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Diese Dokumentation wurde für erfahrene Entwickler entwickelt, die noch nicht mit der Erstellung von generativen KI-Apps in Azure mit Azure Services und ihrer bevorzugten Programmiersprache vertraut sind.
Einführung in generative KI für Entwickler
Generative KI eröffnet viele neue Möglichkeiten für Anwendungen. Als Entwickler ist es wichtig, dass Sie ein mentales Modell entwickeln, das ordnet, wie die neue Terminologie und Technologien im Zusammenhang mit generativen KI in das, was Sie bereits verstehen, passen. In den folgenden Artikeln erfahren Sie, wie Sie Ihre aktuelle Entwicklungserfahrung auf generative KI übertragen können.
- Einführung in die Entwicklung von Apps mit generativer KI für erfahrene Entwickler
- Wichtige Konzepte und Überlegungen für Entwickler, die generative KI-Lösungen erstellen
- Erweitern eines Large Language Model mit Retrieval Augmented Generation und Feinabstimmung
- Erstellen erweiterter Systeme mit Retrieval Augmented Generation
KI-App-Design
Das Entwerfen von KI-Anwendungen umfasst das Verständnis der Benutzeranforderungen, die Auswahl geeigneter KI-Modelle und die effektive Integration in Ihre App-Architektur. Die folgenden Ressourcen enthalten Anleitungen zu bewährten Methoden für das Entwerfen von KI-basierten Anwendungen.
- KI-Agenten-Orchestrierungsmuster
- Entwerfen Ihrer KI-App zur Unterstützung von Grundlagenmodelllebenszyklen
KI-App-Vorlagen
KI-App-Vorlagen bieten Ihnen gut gepflegte, einfach bereitzustellende Referenzbeispiele, die als qualitativ hochwertiger Ausgangspunkt für Ihre KI-Apps dienen können.
Es gibt zwei Kategorien von KI-App-Vorlagen: Bausteine und End-to-End-Lösungen. Bausteine sind kleinere Beispiele, die sich auf bestimmte Szenarien und Aufgaben konzentrieren. End-to-End-Lösungen sind umfassende Referenzbeispiele, einschließlich Dokumentation, Quellcode und Bereitstellung, die Sie für Ihre eigenen Zwecke nutzen und erweitern können.
Eine Liste der für jede Programmiersprache verfügbaren Vorlagen finden Sie unter KI-App-Vorlagen. Um alle verfügbaren Vorlagen zu durchsuchen, prüfen Sie die KI-App-Vorlagen im KI-App-Vorlagenkatalog.
Eine der beliebtesten Vorlagen ist ein Chat mit Ihren eigenen Daten anhand von Azure OpenAI und Azure KI-Suche.
Agents und Model Context Protocol (MCP)
Für Entwickler, die an der Erstellung komplexerer KI-Anwendungen interessiert sind, einschließlich Agents, die mit verschiedenen Diensten und APIs interagieren können, stellen wir umfassende Ressourcen und Vorlagen bereit.
- Erstellen Sie Agents mit dem Modellkontextprotokoll auf Azure – Erfahren Sie, wie Sie intelligente Agents erstellen, die komplexe Aufgaben mithilfe des Model Context Protocol (MCP) in Azure ausführen können.
- Erstellen eines TypeScript-MCP-Servers mit Azure Container Apps-Servern – Eine schrittweise Anleitung zum Erstellen eines typeScript-basierten MCP-Servers, der in Azure Container-Apps gehostet wird
- Erstellen Von OpenAI-basierten Agents mithilfe von MCP – Ein Lernprogramm zum Erstellen von OpenAI-Agents mit MCP mit .NET.
Authentifizierung und Sicherheit
Das Erstellen von KI-Anwendungen erfordert eine starke Authentifizierung und Sicherheit, um Daten zu schützen und Vorschriften zu erfüllen. In den folgenden Artikeln wird erläutert, wie Sie Ihre KI-Apps in Azure sichern.
Weitere Ressourcen nach Sprache
Jede Sprachübersicht enthält Links zu beliebten Artikeln, Beispielen, Dokumentationen und weiteren Informationen speziell zu Ihrer bevorzugten Programmiersprache oder Plattform.