Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit

In diesem Artikel werden Features aufgeführt, bei denen es regionale Differenzierungen bei der Verfügbarkeit von Features gibt.

Zu den Features, die in mindestens einer Region nicht verfügbar sind, zählen folgende:

Systemtabellen

• Systemtabellen

Serverlos

• Serverloses Computing für Notebooks und Aufträge
• Deklarative Pipelines für Serverless Lakeflow
• Serverlose SQL-Warehouses
• Serverlose private Konnektivität
• Databricks-Apps
• Verwaltete Connectors in Lakeflow Connect

KI und maschinelles Lernen

• Prädiktive Optimierung
• Vektorsuche
• Mosaik KI Agent Framework und Agent Evaluation
• Feinabstimmung von Foundation-Modellen
• KI-Funktionen mit Basismodell-APIs
• Databricks Lakehouse-Monitoring

Modellbereitstellung

• Core Model Serving
• Foundation Model API mit Zahlung pro Token
• Bereitgestellter Durchsatz der Foundation Model-API
• Externe Modelle

Hinweis

Einige Features sind in den folgenden Tabellen nicht enthalten. Diese Funktionen, die als Designated Services bezeichnet werden, nutzen Geografien, um die Datenresidenz bei der Verarbeitung von Kundeninhalten zu verwalten. Ein Geo-Standort ist eine Gruppe von Rechenzentrumsregionen, die Databricks verwendet, um Vorhersagbarkeit und Transparenz hinsichtlich der Verarbeitung Ihrer Daten bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Designierte Databricks-Dienste.

In den folgenden Tabellen sind die Azure-Regionen aufgeführt, die von Databricks unterstützt werden. Einige Features werden nur in einigen Regionen unterstützt, und in der Tabelle ist angegeben, ob eine Region die einzelnen Features unterstützt. Features, die in allen Regionen unterstützt werden, sind in der Tabelle nicht enthalten.

Hinweis

Die Azure Government-Regionen usgovaz und usgovva unterstützen keine der folgenden Features. Darüber hinaus unterstützen diese Regionen databricks SQL oder Unity Catalog nicht.

Systemtabellen – Verfügbarkeit

Region	Ort	Systemtabellen
australiacentral	Australien,Mitte	✓
australiacentral2	Australia Central 2	✓
australiaeast	AustralienOsten	✓
australiasoutheast	Australien,Südosten	✓
brazilsouth	Brasilien,Süden	✓
canadacentral	CanadaCentral	✓
canadaeast	Kanada,Osten	✓
centralindia	CentralIndia	✓
centralus	Zentral-USA	✓
chinaeast2	ChinaEast2
chinaeast3	ChinaOst3
chinanorth2	ChinaNord2
chinanorth3	ChinaNord3
eastasia	Asien, Osten	✓
eastus	USA, Osten	✓
eastus2	EastUS2	✓
francecentral	FranceCentral	✓
germanywestcentral	DeutschlandWestZentral	✓
japaneast	JapanEast	✓
japanwest	JapanWest	✓
koreacentral	KoreaCentral	✓
mexicocentral	MexicoCentral	✓
northcentralus	NorthCentralUS	✓
northeurope	Europa, Norden	✓
norwayeast	Ostnorwegen	✓
qatarcentral	KatarCentral	✓
southafricanorth	Südafrika, Nord	✓
southcentralus	USA, Süden-Mitte	✓
southeastasia	Südostasien	✓
southindia	Südindien	✓
swedencentral	SchwedenCentral	✓
switzerlandnorth	SchweizNorden	✓
switzerlandwest	SchweizWesten
uaenorth	UAENorth	✓
uksouth	UKSouth	✓
ukwest	UKWest	✓
westcentralus	WestCentralUS	✓
westeurope	Europa, Westen	✓
westindia	WestIndia
westus	USA, Westen	✓
westus2	WestUS2	✓
westus3	WestUS3	✓

Serverlose Verfügbarkeit

Region	Ort	Serverlose SQL-Warehouses	Komputing ohne Server für Notebooks und Aufgaben	Mosaik AI Model Training - Vorhersage	Deklarative Pipelines für Serverless Lakeflow	Private Konnektivität	Databricks-Apps	Verwaltete Verbinder in Lakeflow Connect
australiacentral	Australien,Mitte
australiacentral2	Australia Central 2
australiaeast	AustralienOsten	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
australiasoutheast	Australien,Südosten
brazilsouth	Brasilien,Süden	✓	✓	✓	✓	✓		✓
canadacentral	CanadaCentral	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
canadaeast	Kanada,Osten
centralindia	CentralIndia	✓	✓	✓	✓	✓		✓
centralus	Zentral-USA	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
chinaeast2	ChinaEast2
chinaeast3	ChinaOst3
chinanorth2	ChinaNord2
chinanorth3	ChinaNord3
eastasia	Asien, Osten	✓	✓		✓	✓		✓
eastus	USA, Osten	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
eastus2	EastUS2	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
francecentral	FranceCentral	✓	✓	✓	✓	✓		✓
germanywestcentral	DeutschlandWestZentral	✓	✓	✓	✓	✓		✓
japaneast	JapanEast	✓	✓	✓	✓	✓		✓
japanwest	JapanWest
koreacentral	KoreaCentral	✓	✓		✓	✓		✓
mexicocentral	MexicoCentral
northcentralus	NorthCentralUS	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
northeurope	Europa, Norden	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
norwayeast	Ostnorwegen
qatarcentral	KatarCentral
southafricanorth	Südafrika, Nord
southcentralus	USA, Süden-Mitte	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
southeastasia	Südostasien	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
southindia	Südindien
swedencentral	SchwedenCentral	✓	✓	✓	✓	✓		✓
switzerlandnorth	SchweizNorden	✓	✓		✓	✓		✓
switzerlandwest	SchweizWesten
uaenorth	UAENorth	✓	✓	✓	✓	✓		✓
uksouth	UKSouth	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
ukwest	UKWest
westcentralus	WestCentralUS	✓	✓		✓	✓		✓
westeurope	Europa, Westen	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
westindia	WestIndia
westus	USA, Westen	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
westus2	WestUS2	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
westus3	WestUS3	✓	✓		✓	✓		✓

KI und maschinelles Lernen

Region	Ort	Vektorsuche	Prädiktive Optimierung	Mosaik KI Framework und Evaluation	Feinabstimmung von Foundation-Modellen	KI-Funktionen, die für batchinference optimiert sind	Lakehouse-Überwachung
australiacentral	Australien,Mitte
australiacentral2	Australia Central 2
australiaeast	AustralienOsten	✓	✓	✓		✓†	✓
australiasoutheast	Australien,Südosten
brazilsouth	Brasilien,Süden	✓	✓	✓		✓†	✓
canadacentral	CanadaCentral	✓	✓	✓		✓†	✓
canadaeast	Kanada,Osten
centralindia	CentralIndia	✓	✓	✓		✓†	✓
centralus	Zentral-USA	✓	✓	✓	✓	✓	✓
chinaeast2	ChinaEast2
chinaeast3	ChinaOst3
chinanorth2	ChinaNord2
chinanorth3	ChinaNord3
eastasia	Asien, Osten	✓		✓		✓†	✓
eastus	USA, Osten	✓	✓	✓	✓	✓	✓
eastus2	EastUS2	✓	✓	✓	✓	✓	✓
francecentral	FranceCentral	✓	✓	✓		✓	✓
germanywestcentral	DeutschlandWestZentral	✓	✓	✓		✓	✓
japaneast	JapanEast	✓	✓	✓		✓†	✓
japanwest	JapanWest
koreacentral	KoreaCentral	✓		✓		✓†	✓
mexicocentral	MexicoCentral
northcentralus	NorthCentralUS	✓	✓	✓	✓	✓	✓
northeurope	Europa, Norden	✓	✓	✓		✓	✓
norwayeast	Ostnorwegen
qatarcentral	KatarCentral
southafricanorth	Südafrika, Nord
southcentralus	USA, Süden-Mitte	✓	✓	✓		✓	✓
southeastasia	Südostasien	✓	✓	✓		✓†	✓
southindia	Südindien
swedencentral	SchwedenCentral	✓	✓	✓		✓	✓
switzerlandnorth	SchweizNorden	✓		✓		✓	✓
switzerlandwest	SchweizWesten
uaenorth	UAENorth	✓	✓	✓		✓†	✓
uksouth	UKSouth	✓	✓	✓	✓	✓†	✓
ukwest	UKWest		✓	✓
westcentralus	WestCentralUS						✓
westeurope	Europa, Westen	✓	✓	✓		✓	✓
westindia	WestIndia
westus	USA, Westen	✓	✓	✓	✓	✓	✓
westus2	WestUS2	✓	✓	✓		✓
westus3	WestUS3	✓		✓		✓	✓

† Region wird nur unterstützt, wenn das geografieübergreifende Routing aktiviert ist. Foundation Model-API-Workloads, die auf der GPU-Computeverfügbarkeit basieren, z. B. Workloads, die Modelle aus der Meta Llama-Familie verwenden, erfordern crossgeografieübergreifendes Routing.

Modell für regionale Verfügbarkeit

In der folgenden Tabelle sind die Verfügbarkeit von Regionen für Mosaik AI Model Serving-Funktionen zusammengefasst.

Wichtig

Für Foundation-Modell-APIs pay-per-token:

• Meta Llama 4 Maverick, GTE Large (En) und Meta Llama 3.3 70B Instruct Modelle sind in pay-per-token EU- und US-unterstützten Regionen verfügbar. Siehe Foundation-Modelle, die auf Databricks gehostet werden, um zu erfahren, welche Modelle in den verfügbaren Regionen mit Zahlung pro Token unterstützt werden.
• Wenn Sich Ihr Arbeitsbereich in einer Modellbereitstellungsregion befindet, aber nicht in einer US- oder EU-Region, wird Ihre Arbeitsauslastung an den US Databricks Geo weitergeleitet. Informationen zum Aktivieren der regionsübergreifenden Datenverarbeitung finden Sie unter Aktivieren der geoübergreifenden Verarbeitung. Siehe Databricks Designated Services, um zu erfahren, welche Regionen Pay-per-Token-Workloads verarbeiten.

Für von Foundation-Modell-APIs bereitgestellten Durchsatz können Meta Llama 3.1- und 3.2-Modelle von HuggingFace heruntergeladen und mithilfe von bereitgestellten Durchsatzendpunkten bereitgestellt werden. Siehe Foundation-Modelle, die auf Databricks gehostet werden , für unterstützte Regionen und Modellvarianten.

Region	Ort	Fähigkeit zur Bereitstellung von Kernmodellen **	Externe Modelle	Foundation Model-APIs (bereitgestellte Durchsatzrate) **	Foundation Model APIs (Bezahlung pro Token)
australiacentral	Australien,Mitte
australiacentral2	Australia Central 2
australiaeast	AustralienOsten	✓	✓	✓	✓†
australiasoutheast	Australien,Südosten
brazilsouth	Brasilien,Süden	✓	✓	✓	✓†
canadacentral	CanadaCentral	✓	✓	✓	✓†
canadaeast	Kanada,Osten
centralindia	CentralIndia	✓	✓	✓	✓†
centralus	Zentral-USA	✓	✓	✓	✓
chinaeast2	ChinaEast2
chinaeast3	ChinaOst3
chinanorth2	ChinaNord2
chinanorth3	ChinaNord3
eastasia	Asien, Osten	✓	✓	✓†	✓†
eastus	USA, Osten	✓	✓	✓	✓
eastus2	EastUS2	✓	✓	✓	✓
francecentral	FranceCentral	✓	✓	✓	✓
germanywestcentral	DeutschlandWestZentral	✓	✓	✓	✓
japaneast	JapanEast	✓	✓	✓†	✓†
japanwest	JapanWest
koreacentral	KoreaCentral	✓	✓	✓†	✓†
mexicocentral	MexicoCentral
northcentralus	NorthCentralUS	✓	✓	✓	✓
northeurope	Europa, Norden	✓	✓	✓	✓
norwayeast	Ostnorwegen
qatarcentral	KatarCentral
southafricanorth	Südafrika, Nord
southcentralus	USA, Süden-Mitte	✓	✓	✓	✓
southeastasia	Südostasien	✓	✓	✓†	✓†
southindia	Südindien
swedencentral	SchwedenCentral	✓	✓	✓	✓
switzerlandnorth	SchweizNorden	✓	✓	✓	✓
switzerlandwest	SchweizWesten
uaenorth	UAENorth	✓	✓	✓†	✓†
uksouth	UKSouth	✓	✓	✓†	✓†
ukwest	UKWest
westcentralus	WestCentralUS
westeurope	Europa, Westen	✓	✓	✓	✓
westindia	WestIndia
westus	USA, Westen	✓	✓	✓	✓
westus2	WestUS2	✓ (Vorschau)	✓ (Vorschau)	✓	✓ (Vorschau)
westus3	WestUS3	✓	✓	✓	✓

** umfasst GPU-Support

† Region wird nur unterstützt, wenn das geografieübergreifende Routing aktiviert ist. Foundation Model-API-Workloads, die auf der GPU-Computeverfügbarkeit basieren, z. B. Workloads, die Modelle aus der Meta Llama-Familie verwenden, erfordern crossgeografieübergreifendes Routing.