Passratetrend eines Testbeispielberichts

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Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

Pass rate trend reports provide insights into average time it takes for a particular test to execute during a pipeline run.

In der folgenden Abbildung ist ein Beispiel angegeben.

Screenshot des Berichts

Wichtig

Power BI-Integration und Zugriff auf den OData-Feed des Analytics-Diensts sind in der Regel für Azure DevOps Services und Azure DevOps Server 2020 und höhere Versionen verfügbar. Die in diesem Artikel bereitgestellten Beispielabfragen gelten nur für Azure DevOps Server 2020 und höhere Versionen und hängen von version 3.0-preview oder höher ab. Wir empfehlen Ihnen, diese Abfragen zu verwenden und uns Feedback zu geben.

Voraussetzungen

  • Um Analytics-Daten anzuzeigen und den Dienst abzufragen, müssen Sie Mitglied eines Projekts mit oder höherer Basiszugriff sein. Standardmäßig erhalten alle Projektmitglieder Berechtigungen zum Abfragen von Analytics und zum Definieren von Analytics-Ansichten.
  • Weitere Informationen zu weiteren Voraussetzungen für die Dienst- und Featureaktivierung sowie allgemeine Datennachverfolgungsaktivitäten finden Sie unter Berechtigungen und Voraussetzungen für den Zugriff auf Analytics.

Hinweis

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie die Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen gelesen haben und über ein grundlegendes Verständnis von Power BI verfügen.

Beispielabfragen

Hinweis

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie die Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen gelesen haben und über ein grundlegendes Verständnis von Power BI verfügen.

Sie können die unten aufgeführte Power BI-Abfrage direkt in das Fenster Get Data-Blank> Query einfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Beispielberichte mit OData-Abfragen.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
        &"And Test/TestName eq '{testName}' "
        &"And Workflow eq 'Build') "
            &"/groupby((Date/Date), "
                &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
            &"ResultPassCount with sum as ResultPassCount, "
                &"ResultFailCount with sum as ResultFailCount, "
            &"ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount, "
        &"ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount, "
    &"ResultInconclusiveCount with sum as ResultInconclusiveCount, "
    &"ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount, "
    &"ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount)) "
    &"/filter(ResultFailCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Ersetzungszeichenfolgen und Abfrageaufschlüsselung

Ersetzen Sie die folgenden Zeichenfolgen durch Ihre Werte. Schließen Sie keine Klammern {} in Ihre Ersetzung ein. Wenn Ihr Organisationsname beispielsweise "Fabrikam" lautet, ersetzen Sie {organization} durch Fabrikam, nicht {Fabrikam}.

 

  • {organization} - Name Ihrer Organisation
  • {project} - Name Ihres Teamprojekts
  • {pipelinename} - Ihr Pipelinename. Beispiel: Fabrikam hourly build pipeline
  • {testName} - Ihr Testname
  • {startdate} - Das Datum, an dem Der Bericht beginnt. Format: JJJJ-MM-DDZ. Beispiel: 2021-09-01Z steht für den 1. September 2021. Schließen Sie keine Anführungszeichen oder eckigen Klammern ein, und verwenden Sie zwei Ziffern sowohl für Monat als auch für Datum.

Abfrageaufschlüsselung

In der folgenden Tabelle werden die einzelnen Teile der Abfrage beschrieben.

Abfrageteil

Beschreibung

$apply=filter(

Startklausel filter() .

Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'

Rückgabetestläufe für die angegebene Pipeline

And Date/Date ge {startdate}

Rückgabetest wird am oder nach dem angegebenen Datum ausgeführt.

And Test/TestName eq '{testName}'

Der Rückgabetest wird nur für den angegebenen Testnamen ausgeführt.

and Workflow eq 'Build'

Rückgabetestausführungen für Build Workflow.

)

Close-Klausel filter() .

/groupby(

Startklausel groupby() .

(Date/Date),

Gruppieren Nach Abschlussdatum der Testausführung.

aggregate(

Startklausel aggregate zum Addieren verschiedener Testlaufergebnisse, die den Filterkriterien entsprechen.

ResultCount with sum as TotalCount,

Zählen Sie die Gesamtanzahl der Testläufe als TotalCount.

ResultPassCount with sum as ResultPassCount,

Zählen Sie die Gesamtzahl der bestandenen Testläufe als ResultPassCount.

ResultFailCount with sum as ResultFailCount,

Zählen Sie die Gesamtzahl der fehlgeschlagenen Testausführungen als ResultFailCount.

ResultAbortedCount with sum as ResultAbortedCount,

Zählen Sie die Gesamtzahl der abgebrochenen Testläufe als ResultAbortedCount.

ResultErrorCount with sum as ResultErrorCount,

Zählen Sie die Gesamtzahl der Testläufe, die als Fehler gekennzeichnet sind.ResultErrorCount

ResultNotExecutedCount with sum as ResultNotExecutedCount,

Zählen Sie die Gesamtzahl der nicht ausgeführten Testläufe als ResultNotExecutedCount.

ResultNotImpactedCount with sum as ResultNotImpactedCount

Zählen Sie die Gesamtzahl der nicht betroffenen Testläufe als ResultNotImpactedCount.

))

Schließen aggregate() und groupby() Klauseln.

/compute(

Startklausel compute() .

iif(TotalCount gt ResultNotExecutedCount, ((ResultPassCount add ResultNotImpactedCount) div cast(TotalCount sub ResultNotExecutedCount, Edm.Decimal)) mul 100, 0) as PassRate)

Berechnen Sie für alle Tage die PassRate .

)

Close-Klausel compute() .

(Optional) Abfrage umbenennen

Sie können die Standardabfragebezeichnung Query1 in aussagekräftiger umbenennen. Geben Sie einfach im Bereich Abfrageeinstellungen einen neuen Namen ein.

Screenshot: Menüoptionen für Power BI-Abfragen, Abfrage umbenennen.

Erweitern der Spalte "Datum" in Power BI

Erweitern Sie die Date Spalte, um die erweiterte Entität CompletedOn.Dateanzuzeigen. Durch das Erweitern einer Spalte wird der Datensatz in bestimmte Felder vereinfacht. Informationen dazu finden Sie unter Transform Analytics-Daten zum Generieren von Power BI-Berichten, Erweitern von Spalten.

Ändern des Spaltendatentyps

  1. Wählen Sie in der Power Query-Editor die TotalCount Spalte aus, wählen Sie "Datentyp" im Menü "Transformieren" und dann Wer le Zahl aus.

  2. Wählen Sie die PassRateSpalte aus, wählen Sie "Datentyp " im Menü "Transformieren " und dann " Dezimalzahl" aus.

Weitere Informationen zum Ändern des Datentyps finden Sie unter Transform Analytics-Daten zum Generieren von Power BI-Berichten, Transformieren eines Spaltendatentyps.

Schließen Sie die Abfrage, und wenden Sie Ihre Änderungen an.

Nachdem Sie alle Datentransformationen abgeschlossen haben, wählen Sie "Schließen" und "Übernehmen " im Menü "Start " aus, um die Abfrage zu speichern und zur Registerkarte "Bericht " in Power BI zurückzukehren.

Screenshot der Option

Erstellen des Berichts zu Linien- und Stapelsäulendiagrammen

  1. Wählen Sie in Power BI unter "Visualisierungen" das Linien- und Stapelspaltendiagramm aus, und ziehen Sie die Felder in die Diagrammbereiche.

    Screenshot der Auswahl von Visualisierungsfeldern für den Bericht

  2. Fügen Sie Date.Date der X-Achse hinzu, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Feld, und wählen Sie "Date.Date" anstelle der Datumshierarchie aus.

  3. Fügen Sie die Spalte y-Achse hinzu ResultPassCount und ResultFailCount fügen Sie sie hinzu.

  4. Zur Linie y-Achse hinzufügenPassRate.

Ihr Bericht sollte ähnlich wie in der folgenden Abbildung aussehen.

Screenshot des Trendberichts

Testen von Vorgangsressourcen