4.2.1 auf 4.2.1, 4.2.1
      • tomli von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • tornado von 6.1 auf 6.1, 6.1
      • traitlets von 5.1.1 auf 5.1.1, 5.1.1
      • typing_extensions von 4.3.0 auf 4.3.0, 4.3.0
      • ujson von 5.4.0 auf 5.4.0, 5.4.0
      • unattended-upgrades von 0.1 auf 0.1, 0.1
      • urllib3 von 1.26.11 auf 1.26.11, 1.26.11
      • virtualenv von 20.16.3 auf 20.16.3, 20.16.3
      • wadllib von 1.3.6 auf 1.3.6, 1.3.6
      • wcwidth von 0.2.5 auf 0.2.5, 0.2.5
      • webencodings von 0.5.1 auf 0.5.1, 0.5.1
      • whatthepatch von 1.0.2 auf 1.0.2, 1.0.2
      • wheel von 0.37.1 auf 0.37.1, 0.37.1
      • widgetsnbextension von 3.6.1 auf 3.6.1, 3.6.1
      • yapf von 0.31.0 auf 0.31.0, 0.31.0
      • zipp von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
    • R von 4.2.2 auf 4.2.2, 4.2.2 aktualisiert
    • Aktualisierte R-Bibliotheken:
      • arrow von 10.0.1 auf 10.0.1, 10.0.1
      • askpass von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • assertthat von 0.2.1 auf 0.2.1, 0.2.1
      • backports von 1.4.1 auf 1.4.1, 1.4.1
      • base64enc von 0.1-3 auf 0.1-3, 0.1-3
      • bit von 4.0.5 auf 4.0.5, 4.0.5
      • bit64 von 4.0.5 auf 4.0.5, 4.0.5
      • blob von 1.2.3 auf 1.2.3, 1.2.3
      • boot von 1.3-28 auf 1.3-28, 1.3-28
      • brew von 1.0-8 auf 1.0-8, 1.0-8
      • brio von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • broom von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • bslib von 0.4.2 auf 0.4.2, 0.4.2
      • cachem von 1.0.6 auf 1.0.6, 1.0.6
      • callr von 3.7.3 auf 3.7.3, 3.7.3
      • caret von 6.0-93 auf 6.0-93, 6.0-93
      • cellranger von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • chron von 2.3-59 auf 2.3-59, 2.3-59
      • class von 7.3-21 auf 7.3-21, 7.3-21
      • cli von 3.6.0 auf 3.6.0, 3.6.0
      • clipr von 0.8.0 auf 0.8.0, 0.8.0
      • clock von 0.6.1 auf 0.6.1, 0.6.1
      • cluster von 2.1.4 auf 2.1.4, 2.1.4
      • codetools von 0.2-19 auf 0.2-19, 0.2-19
      • colorspace von 2.1-0 auf 2.1-0, 2.1-0
      • commonmark von 1.8.1 auf 1.8.1, 1.8.1
      • compiler von 4.2.2 auf 4.2.2, 4.2.2
      • config von 0.3.1 auf 0.3.1, 0.3.1
      • cpp11 von 0.4.3 auf 0.4.3, 0.4.3
      • crayon von 1.5.2 auf 1.5.2, 1.5.2
      • credentials von 1.3.2 auf 1.3.2, 1.3.2
      • curl von 5.0.0 auf 5.0.0, 5.0.0
      • data.table von 1.14.6 auf 1.14.6, 1.14.6
      • Datensätze von 4.2.2 bis 4.2.2, 4.2.2
      • DBI von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • dbplyr von 2.3.0 auf 2.3.0, 2.3.0
      • desc von 1.4.2 auf 1.4.2, 1.4.2
      • devtools von 2.4.5 auf 2.4.5, 2.4.5
      • diffobj von 0.3.5 auf 0.3.5, 0.3.5
      • digest von 0.6.31 auf 0.6.31, 0.6.31
      • downlit von 0.4.2 auf 0.4.2, 0.4.2
      • dplyr von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • dtplyr von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
      • e1071 von 1.7-13 auf 1.7-13, 1.7-13
      • Ellipsis von 0.3.2 auf 0.3.2, 0.3.2
      • evaluate von 0.20 auf 0.20, 0.20
      • fansi von 1.0.4 auf 1.0.4, 1.0.4
      • farver von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • fastmap von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • fontawesome von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
      • forcats von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • foreach von 1.5.2 auf 1.5.2, 1.5.2
      • foreign von 0.8-82 auf 0.8-82, 0.8-82
      • forge von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • fs von 1.6.1 auf 1.6.1, 1.6.1
      • future von 1.31.0 auf 1.31.0, 1.31.0
      • future.apply von 1.10.0 auf 1.10.0, 1.10.0
      • gargle von 1.3.0 auf 1.3.0, 1.3.0
      • generics von 0.1.3 auf 0.1.3, 0.1.3
      • gert von 1.9.2 auf 1.9.2, 1.9.2
      • ggplot2 von 3.4.0 auf 3.4.0, 3.4.0
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      • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer von 2.14.2 auf 2.14.2, 2.14.2
      • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.12 von 2.14.2 auf 2.14.2, 2.14.2
      • com.github.ben-manes.caffeine.caffeine von 2.9.3 auf 2.9.3, 2.9.3
      • com.github.fommil.jniloader von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_ref-java von 1.1, 1.1 auf 1.1, 1.1, 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_system-java von 1.1, 1.1 auf 1.1, 1.1, 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_ref-linux-x86_64 von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_system-linux-x86_64 von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • com.github.luben.zstd-jni von 1.5.2-5 auf 1.5.2-5, 1.5.2-5
      • com.github.wendykierp.JTransforms von 3.1 auf 3.1, 3.1
      • com.google.code.findbugs.jsr305 von 3.0.0 auf 3.0.0, 3.0.0
      • com.google.code.gson.gson von 2.8.9 auf 2.8.9, 2.8.9
      • com.google.crypto.tink.tink von 1.7.0 auf 1.7.0, 1.7.0
      • com.google.errorprone.error_prone_annotations von 2.10.0 auf 2.10.0, 2.10.0
      • com.google.flatbuffers.flatbuffers-java von 1.12.0 auf 1.12.0, 1.12.0
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      • com.google.protobuf.protobuf-java von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
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      • com.helger.profiler von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
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      • org.eclipse.jetty.jetty-server von 9.4.51.v20230217 auf 9.4.51.v20230217, 9.4.51.v20230217
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      • org.eclipse.jetty.jetty-servlets von 9.4.51.v20230217 auf 9.4.51.v20230217, 9.4.51.v20230217
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      • org.scalatest.scalatest_2.12 von 3.2.15 auf 3.2.15, 3.2.15
      • org.slf4j.jcl-over-slf4j von 2.0.6 auf 2.0.6, 2.0.6
      • org.slf4j.jul-to-slf4j von 2.0.6 auf 2.0.6, 2.0.6
      • org.slf4j.slf4j-api von 2.0.6 auf 2.0.6, 2.0.6
      • org.threeten.threeten-extra von 1.7.1 auf 1.7.1, 1.7.1
      • org.tukaani.xz von 1.9 auf 1.9, 1.9
      • org.typelevel.algebra_2.12 von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • org.typelevel.cats-kernel_2.12 von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • org.typelevel.spire-macros_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-platform_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-util_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.wildfly.openssl.wildfly-openssl von 1.1.3.Final auf 1.1.3.Final, 1.1.3.Final
      • org.xerial.snappy.snappy-java von 1.1.10.1 auf 1.1.10.1, 1.1.10.1
      • org.xerial.sqlite-jdbc von 3.42.0.0 auf 3.42.0.0, 3.42.0.0
      • org.yaml.snakeyaml von 1.33 auf 1.33, 1.33
      • oro.oro von 2.0.8 auf 2.0.8, 2.0.8
      • pl.edu.icm.JLargeArrays von 1.5 auf 1.5, 1.5
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.1 auf 1.6.1, 1.6.1
      • software.amazon.ion.ion-java von 1.0.2 auf 1.0.2, 1.0.2
      • stax.stax-api von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Die Einschränkung, dass die cloud_files_state-Funktion (table-valued function, TVF) nicht verwendet werden kann, um den Status von Streaming-Tabellen auf Dateiebene über Pipelines hinweg zu lesen, wurde behoben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • Verschlüsselung von 3.4.8, 37.0.1 bis 37.0.1
      • platformdirs von 2.5.2, 2.6.2 auf 2.5.2
      • pyparsing von 2.4.7, 3.0.9 auf 3.0.9
      • Hinzugefügt pip 22.2.2
      • Setuptools 63.4.1 hinzugefügt
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt: wheel 0.37.1
      • Entfernte Distribution 1.7.0
      • Distro-Info 1.1+ubuntu0.2 wurde entfernt
      • Python-apt 2.4.0+ubuntu4 entfernt
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • com.github.fommil.netlib.native_ref-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.native_system-java von 1.1, 1.1-natives zu 1.1, 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_ref-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • com.github.fommil.netlib.netlib-native_system-linux-x86_64 von 1.1-natives auf 1.1
      • io.netty.netty-transport-native-epoll von 4.1.87.Final, 4.1.87.Final-linux-aarch_64, 4.1.87.Final-linux-x86_64 bis 4.1.87.Final, 4.1.87.Final, 4.1.87.Final
      • io.netty.netty-transport-native-kqueue von 4.1.87.Final-osx-aarch_64, 4.1.87.Final-osx-x86_64 auf 4.1.87.Final, 4.1.87.Final
      • org.apache.orc.orc-core von 1.8.4-shaded-protobuf auf 1.8.4
      • org.apache.orc.orc-mapreduce von 1.8.4-shaded-protobuf auf 1.8.4
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.1-linux-x86_64 auf 1.6.1
    • [SPARK-52159][SQL] Ordnungsgemäße Durchführung der Tabellenexistenzprüfung für JDBC-Dialekte
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 von 0.7.11 auf 0.7.12
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • [Verhaltensänderung] Vakuumvorgänge führen jetzt Writer-Protokollprüfungen, ähnlich wie andere Vorgänge, durch, verhindern unerwartete Bereinigungen von Tabellen mit neueren Features, wenn sie von inkompatiblen älteren DBR-Versionen ausgeführt werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • [SPARK-51624][SQL] Verteilen von GetStructField-Metadaten in CreateNamedStruct.dataType
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • [SPARK-50492][SS] Korrektur von „java.util.NoSuchElementException“, wenn die Ereigniszeitspalte nach „dropDuplicatesWithinWatermark“ entfernt wird
    • [SPARK-45915][SQL] Behandle decimal(x, 0) genauso wie IntegralType in PromoteStrings
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Dezember 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • [SPARK-49615] [ML] Passen Sie die Dataset-Schemaüberprüfung aller ML-Featuretransformatoren der „spark.sql.caseSensitive“-Konfiguration an.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. November 2024
    • [SPARK-48843] Verhindern von Endlosschleifen mit BindParameters
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler im Foreach-Sink-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. Oktober 2024
    • [SPARK-48843] Verhindern von Endlosschleifen mit BindParameters
    • [BACKPORT] [SPARK-49326][SS] Klassifizieren der Fehlerklasse für den Fehler im Foreach-Sink-Benutzerfunktion
    • [SPARK-49905] Verwenden eines dedizierten „ShuffleOrigin“ für den zustandsbehafteten Operator, um zu verhindern, dass das Shuffle von AQE geändert wird.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Oktober 2024
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr sollte beim Löschen von GetArrayStructFields keine Schemafelder ändern
  • 25. September 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Beheben des Protokollfehlers in handleStatusMessage
    • [SPARK-48719][SQL] Beheben des Berechnungsfehlers von RegrSlope & RegrIntercept, wenn der erste Parameter null ist
    • [SPARK-43242][CORE] Behebung des Fehlers „Unerwarteter BlockId-Typ“ bei der Diagnose einer Shuffle-Beschädigung
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. September 2024
    • [SPARK-49526][CONNECT] Unterstützen von Pfaden im Windows-Stil in ArtifactManager
    • [SPARK-48463][ML] Binarizer, Bucketizer, Vector Assembler, FeatureHasher, QuantizeDiscretizer, OnehotEncoder, StopWordsRemover, Imputer, Interactor für die Unterstützung von geschachtelten Eingabespalten erstellen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. August 2024
  • 14. August 2024
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader kann null nicht ordnungsgemäß verarbeiten
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
    • [SPARK-48597][SQL] Einführung einer Markierung für die isStreaming-Eigenschaft in der Textdarstellung eines logischen Plans
  • 1. August 2024
    • Diese Version enthält einen Fehlerkorrektur für die Klassen ColumnVector und ColumnarArray in der Spark-Java-Schnittstelle. Vor dieser Korrektur konnte ein ArrayIndexOutOfBoundsException ausgelöst oder falsche Daten zurückgegeben werden, wenn eine Instanz einer dieser Klassen null-Werte enthielt.
    • [SPARK-47202][PYTHON] Korrektur von Tippfehlern bei Datumsangaben mit tzinfo
    • [SPARK-48896][SPARK-48909][SPARK-48883] Korrekturen für Backport Spark ML Writer
    • [SPARK-48463] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Juli 2024
    • (Verhaltensänderung) DataFrames, die in Delta-Tabellenquellen zwischengespeichert werden, werden nun ungültig, wenn die Quelltabelle überschrieben wird. Diese Änderung bedeutet, dass alle Zustandsänderungen an Deltatabellen nun die zwischengespeicherten Ergebnisse ungültig machen. Verwenden Sie .checkpoint(), um den Zustand einer Tabelle während der gesamten Lebensdauer eines DataFrame beizubehalten.
    • Diese Version enthält einen Fix für ein Problem, das verhindert hat, dass die Registerkarte für die Spark-Benutzeroberflächenumgebung ordnungsgemäß angezeigt wird, wenn sie in Databricks-Containerdiensten ausgeführt wird.
    • [SPARK-48383][SS] Eine verbesserte Fehlermeldung für Partitionen, die nicht übereinstimmen, in der startOffset-Option von Kafka ausgeben.
    • [SPARK-48292][CORE] Rückgängigmachen von [SPARK-39195][SQL] OutputCommitCoordinator von Spark sollte die Stage abbrechen, wenn die committete Datei nicht mit dem Vorgangsstatus konsistent ist
    • [SPARK-48503][SQL] Beheben ungültiger skalarer Unterabfragen mit „Gruppieren nach“ für nicht gleichwertige Spalten, die falsch zulässig waren
    • [SPARK-48481][SQL][SS] OptimizeOneRowPlan nicht auf Streaming-Dataset anwenden
    • [SPARK-48475][PYTHON] Optimieren Sie _get_jvm_function in PySpark.
    • [SPARK-48273][SQL] Behebung des verspäteten Umschreibens von PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48445][SC-167191] [SQL] Keine Inline-UDFs mit teuren untergeordneten Elementen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2024
    • [SPARK-48277] Verbessern von Fehlermeldung für ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 21. Mai 2024
  • 9. Mai 2024
    • [SPARK-47956][SQL] Plausibilitätsprüfung für nicht aufgelöste LCA-Referenz
    • [SPARK-46822][SQL] Respektieren von spark.sql.legacy.charVarcharAsString beim Umwandeln des JDBC-Typs in den Katalysatortyp in JDBC
    • [SPARK-47895][SQL] „group by all“ sollte idempotent sein
    • [SPARK-48018][SS] Behebung von groupId „NULL“, die einen Fehler für fehlenden Parameter auslöst, wenn KafkaException.couldNotReadOffsetRange ausgelöst wird
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2024
    • [SPARK-44653][SQL] Nicht triviale DataFrame-Vereinigungen sollten das Zwischenspeichern nicht beeinträchtigen
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 11. April 2024
    • [SPARK-47509][SQL] Blockieren von Unterabfrageausdrücken in Lambda-Funktionen sowie in Funktionen höherer Ordnung
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. April 2024
    • [SPARK-47385] Korrigieren von Tupel-Encodern mit Optionseingaben
    • [SPARK-38708][SQL] Upgraden des Hive-Metastoreclients auf 3.1.3 für Hive 3.1
    • [SPARK-47200][SS] Fehlerklasse für ForEachBatchSink-Benutzerfunktionsfehler
    • [SPARK-47368][SQL] Entfernen der Überprüfung der inferTimestampNTZ-Konfiguration in „ParquetRowConverter“
    • [SPARK-44252][SS] Definieren einer neuen Fehlerklasse, und verwenden für den Fall, in dem der Ladezustand von DFS fehlschlägt
    • [SPARK-47135][SS] Implementierung von Fehlerklassen für Kafka-Datenverlust-Exceptions
    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded soll Bezeichner zitieren, die mit Ziffern beginnen
    • [SPARK-47305][SQL] Korrigieren von „PruneFilters“, um das isStreaming-Flag von „LocalRelation“ korrekt zu kennzeichnen, wenn der Plan sowohl über Batch als auch über Streaming verfügt
    • [SPARK-47070] Beheben ungültiger Aggregation nach dem Neuschreiben von Unterabfragen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2024
    • [SPARK-47145][SQL] Übergeben Sie den Tabellenbezeichner an den Zeilendatenquellenscan-Exec für die V2-Strategie.
    • [SPARK-47167][SQL] Hinzufügen einer konkreten Klasse für anonyme JDBC-Relation
    • [SPARK-47176][SQL] Verwenden einer ResolveAllExpressionsUpWithPruning-Hilfsfunktion
    • [SPARK-47044][SQL] Hinzufügen von ausgeführten Abfragen für externe JDBC-Datenquellen zur Erläuterung der Ausgabe
    • [SPARK-47125][SQL] Zurückgeben von NULL, wenn Univocity niemals die Analyse auslöst
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. Februar 2024
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • Das Erstellen eines Schemas mit einem definierten Speicherort erfordert jetzt, dass der Benutzer über SELECT- und MODIFY-Berechtigungen für ANY FILE verfügt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 8. Februar 2024
    • CDF-Abfragen (Change Data Feed; Änderungsdatenfeed) für materialisierte Unity Catalog-Sichten werden nicht unterstützt, und der Versuch, eine CDF-Abfrage mit einer materialisierten Unity Catalog-Sicht auszuführen, hat einen Fehler zur Folge. Unity Catalog Streaming-Tabellen unterstützen CDF-Abfragen für Nicht-AUTO-CDC-Tabellen in Databricks Runtime 14.1 und höher. Mit Unity Catalog-Streamingtabellen in Databricks Runtime 14.0 und älteren Versionen werden CDF-Abfragen nicht unterstützt.
    • [SPARK-46794] Entfernen Sie Unterabfragen aus LogicalRDD-Einschränkungen.
    • [SPARK-46933] Fügen Sie die Abfrageausführungszeitmetrik zu Connectors hinzu, die JDBCRDD verwenden.
    • [SPARK-45582] Stellen Sie sicher, dass die Speicherinstanz nach der Ausführung des Commits bei der Streaming-Aggregation im Ausgabemodus nicht mehr verwendet wird.
    • [SPARK-46396] Die Zeiterkennung sollte keine Ausnahme auslösen.
    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46941] Der Knoten "Fenstergruppengrenzwert" kann nicht für die Top-k-Berechnung eingefügt werden, wenn SizeBasedWindowFunction enthalten ist.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2024
    • [SPARK-46610] Die Tabellenerstellung sollte eine Ausnahme auslösen, wenn kein Wert für einen Schlüssel in den Optionen angegeben ist.
    • [SPARK-46383] Reduzieren Sie die Treiber Heap-Nutzung, indem Sie die Lebensdauer von TaskInfo.accumulables() reduzieren.
    • [SPARK-46600] Verschieben von freigegebenem Code zwischen SqlConf und SqlApiConf zu SqlApiConfHelper.
    • [SPARK-46676] dropDuplicatesWithinWatermark sollte bei der Kanonisierung des Plans nicht fehlschlagen.
    • [SPARK-46763] Beheben des Assertionsfehlers in ReplaceDeduplicateWithAggregate für doppelte Attribute.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Januar 2024
    • Der shuffle-Knoten des Erklärungsplans, der von einer Photon-Abfrage zurückgegeben wird, wird aktualisiert, um das causedBroadcastJoinBuildOOM=true-Flag hinzuzufügen, wenn ein Out-of-Memory-Fehler während eines Shuffle auftritt, der Teil einer Übertragungsverknüpfung ist.
    • Um eine erhöhte Wartezeit bei der Kommunikation über TLSv1.3 zu vermeiden, enthält dieser Wartungsrelease einen Patch für die JDK 8-Installation, um den JDK-Fehler JDK-8293562 zu beheben.
    • [SPARK-46058] Hinzufügen eines separaten Flags für privateKeyPassword.
    • [SPARK-46173] Überspringen des trimAll-Aufrufs während der Datumsanalyse.
    • [SPARK-46370] Beheben eines Fehlers beim Abfragen aus der Tabelle nach dem Ändern der Spaltenstandardwerte.
    • [SPARK-46370] Beheben eines Fehlers beim Abfragen aus der Tabelle nach dem Ändern der Spaltenstandardwerte.
    • [SPARK-46370] Beheben eines Fehlers beim Abfragen aus der Tabelle nach dem Ändern der Spaltenstandardwerte.
    • [SPARK-46609] Vermeidung einer exponentiellen Explosion in PartitioningPreservingUnaryExecNode.
    • [SPARK-46132] Unterstützung von Schlüsselkennwörtern für JKS-Schlüssel bei RPC-SSL.
    • [SPARK-46602] Propagieren von allowExisting beim Erstellen der Ansicht, wenn die Ansicht/Tabelle nicht vorhanden ist.
    • [SPARK-46249] Anforderung einer Instanzsperre für den Abruf von RocksDB-Metriken, um Rennen mit Hintergrundvorgängen zu verhindern.
    • [SPARK-46417] Keinen Fehler zurückgeben beim Aufrufen von hive.getTable und throwException ist FALSCH.
    • [SPARK-46538] Beheben des Problems mit mehrdeutigen Spaltenverweisen in ALSModel.transform.
    • [SPARK-46478] SPARK-43049 rückgängig machen, um Oracle varchar(255) für Zeichenfolgen zu verwenden.
    • [SPARK-46250] Deflagieren von test_parity_listener.
    • [SPARK-46394] Beheben von Problemen mit spark.catalog.listDatabases() bei Schemas mit Sonderzeichen, wenn spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema auf WAHR festgelegt ist.
    • [SPARK-46056] Beheben des vektorisierten Lesens von NPE in Parquet mit dem Standardwert byteArrayDecimalType.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables löst keine Ausnahme aus, wenn die Tabelle oder Ansicht nicht gefunden wird.
    • [SPARK-46466] Vektorisierter Parquet-Leser sollte niemals ein Rebase für Zeitstempel ntz ausführen.
  • 14. Dezember 2023
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem mit Escapezeichen versehene Unterstriche in getColumns-Vorgängen, die von JDBC- oder ODBC-Clients stammen, falsch behandelt und als Platzhalterzeichen interpretiert wurden.
    • [SPARK-45920] Gruppieren nach Ordnungszahl sollte idempotent sein.
    • [SPARK-44582] Iterator auf SMJ überspringen, wenn er bereinigt wurde.
    • [SPARK-45433] Fehlerbehebung bei der CSV/JSON-Schemaerkennung, wenn Zeitstempel nicht mit dem angegebenen "timestampFormat" übereinstimmen.
    • [SPARK-45655] Zulassen von nicht deterministischen Ausdrücken innerhalb von AggregateFunctions in CollectMetrics.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2023
    • Installiert ein neues Paket pyarrow-hotfix, um eine PyArrow RCE-Sicherheitsanfälligkeit zu beheben.
    • Der Spark-Snowflake-Connector wird auf 2.12.0 aktualisiert.
    • [SPARK-44846] Komplexe Gruppierungsausdrücke nach RemoveRedundantAggregates entfernt.
    • [SPARK-45544] SSL-Unterstützung in TransportContext integriert.
    • [SPARK-45892] Überprüfung des Optimierungsplans umgestaltet, um validateSchemaOutput und validateExprIdUniqueness zu entkoppeln.
    • [SPARK-45730] Zeiteinschränkungen für ReloadingX509TrustManagerSuite verbessert.
    • [SPARK-45859] UDF-Objekte in ml.functions wurden als verzögert festgelegt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. November 2023
    • Partitionsfilter für Delta Lake-Streamingabfragen werden unter die Ratenbegrenzung vermindert, um eine bessere Auslastung zu erzielen.
    • Datenfeedabfragen in Unity Catalog-Streamingtabellen und materialisierten Sichten geändert, um Fehlermeldungen anzuzeigen.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf erbt SSLOptions bei der Erstellung.
    • [SPARK-45584] Fehler beim Ausführen von Unterabfragen mit TakeOrderedAndProjectExec behoben.
    • [SPARK-45427] RPC-SSL-Einstellungen zu SSLOptions und SparkTransportConf hinzugefügt.
    • [SPARK-45541]SSLFactory hinzugefügt.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction löst bei IGNORE NULLS und offset > rowCount keinen Fehler mehr aus.
    • [SPARK-45429] Hilfsklassen für die SSL-RPC-Kommunikation hinzugefügt.
    • [SPARK-44219] Zusätzliche Überprüfungen pro Regel für Optimierungsumschreibungen hinzugefügt.
    • [SPARK-45543] Es wurde ein Problem behoben, bei dem InferWindowGroupLimit ein Problem verursacht wurde, wenn die anderen Fensterfunktionen nicht über denselben Fensterrahmen wie die rangähnlichen Funktionen verfügten.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 23. Oktober 2023
    • [SPARK-45256] Ein Problem wurde behoben, das dazu führte, dass DurationWriter fehlschlug, wenn mehr Werte als die Anfangskapazität geschrieben wurden.
    • [SPARK-45419] Vermeiden Sie, rocksdb sst-Dateien in einer anderen rocksdb-Instanz wiederzuverwenden, indem Sie den Dateiversionszuordnungseintrag größerer Versionen entfernen.
    • [SPARK-45426] Unterstützung für ReloadingX509TrustManager hinzugefügt.
    • Verschiedene Korrekturen
  • 13. Oktober 2023
    • Die Abhängigkeit von snowflake-jdbc wurde von Version 3.13.29 auf Version 3.13.33 aktualisiert.
    • Die Funktion array_insert basiert bei positiven und negativen Indizes auf 1, während sie zuvor bei negativen Indizes auf 0 basierte. Es fügt nun ein neues Element am Ende des Eingabe-Arrays für den Index -1 ein. Um das vorherige Verhalten wiederherzustellen, legen Sie spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert auf true fest.
    • Ein Fehler wurde behoben, aufgrund dessen beschädigte Dateien nicht ignoriert wurden, wenn ignoreCorruptFiles während des CSV-Schemarückschlusses mit Autoloader aktiviert wurde.
    • Rückgängig gemacht: „[SPARK-42946]“.
    • [SPARK-42205] Das JSON-Protokoll aktualisiert, um die Protokollierung von Accumulables in Startereignissen von Aufgaben oder Stages zu entfernen.
    • [SPARK-45178] Fallback zum Ausführen eines einzelnen Batches für Trigger.AvailableNow mit nicht unterstützte Quellen anstelle von Wrappern
    • [SPARK-45316] Neue Parameter ignoreCorruptFiles und ignoreMissingFiles zu HadoopRDD und NewHadoopRDD hinzugefügt.
    • [SPARK-44740] Metadatenwerte für Artefakte korrigiert.
    • [SPARK-45360] Konfiguration des Spark-Sitzungsgenerators von SPARK_REMOTE initialisiert.
    • [SPARK-44551] Kommentare bearbeitet, um mit OSS synchron zu sein.
    • [SPARK-45346] Beim Parquet-Schemarückschluss wird jetzt die Groß-/Kleinschreibung von Flags während der Zusammenführung des Schemas beachtet.
    • [SPARK-44658]ShuffleStatus.getMapStatus gibt jetzt None anstelle von Some(null) zurück.
    • [SPARK-44840] Es wurde festgelegt, dass array_insert() für negative Indizes auf 1 basiert.
  • 14. September 2023
    • [SPARK-44873] Unterstützung für alter view mit geschachtelten Spalten im Hive-Client hinzugefügt.
    • [SPARK-44878] Strenger Grenzwert für RocksDB-Schreib-Manager deaktiviert, um die Einfügeausnahme bei vollem Cache zu vermeiden.
  • 30. August 2023
    • Der Befehl dbutils cp (dbutils.fs.cp) ist jetzt für schnelleres Kopieren optimiert. Mit dieser Verbesserung können Kopiervorgänge je nach Dateigröße bis zu 100-mal weniger Zeit in Anspruch nehmen. Das Feature ist für alle Clouds und Dateisysteme verfügbar, auf die in Databricks zugegriffen werden kann, einschließlich für Unity-Katalogvolumes und DBFS-Bereitstellungen.
    • [SPARK-44455] Anführungszeichen mit Apostroph im SHOW CREATE TABLE-Ergebnis
    • [SPARK-44763] Ein Problem wurde behoben, bei dem eine Zeichenfolge als Double in binärer Arithmetik mit Intervall angezeigt wurde.
    • [SPARK-44871]percentile_disc-Verhalten wurde korrigiert.
    • [SPARK-44714] Erleichterte Einschränkung der LCA-Auflösung in Bezug auf Abfragen.
    • [SPARK-44818] Race für ausstehende Aufgabenunterbrechung behoben, der ausgegeben wird, bevor taskThread initialisiert wird.
    • [SPARK-44505] Außerkraftsetzung für spaltenbasierte Unterstützung in Überprüfung auf DSv2 hinzugefügt.
    • [SPARK-44479] Korrektur der protobuf-Konvertierung von einem leeren struct-Typ.
    • [SPARK-44718] Konfigurations-Standardeinstellung für ColumnVector an OffHeapMemoryMode-Konfigurationswert angepasst.
    • [SPARK-42941] Unterstützung für StreamingQueryListener in Python hinzugefügt.
    • [SPARK-44558] Exportieren Sie die Spark Connect-Protokollebene von PySpark.
    • [SPARK-44464] Korrektur von applyInPandasWithStatePythonRunner, sodass Zeilen mit Null als erstem Spaltenwert ausgegeben werden.
    • [SPARK-44643] Korrektur von Row.__repr__, wenn das Feld eine leere Zeile ist.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 12.2 LTS

Siehe Databricks Runtime 12.2 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • argon2-cffi von 21.3.0 auf 21.3.0, 21.3.0
      • argon2-cffi-bindings von 21.2.0 auf 21.2.0, 21.2.0
      • asttokens von 2.0.5 auf 2.0.5, 2.0.5
      • attrs von 21.4.0 auf 21.4.0, 21.4.0
      • backcall von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • backports.entry-points-selectable von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • beautifulsoup4 von 4.11.1 auf 4.11.1, 4.11.1
      • black von 22.3.0 auf 22.3.0, 22.3.0
      • bleach von 4.1.0 auf 4.1.0, 4.1.0
      • boto3 von 1.21.32 auf 1.21.32, 1.21.32
      • botocore von 1.24.32 auf 1.24.32, 1.24.32
      • certifi von 2021.10.8 auf 2021.10.8, 2021.10.8
      • cffi von 1.15.0 auf 1.15.0, 1.15.0
      • chardet von 4.0.0 auf 4.0.0, 4.0.0
      • charset-normalizer von 2.0.4 auf 2.0.4, 2.0.4
      • click von 8.0.4 auf 8.0.4, 8.0.4
      • Kryptographie von 3.4.8 auf 3.4.8, 3.4.8
      • cycler von 0.11.0 auf 0.11.0, 0.11.0
      • Cython von 0.29.28 auf 0.29.28, 0.29.28
      • dbus-python von 1.2.16 auf 1.2.16, 1.2.16
      • debugpy von 1.5.1 auf 1.5.1, 1.5.1
      • decorator von 5.1.1 auf 5.1.1, 5.1.1
      • defusedxml von 0.7.1 auf 0.7.1, 0.7.1
      • distlib von 0.3.6 auf 0.3.6, 0.3.6
      • docstring-to-markdown von 0.11 auf 0.11, 0.11
      • entrypoints von 0.4 auf 0.4, 0.4
      • executing von 0.8.3 auf 0.8.3, 0.8.3
      • facets-overview von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • fastjsonschema von 2.16.2 auf 2.16.2, 2.16.2
      • filelock von 3.9.0 auf 3.9.0, 3.9.0
      • fonttools von 4.25.0 auf 4.25.0, 4.25.0
      • idna von 3.3 auf 3.3, 3.3
      • ipykernel von 6.15.3 auf 6.15.3, 6.15.3
      • ipython von 8.5.0 auf 8.5.0, 8.5.0
      • ipython-genutils von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • ipywidgets von 7.7.2 auf 7.7.2, 7.7.2
      • jedi von 0.18.1 auf 0.18.1, 0.18.1
      • Jinja2 von 2.11.3 auf 2.11.3, 2.11.3
      • jmespath von 0.10.0 auf 0.10.0, 0.10.0
      • joblib von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
      • jsonschema von 4.4.0 auf 4.4.0, 4.4.0
      • jupyter-client von 6.1.12 auf 6.1.12, 6.1.12
      • jupyter_core von 4.11.2 auf 4.11.2, 4.11.2
      • jupyterlab-pygments von 0.1.2 auf 0.1.2, 0.1.2
      • jupyterlab-widgets von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • kiwisolver von 1.3.2 auf 1.3.2, 1.3.2
      • MarkupSafe von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • matplotlib von 3.5.1 auf 3.5.1, 3.5.1
      • matplotlib-inline von 0.1.2 auf 0.1.2, 0.1.2
      • mccabe von 0.7.0 auf 0.7.0, 0.7.0
      • mistune von 0.8.4 auf 0.8.4, 0.8.4
      • mypy-extensions von 0.4.3 auf 0.4.3, 0.4.3
      • nbclient von 0.5.13 auf 0.5.13, 0.5.13
      • nbconvert von 6.4.4 auf 6.4.4, 6.4.4
      • nbformat von 5.3.0 auf 5.3.0, 5.3.0
      • nest-asyncio von 1.5.5 auf 1.5.5, 1.5.5
      • nodeenv von 1.7.0 auf 1.7.0, 1.7.0
      • notebook von 6.4.8 auf 6.4.8, 6.4.8
      • numpy von 1.21.5 auf 1.21.5, 1.21.5
      • packaging von 21.3 auf 21.3, 21.3
      • pandas von 1.4.2 auf 1.4.2, 1.4.2
      • pandocfilters von 1.5.0 auf 1.5.0, 1.5.0
      • parso von 0.8.3 auf 0.8.3, 0.8.3
      • pathspec von 0.9.0 auf 0.9.0, 0.9.0
      • patsy von 0.5.2 auf 0.5.2, 0.5.2
      • pexpect von 4.8.0 auf 4.8.0, 4.8.0
      • pickleshare von 0.7.5 auf 0.7.5, 0.7.5
      • Pillow von 9.0.1 auf 9.0.1, 9.0.1
      • pip von 21.2.4 auf 21.2.4, 21.2.4
      • platformdirs von 2.6.2 auf 2.6.2, 2.6.2
      • plotly von 5.6.0 auf 5.6.0, 5.6.0
      • pluggy von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • prometheus-client von 0.13.1 auf 0.13.1, 0.13.1
      • prompt-toolkit von 3.0.20 auf 3.0.20, 3.0.20
      • protobuf von 3.19.4 auf 3.19.4, 3.19.4
      • psutil von 5.8.0 auf 5.8.0, 5.8.0
      • psycopg2 von 2.9.3 auf 2.9.3, 2.9.3
      • ptyprocess von 0.7.0 auf 0.7.0, 0.7.0
      • pure-eval von 0.2.2 auf 0.2.2, 0.2.2
      • pyarrow von 7.0.0 auf 7.0.0, 7.0.0
      • pyarrow-hotfix von 0.5 auf 0.5, 0.5
      • pycparser von 2.21 auf 2.21, 2.21
      • pyflakes von 2.5.0 auf 2.5.0, 2.5.0
      • Pygments von 2.11.2 auf 2.11.2, 2.11.2
      • PyGObject von 3.36.0 auf 3.36.0, 3.36.0
      • pyodbc von 4.0.32 auf 4.0.32, 4.0.32
      • pyparsing von 3.0.4 auf 3.0.4, 3.0.4
      • pyright von 1.1.283 auf 1.1.283, 1.1.283
      • pyrsistent von 0.18.0 auf 0.18.0, 0.18.0
      • python-dateutil von 2.8.2 auf 2.8.2, 2.8.2
      • python-lsp-jsonrpc von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • python-lsp-server von 1.6.0 auf 1.6.0, 1.6.0
      • pytz von 2021.3 auf 2021.3, 2021.3
      • pyzmq von 22.3.0 auf 22.3.0, 22.3.0
      • requests von 2.27.1 auf 2.27.1, 2.27.1
      • requests-unixsocket von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • rope von 0.22.0 auf 0.22.0, 0.22.0
      • s3transfer von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
      • scikit-learn von 1.0.2 auf 1.0.2, 1.0.2
      • scipy von 1.7.3 auf 1.7.3, 1.7.3
      • seaborn von 0.11.2 auf 0.11.2, 0.11.2
      • Send2Trash von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • setuptools von 61.2.0 auf 61.2.0, 61.2.0
      • six von 1.16.0 auf 1.16.0, 1.16.0
      • soupsieve von 2.3.1 auf 2.3.1, 2.3.1
      • ssh-import-id von 5.10 auf 5.10, 5.10
      • stack-data von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • statsmodels von 0.13.2 auf 0.13.2, 0.13.2
      • tenacity von 8.0.1 auf 8.0.1, 8.0.1
      • terminado von 0.13.1 auf 0.13.1, 0.13.1
      • testpath von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
      • threadpoolctl von 2.2.0 auf 2.2.0, 2.2.0
      • tokenize-rt von 4.2.1 auf 4.2.1, 4.2.1
      • tomli von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
      • tornado von 6.1 auf 6.1, 6.1
      • traitlets von 5.1.1 auf 5.1.1, 5.1.1
      • typing_extensions von 4.1.1 auf 4.1.1, 4.1.1
      • ujson von 5.1.0 auf 5.1.0, 5.1.0
      • unattended-upgrades von 0.1 auf 0.1, 0.1
      • urllib3 von 1.26.9 auf 1.26.9, 1.26.9
      • virtualenv von 20.8.0 auf 20.8.0, 20.8.0
      • wcwidth von 0.2.5 auf 0.2.5, 0.2.5
      • webencodings von 0.5.1 auf 0.5.1, 0.5.1
      • whatthepatch von 1.0.4 auf 1.0.4, 1.0.4
      • wheel von 0.37.0 auf 0.37.0, 0.37.0
      • widgetsnbextension von 3.6.1 auf 3.6.1, 3.6.1
      • yapf von 0.31.0 auf 0.31.0, 0.31.0
    • R von 4.2.2 auf 4.2.2, 4.2.2 aktualisiert
    • Aktualisierte R-Bibliotheken:
      • arrow von 10.0.0 auf 10.0.0, 10.0.0
      • askpass von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • assertthat von 0.2.1 auf 0.2.1, 0.2.1
      • backports von 1.4.1 auf 1.4.1, 1.4.1
      • base64enc von 0.1-3 auf 0.1-3, 0.1-3
      • bit von 4.0.4 auf 4.0.4, 4.0.4
      • bit64 von 4.0.5 auf 4.0.5, 4.0.5
      • blob von 1.2.3 auf 1.2.3, 1.2.3
      • boot von 1.3-28 auf 1.3-28, 1.3-28
      • brew von 1.0-8 auf 1.0-8, 1.0-8
      • brio von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • broom von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • bslib von 0.4.1 auf 0.4.1, 0.4.1
      • cachem von 1.0.6 auf 1.0.6, 1.0.6
      • callr von 3.7.3 auf 3.7.3, 3.7.3
      • caret von 6.0-93 auf 6.0-93, 6.0-93
      • cellranger von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • chron von 2.3-58 auf 2.3-58, 2.3-58
      • class von 7.3-21 auf 7.3-21, 7.3-21
      • cli von 3.4.1 auf 3.4.1, 3.4.1
      • clipr von 0.8.0 auf 0.8.0, 0.8.0
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      • cluster von 2.1.4 auf 2.1.4, 2.1.4
      • codetools von 0.2-19 auf 0.2-19, 0.2-19
      • colorspace von 2.0-3 auf 2.0-3, 2.0-3
      • commonmark von 1.8.1 auf 1.8.1, 1.8.1
      • compiler von 4.2.2 auf 4.2.2, 4.2.2
      • config von 0.3.1 auf 0.3.1, 0.3.1
      • cpp11 von 0.4.3 auf 0.4.3, 0.4.3
      • crayon von 1.5.2 auf 1.5.2, 1.5.2
      • credentials von 1.3.2 auf 1.3.2, 1.3.2
      • curl von 4.3.3 auf 4.3.3, 4.3.3
      • data.table von 1.14.4 auf 1.14.4, 1.14.4
      • Datensätze von 4.2.2 bis 4.2.2, 4.2.2
      • DBI von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • dbplyr von 2.2.1 auf 2.2.1, 2.2.1
      • desc von 1.4.2 auf 1.4.2, 1.4.2
      • devtools von 2.4.5 auf 2.4.5, 2.4.5
      • diffobj von 0.3.5 auf 0.3.5, 0.3.5
      • digest von 0.6.30 auf 0.6.30, 0.6.30
      • downlit von 0.4.2 auf 0.4.2, 0.4.2
      • dplyr von 1.0.10 auf 1.0.10, 1.0.10
      • dtplyr von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
      • e1071 von 1.7-12 auf 1.7-12, 1.7-12
      • Ellipsis von 0.3.2 auf 0.3.2, 0.3.2
      • evaluate von 0.18 auf 0.18, 0.18
      • fansi von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • farver von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • fastmap von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
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      • org.apache.parquet.parquet-encoding von 1.12.3-databricks-0009 auf 1.12.3-databricks-0009, 1.12.3-databricks-0009
      • org.apache.parquet.parquet-format-structures von 1.12.3-databricks-0009 auf 1.12.3-databricks-0009, 1.12.3-databricks-0009
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      • org.apache.thrift.libfb303 von 0.9.3 auf 0.9.3, 0.9.3
      • org.apache.thrift.libthrift von 0.12.0 auf 0.12.0, 0.12.0
      • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded von 4.20 auf 4.20, 4.20
      • org.apache.yetus.audience-annotations von 0.13.0 auf 0.13.0, 0.13.0
      • org.apache.zookeeper.zookeeper von 3.6.2 auf 3.6.2, 3.6.2
      • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute von 3.6.2 auf 3.6.2, 3.6.2
      • org.checkerframework.checker-qual von 3.5.0 auf 3.5.0, 3.5.0
      • org.codehaus.jackson.jackson-core-asl von 1.9.13 auf 1.9.13, 1.9.13
      • org.codehaus.jackson.jackson-mapper-asl von 1.9.13 auf 1.9.13, 1.9.13
      • org.codehaus.janino.commons-compiler von 3.0.16 auf 3.0.16, 3.0.16
      • org.codehaus.janino.janino von 3.0.16 auf 3.0.16, 3.0.16
      • org.datanucleus.datanucleus-api-jdo von 4.2.4 auf 4.2.4, 4.2.4
      • org.datanucleus.datanucleus-core von 4.1.17 auf 4.1.17, 4.1.17
      • org.datanucleus.datanucleus-rdbms von 4.1.19 auf 4.1.19, 4.1.19
      • org.datanucleus.javax.jdo von 3.2.0-m3 auf 3.2.0-m3, 3.2.0-m3
      • org.eclipse.jetty.jetty-client von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
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      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-servlet von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.fusesource.leveldbjni.leveldbjni-all von 1.8 auf 1.8, 1.8
      • org.glassfish.hk2.external.aopalliance-repackaged von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
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      • org.glassfish.hk2.osgi-resource-locator von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet von 2.36 auf 2.36, 2.36
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      • org.hibernate.validator.hibernate-validator von 6.1.0.Final auf 6.1.0.Final, 6.1.0.Final
      • org.javassist.javassist von 3.25.0-GA auf 3.25.0-GA, 3.25.0-GA
      • org.jboss.logging.jboss-logging von 3.3.2.Final auf 3.3.2.Final, 3.3.2.Final
      • org.jdbi.jdbi von 2.63.1 auf 2.63.1, 2.63.1
      • org.jetbrains.annotations von 17.0.0 auf 17.0.0, 17.0.0
      • org.joda.joda-convert von 1.7 auf 1.7, 1.7
      • org.jodd.jodd-core von 3.5.2 auf 3.5.2, 3.5.2
      • org.json4s.json4s-ast_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-core_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-jackson_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-scalap_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.lz4.lz4-java von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • org.mariadb.jdbc.mariadb-java-client von 2.7.4 auf 2.7.4, 2.7.4
      • org.mlflow.mlflow-spark von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • org.objenesis.objenesis von 2.5.1 auf 2.5.1, 2.5.1
      • org.postgresql.postgresql von 42.3.3 auf 42.3.3, 42.3.3
      • org.roaringbitmap.RoaringBitmap von 0.9.45-databricks auf 0.9.45-databricks, 0.9.45-databricks
      • org.roaringbitmap.shims von 0.9.45-databricks auf 0.9.45-databricks, 0.9.45-databricks
      • org.rocksdb.rocksdbjni von 6.28.2 auf 6.28.2, 6.28.2
      • org.rosuda.REngine.REngine von 2.1.0 auf 2.1.0, 2.1.0
      • org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12 von 2.9.0 auf 2.9.0, 2.9.0
      • org.scala-lang.modules.scala-parser-combinators_2.12 von 1.1.2 auf 1.1.2, 1.1.2
      • org.scala-lang.modules.scala-xml_2.12 von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • org.scala-lang.scala-compiler_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-lang.scala-library_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-lang.scala-reflect_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-sbt.test-interface von 1.0 auf 1.0, 1.0
      • org.scalacheck.scalacheck_2.12 von 1.14.2 auf 1.14.2, 1.14.2
      • org.scalactic.scalactic_2.12 von 3.0.8 auf 3.0.8, 3.0.8
      • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 von 1.2 auf 1.2, 1.2
      • org.scalanlp.breeze_2.12 von 1.2 auf 1.2, 1.2
      • org.scalatest.scalatest_2.12 von 3.0.8 auf 3.0.8, 3.0.8
      • org.slf4j.jcl-over-slf4j von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.slf4j.jul-to-slf4j von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.slf4j.slf4j-api von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.spark-project.spark.unused von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • org.threeten.threeten-extra von 1.5.0 auf 1.5.0, 1.5.0
      • org.tukaani.xz von 1.9 auf 1.9, 1.9
      • org.typelevel.algebra_2.12 von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • org.typelevel.cats-kernel_2.12 von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • org.typelevel.macro-compat_2.12 von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
      • org.typelevel.spire-macros_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-platform_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-util_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.wildfly.openssl.wildfly-openssl von 1.0.7.Final auf 1.0.7.Final, 1.0.7.Final
      • org.xerial.snappy.snappy-java von 1.1.8.4 auf 1.1.8.4, 1.1.8.4
      • org.xerial.sqlite-jdbc von 3.42.0.0 auf 3.42.0.0, 3.42.0.0
      • org.yaml.snakeyaml von 1.24 auf 1.24, 1.24
      • oro.oro von 2.0.8 auf 2.0.8, 2.0.8
      • pl.edu.icm.JLargeArrays von 1.5 auf 1.5, 1.5
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.1 auf 1.6.1, 1.6.1
      • software.amazon.ion.ion-java von 1.0.2 auf 1.0.2, 1.0.2
      • stax.stax-api von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • certifi von 2019.11.28, 2021.10.8 bis 2021.10.8
      • chardet von 3.0.4, 4.0.0 bis 4.0.0
      • idna von 2.8, 3.3 bis 3.3
      • Anfragen von 2.22.0, 2.27.1 bis 2.27.1
      • sechs von 1.14.0, 1.16.0 bis 1.16.0
      • urllib3 von 1.25.8, 1.26.9 auf 1.26.9
      • Hinzugefügt pip 21.2.4
      • Setuptools 61.2.0 hinzugefügt
      • tomli 1.2.2 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.37.0
      • Entfernte Distro 1.4.0
      • Distro-Info 0.23+ubuntu1.1 entfernt
      • Python-apt 2.0.1+ubuntu0.20.4.1 entfernt
    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
      • software.amazon.cryptools.AmazonCorrettoCryptoProvider von 1.6.1-linux-x86_64 auf 1.6.1
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • [SPARK-42655][SQL] Falscher mehrdeutiger Spaltenverweisfehler
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • [Verhaltensänderung] Vakuumvorgänge führen jetzt Writer-Protokollprüfungen, ähnlich wie andere Vorgänge, durch, verhindern unerwartete Bereinigungen von Tabellen mit neueren Features, wenn sie von inkompatiblen älteren DBR-Versionen ausgeführt werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 11. März 2025

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 10. Dezember 2024

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 26. November 2024

    • Verschiedene Fehlerbehebungen

  • 10. Oktober 2024

    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr sollte beim Löschen von GetArrayStructFields keine Schemafelder ändern

  • 25. September 2024

    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-46601] [CORE] Beheben des Protokollfehlers in handleStatusMessage
    • Verschiedene Fehlerbehebungen

  • 17. September 2024

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 29. August 2024

    • Verschiedene Fehlerbehebungen

  • 14. August 2024

    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Backport ML Writer/Reader-Korrekturen
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader kann null nicht ordnungsgemäß verarbeiten
    • [SPARK-48597][SQL] Einführung einer Markierung für die isStreaming-Eigenschaft in der Textdarstellung eines logischen Plans
    • [SPARK-48463][ML] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 1. August 2024

  • 1. August 2024

    • Um erforderliche Sicherheitspatches anzuwenden, wird die Python-Version in Databricks Runtime 12.2 LTS von 3.9.5 auf 3.9.19 aktualisiert.

  • 11. Juli 2024

    • (Verhaltensänderung) DataFrames, die in Delta-Tabellenquellen zwischengespeichert werden, werden nun ungültig, wenn die Quelltabelle überschrieben wird. Diese Änderung bedeutet, dass alle Zustandsänderungen an Deltatabellen nun die zwischengespeicherten Ergebnisse ungültig machen. Verwenden Sie .checkpoint(), um den Zustand einer Tabelle während der gesamten Lebensdauer eines DataFrame beizubehalten.
    • [SPARK-48481][SQL][SS] OptimizeOneRowPlan nicht auf Streaming-Dataset anwenden
    • [SPARK-47070] Beheben ungültiger Aggregation nach dem Neuschreiben von Unterabfragen
    • [SPARK-42741][SQL] Kein Aufheben der Umschließung von Umwandlungen im binären Vergleich, wenn Literal NULL ist
    • [SPARK-48445][SC-167191] [SQL] Keine Inline-UDFs mit teuren untergeordneten Elementen
    • [SPARK-48503][SQL] Beheben ungültiger skalarer Unterabfragen mit „Gruppieren nach“ für nicht gleichwertige Spalten, die falsch zulässig waren
    • [SPARK-48383][SS] Eine verbesserte Fehlermeldung für Partitionen, die nicht übereinstimmen, in der startOffset-Option von Kafka ausgeben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 17. Juni 2024

    • [SPARK-48277] Verbessern von Fehlermeldung für ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Verschiedene Fehlerbehebungen

  • 21. Mai 2024

    • [SPARK-48105][SS] Beheben der Racebedingung zwischen Entladung des Zustandsspeichers und Momentaufnahmen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 9. Mai 2024

    • [SPARK-44251][SQL] Korrektes Festlegen von „Nullwerte zulassend“ bei zusammengeführtem Joinschlüssel in vollständigem äußerem USING-Join
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-47956][SQL] Plausibilitätsprüfung für nicht aufgelöste LCA-Referenz
    • [SPARK-48018][SS] Behebung von groupId „NULL“, die einen Fehler für fehlenden Parameter auslöst, wenn KafkaException.couldNotReadOffsetRange ausgelöst wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 25. April 2024

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 11. April 2024

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 1. April 2024

    • [SPARK-47305][SQL] Korrigieren von „PruneFilters“, um das isStreaming-Flag von „LocalRelation“ korrekt zu kennzeichnen, wenn der Plan sowohl über Batch als auch über Streaming verfügt
    • [SPARK-44252][SS] Definieren einer neuen Fehlerklasse, und verwenden für den Fall, in dem der Ladezustand von DFS fehlschlägt
    • [SPARK-47135][SS] Implementierung von Fehlerklassen für Kafka-Datenverlust-Exceptions
    • [SPARK-47200][SS] Fehlerklasse für ForEachBatchSink-Benutzerfunktionsfehler
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 14. März 2024

    • [SPARK-47176][SQL] Verwenden einer ResolveAllExpressionsUpWithPruning-Hilfsfunktion
    • Zurücksetzen von „[SPARK-46861][CORE] Deadlock in DAGScheduler vermeiden“
    • [SPARK-47125][SQL] Zurückgeben von NULL, wenn Univocity niemals die Analyse auslöst
    • [SPARK-47167][SQL] Hinzufügen einer konkreten Klasse für anonyme JDBC-Relation
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 29. Februar 2024

    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • Das Erstellen eines Schemas mit einem definierten Speicherort erfordert jetzt, dass der Benutzer über SELECT- und MODIFY-Berechtigungen für ANY FILE verfügt.
    • [SPARK-45582][SS] Sicherstellen, dass die Speicherinstanz nach dem Aufrufen des Commits innerhalb der Streamingaggregation im Ausgabemodus nicht verwendet wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 13. Februar 2024

    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • [SPARK-46794] Entfernen Sie Unterabfragen aus LogicalRDD-Einschränkungen.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 31. Januar 2024

    • [SPARK-46763] Beheben des Assertionsfehlers in ReplaceDeduplicateWithAggregate für doppelte Attribute.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 25. Dezember 2023

    • Um eine erhöhte Wartezeit bei der Kommunikation über TLSv1.3 zu vermeiden, enthält dieser Wartungsrelease einen Patch für die JDK 8-Installation, um den JDK-Fehler JDK-8293562 zu beheben.
    • [SPARK-39440] Hinzufügen einer Konfiguration, um die Ereigniszeitachse zu deaktivieren.
    • [SPARK-46132] Unterstützung von Schlüsselkennwörtern für JKS-Schlüssel bei RPC-SSL.
    • [SPARK-46394] Beheben von Problemen mit spark.catalog.listDatabases() bei Schemas mit Sonderzeichen, wenn spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema auf WAHR festgelegt ist.
    • [SPARK-46417] Keinen Fehler zurückgeben beim Aufrufen von hive.getTable und throwException ist FALSCH.
    • [SPARK-43067] Korrigieren Sie den Speicherort der Fehlerklassen-Ressourcendatei im Kafka-Connector.
    • [SPARK-46249] Anforderung einer Instanzsperre für den Abruf von RocksDB-Metriken, um Rennen mit Hintergrundvorgängen zu verhindern.
    • [SPARK-46602] Propagieren von allowExisting beim Erstellen der Ansicht, wenn die Ansicht/Tabelle nicht vorhanden ist.
    • [SPARK-46058] Hinzufügen eines separaten Flags für privateKeyPassword.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables löst keine Ausnahme aus, wenn die Tabelle oder Ansicht nicht gefunden wird.
    • [SPARK-46538] Beheben des Problems mit mehrdeutigen Spaltenverweisen in ALSModel.transform.
    • [SPARK-42852] Wiederherstellen von NamedLambdaVariable-Änderungen aus EquivalentExpressions.

  • 14. Dezember 2023

    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem mit Escapezeichen versehene Unterstriche in getColumns-Vorgängen, die von JDBC- oder ODBC-Clients stammen, falsch behandelt und als Platzhalterzeichen interpretiert wurden.
    • [SPARK-44582] Iterator auf SMJ überspringen, wenn er bereinigt wurde.
    • [SPARK-45920] Gruppieren nach Ordnungszahl sollte idempotent sein.
    • [SPARK-45655] Zulassen von nicht deterministischen Ausdrücken innerhalb von AggregateFunctions in CollectMetrics.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 29. November 2023

    • Installiert ein neues Paket pyarrow-hotfix, um eine PyArrow RCE-Sicherheitsanfälligkeit zu beheben.
    • Ein Problem wurde behoben, das dazu führte, dass mit Escapezeichen versehene Unterstriche in getColumns-Vorgängen, die von JDBC- oder ODBC-Clients stammen, fälschlicherweise als Platzhalter interpretiert wurden.
    • [SPARK-42205] Protokollierung von Accumulables in Startereignissen vom Typ Stage und Task entfernt.
    • [SPARK-44846] Komplexe Gruppierungsausdrücke nach RemoveRedundantAggregates entfernt.
    • [SPARK-43718] NULL-Zulässigkeit für Schlüssel in USING-Verknüpfungen korrigiert.
    • [SPARK-45544] SSL-Unterstützung in TransportContext integriert.
    • [SPARK-43973] Strukturierte Streaming-UI zeigt jetzt fehlerhafte Abfragen ordnungsgemäß an.
    • [SPARK-45730] Zeiteinschränkungen für ReloadingX509TrustManagerSuite verbessert.
    • [SPARK-45859] UDF-Objekte in ml.functions wurden als verzögert festgelegt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 14. November 2023

    • Partitionsfilter für Delta Lake-Streamingabfragen werden unter die Ratenbegrenzung vermindert, um eine bessere Auslastung zu erzielen.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf erbt SSLOptions bei der Erstellung.
    • [SPARK-45427] RPC-SSL-Einstellungen zu SSLOptions und SparkTransportConf hinzugefügt.
    • [SPARK-45584] Fehler beim Ausführen von Unterabfragen mit TakeOrderedAndProjectExec behoben.
    • [SPARK-45541]SSLFactory hinzugefügt.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction löst bei IGNORE NULLS und offset > rowCount keinen Fehler mehr aus.
    • [SPARK-45429] Hilfsklassen für die SSL-RPC-Kommunikation hinzugefügt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 24. Oktober 2023

    • [SPARK-45426] Unterstützung für ReloadingX509TrustManager hinzugefügt.
    • Verschiedene Korrekturen

  • 13. Oktober 2023

    • Die Abhängigkeit von snowflake-jdbc wurde von Version 3.13.29 auf Version 3.13.33 aktualisiert.
    • [SPARK-42553] Stelle sicher, dass mindestens eine Zeiteinheit nach Ablauf eines Intervalls vorhanden ist.
    • [SPARK-45346] Beim Parquet-Schemarückschluss wird die Groß-/Kleinschreibung von Flags während der Zusammenführung des Schemas beachtet.
    • [SPARK-45178] Fallback zum Ausführen eines einzelnen Batches für Trigger.AvailableNow mit nicht unterstützte Quellen anstelle von Wrappern
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress zum Verwenden einer genauen, effektiven Shuffle-Partitionsnummer

  • 12. September 2023

    • [SPARK-44873] Unterstützung für alter view mit geschachtelten Spalten im Hive-Client hinzugefügt.
    • [SPARK-44718] Konfigurations-Standardeinstellung für ColumnVector an OffHeapMemoryMode-Konfigurationswert angepasst.
    • [SPARK-43799] Binäre Deskriptoroption zur PySpark-Protobuf-API hinzugefügt.
    • Verschiedene Korrekturen

  • 30. August 2023

    • [SPARK-44485] Optimiert TreeNode.generateTreeString.
    • [SPARK-44818] Race für ausstehende Aufgabenunterbrechung behoben, der ausgegeben wird, bevor taskThread initialisiert wird.
    • [SPARK-44871][11.3-13.0] percentile_disc-Verhalten wurde korrigiert.
    • [SPARK-44714] Erleichterte Einschränkung der LCA-Auflösung in Bezug auf Abfragen.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 15. August 2023

    • [SPARK-44504] Wartungsaufgabe bereinigt geladene Anbieter bei Stoppfehler.
    • [SPARK-44464] Korrektur von applyInPandasWithStatePythonRunner, sodass Zeilen mit Null als erstem Spaltenwert ausgegeben werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 29. Juli 2023

    • Problem behoben, das dazu führte, dass dbutils.fs.ls() von INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP beim Aufruf für einen Speicherortpfad zurückgegeben wurde, der mit einem anderen externen oder verwalteten Speicherort in Konflikt stand.
    • [SPARK-44199]CacheManager aktualisiert fileIndex nicht mehr unnötig.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 24. Juli 2023

    • [SPARK-44337] Problem behoben, aufgrund dessen ein beliebiges auf Any.getDefaultInstance festgelegtes Feld Analysefehler verursachte
    • [SPARK-44136] Problem behoben, das dazu führte, dass StateManager in einem Executor und nicht in einem Treiber in FlatMapGroupsWithStateExec materialisiert wurde
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 23. Juni 2023

    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 15. Juni 2023

    • Photonisiertes approx_count_distinct.
    • Für die Snowflake-JDBC-Bibliothek wird ein Upgrade auf 3.13.29 durchgeführt, um ein Sicherheitsproblem zu beheben.
    • [SPARK-43779]ParseToDate lädt jetzt EvalMode in den Hauptthread.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Erweiterter Test der Fehleranzahl bei der skalaren Unterabfrage mit deaktiviertem decorrelateInnerQuery.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 2. Juni 2023

    • Der JSON-Parser im failOnUnknownFields-Modus löscht einen Datensatz im DROPMALFORMED-Modus und schlägt direkt im FAILFAST-Modus fehl.
    • Verbessern Sie die Leistung von inkrementellen Updates mit SHALLOW CLONE Apache Iceberg und Apache Parquet.
    • Es wurde ein Problem im Autoloader behoben, bei dem verschiedene Quelldateiformate inkonsistent waren, wenn das bereitgestellte Schema keine abgeleiteten Partitionen enthielt. Dieses Problem kann beim Lesen von Dateien mit fehlenden Spalten im abgeleiteten Partitionsschema zu unerwarteten Fehlern führen.
    • [SPARK-43404] Überspringen der Wiederverwendung der SST-Datei für dieselbe Version des RocksDB-Zustandsspeichers, um den ID-Übereinstimmungsfehler zu vermeiden
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] IN-NULL-Zulässigkeit der ListQuery-Unterabfrage korrigiert.
    • [SPARK-43522] Erstellung des Strukturspaltennamens mit dem Index des Arrays korrigiert.
    • [SPARK-43541] Verteilen aller Project-Tags beim Auflösen von Ausdrücken und fehlenden Spalten.
    • [SPARK-43527]catalog.listCatalogs in PySpark korrigiert.
    • [SPARK-43123] Interne Feldmetadaten werden nicht mehr an Kataloge weitergegeben.
    • [SPARK-43340] Fehlendes Stapelablaufverfolgungsfeld in Ereignisprotokollen korrigiert.
    • [SPARK-42444]DataFrame.drop verarbeitet doppelte Spalten jetzt ordnungsgemäß.
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries legt jetzt InSubqueryExec#shouldBroadcast auf „true“ fest.
    • [SPARK-43286] CBC-Modus aes_encrypt aktualisiert, um zufällige IVs zu generieren.
    • [SPARK-43378] Streamobjekte in deserializeFromChunkedBuffer ordnungsgemäß schließen.

  • 17. Mai 2023

    • Parquet-Scans sind jetzt stabil gegen OOMs beim Scannen außergewöhnlich strukturierter Dateien durch dynamische Anpassung der Batchgröße. Dateimetadaten werden analysiert, um die Batchgröße präventiv zu verringern, und sie wird bei erneuten Vorgängen als endgültiges Sicherheitsnetz erneut verringert.
    • Wenn eine Avro-Datei nur mit der failOnUnknownFields-Option oder mit Autoloader im failOnNewColumns-Schemaentwicklungsmodus gelesen wurde, wurden Spalten mit unterschiedlichen Datentypen als null gelesen, anstatt einen Fehler auszulösen, der besagt, dass die Datei nicht gelesen werden kann. Diese Lesevorgänge schlagen jetzt fehl und empfehlen Benutzern, die rescuedDataColumn-Option zu verwenden.
    • Autoloader macht jetzt Folgendes:
      • Liest jetzt korrekt Integer-, Short- und Byte-Typen, sodass keine Wiederherstellung erforderlich ist, wenn einer dieser Datentypen bereitgestellt wird, die AVRO-Datei aber einen der anderen beiden Typen vorschlägt.
      • Verhindert das Lesen von Intervalltypen als Datums- oder Zeitstempeltypen, um fehlerhafte Datumsangaben zu vermeiden.
      • Verhindert das Lesen von Decimal-Typen mit geringerer Genauigkeit.
    • [SPARK-43172] Macht den Host und das Token vom Spark Connect-Client verfügbar.
    • [SPARK-43293]__qualified_access_only wird in normalen Spalten ignoriert.
    • [SPARK-43098]COUNT-Korrektheitsfehler behoben, bei dem skalare Unterabfragen nach Klausel gruppiert wurden.
    • [SPARK-43085] Unterstützung der DEFAULT-Spaltenzuweisung für mehrteilige Tabellennamen.
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput entspricht jetzt der sekundären Ausgabe.
    • [SPARK-43192] Zeichensatzüberprüfung des Benutzer-Agents entfernt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 25. April 2023

    • Wenn eine Parquet-Datei nur mit der failOnUnknownFields-Option oder mit Autoloader im failOnNewColumns-Schemaentwicklungsmodus gelesen wurde, wurden Spalten mit unterschiedlichen Datentypen als null gelesen, anstatt einen Fehler auszulösen, der besagt, dass die Datei nicht gelesen werden kann. Diese Lesevorgänge schlagen jetzt fehl und empfehlen Benutzern, die rescuedDataColumn-Option zu verwenden.
    • Autoloader liest jetzt korrekt Integer-, Short- und Byte-Typen, sodass keine Wiederherstellung erforderlich ist, wenn einer dieser Datentypen bereitgestellt wird. Die Parquet-Datei schlägt einen der beiden anderen Typen vor. Wenn die Spalte für wiederhergestellte Daten zuvor aktiviert wurde, führte der Datentypkonflikt dazu, dass Spalten gespeichert wurden, auch wenn sie lesbar waren.
    • [SPARK-43009]sql() wurde mit Any-Konstanten parametrisiert.
    • [SPARK-42406] Beenden der rekursiven Protobuf-Felder durch Löschen des Felds
    • [SPARK-43038] Unterstützung für CBC-Modus durch aes_encrypt()/aes_decrypt()
    • [SPARK-42971]workdir ausgeben, wenn appDirs beim Workerhandleereignis „WorkDirCleanup“ NULL ist
    • [SPARK-43018] Fehlerbehebung für INSERT-Befehle mit Zeitstempelliteralen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 11. April 2023

    • Unterstützung von Legacy-Datenquellenformaten im SYNC-Befehl.
    • Ein Problem beim %autoreload-Verhalten in Notebooks außerhalb eines Repositorys behoben.
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Autoloader-Schemaentwicklung zu einer endlosen Fehlerschleife führen kann, wenn eine neue Spalte im Schema eines geschachtelten JSON-Objekts erkannt wird.
    • [SPARK-42928] Sychronisiert resolvePersistentFunction.
    • [SPARK-42936] Behebt einen LCA-Fehler, wenn die Klausel direkt durch ihr untergeordnetes Aggregat aufgelöst werden kann.
    • [SPARK-42967] Behebt SparkListenerTaskStart.stageAttemptId, wenn eine Aufgabe gestartet wird, nachdem die Phase abgebrochen wurde.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

  • 29. März 2023

    • Databricks SQL unterstützt jetzt das Angeben von Standardwerten für Spalten von Delta Lake-Tabellen, entweder zur Erstellungszeit der Tabelle oder danach. Nachfolgende INSERT, , UPDATE, DELETEund MERGE Befehle können mithilfe des expliziten DEFAULT Schlüsselworts auf den Standardwert einer beliebigen Spalte verweisen. Wenn zusätzlich eine INSERT-Zuweisung eine explizite Liste mit weniger Spalten als die Zieltabelle aufweist, werden die entsprechenden Spaltenstandardwerte durch die übrigen Spalten ersetzt (oder NULL, wenn kein Standardwert angegeben ist).

      Beispiel:

      CREATE TABLE t (first INT, second DATE DEFAULT CURRENT_DATE());
INSERT INTO t VALUES (0, DEFAULT);
INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT);
SELECT first, second FROM t;
> 0, 2023-03-28
1, 2023-03-28z

    • Autoloader initiiert jetzt mindestens eine synchrone RocksDB-Protokollbereinigung für Trigger.AvailableNow-Streams, um zu überprüfen, ob der Prüfpunkt regelmäßig für schnell ausgeführte Autoloader-Streams bereinigt werden kann. Dadurch können einige Streams mehr Zeit in Anspruch nehmen, bevor sie heruntergefahren werden, aber Sie sparen Speicherkosten und verbessern die Autoloader-Nutzung in zukünftigen Ausführungen.

    • Sie können jetzt eine Delta-Tabelle ändern, um die Unterstützung für Tabellenfeatures hinzuzufügen, indem Sie verwenden DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name).

    • [SPARK-42794] Erhöhen von lockAcquireTimeoutMs auf 2 Minuten, um den RocksDB-Zustandsspeicher im strukturierten Streaming abzurufen

    • [SPARK-42521] NULL-Werte für INSERT-Befehle mit benutzerseitig angegebenen Listen mit weniger Spalten als die Zieltabelle hinzufügen

    • [SPARK-42702][SPARK-42623] Unterstützung parametrisierter Abfragen in Unterabfragen und CTE

    • [SPARK-42668] Ausnahmeerfassung beim Versuch, den komprimierten Datenstrom in HDFSStateStoreProvider-Beendigung zu schließen

    • [SPARK-42403] JsonProtocol sollte JSON-Zeichenfolgen mit NULL verarbeiten.

  • 8. März 2023

    • Die Fehlermeldung „Fehler beim Initialisieren der Konfiguration“ wurde verbessert, um mehr Kontext für den Kunden bereitzustellen.
    • Es gibt eine Terminologieänderung für das Hinzufügen von Funktionen zu einer Delta-Tabelle mithilfe der table-Eigenschaft. Die bevorzugte Syntax ist jetzt 'delta.feature.featureName'='supported' anstelle von 'delta.feature.featureName'='enabled'. Aus Gründen der Abwärtskompatibilität funktioniert 'delta.feature.featureName'='enabled' weiterhin, und das wird auch so bleiben.
    • Ab dieser Version ist es möglich, eine Tabelle durch die zusätzliche Tabelleneigenschaft „delta.ignoreProtocolDefaults“ zu erstellen/zu ersetzen, um protokollbezogene Spark-Konfigurationen zu ignorieren, die standardmäßige Reader- und Writerversionen sowie standardmäßig unterstützte Tabellenfunktionen enthalten.
    • [SPARK-42070] Ändern des Standardwerts des Arguments der Mask-Funktion von -1 in NULL
    • [SPARK-41793] Falsches Ergebnis für Fensterrahmen, die durch eine Bereichsklausel für signifikante Dezimalstellen definiert sind
    • [SPARK-42484] Bessere UnsafeRowUtils-Fehlermeldung
    • [SPARK-42516] Beim Erstellen von Ansichten immer die Sitzungszeitzonenkonfiguration erfassen
    • [SPARK-42635] Korrigieren des TimestampAdd-Ausdrucks
    • [SPARK-42622] Ersetzung in Werten deaktiviert
    • [SPARK-42534] Korrigieren der Db2Dialect Limit-Klausel
    • [SPARK-42121] Integrierte Tabellenwertfunktionen wie posexplode, posexplode_outer, json_tuple und stack hinzufügen
    • [SPARK-42045] ANSI SQL-Modus: Round/Bround sollte einen Fehler bei klein/gering/bedeutend Integerüberlauf zurückgeben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 11.3 LTS

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 11.3 LTS.

  • 1. Juli 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • argon2-cffi von 20.1.0 auf 20.1.0, 20.1.0
      • async-generator von 1.10 auf 1.10, 1.10
      • attrs von 21.2.0 auf 21.2.0, 21.2.0
      • backcall von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • backports.entry-points-selectable von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
      • black von 22.3.0 auf 22.3.0, 22.3.0
      • bleach von 4.0.0 auf 4.0.0, 4.0.0
      • boto3 von 1.21.18 auf 1.21.18, 1.21.18
      • botocore von 1.24.18 auf 1.24.18, 1.24.18
      • certifi von 2021.10.8 auf 2021.10.8, 2021.10.8
      • cffi von 1.14.6 auf 1.14.6, 1.14.6
      • chardet von 4.0.0 auf 4.0.0, 4.0.0
      • charset-normalizer von 2.0.4 auf 2.0.4, 2.0.4
      • click von 8.0.3 auf 8.0.3, 8.0.3
      • Kryptographie von 3.4.8 auf 3.4.8, 3.4.8
      • cycler von 0.10.0 auf 0.10.0, 0.10.0
      • Cython von 0.29.24 auf 0.29.24, 0.29.24
      • dbus-python von 1.2.16 auf 1.2.16, 1.2.16
      • debugpy von 1.4.1 auf 1.4.1, 1.4.1
      • decorator von 5.1.0 auf 5.1.0, 5.1.0
      • defusedxml von 0.7.1 auf 0.7.1, 0.7.1
      • distlib von 0.3.6 auf 0.3.6, 0.3.6
      • entrypoints von 0.3 auf 0.3, 0.3
      • facets-overview von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • filelock von 3.8.0 auf 3.8.0, 3.8.0
      • idna von 3.2 auf 3.2, 3.2
      • ipykernel von 6.12.1 auf 6.12.1, 6.12.1
      • ipython von 7.32.0 auf 7.32.0, 7.32.0
      • ipython-genutils von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • ipywidgets von 7.7.0 auf 7.7.0, 7.7.0
      • jedi von 0.18.0 auf 0.18.0, 0.18.0
      • Jinja2 von 2.11.3 auf 2.11.3, 2.11.3
      • jmespath von 0.10.0 auf 0.10.0, 0.10.0
      • joblib von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • jsonschema von 3.2.0 auf 3.2.0, 3.2.0
      • jupyter-client von 6.1.12 auf 6.1.12, 6.1.12
      • jupyter-core von 4.8.1 auf 4.8.1, 4.8.1
      • jupyterlab-pygments von 0.1.2 auf 0.1.2, 0.1.2
      • jupyterlab-widgets von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • kiwisolver von 1.3.1 auf 1.3.1, 1.3.1
      • MarkupSafe von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • matplotlib von 3.4.3 auf 3.4.3, 3.4.3
      • matplotlib-inline von 0.1.2 auf 0.1.2, 0.1.2
      • mistune von 0.8.4 auf 0.8.4, 0.8.4
      • mypy-extensions von 0.4.3 auf 0.4.3, 0.4.3
      • nbclient von 0.5.3 auf 0.5.3, 0.5.3
      • nbconvert von 6.1.0 auf 6.1.0, 6.1.0
      • nbformat von 5.1.3 auf 5.1.3, 5.1.3
      • nest-asyncio von 1.5.1 auf 1.5.1, 1.5.1
      • notebook von 6.4.5 auf 6.4.5, 6.4.5
      • numpy von 1.20.3 auf 1.20.3, 1.20.3
      • packaging von 21.0 auf 21.0, 21.0
      • pandas von 1.3.4 auf 1.3.4, 1.3.4
      • pandocfilters von 1.4.3 auf 1.4.3, 1.4.3
      • parso von 0.8.2 auf 0.8.2, 0.8.2
      • pathspec von 0.9.0 auf 0.9.0, 0.9.0
      • patsy von 0.5.2 auf 0.5.2, 0.5.2
      • pexpect von 4.8.0 auf 4.8.0, 4.8.0
      • pickleshare von 0.7.5 auf 0.7.5, 0.7.5
      • Pillow von 8.4.0 auf 8.4.0, 8.4.0
      • pip von 21.2.4 auf 21.2.4, 21.2.4
      • platformdirs von 2.5.2 auf 2.5.2, 2.5.2
      • plotly von 5.9.0 auf 5.9.0, 5.9.0
      • prometheus-client von 0.11.0 auf 0.11.0, 0.11.0
      • prompt-toolkit von 3.0.20 auf 3.0.20, 3.0.20
      • protobuf von 4.21.5 auf 4.21.5, 4.21.5
      • psutil von 5.8.0 auf 5.8.0, 5.8.0
      • psycopg2 von 2.9.3 auf 2.9.3, 2.9.3
      • ptyprocess von 0.7.0 auf 0.7.0, 0.7.0
      • pyarrow von 7.0.0 auf 7.0.0, 7.0.0
      • pyarrow-hotfix von 0.5 auf 0.5, 0.5
      • pycparser von 2.20 auf 2.20, 2.20
      • Pygments von 2.10.0 auf 2.10.0, 2.10.0
      • PyGObject von 3.36.0 auf 3.36.0, 3.36.0
      • pyodbc von 4.0.31 auf 4.0.31, 4.0.31
      • pyparsing von 3.0.4 auf 3.0.4, 3.0.4
      • pyrsistent von 0.18.0 auf 0.18.0, 0.18.0
      • python-dateutil von 2.8.2 auf 2.8.2, 2.8.2
      • pytz von 2021.3 auf 2021.3, 2021.3
      • pyzmq von 22.2.1 auf 22.2.1, 22.2.1
      • requests von 2.26.0 auf 2.26.0, 2.26.0
      • requests-unixsocket von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
      • s3transfer von 0.5.2 auf 0.5.2, 0.5.2
      • scikit-learn von 0.24.2 auf 0.24.2, 0.24.2
      • scipy von 1.7.1 auf 1.7.1, 1.7.1
      • seaborn von 0.11.2 auf 0.11.2, 0.11.2
      • Send2Trash von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • setuptools von 58.0.4 auf 58.0.4, 58.0.4
      • six von 1.16.0 auf 1.16.0, 1.16.0
      • ssh-import-id von 5.10 auf 5.10, 5.10
      • statsmodels von 0.12.2 auf 0.12.2, 0.12.2
      • tenacity von 8.0.1 auf 8.0.1, 8.0.1
      • terminado von 0.9.4 auf 0.9.4, 0.9.4
      • testpath von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
      • threadpoolctl von 2.2.0 auf 2.2.0, 2.2.0
      • tokenize-rt von 4.2.1 auf 4.2.1, 4.2.1
      • tomli von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • tornado von 6.1 auf 6.1, 6.1
      • traitlets von 5.1.0 auf 5.1.0, 5.1.0
      • typing-extensions von 3.10.0.2 auf 3.10.0.2, 3.10.0.2
      • unattended-upgrades von 0.1 auf 0.1, 0.1
      • urllib3 von 1.26.7 auf 1.26.7, 1.26.7
      • virtualenv von 20.8.0 auf 20.8.0, 20.8.0
      • wcwidth von 0.2.5 auf 0.2.5, 0.2.5
      • webencodings von 0.5.1 auf 0.5.1, 0.5.1
      • wheel von 0.37.0 auf 0.37.0, 0.37.0
      • widgetsnbextension von 3.6.0 auf 3.6.0, 3.6.0
    • R von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3 aktualisiert
    • Aktualisierte R-Bibliotheken:
      • askpass von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • assertthat von 0.2.1 auf 0.2.1, 0.2.1
      • backports von 1.4.1 auf 1.4.1, 1.4.1
      • base64enc von 0.1-3 auf 0.1-3, 0.1-3
      • bit von 4.0.4 auf 4.0.4, 4.0.4
      • bit64 von 4.0.5 auf 4.0.5, 4.0.5
      • blob von 1.2.3 auf 1.2.3, 1.2.3
      • boot von 1.3-28 auf 1.3-28, 1.3-28
      • brew von 1.0-7 auf 1.0-7, 1.0-7
      • brio von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • broom von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • bslib von 0.4.0 auf 0.4.0, 0.4.0
      • cachem von 1.0.6 auf 1.0.6, 1.0.6
      • callr von 3.7.2 auf 3.7.2, 3.7.2
      • caret von 6.0-93 auf 6.0-93, 6.0-93
      • cellranger von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • chron von 2.3-57 auf 2.3-57, 2.3-57
      • class von 7.3-20 auf 7.3-20, 7.3-20
      • cli von 3.3.0 auf 3.3.0, 3.3.0
      • clipr von 0.8.0 auf 0.8.0, 0.8.0
      • cluster von 2.1.3 auf 2.1.3, 2.1.3
      • codetools von 0.2-18 auf 0.2-18, 0.2-18
      • colorspace von 2.0-3 auf 2.0-3, 2.0-3
      • commonmark von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • compiler von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
      • config von 0.3.1 auf 0.3.1, 0.3.1
      • cpp11 von 0.4.2 auf 0.4.2, 0.4.2
      • crayon von 1.5.1 auf 1.5.1, 1.5.1
      • credentials von 1.3.2 auf 1.3.2, 1.3.2
      • curl von 4.3.2 auf 4.3.2, 4.3.2
      • data.table von 1.14.2 auf 1.14.2, 1.14.2
      • Datensätze von 4.1.3 bis 4.1.3, 4.1.3
      • DBI von 1.1.3 auf 1.1.3, 1.1.3
      • dbplyr von 2.2.1 auf 2.2.1, 2.2.1
      • desc von 1.4.1 auf 1.4.1, 1.4.1
      • devtools von 2.4.4 auf 2.4.4, 2.4.4
      • diffobj von 0.3.5 auf 0.3.5, 0.3.5
      • digest von 0.6.29 auf 0.6.29, 0.6.29
      • downlit von 0.4.2 auf 0.4.2, 0.4.2
      • dplyr von 1.0.10 auf 1.0.10, 1.0.10
      • dtplyr von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
      • e1071 von 1.7-11 auf 1.7-11, 1.7-11
      • Ellipsis von 0.3.2 auf 0.3.2, 0.3.2
      • evaluate von 0.16 auf 0.16, 0.16
      • fansi von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • farver von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • fastmap von 1.1.0 auf 1.1.0, 1.1.0
      • fontawesome von 0.3.0 auf 0.3.0, 0.3.0
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      • foreach von 1.5.2 auf 1.5.2, 1.5.2
      • foreign von 0.8-82 auf 0.8-82, 0.8-82
      • forge von 0.2.0 auf 0.2.0, 0.2.0
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      • future.apply von 1.9.1 auf 1.9.1, 1.9.1
      • gargle von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • generics von 0.1.3 auf 0.1.3, 0.1.3
      • gert von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • ggplot2 von 3.3.6 auf 3.3.6, 3.3.6
      • gh von 1.3.0 auf 1.3.0, 1.3.0
      • gitcreds von 0.1.1 auf 0.1.1, 0.1.1
      • glmnet von 4.1-4 auf 4.1-4, 4.1-4
      • globals von 0.16.1 auf 0.16.1, 0.16.1
      • glue von 1.6.2 auf 1.6.2, 1.6.2
      • googledrive von 2.0.0 auf 2.0.0, 2.0.0
      • googlesheets4 von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • gower von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • graphics von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
      • grDevices von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
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      • gridExtra von 2.3 auf 2.3, 2.3
      • gsubfn von 0.7 auf 0.7, 0.7
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      • hardhat von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • haven von 2.5.1 auf 2.5.1, 2.5.1
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      • ids von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • ini von 0.3.1 auf 0.3.1, 0.3.1
      • ipred von 0.9-13 auf 0.9-13, 0.9-13
      • isoband von 0.2.5 auf 0.2.5, 0.2.5
      • iterators von 1.0.14 auf 1.0.14, 1.0.14
      • jquerylib von 0.1.4 auf 0.1.4, 0.1.4
      • jsonlite von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • KernSmooth von 2.23-20 auf 2.23-20, 2.23-20
      • knitr von 1.40 auf 1.40, 1.40
      • Kennzeichnung von 0.4.2 bis 0.4.2, 0.4.2
      • later von 1.3.0 auf 1.3.0, 1.3.0
      • lattice von 0.20-45 auf 0.20-45, 0.20-45
      • lava von 1.6.10 auf 1.6.10, 1.6.10
      • lifecycle von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • listenv von 0.8.0 auf 0.8.0, 0.8.0
      • lubridate von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • magrittr von 2.0.3 auf 2.0.3, 2.0.3
      • markdown von 1.1 auf 1.1, 1.1
      • MASS von 7.3-56 auf 7.3-56, 7.3-56
      • Matrix von 1.4-1 auf 1.4-1, 1.4-1
      • memoise von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • methods von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
      • mgcv von 1.8-40 auf 1.8-40, 1.8-40
      • mime von rom 0.12 auf 0.12, 0.12
      • miniUI von 0.1.1.1 bis 0.1.1.1, 0.1.1.1
      • ModelMetrics von 1.2.2.2 auf 1.2.2.2, 1.2.2.2
      • modelr von 0.1.9 auf 0.1.9, 0.1.9
      • munsell von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
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      • numDeriv von 2016.8-1.1 auf 2016.8-1.1, 2016.8-1.1
      • openssl von 2.0.2 auf 2.0.2, 2.0.2
      • parallel von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
      • parallelly von 1.32.1 auf 1.32.1, 1.32.1
      • pillar von 1.8.1 auf 1.8.1, 1.8.1
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      • randomForest von 4.7-1.1 auf 4.7-1.1, 4.7-1.1
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      • rcmdcheck von 1.4.0 auf 1.4.0, 1.4.0
      • RColorBrewer von 1.1-3 auf 1.1-3, 1.1-3
      • Rcpp von 1.0.9 auf 1.0.9, 1.0.9
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      • recipes von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • rematch von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
      • Rematch2 von 2.1.2 auf 2.1.2, 2.1.2
      • remotes von 2.4.2 auf 2.4.2, 2.4.2
      • reprex von 2.0.2 auf 2.0.2, 2.0.2
      • reshape2 von 1.4.4 auf 1.4.4, 1.4.4
      • rlang von 1.0.5 auf 1.0.5, 1.0.5
      • rmarkdown von 2.16 auf 2.16, 2.16
      • RODBC von 1.3-19 auf 1.3-19, 1.3-19
      • roxygen2 von 7.2.1 auf 7.2.1, 7.2.1
      • rpart von 4.1.16 auf 4.1.16, 4.1.16
      • rprojroot von 2.0.3 auf 2.0.3, 2.0.3
      • Rserve von 1.8-11 auf 1.8-11, 1.8-11
      • RSQLite von 2.2.16 auf 2.2.16, 2.2.16
      • rstudioapi von 0.14 auf 0.14, 0.14
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      • sessioninfo von 1.2.2 auf 1.2.2, 1.2.2
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      • splines von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
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      • SQUAREM von 2021.1 auf 2021.1, 2021.1
      • stats von 4.1.3 auf 4.1.3, 4.1.3
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    • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
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      • org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api von 2.18.0 auf 2.18.0, 2.18.0
      • org.apache.logging.log4j.log4j-api von 2.18.0 auf 2.18.0, 2.18.0
      • org.apache.logging.log4j.log4j-core von 2.18.0 auf 2.18.0, 2.18.0
      • org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j-impl von 2.18.0 auf 2.18.0, 2.18.0
      • org.apache.mesos.mesos-shaded-protobuf von 1.4.0 auf 1.4.0, 1.4.0
      • org.apache.orc.orc-core von 1.7.6 auf 1.7.6, 1.7.6
      • org.apache.orc.orc-mapreduce von 1.7.6 auf 1.7.6, 1.7.6
      • org.apache.orc.orc-shims von 1.7.6 auf 1.7.6, 1.7.6
      • org.apache.parquet.parquet-column von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.parquet.parquet-common von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.parquet.parquet-encoding von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.parquet.parquet-format-structures von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.parquet.parquet-hadoop von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.parquet.parquet-jackson von 1.12.0-databricks-0007 auf 1.12.0-databricks-0007, 1.12.0-databricks-0007
      • org.apache.thrift.libfb303 von 0.9.3 auf 0.9.3, 0.9.3
      • org.apache.thrift.libthrift von 0.12.0 auf 0.12.0, 0.12.0
      • org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded von 4.20 auf 4.20, 4.20
      • org.apache.yetus.audience-annotations von 0.5.0 auf 0.5.0, 0.5.0
      • org.apache.zookeeper.zookeeper von 3.6.2 auf 3.6.2, 3.6.2
      • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute von 3.6.2 auf 3.6.2, 3.6.2
      • org.checkerframework.checker-qual von 3.5.0 auf 3.5.0, 3.5.0
      • org.codehaus.jackson.jackson-core-asl von 1.9.13 auf 1.9.13, 1.9.13
      • org.codehaus.jackson.jackson-mapper-asl von 1.9.13 auf 1.9.13, 1.9.13
      • org.codehaus.janino.commons-compiler von 3.0.16 auf 3.0.16, 3.0.16
      • org.codehaus.janino.janino von 3.0.16 auf 3.0.16, 3.0.16
      • org.datanucleus.datanucleus-api-jdo von 4.2.4 auf 4.2.4, 4.2.4
      • org.datanucleus.datanucleus-core von 4.1.17 auf 4.1.17, 4.1.17
      • org.datanucleus.datanucleus-rdbms von 4.1.19 auf 4.1.19, 4.1.19
      • org.datanucleus.javax.jdo von 3.2.0-m3 auf 3.2.0-m3, 3.2.0-m3
      • org.eclipse.jetty.jetty-client von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-continuation von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-http von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-io von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-jndi von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-plus von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-proxy von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-security von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-server von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-servlet von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-servlets von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-util von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-util-ajax von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-webapp von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.jetty-xml von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-api von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-client von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-common von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-server von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.eclipse.jetty.websocket.websocket-servlet von 9.4.46.v20220331 auf 9.4.46.v20220331, 9.4.46.v20220331
      • org.fusesource.leveldbjni.leveldbjni-all von 1.8 auf 1.8, 1.8
      • org.glassfish.hk2.external.aopalliance-repackaged von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
      • org.glassfish.hk2.external.jakarta.inject von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
      • org.glassfish.hk2.hk2-api von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
      • org.glassfish.hk2.hk2-locator von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
      • org.glassfish.hk2.hk2-utils von 2.6.1 auf 2.6.1, 2.6.1
      • org.glassfish.hk2.osgi-resource-locator von 1.0.3 auf 1.0.3, 1.0.3
      • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.glassfish.jersey.core.jersey-client von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.glassfish.jersey.core.jersey-common von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.glassfish.jersey.core.jersey-server von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2 von 2.36 auf 2.36, 2.36
      • org.hibernate.validator.hibernate-validator von 6.1.0.Final auf 6.1.0.Final, 6.1.0.Final
      • org.javassist.javassist von 3.25.0-GA auf 3.25.0-GA, 3.25.0-GA
      • org.jboss.logging.jboss-logging von 3.3.2.Final auf 3.3.2.Final, 3.3.2.Final
      • org.jdbi.jdbi von 2.63.1 auf 2.63.1, 2.63.1
      • org.jetbrains.annotations von 17.0.0 auf 17.0.0, 17.0.0
      • org.joda.joda-convert von 1.7 auf 1.7, 1.7
      • org.jodd.jodd-core von 3.5.2 auf 3.5.2, 3.5.2
      • org.json4s.json4s-ast_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-core_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-jackson_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.json4s.json4s-scalap_2.12 von 3.7.0-M11 auf 3.7.0-M11, 3.7.0-M11
      • org.lz4.lz4-java von 1.8.0 auf 1.8.0, 1.8.0
      • org.mariadb.jdbc.mariadb-java-client von 2.7.4 auf 2.7.4, 2.7.4
      • org.mlflow.mlflow-spark von 1.27.0 auf 1.27.0, 1.27.0
      • org.objenesis.objenesis von 2.5.1 auf 2.5.1, 2.5.1
      • org.postgresql.postgresql von 42.3.3 auf 42.3.3, 42.3.3
      • org.roaringbitmap.RoaringBitmap von 0.9.25 auf 0.9.25, 0.9.25
      • org.roaringbitmap.shims von 0.9.25 auf 0.9.25, 0.9.25
      • org.rocksdb.rocksdbjni von 6.28.2 auf 6.28.2, 6.28.2
      • org.rosuda.REngine.REngine von 2.1.0 auf 2.1.0, 2.1.0
      • org.scala-lang.modules.scala-collection-compat_2.12 von 2.9.0 auf 2.9.0, 2.9.0
      • org.scala-lang.modules.scala-parser-combinators_2.12 von 1.1.2 auf 1.1.2, 1.1.2
      • org.scala-lang.modules.scala-xml_2.12 von 1.2.0 auf 1.2.0, 1.2.0
      • org.scala-lang.scala-compiler_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-lang.scala-library_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-lang.scala-reflect_2.12 von 2.12.14 auf 2.12.14, 2.12.14
      • org.scala-sbt.test-interface von 1.0 auf 1.0, 1.0
      • org.scalacheck.scalacheck_2.12 von 1.14.2 auf 1.14.2, 1.14.2
      • org.scalactic.scalactic_2.12 von 3.0.8 auf 3.0.8, 3.0.8
      • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 von 1.2 auf 1.2, 1.2
      • org.scalanlp.breeze_2.12 von 1.2 auf 1.2, 1.2
      • org.scalatest.scalatest_2.12 von 3.0.8 auf 3.0.8, 3.0.8
      • org.slf4j.jcl-over-slf4j von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.slf4j.jul-to-slf4j von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.slf4j.slf4j-api von 1.7.36 auf 1.7.36, 1.7.36
      • org.spark-project.spark.unused von 1.0.0 auf 1.0.0, 1.0.0
      • org.threeten.threeten-extra von 1.5.0 auf 1.5.0, 1.5.0
      • org.tukaani.xz von 1.8 auf 1.8, 1.8
      • org.typelevel.algebra_2.12 von 2.0.1 auf 2.0.1, 2.0.1
      • org.typelevel.cats-kernel_2.12 von 2.1.1 auf 2.1.1, 2.1.1
      • org.typelevel.macro-compat_2.12 von 1.1.1 auf 1.1.1, 1.1.1
      • org.typelevel.spire-macros_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-platform_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire-util_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.typelevel.spire_2.12 von 0.17.0 auf 0.17.0, 0.17.0
      • org.wildfly.openssl.wildfly-openssl von 1.0.7.Final auf 1.0.7.Final, 1.0.7.Final
      • org.xerial.snappy.snappy-java von 1.1.8.4 auf 1.1.8.4, 1.1.8.4
      • org.xerial.sqlite-jdbc von 3.42.0.0 auf 3.42.0.0, 3.42.0.0
      • org.yaml.snakeyaml von 1.24 auf 1.24, 1.24
      • oro.oro von 2.0.8 auf 2.0.8, 2.0.8
      • pl.edu.icm.JLargeArrays von 1.5 auf 1.5, 1.5
      • software.amazon.ion.ion-java von 1.0.2 auf 1.0.2, 1.0.2
      • stax.stax-api von 1.0.1 auf 1.0.1, 1.0.1
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • certifi von 2019.11.28, 2021.10.8 bis 2021.10.8
      • chardet von 3.0.4, 4.0.0 bis 4.0.0
      • idna von 2.8, 3.2 auf 3.2
      • Anfragen von 2.22.0, 2.26.0 bis 2.26.0
      • sechs von 1.14.0, 1.16.0 bis 1.16.0
      • urllib3 von 1.25.8, 1.26.7 auf 1.26.7
      • Hinzugefügt pip 21.2.4
      • Setuptools 58.0.4 hinzugefügt
      • Tomli 2.0.1 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.37.0
      • Entfernte Distro 1.4.0
      • Distro-Info 0.23+ubuntu1.1 entfernt
      • Python-apt 2.0.1+ubuntu0.20.4.1 entfernt
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • [SPARK-42655][SQL] Falscher mehrdeutiger Spaltenverweisfehler
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • [Verhaltensänderung] Vakuumvorgänge führen jetzt Writer-Protokollprüfungen, ähnlich wie andere Vorgänge, durch, verhindern unerwartete Bereinigungen von Tabellen mit neueren Features, wenn sie von inkompatiblen älteren DBR-Versionen ausgeführt werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. März 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Diese Version enthält einen Fix für einen Randfall, bei dem ein inkrementelles CLONE möglicherweise Dateien, die bereits aus einer Quelltabelle kopiert wurden, in eine Zieltabelle erneut kopieren kann. Siehe Klonen einer Tabelle in Azure Databricks.
  • 10. Dezember 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 10. Oktober 2024
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 25. September 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Beheben des Protokollfehlers in handleStatusMessage
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 17. September 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. August 2024
  • 14. August 2024
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Backport ML Writer/Reader-Korrekturen
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
    • [SPARK-48597][SQL] Einführung einer Markierung für die isStreaming-Eigenschaft in der Textdarstellung eines logischen Plans
    • [SPARK-48463][ML] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. August 2024
  • 1. August 2024
    • Um erforderliche Sicherheitspatches anzuwenden, wird die Python-Version in Databricks Runtime 11.3 LTS von 3.9.5 auf 3.9.19 aktualisiert.
  • 11. Juli 2024
    • [SPARK-48383][SS] Eine verbesserte Fehlermeldung für Partitionen, die nicht übereinstimmen, in der startOffset-Option von Kafka ausgeben.
    • [SPARK-47070] Beheben ungültiger Aggregation nach dem Neuschreiben von Unterabfragen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 21. Mai 2024
    • [SPARK-48105][SS] Beheben der Racebedingung zwischen Entladung des Zustandsspeichers und Momentaufnahmen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. Mai 2024
    • [SPARK-48018][SS] Behebung von groupId „NULL“, die einen Fehler für fehlenden Parameter auslöst, wenn KafkaException.couldNotReadOffsetRange ausgelöst wird
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Korrektes Festlegen von „Nullwerte zulassend“ bei zusammengeführtem Joinschlüssel in vollständigem äußerem USING-Join
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. April 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. April 2024
    • [SPARK-44252][SS] Definieren einer neuen Fehlerklasse, und verwenden für den Fall, in dem der Ladezustand von DFS fehlschlägt
    • [SPARK-47135][SS] Implementierung von Fehlerklassen für Kafka-Datenverlust-Exceptions
    • Zurücksetzen von „[SPARK-46861][CORE] Deadlock in DAGScheduler vermeiden“
    • [SPARK-47200][SS] Fehlerklasse für ForEachBatchSink-Benutzerfunktionsfehler
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2024
    • [SPARK-47167][SQL] Hinzufügen einer konkreten Klasse für anonyme JDBC-Relation
    • [SPARK-47125][SQL] Zurückgeben von NULL, wenn Univocity niemals die Analyse auslöst
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. Februar 2024
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • [SPARK-45582][SS] Sicherstellen, dass die Speicherinstanz nach dem Aufrufen des Commits innerhalb der Streamingaggregation im Ausgabemodus nicht verwendet wird
  • 13. Februar 2024
    • [SPARK-46794] Entfernen Sie Unterabfragen aus LogicalRDD-Einschränkungen.
    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. Dezember 2023
    • Um eine erhöhte Wartezeit bei der Kommunikation über TLSv1.3 zu vermeiden, enthält dieser Wartungsrelease einen Patch für die JDK 8-Installation, um den JDK-Fehler JDK-8293562 zu beheben.
    • [SPARK-46058] Hinzufügen eines separaten Flags für privateKeyPassword.
    • [SPARK-46602] Propagieren von allowExisting beim Erstellen der Ansicht, wenn die Ansicht/Tabelle nicht vorhanden ist.
    • [SPARK-46394] Beheben von Problemen mit spark.catalog.listDatabases() bei Schemas mit Sonderzeichen, wenn spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema auf WAHR festgelegt ist.
    • [SPARK-46538] Beheben des Problems mit mehrdeutigen Spaltenverweisen in ALSModel.transform.
    • [SPARK-39440] Hinzufügen einer Konfiguration, um die Ereigniszeitachse zu deaktivieren.
    • [SPARK-46249] Anforderung einer Instanzsperre für den Abruf von RocksDB-Metriken, um Rennen mit Hintergrundvorgängen zu verhindern.
    • [SPARK-46132] Unterstützung von Schlüsselkennwörtern für JKS-Schlüssel bei RPC-SSL.
  • 14. Dezember 2023
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem mit Escapezeichen versehene Unterstriche in getColumns-Vorgängen, die von JDBC- oder ODBC-Clients stammen, falsch behandelt und als Platzhalterzeichen interpretiert wurden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2023
    • Installiert ein neues Paket pyarrow-hotfix, um eine PyArrow RCE-Sicherheitsanfälligkeit zu beheben.
    • Ein Problem wurde behoben, das dazu führte, dass mit Escapezeichen versehene Unterstriche in getColumns-Vorgängen, die von JDBC- oder ODBC-Clients stammen, fälschlicherweise als Platzhalter interpretiert wurden.
    • [SPARK-43973] Strukturierte Streaming-UI zeigt jetzt fehlerhafte Abfragen ordnungsgemäß an.
    • [SPARK-45730] Zeiteinschränkungen für ReloadingX509TrustManagerSuite verbessert.
    • [SPARK-45544] SSL-Unterstützung in TransportContext integriert.
    • [SPARK-45859] UDF-Objekte in ml.functions wurden als verzögert festgelegt.
    • [SPARK-43718] NULL-Zulässigkeit für Schlüssel in USING-Verknüpfungen korrigiert.
    • [SPARK-44846] Komplexe Gruppierungsausdrücke nach RemoveRedundantAggregates entfernt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. November 2023
    • Partitionsfilter für Delta Lake-Streamingabfragen werden unter die Ratenbegrenzung vermindert, um eine bessere Auslastung zu erzielen.
    • [SPARK-42205] Protokollierung von Accumulables in Startereignissen vom Typ „Stage“ und „Task“ entfernt.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf erbt SSLOptions bei der Erstellung.
    • Rückgängig gemacht: [SPARK-33861].
    • [SPARK-45541]SSLFactory hinzugefügt.
    • [SPARK-45429] Hilfsklassen für die SSL-RPC-Kommunikation hinzugefügt.
    • [SPARK-45584] Fehler beim Ausführen von Unterabfragen mit TakeOrderedAndProjectExec behoben.
    • [SPARK-45430]FramelessOffsetWindowFunction löst bei IGNORE NULLS und offset > rowCount keinen Fehler mehr aus.
    • [SPARK-45427] RPC-SSL-Einstellungen zu SSLOptions und SparkTransportConf hinzugefügt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 24. Oktober 2023
    • [SPARK-45426] Unterstützung für ReloadingX509TrustManager hinzugefügt.
    • Verschiedene Korrekturen
  • 13. Oktober 2023
    • Die Abhängigkeit von snowflake-jdbc wurde von Version 3.13.29 auf Version 3.13.33 aktualisiert.
    • [SPARK-45178] Fallback zum Ausführen eines einzelnen Batches für Trigger.AvailableNow mit nicht unterstützte Quellen anstelle von Wrappern
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress zum Verwenden einer genauen, effektiven Shuffle-Partitionsnummer
    • [SPARK-45346] Beim Parquet-Schemarückschluss wird jetzt die Groß-/Kleinschreibung von Flags während der Zusammenführung des Schemas beachtet.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. September 2023
    • Verschiedene Korrekturen
  • 30. August 2023
    • [SPARK-44818] Race für ausstehende Aufgabenunterbrechung behoben, der ausgegeben wird, bevor taskThread initialisiert wird.
    • [SPARK-44871][11.3-13.0] percentile_disc-Verhalten wurde korrigiert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. August 2023
    • [SPARK-44485] Optimiert TreeNode.generateTreeString.
    • [SPARK-44504] Wartungsaufgabe bereinigt geladene Anbieter bei Stoppfehler.
    • [SPARK-44464] Korrektur von applyInPandasWithStatePythonRunner, sodass Zeilen mit Null als erstem Spaltenwert ausgegeben werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 27. Juli 2023
    • Problem behoben, das dazu führte, dass dbutils.fs.ls() von INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP beim Aufruf für einen Speicherortpfad zurückgegeben wurde, der mit einem anderen externen oder verwalteten Speicherort in Konflikt stand.
    • [SPARK-44199]CacheManager aktualisiert fileIndex nicht mehr unnötig.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 24. Juli 2023
    • [SPARK-44136] Ein Problem wurde behoben, das dazu führte, dass StateManager im Executor statt im Treiber in FlatMapGroupsWithStateExec materialisiert werden kann.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 23. Juni 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. Juni 2023
    • Photonisiertes approx_count_distinct.
    • Für die Snowflake-JDBC-Bibliothek wird ein Upgrade auf 3.13.29 durchgeführt, um ein Sicherheitsproblem zu beheben.
    • [SPARK-43779]ParseToDate lädt jetzt EvalMode in den Hauptthread.
    • [SPARK-40862] Unterstützung nicht aggregierter Unterabfragen in RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Erweiterte Prüfung eines Fehlers beim Zählen skalarer Unterabfragen mit deaktiviertem decorrelateInnerQuery.
    • [SPARK-43098] Korrektur der Richtigkeit von „COUNT bug“, wenn die skalare Unterabfrage eine group by-Klausel aufweist
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 2. Juni 2023
    • Der JSON-Parser im failOnUnknownFields-Modus löscht einen Datensatz im DROPMALFORMED-Modus und schlägt direkt im FAILFAST-Modus fehl.
    • Verbessern Sie die Leistung von inkrementellen Updates mit SHALLOW CLONE Apache Iceberg und Apache Parquet.
    • Es wurde ein Problem im Autoloader behoben, bei dem verschiedene Quelldateiformate inkonsistent waren, wenn das bereitgestellte Schema keine abgeleiteten Partitionen enthielt. Dieses Problem kann beim Lesen von Dateien mit fehlenden Spalten im abgeleiteten Partitionsschema zu unerwarteten Fehlern führen.
    • [SPARK-43404] Überspringen der Wiederverwendung der SST-Datei für dieselbe Version des RocksDB-Zustandsspeichers, um den ID-Übereinstimmungsfehler zu vermeiden
    • [SPARK-43527]catalog.listCatalogs in PySpark korrigiert.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0] IN-NULL-Zulässigkeit der ListQuery-Unterabfrage korrigiert.
    • [SPARK-43340] Fehlendes Stapelablaufverfolgungsfeld in Ereignisprotokollen korrigiert.

Databricks Runtime 10.4 LTS

Siehe Databricks Runtime 10.4 LTS (EoS).

  • 17. Juni 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 3. Juni 2025
    • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
      • certifi von 2019.11.28, 2020.12.5 bis 2020.12.5
      • chardet von 3.0.4, 4.0.0 bis 4.0.0
      • idna von 2.10, 2.8 bis 2.10
      • Anfragen von 2.22.0, 2.25.1 bis 2.25.1
      • sechs von 1.14.0, 1.15.0 bis 1.15.0
      • urllib3 von 1.25.11, 1.25.8 auf 1.25.11
      • Hinzugefügt pip 21.0.1
      • Setuptools 52.0.0 hinzugefügt
      • Hinzugefügt wcwidth 0.2.5
      • Hinzugefügt Rad 0.36.2
      • Entfernte Distro 1.4.0
      • Distro-Info 0.23+ubuntu1.1 entfernt
      • Python-apt 2.0.1+ubuntu0.20.4.1 entfernt
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Mai 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Diese Version enthält einen Fix für einen Randfall, bei dem ein inkrementelles CLONE möglicherweise Dateien, die bereits aus einer Quelltabelle kopiert wurden, in eine Zieltabelle erneut kopieren kann. Siehe Klonen einer Tabelle in Azure Databricks.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Dezember 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. November 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. Oktober 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Oktober 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. September 2024
    • [SPARK-46601] [CORE] Beheben des Protokollfehlers in handleStatusMessage
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. September 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. August 2024
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
  • 14. August 2024
    • [SPARK-48597][SQL] Einführung einer Markierung für die isStreaming-Eigenschaft in der Textdarstellung eines logischen Plans
    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Backport ML Writer/Reader-Korrekturen
    • [SPARK-48463][ML] Erstellen von StringIndexer zur Unterstützung geschachtelter Eingabespalten
  • 1. August 2024
  • 11. Juli 2024
    • [SPARK-48383][SS] Eine verbesserte Fehlermeldung für Partitionen, die nicht übereinstimmen, in der startOffset-Option von Kafka ausgeben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 21. Mai 2024
    • [SPARK-48105][SS] Beheben der Racebedingung zwischen Entladung des Zustandsspeichers und Momentaufnahmen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. Mai 2024
    • [SPARK-48018][SS] Behebung von groupId „NULL“, die einen Fehler für fehlenden Parameter auslöst, wenn KafkaException.couldNotReadOffsetRange ausgelöst wird
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Korrektes Festlegen von „Nullwerte zulassend“ bei zusammengeführtem Joinschlüssel in vollständigem äußerem USING-Join
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. April 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. April 2024
    • [SPARK-47135][SS] Implementierung von Fehlerklassen für Kafka-Datenverlust-Exceptions
    • [SPARK-44252][SS] Definieren einer neuen Fehlerklasse, und verwenden für den Fall, in dem der Ladezustand von DFS fehlschlägt
    • [SPARK-47200][SS] Fehlerklasse für ForEachBatchSink-Benutzerfunktionsfehler
    • Zurücksetzen von „[SPARK-46861][CORE] Deadlock in DAGScheduler vermeiden“
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2024
    • [SPARK-47125][SQL] Zurückgeben von NULL, wenn Univocity niemals die Analyse auslöst
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. Februar 2024
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • [SPARK-45582][SS] Sicherstellen, dass die Speicherinstanz nach dem Aufrufen des Commits innerhalb der Streamingaggregation im Ausgabemodus nicht verwendet wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 13. Februar 2024
    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. Dezember 2023
    • Um eine erhöhte Wartezeit bei der Kommunikation über TLSv1.3 zu vermeiden, enthält dieser Wartungsrelease einen Patch für die JDK 8-Installation, um den JDK-Fehler JDK-8293562 zu beheben.
    • [SPARK-46058] Hinzufügen eines separaten Flags für privateKeyPassword.
    • [SPARK-46538] Beheben des Problems mit mehrdeutigen Spaltenverweisen in ALSModel.transform.
    • [SPARK-39440] Hinzufügen einer Konfiguration, um die Ereigniszeitachse zu deaktivieren.
    • [SPARK-46132] Unterstützung von Schlüsselkennwörtern für JKS-Schlüssel bei RPC-SSL.
  • 14. Dezember 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2023
    • Installiert ein neues Paket pyarrow-hotfix, um eine PyArrow RCE-Sicherheitsanfälligkeit zu beheben.
    • [SPARK-45544] SSL-Unterstützung in TransportContext integriert.
    • [SPARK-45859] UDF-Objekte in ml.functions wurden als verzögert festgelegt.
    • [SPARK-43718] NULL-Zulässigkeit für Schlüssel in USING-Verknüpfungen korrigiert.
    • [SPARK-45730] Zeiteinschränkungen für ReloadingX509TrustManagerSuite verbessert.
    • [SPARK-42205] Protokollierung von Accumulables in Startereignissen vom Typ „Stage“ und „Task“ entfernt.
    • [SPARK-44846] Komplexe Gruppierungsausdrücke nach RemoveRedundantAggregates entfernt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. November 2023
    • [SPARK-45541]SSLFactory hinzugefügt.
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf erbt SSLOptions bei der Erstellung.
    • [SPARK-45427] RPC-SSL-Einstellungen zu SSLOptions und SparkTransportConf hinzugefügt.
    • [SPARK-45429] Hilfsklassen für die SSL-RPC-Kommunikation hinzugefügt.
    • [SPARK-45584] Fehler beim Ausführen von Unterabfragen mit TakeOrderedAndProjectExec behoben.
    • Rückgängig gemacht: [SPARK-33861].
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 24. Oktober 2023
    • [SPARK-45426] Unterstützung für ReloadingX509TrustManager hinzugefügt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 13. Oktober 2023
    • [SPARK-45084]StateOperatorProgress zum Verwenden einer genauen, effektiven Shuffle-Partitionsnummer
    • [SPARK-45178] Fallback zum Ausführen eines einzelnen Batches für Trigger.AvailableNow mit nicht unterstützte Quellen anstelle von Wrappern
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. September 2023
    • Verschiedene Korrekturen
  • 30. August 2023
    • [SPARK-44818] Race für ausstehende Aufgabenunterbrechung behoben, der ausgegeben wird, bevor taskThread initialisiert wird.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. August 2023
    • [SPARK-44504] Wartungsaufgabe bereinigt geladene Anbieter bei Stoppfehler.
    • [SPARK-43973] Die Benutzeroberfläche für strukturiertes Streaming zeigt jetzt fehlerhafte Abfragen ordnungsgemäß an.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 23. Juni 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. Juni 2023
    • Für die Snowflake-JDBC-Bibliothek wird ein Upgrade auf 3.13.29 durchgeführt, um ein Sicherheitsproblem zu beheben.
    • [SPARK-43098] Korrektur der Richtigkeit von „COUNT bug“, wenn die skalare Unterabfrage eine group by-Klausel aufweist
    • [SPARK-40862] Unterstützung nicht aggregierter Unterabfragen in RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Erweiterter Zähltest für skalare Unterabfragen mit deaktiviertem decorrelateInnerQuery.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 2. Juni 2023
    • Der JSON-Parser im failOnUnknownFields-Modus löscht einen Datensatz im DROPMALFORMED-Modus und schlägt direkt im FAILFAST-Modus fehl.
    • Es wurde ein Problem bei der JSON-Analyse von Daten behoben, um UnknownFieldException zu verhindern.
    • Es wurde ein Problem im Autoloader behoben, bei dem verschiedene Quelldateiformate inkonsistent waren, wenn das bereitgestellte Schema keine abgeleiteten Partitionen enthielt. Dieses Problem kann beim Lesen von Dateien mit fehlenden Spalten im abgeleiteten Partitionsschema zu unerwarteten Fehlern führen.
    • [SPARK-43404] Überspringen der Wiederverwendung der SST-Datei für dieselbe Version des RocksDB-Zustandsspeichers, um den ID-Übereinstimmungsfehler zu vermeiden
    • [SPARK-43413]IN-NULL-Zulässigkeit der ListQuery-Unterabfrage korrigiert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Mai 2023
    • Parquet-Scans sind jetzt stabil gegen OOMs beim Scannen außergewöhnlich strukturierter Dateien durch dynamische Anpassung der Batchgröße. Dateimetadaten werden analysiert, um die Batchgröße präventiv zu verringern, und sie wird bei erneuten Vorgängen als endgültiges Sicherheitsnetz erneut verringert.
    • [SPARK-41520] Aufteilen des AND_OR-Strukturmusters, um AND und OR zu trennen.
    • [SPARK-43190]ListQuery.childOutput entspricht jetzt der sekundären Ausgabe.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2023
    • [SPARK-42928]resolvePersistentFunction synchronisieren.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. April 2023
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Autoloader-Schemaentwicklung zu einer endlosen Fehlerschleife führen kann, wenn eine neue Spalte im Schema eines geschachtelten JSON-Objekts erkannt wird.
    • [SPARK-42937]PlanSubqueries legt jetzt InSubqueryExec#shouldBroadcast auf „true“ fest.
    • [SPARK-42967] Korrigieren von SparkListenerTaskStart.stageAttemptId, wenn eine Aufgabe gestartet wird, nachdem die Phase abgebrochen wurde.
  • 29. März 2023
    • [SPARK-42668] Ausnahmeerfassung beim Versuch, den komprimierten Datenstrom in HDFSStateStoreProvider-Beendigung zu schließen
    • [SPARK-42635] Behebung des Fehlers…
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2023
    • [SPARK-41162] Korrigieren von Antiverknüpfung und halbe Verknüpfung für Selbstverknüpfung mit Aggregationen
    • [SPARK-33206] Gewichtungsberechnung des Shuffle-Index-Caches für kleine Indexdateien korrigieren
    • [SPARK-42484] Die Fehlermeldung für UnsafeRowUtils wurde verbessert
    • Verschiedene Korrekturen
  • 28. Februar 2023
    • Unterstützung generierter Spalte für das date_format „yyyy-MM-dd“. Durch diese Änderung wird die Partitionsbereinigung für „yyyy-MM-dd“ als date_format in generierten Spalten unterstützt.
    • Benutzer*innen können jetzt mithilfe von Databricks Runtime 9.1 LTS oder höher bestimmte Delta-Tabellen lesen und schreiben, die Readerversion 3 und Writerversion 7 erfordern. Um erfolgreich zu sein, müssen die im Protokoll der Tabellen aufgeführten Tabellenfeatures von der aktuellen Version von Databricks Runtime unterstützt werden.
    • Unterstützung generierter Spalte für das date_format „yyyy-MM-dd“. Durch diese Änderung wird die Partitionsbereinigung für „yyyy-MM-dd“ als date_format in generierten Spalten unterstützt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 16. Februar 2023
    • [SPARK-30220] Aktivieren der Verwendung von Exists/In-Unterabfragen außerhalb des Filternodes
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2023
    • Tabellentypen von JDBC-Tabellen sind jetzt standardmäßig EXTERNAL.
  • 18. Januar 2023
    • Azure Synapse-Connector gibt jetzt eine aussagekräftigere Fehlermeldung zurück, wenn ein Spaltenname ungültige Zeichen wie Leerzeichen oder Semikolons enthält. In solchen Fällen wird die folgende Meldung zurückgegeben: Azure Synapse Analytics failed to run the JDBC query produced by the connector. Check column names do not include not valid characters such as ';' or white space.
    • [SPARK-38277] Löschen des Schreibbatches nach dem Commit des RocksDB-Zustandsspeichers
    • [SPARK-41199] Beheben des Metrikproblems, wenn DSv1- und DSv2-Streamingquelle gemeinsam verwendet werden
    • [SPARK-41198] Korrektur von Metriken in Streamingabfragen mit CTE- und DSv1-Streamingquelle.
    • [SPARK-41339] Schließen und Neuerstellen des RocksDB-Schreibbatches (anstatt nur Löschen).
    • [SPARK-41732] Anwenden der baumstrukturbasierten Bereinigung für die Regel „SessionWindowing“.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2022
    • Benutzer können das Verhalten von führenden und nachfolgenden Leerzeichen beim Schreiben von Daten mithilfe des Redshift-Connectors konfigurieren. Die folgenden Optionen wurden hinzugefügt, um die Verarbeitung von Leerzeichen zu steuern:
      • Wenn csvignoreleadingwhitespace auf true festgelegt ist, entfernt dies führende Leerzeichen von Werten während Schreibvorgängen, wenn tempformat auf CSV oder CSV GZIP festgelegt ist. Leerzeichen werden beibehalten, wenn die Konfiguration auf false festgelegt ist. Standardmäßig lautet der Wert true.
      • Wenn csvignoretrailingwhitespace auf true festgelegt ist, entfernt dies nachgestellte Leerzeichen von Werten während Schreibvorgängen, wenn tempformat auf CSV oder CSV GZIP festgelegt ist. Leerzeichen werden beibehalten, wenn die Konfiguration auf false festgelegt ist. Standardmäßig lautet der Wert true.
    • Ein Problem bei der JSON-Analyse im Autoloader wurde behoben, wenn alle Spalten als Zeichenfolgen belassen wurden (cloudFiles.inferColumnTypes nicht festgelegt oder auf false festgelegt) und der JSON-Code geschachtelte Objekte enthielt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. November 2022
    • Apache commons-text wurde auf 1.10.0 aktualisiert.
    • [SPARK-40646] Probleme bei der JSON-Analyse für Strukturen, Zuordnungen und Arrays wurden behoben. Wenn also ein Teil eines Datensatzes nicht mit dem Schema übereinstimmt, kann der Rest des Datensatzes weiterhin ordnungsgemäß geparst werden, anstatt dass NULL-Werte zurückgeben werden. Um das verbesserte Verhalten zu nutzen, legen Sie spark.sql.json.enablePartialResults auf true fest. Das Flag ist standardmäßig deaktiviert, um das ursprüngliche Verhalten beizubehalten.
    • [SPARK-40292] Korrigieren von Spaltennamen in der arrays_zip-Funktion, wenn aus geschachtelten Strukturen auf Arrays verwiesen wird
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. November 2022
    • Ein Problem wurde behoben, das zu Folgendem führte: Wenn eine Delta-Tabelle eine benutzerdefinierte Spalte mit dem Namen _change_type enthielt, aber Datenfeed ändern für diese Tabelle deaktiviert war, wurden die Daten in dieser Spalte bei Ausführung von MERGE fälschlicherweise mit NULL-Werten gefüllt.
    • Es wurde ein Problem mit dem Autoloader behoben, bei dem eine Datei in demselben Mikrobatch dupliziert werden konnte, wenn allowOverwrites aktiviert war
    • [SPARK-40697] Ein schreibseitiger Zeichenabstand zum Abdecken externer Datendateien wurde hinzugefügt.
    • [SPARK-40596] Füllt ExecutorDecommission mit Nachrichten in ExecutorDecommissionInfo auf.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 18. Oktober 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. Oktober 2022
    • [SPARK-40468] Korrektur der Spaltenkürzung in CSV, wenn _corrupt_record ausgewählt ist.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. September 2022
    • Benutzer können spark.conf.set(spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled, true) festlegen, um die integrierte Auflistung für das automatische Laden auf ADLS erneut zu aktivieren. Die integrierte Auflistung wurde zuvor aufgrund von Leistungsproblemen deaktiviert, kann aber zu höheren Speicherkosten für Kunden geführt haben.
    • [SPARK-40315] Hinzufügen von hashCode() für Literal von ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40213] Unterstützung der ASCII-Wertkonvertierung für Latin-1-Zeichen
    • [SPARK-40380] Korrektur der Konstantenfaltung von InvokeLike, um in den Plan eingebettete nicht serialisierbare Literale zu vermeiden
    • [SPARK-38404] Verbessern der CTE-Auflösung, wenn ein geschachtelter CTE auf einen äußeren CTE verweist
    • [SPARK-40089] Korrektur der Sortierung für einige Dezimaltypen
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases sollte Aliase beibehalten, die die Ausgabe von Projektionsknoten eindeutig machen
  • 6. September 2022
    • [SPARK-40235] Verwenden einer unterbrechbaren Sperre anstelle einer synchronisierten in Executor.updateDependencies().
    • [SPARK-40218] GROUPING SETS muss die Gruppierungsspalten beibehalten.
    • [SPARK-39976] ArrayIntersect muss NULL-Werte im linken Ausdruck ordnungsgemäß behandeln.
    • [SPARK-40053] Hinzufügen von assume für Fälle mit dynamischem Abbruch, welche die Python-Runtimeumgebung benötigen.
    • [SPARK-35542] Korrektur: Bucketizer, der für mehrere Spalten mit den Parametern „splitsArray“, „inputCols“ und „outputCols“ erstellt wurde, kann nach dem Speichern nicht geladen werden.
    • [SPARK-40079] Imputer-inputCols-Validierung für leeren Eingabefall hinzugefügt.
  • 24. August 2022
    • [SPARK-39983] Keine Zwischenspeicherung von nicht serialisierten Übertragungsbeziehungen auf dem Treiber.
    • [SPARK-39775] Deaktivieren validierter Standardwerte beim Analysieren von Avro-Schemas.
    • [SPARK-39962] Projektion anwenden, wenn Gruppenattribute leer sind
    • [SPARK-37643] Wenn charVarcharAsString WAHR ist, sollte die Abfrage für das Datentypprädikat char die rpadding-Regel überspringen.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. August 2022
    • [SPARK-39847] Beheben einer Racebedingung in RocksDBLoader.loadLibrary(), wenn der Thread des Aufrufers unterbrochen wird
    • [SPARK-39731] Beheben eines Problems in CSV- und JSON-Datenquellen beim Analysieren von Daten im Format „jjjjMMtt“ mit der CORRECTED-Zeitparserrichtlinie
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 27. Juli 2022
    • [SPARK-39625] Hinzufügen von Dataset.as(StructType).
    • [SPARK-39689] Unterstützung von 2-Zeichen-lineSep in CSV-Datenquelle.
    • [SPARK-39104] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded sollte threadsicher sein.
    • [SPARK-39570] Inline-Tabelle sollte Ausdrücke mit Alias zulassen.
    • [SPARK-39702] Reduzierung des Speicheroverheads von TransportCipher$EncryptedMessage durch die Verwendung eines freigegebenen byteRawChannel.
    • [SPARK-39575] Hinzufügen von ByteBuffer#rewind nach ByteBuffer#get in AvroDeserializer.
    • [SPARK-39476] Deaktivieren der Aufhebung des Umbruchs der Umwandlungsoptimierung beim Umwandeln von Long zu Float/Double oder von Integer zu Float.
    • [SPARK-38868] Verteilen Sie beim Optimieren äußerer Verknüpfungen keine Ausnahmen vom Filter-Prädikat.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 20. Juli 2022
    • Machen Sie die Ergebnisse von Deltazusammenführungsvorgängen (MERGE) konsistent, wenn die Quelle nicht deterministisch ist.
    • [SPARK-39355] Eine einzelne Spalte verwendet Anführungszeichen, um UnresolvedAttribute zu konstruieren.
    • [SPARK-39548] Beim CreateView-Befehl mit einer Fensterklauselabfrage führt zu einem falschen Problem „Fensterdefinition nicht gefunden“.
    • [SPARK-39419] Beheben von ArraySort, um eine Ausnahme auszulösen, wenn der Vergleichsoperator NULL zurückgibt.
    • Die Verwendung integrierter Cloud-APIs von Auto Loader zur Verzeichnisauflistung in Azure wurde deaktiviert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. Juli 2022
    • [SPARK-39376] Ausblenden doppelter Spalten bei der Sternerweiterung von Unterabfragealiasen in NATURAL/USING JOIN
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. Juni 2022
    • [SPARK-39283] Beheben des Deadlock zwischen TaskMemoryManager und UnsafeExternalSorter.SpillableIterator.
    • [SPARK-39285] Spark sollte beim Lesen von Dateien keine Feldnamen überprüfen.
    • [SPARK-34096] Leistungsverbesserung für Fenster „nth_value: IGNORE NULLS über OFFSET“.
    • [SPARK-36718] Beheben der isExtractOnly-Überprüfung in CollapseProject.
  • 2. Juni 2022
    • [SPARK-39093] Codegen-Kompilierungsfehler beim Aufteilen von Jahr-Monat- oder Tag-Uhrzeit-Intervallen durch ein Integral vermeiden.
    • [SPARK-38990] NullPointerException vermeiden, wenn das date_trunc/trunc-Format als gebundener Verweis ausgewertet wird.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 18. Mai 2022
    • Behebt einen potenziellen Arbeitsspeicherverlust im Autoloader.
    • [SPARK-38918] Bei der Bereinigung geschachtelter Spalten sollten Attribute herausgefiltert werden, die nicht zur aktuellen Beziehung gehören.
    • [SPARK-37593] Standardseitengröße um LONG_ARRAY_OFFSET reduzieren, wenn G1GC und ON_HEAP verwendet werden.
    • [SPARK-39084] Beheben von df.rdd.isEmpty() mithilfe von TaskContext zum Beenden des Iterators beim Abschluss der Aufgabe.
    • [SPARK-32268] Hinzufügen von ColumnPruning in injectBloomFilter.
    • [SPARK-38974] Filtern registrierter Funktionen mit einem bestimmten Datenbanknamen in LIST-Funktionen.
    • [SPARK-38931] Erstellen eines Stamm-DFS-Verzeichnisses für RocksDBFileManager mit einer unbekannten Anzahl von Schlüsseln am 1. Prüfpunkt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 19. April 2022
    • Java AWS SDK von Version 1.11.655 auf 1.12.1899 aktualisiert.
    • Es wurde ein Problem mit Notebookbibliotheken behoben, die in Batchstreamingaufträgen nicht funktionierten.
    • [SPARK-38616] SQL-Abfragetext in Catalyst TreeNode nachverfolgen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 6. April 2022
    • Die folgenden Spark SQL-Funktionen sind in diesem Release verfügbar:
      • timestampadd() und dateadd(): Eine Zeitdauer in einer angegebenen Einheit zu einem Zeitstempelausdruck hinzufügen
      • timestampdiff() und datediff(): Berechnen Sie den Zeitunterschied zwischen zwei Zeitstempelausdrücken in einer angegebenen Einheit
    • Parquet-MR auf 1.12.2 aktualisiert
    • Unterstützung für umfassende Schemas in Parquet-Dateien verbessert
    • [SPARK-38631] Verwendet Java-basierte Implementierung zum Entpacken bei Utils.unpack.
    • [SPARK-38509][SPARK-38481] Cherrypicking für drei timestmapadd/diff-Änderungen
    • [SPARK-38523] Beheben des Verweises auf beschädigte Datensatzspalte in CSV.
    • [SPARK-38237] Ermöglichen, dass ClusteredDistribution vollständige Clusteringschlüssel erfordert.
    • [SPARK-38437] Milde Serialisierung von datetime-Werten aus der Datenquelle.
    • [SPARK-38180] Zulassen sicherer Umwandlungsausdrücke in korrelierten Gleichheitsprädikaten.
    • [SPARK-38155] Verbieten eindeutiger Aggregate in lateralen Unterabfragen mit nicht unterstützten Prädikaten.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.

Databricks Runtime 9.1 LTS

Siehe Databricks Runtime 9.1 LTS.

  • 9. April 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. März 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Februar 2025
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Dezember 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. November 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. November 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. Oktober 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. Oktober 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. September 2024
    • [SPARK-49000][SQL] „select count(distinct 1) from t“ korrigiert, wobei „t“ eine leere Tabelle ist, durch Erweitern von RewriteDistinctAggregates
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 6. September 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. August 2024
    • [SPARK-49065][SQL] Das Rebasing in Legacy-Formatierern/Parsern muss Zeitzonen unterstützen, die nicht der JVM-Standard-Zeitzone entsprechen.
  • 14. August 2024
  • 1. August 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. Juli 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Juni 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 21. Mai 2024
    • [SPARK-48105][SS] Beheben der Racebedingung zwischen Entladung des Zustandsspeichers und Momentaufnahmen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. Mai 2024
    • [SPARK-47973][CORE] Protokollaufrufwebsite in SparkContext.stop() und später in SparkContext.assertNotStopped()
    • [SPARK-44251][SQL] Korrektes Festlegen von „Nullwerte zulassend“ bei zusammengeführtem Joinschlüssel in vollständigem äußerem USING-Join
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2024
    • Verschiedene Fehlerbehebungen
  • 11. April 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. April 2024
    • Zurücksetzen von „[SPARK-46861][CORE] Deadlock in DAGScheduler vermeiden“
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. Februar 2024
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Verwendung einer lokalen Sammlung als Quelle in einem MERGE-Befehl dazu führen konnte, dass die Vorgangsmetrik numSourceRows die korrekte Anzahl von Zeilen verdoppelt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 13. Februar 2024
    • [SPARK-46861] Vermeiden Sie Deadlock in DAGScheduler.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2024
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. Dezember 2023
    • Um eine erhöhte Wartezeit bei der Kommunikation über TLSv1.3 zu vermeiden, enthält dieser Wartungsrelease einen Patch für die JDK 8-Installation, um den JDK-Fehler JDK-8293562 zu beheben.
    • [SPARK-46058] Hinzufügen eines separaten Flags für privateKeyPassword.
    • [SPARK-39440] Hinzufügen einer Konfiguration, um die Ereigniszeitachse zu deaktivieren.
    • [SPARK-46132] Unterstützung von Schlüsselkennwörtern für JKS-Schlüssel bei RPC-SSL.
  • 14. Dezember 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2023
    • Installiert ein neues Paket pyarrow-hotfix, um eine PyArrow RCE-Sicherheitsanfälligkeit zu beheben.
    • [SPARK-45859] UDF-Objekte in ml.functions wurden als verzögert festgelegt.
    • [SPARK-45544] SSL-Unterstützung in TransportContext integriert.
    • [SPARK-45730] Zeiteinschränkungen für ReloadingX509TrustManagerSuite verbessert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. November 2023
    • [SPARK-45545]SparkTransportConf erbt SSLOptions bei der Erstellung.
    • [SPARK-45429] Hilfsklassen für die SSL-RPC-Kommunikation hinzugefügt.
    • [SPARK-45427] RPC-SSL-Einstellungen zu SSLOptions und SparkTransportConf hinzugefügt.
    • [SPARK-45584] Fehler beim Ausführen von Unterabfragen mit TakeOrderedAndProjectExec behoben.
    • [SPARK-45541]SSLFactory hinzugefügt.
    • [SPARK-42205] Protokollierung von Accumulables in Startereignissen vom Typ „Stage“ und „Task“ entfernt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 24. Oktober 2023
    • [SPARK-45426] Unterstützung für ReloadingX509TrustManager hinzugefügt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 13. Oktober 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 10. September 2023
    • Verschiedene Korrekturen
  • 30. August 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. August 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 23. Juni 2023
    • Für die Snowflake-JDBC-Bibliothek wird ein Upgrade auf 3.13.29 durchgeführt, um ein Sicherheitsproblem zu beheben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. Juni 2023
    • [SPARK-43098] Beheben der Richtigkeit des COUNT-Fehlers, wenn die skalare Unterabfrage eine „gruppieren nach“-Klausel aufweist.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Skalare Unterabfrage zum Testen der Fehleranzahl mit Deaktivierung von decorrelateInnerQuery erweitern
    • [SPARK-40862] Unterstützung nicht aggregierter Unterabfragen in RewriteCorrelatedScalarSubquery.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 2. Juni 2023
    • Der JSON-Parser im failOnUnknownFields-Modus löscht einen Datensatz im DROPMALFORMED-Modus und schlägt direkt im FAILFAST-Modus fehl.
    • Es wurde ein Problem bei der JSON-Analyse von Daten behoben, um UnknownFieldException zu verhindern.
    • Es wurde ein Problem im Autoloader behoben, bei dem verschiedene Quelldateiformate inkonsistent waren, wenn das bereitgestellte Schema keine abgeleiteten Partitionen enthielt. Dieses Problem kann beim Lesen von Dateien mit fehlenden Spalten im abgeleiteten Partitionsschema zu unerwarteten Fehlern führen.
    • [SPARK-37520] Hinzufügen der Zeichenfolgenfunktionen startswith() und endswith()
    • [SPARK-43413]IN-NULL-Zulässigkeit der ListQuery-Unterabfrage korrigiert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 17. Mai 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 25. April 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 11. April 2023
    • Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Autoloader-Schemaentwicklung zu einer endlosen Fehlerschleife führen kann, wenn eine neue Spalte im Schema eines geschachtelten JSON-Objekts erkannt wird.
    • [SPARK-42967] Korrigieren von SparkListenerTaskStart.stageAttemptId, wenn eine Aufgabe gestartet wird, nachdem die Phase abgebrochen wurde.
  • 29. März 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 14. März 2023
    • [SPARK-42484] Fehlermeldung für UnsafeRowUtils verbessert
    • Verschiedene Korrekturen
  • 28. Februar 2023
    • Benutzer*innen können jetzt mithilfe von Databricks Runtime 9.1 LTS oder höher bestimmte Delta-Tabellen lesen und schreiben, die Readerversion 3 und Writerversion 7 erfordern. Um erfolgreich zu sein, müssen die im Protokoll der Tabellen aufgeführten Tabellenfeatures von der aktuellen Version von Databricks Runtime unterstützt werden.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 16. Februar 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 31. Januar 2023
    • Tabellentypen von JDBC-Tabellen sind jetzt standardmäßig EXTERNAL.
  • 18. Januar 2023
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 29. November 2022
    • Ein Problem bei der JSON-Analyse im Autoloader wurde behoben, wenn alle Spalten als Zeichenfolgen belassen wurden (cloudFiles.inferColumnTypes nicht festgelegt oder auf false festgelegt) und der JSON-Code geschachtelte Objekte enthielt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 15. November 2022
    • Apache commons-text wurde auf 1.10.0 aktualisiert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
    • Verschiedene Korrekturen
  • 1. November 2022
    • Ein Problem wurde behoben, das zu Folgendem führte: Wenn eine Delta-Tabelle eine benutzerdefinierte Spalte mit dem Namen _change_type enthielt, aber Datenfeed ändern für diese Tabelle deaktiviert war, wurden die Daten in dieser Spalte bei Ausführung von MERGE fälschlicherweise mit NULL-Werten gefüllt.
    • Es wurde ein Problem mit dem Autoloader behoben, bei dem eine Datei in demselben Mikrobatch dupliziert werden konnte, wenn allowOverwrites aktiviert war
    • [SPARK-40596] Füllt ExecutorDecommission mit Nachrichten in ExecutorDecommissionInfo auf.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 18. Oktober 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. Oktober 2022
    • Verschiedene Korrekturen
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. September 2022
    • Benutzer können spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") festlegen, um die integrierte Auflistung für das automatische Laden auf ADLS erneut zu aktivieren. Die integrierte Auflistung wurde zuvor aufgrund von Leistungsproblemen deaktiviert, kann aber zu höheren Speicherkosten für Kunden geführt haben.
    • [SPARK-40315] Hinzufügen von hashCode() für Literal von ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40089] Korrektur der Sortierung für einige Dezimaltypen
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases sollte Aliase beibehalten, die die Ausgabe von Projektionsknoten eindeutig machen
  • 6. September 2022
    • [SPARK-40235] Verwenden einer unterbrechbaren Sperre anstelle einer synchronisierten in Executor.updateDependencies()
    • [SPARK-35542] Korrektur: Bucketizer, der für mehrere Spalten mit den Parametern „splitsArray“, „inputCols“ und „outputCols“ erstellt wurde, kann nach dem Speichern nicht geladen werden.
    • [SPARK-40079] Imputer-inputCols-Überprüfung für leeren Eingabefall hinzugefügt
  • 24. August 2022
    • [SPARK-39666] Verwenden Sie UnsafeProjection.create, um spark.sql.codegen.factoryMode in ExpressionEncoder zu berücksichtigen
    • [SPARK-39962] Projektion anwenden, wenn Gruppenattribute leer sind
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 9. August 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 27. Juli 2022
    • Machen Sie die Ergebnisse von Deltazusammenführungsvorgängen (MERGE) konsistent, wenn die Quelle nicht deterministisch ist.
    • [SPARK-39689] Unterstützung für zwei Zeichen lineSep in der CSV-Datenquelle
    • [SPARK-39575]ByteBuffer#rewind nach ByteBuffer#get in AvroDeserializer hinzugefügt.
    • [SPARK-37392] Der Leistungsfehler für Catalyst-Optimierer wurde behoben.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 13. Juli 2022
    • [SPARK-39419]ArraySort löst nun eine Ausnahme aus, wenn der Vergleichsoperator NULL zurückgibt.
    • Die Verwendung integrierter Cloud-APIs von Auto Loader zur Verzeichnisauflistung in Azure wurde deaktiviert.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 5. Juli 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
    • Verschiedene Korrekturen
  • 15. Juni 2022
    • [SPARK-39283] Beheben eines Deadlocks zwischen TaskMemoryManager und UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
  • 2. Juni 2022
    • [SPARK-34554] Implementieren der copy()-Methode in ColumnarMap.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 18. Mai 2022
    • Ein potenzielles integriertes Speicherleck im Auto Loader wurde behoben.
    • Upgrade der AWS SDK-Version von 1.11.655 auf 1.11.678.
    • [SPARK-38918] Bei der Bereinigung geschachtelter Spalten sollten Attribute herausgefiltert werden, die nicht zur aktuellen Beziehung gehören.
    • [SPARK-39084]df.rdd.isEmpty() durch die Verwendung von TaskContext korrigiert, um den Iterator bei Abschluss der Aufgabe zu stoppen.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 19. April 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
    • Verschiedene Korrekturen
  • 6. April 2022
    • [SPARK-38631] Verwendet Java-basierte Implementierung zum Entpacken bei Utils.unpack.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 22. März 2022
    • Das aktuelle Arbeitsverzeichnis von Notebooks auf High-Concurrency-Clustern mit entweder Tabellenzugriffskontrolle oder aktiviertem Berechtigungsdurchlauf wurde auf das Benutzerverzeichnis geändert. Zuvor war das aktive Verzeichnis /databricks/driver.
    • [SPARK-38437] Vorsichtige Serialisierung von datetime-Werten in der Datenquelle
    • [SPARK-38180] Sichere Umwandlungsausdrücke in korrelierten Gleichheitsprädikaten zulassen
    • [SPARK-38155] Verschiedene Aggregate in lateralen Unterabfragen mit nicht unterstützten Prädikaten verbieten
    • [SPARK-27442] Prüffeld beim Lesen oder Schreiben von Daten in einer Parquet-Datei entfernt.
  • 14. März 2022
    • [SPARK-38236] Absolute Dateipfade, die in „Tabelle erstellen/ändern“ angegeben sind, werden als relativ behandelt.
    • [SPARK-34069] Auftragsthread unterbrechen, wenn die lokale Eigenschaft SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL auf „true“ festgelegt ist.
  • 23. Februar 2022
    • [SPARK-37859] SQL-Tabellen, die mit JDBC mit Spark 3.1 erstellt wurden, können nicht mit 3.2 gelesen werden.
  • 8. Februar 2022
    • [SPARK-27442] Prüffeld beim Lesen oder Schreiben von Daten in einer Parquet-Datei entfernt.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 1. Februar 2022
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 26. Januar 2022
    • Ein Problem wurde behoben, bei dem gleichzeitige Transaktionen für Delta-Tabellen unter bestimmten seltenen Bedingungen in einer nicht serialisierbaren Reihenfolge committet werden konnten.
    • Ein Problem wurde behoben, bei dem der OPTIMIZE-Befehl u. U. fehlschlug, wenn der ANSI-SQL-Dialekt aktiviert war.
  • 19. Januar 2022
    • Kleinere Fehlerbehebungen und Sicherheitsverbesserungen.
    • Updates der Betriebssystemsicherheit.
  • 4. November 2021
    • Ein Problem wurde behoben, das dazu führen konnte, dass Structured Streaming-Streams mit ArrayIndexOutOfBoundsException fehlschlagen.
    • Es wurde eine Race-Condition behoben, die zu einem Abfragefehler mit einer IOException wie java.io.IOException: No FileSystem for scheme oder die führen konnte, oder die dazu führen konnte, dass Änderungen in sparkContext.hadoopConfiguration in Abfragen nicht wirksam wurden.
    • Der Apache Spark Connector für Delta Sharing wurde auf 0.2.0 aktualisiert.
  • 20. Oktober 2021
    • BigQuery-Connector von 0.18.1 auf 0.22.2 aktualisiert. Dadurch wird Unterstützung für den BigNumeric-Typ hinzugefügt.