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In diesem Artikel finden, erkunden und bereitstellen Sie KI-Lösungsvorlagen aus dem Foundry-Portal.
KI-Lösungsvorlagen sind vorgefertigte, aufgabenspezifische Vorlagen, die anpassbare Codebeispiele, vordefinierte Azure-Dienste und von GitHub gehostete Schnellstarthandbücher enthalten. Verwenden Sie Vorlagen, um die Einrichtung von Textbausteinen zu überspringen und sich auf die Erstellung von Lösungen für Anwendungsfälle wie VoIP-Agents, Releaseverwaltung und Datenvereinheitlichung zu konzentrieren.
Von Bedeutung
Startvorlagen, Manifeste, Codebeispiele und andere Ressourcen, die von Microsoft oder seinen Partnern ("Beispiele") zur Verfügung gestellt werden, dienen zur Beschleunigung der Entwicklung von Agents und KI-Lösungen für bestimmte Szenarien. Überprüfen Sie alle bereitgestellten Ressourcen und testen Sie das Ausgabeverhalten im Kontext Ihres Anwendungsfalles sorgfältig. KI-Antworten können ungenau sein, und KI-Aktionen sollten mit der menschlichen Aufsicht überwacht werden. Weitere Informationen finden Sie in den Transparenzdokumenten für Agent Service und Agent Framework.
Agents und KI-Lösungen, die Sie erstellen, unterliegen möglicherweise gesetzlichen und behördlichen Anforderungen, erfordern möglicherweise Lizenzen oder sind für alle Branchen, Szenarien oder Anwendungsfälle nicht geeignet. Durch die Verwendung eines Beispiels erkennen Sie an, dass Agenten, KI-Lösungen oder andere mit diesen Beispielen erstellte Ausgabe ausschließlich Ihre Verantwortung sind und dass Sie alle anwendbaren Gesetze, Vorschriften und relevanten Sicherheitsstandards, Nutzungsbedingungen und Verhaltensregeln einhalten.
Verfügbare Vorlagen:
| Template | Beliebte Kundenanwendungsfälle |
|---|---|
| Erste Schritte mit KI-Chat | Erstellen interaktiver Chatanwendungen Referenzarchitektur des Basis-Microsoft Foundry-Chats |
| Erste Schritte mit KI-Agents | Erstellen autonomer KI-Agents |
| Erstellen agentischer Apps zum Vereinheitlichen von Daten | Einbetten von Analysen in anwendungen mit sofortiger Datenvisualisierung für: • Analyse der Umsatzleistung • Kundeneinblicke und -berichte • Analyse natürlicher Sprachen zu strukturierten Daten |
| Erstellen eines Assistenten für den Multi-Agent-Release-Manager | Aktivieren der KI-basierten Releaseplanung für: • Systemübergreifende Freigabekoordination • Echtzeitabhängigkeitsabbildung und Freigabegesundheitsbewertung • Erweiterte Visualisierung für abgerufene Einblicke • Sichere Updatemechanismen, die in KI-Agents integriert sind |
| Erstellen Sie einen Callcenter-Sprachagenten | Entwickeln interaktiver VoIP-Agents für: • Kundensupport • Produktkatalognavigation • Self-Service-Lösungen |
| Gewinnen von Erkenntnissen aus Gesprächsdaten | Extrahieren von Wissen aus Unterhaltungen Erstellen einer Konversations-Wissens-Mining-Lösung |
| Multi-Agent-Workflowautomatisierung | Automatisieren komplexer Workflows Erstellen einer Workflowautomatisierungslösung mit mehreren Agents |
| Multi modale Inhaltsverarbeitung | Verarbeiten verschiedener Inhaltstypen Extrahieren und Zuordnen von Informationen aus unstrukturierten Inhalten |
| Generieren von Dokumenten aus Ihren Daten | Automatisches Erstellen von Dokumenten Erstellen eines Dokumentgenerierungssystems |
| Verbesserung von Kundengesprächen mit Agenten | Verbessern der Produktivität von Besprechungen |
| Modernisieren Ihres Codes mit Agents | Aktualisierung von Legacy-Code |
| Erstellen Sie Ihren Konversationsassistenten | Erstellen von Konversationserlebnissen |
| Abrufen und Zusammenfassen von SharePoint-Daten | Abrufen von Inhalten von SharePoint-Websites |
Tipp
Jede Vorlage enthält eine GitHub README mit Setup-, Bereitstellungs- und Anpassungsanweisungen. Beginnen Sie dort für den schnellsten Weg vorwärts.
Voraussetzungen
- Ein Azure-Konto mit einem aktiven Abonnement. Wenn Sie über keins verfügen, erstellen Sie ein kostenloses Azure-Konto, das ein kostenloses Testabonnement enthält.
- Geeignete RBAC-Rolle zum Erstellen von Foundry-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Rollenbasierten Zugriffssteuerung.
- Ein Foundry-Projekt.
Einstieg mit einer Beispielanwendung
- Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an. Stellen Sie sicher, dass die Umschaltfläche "Neue Gießerei " aktiviert ist. Diese Schritte beziehen sich auf Foundry (neu).
- Wählen Sie " Entdecken" in der oberen rechten Navigationsleiste aus.
- Wählen Sie im linken Bereich Lösungsvorlagen aus.
- Wählen Sie "In Github öffnen" aus, um die gesamte Beispielanwendung anzuzeigen.
- In einigen Fällen können Sie auch ein schrittweises Lernprogramm anzeigen, in dem der KI-Code erläutert wird.
Erkunden der Beispielanwendung
Wenn Sie das GitHub-Repository für Ihr Beispiel anzeigen, lesen Sie die INFODATEI, um weitere Anweisungen und Informationen zum Bereitstellen Ihrer eigenen Version der Anwendung zu erhalten.
Anweisungen variieren je nach Beispiel, aber die meisten umfassen die folgenden Vorgehensweisen:
- Öffnen Sie die Lösung an der Stelle Ihrer Wahl:
- GitHub Codespaces
- VS Code Dev Container
- Ihre lokale IDE
- Bereitstellen der Anwendung in Azure
- Testen der App
Die README enthält auch Informationen zur Anwendung, z. B. Anwendungsfall, Architektur und Preisinformationen.
Bereitstellen und Anpassen von Vorlagen
Die meisten Vorlagen unterstützen Schnellbereitstellungsoptionen, die in Minuten gestartet werden. Diese Architekturen und Implementierungen können angepasst werden, während sie mit dem Well-Architected Framework mithilfe von Azure Verified Modules im Einklang bleiben. Verwenden Sie Tools wie PSRule und TFLint , um zu testen, ob Ihre geänderte Implementierung produktionsbereit ist.
Überprüfen Sie nach der Bereitstellung, ob die Anwendung ausgeführt wird:
- Öffnen Sie die Bereitstellungs-URL, die in der Terminalausgabe angezeigt wird.
- Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung geladen wird und auf Ihre Eingabe reagiert.
Vorteile von KI-Lösungsvorlagen
KI-Vorlagen in Microsoft Foundry bieten:
- Schnellere Zeit-zu-Wert: Überspringen Sie Codebausteine und Infrastruktureinrichtung, um schnell von Konzept zu Produktion zu wechseln.
- Reduzierter Engineering-Aufwand: Vorintegrierte Azure-Dienste vermeiden Reibung der Bereitstellung.
- Vertrauenswürdige Infrastruktur: Bauen Sie mit Vertrauen auf die sichere, skalierbare KI-Plattform von Microsoft auf.
- Modulare und interoperable Grundlage: Skalieren Sie Lösungen effizient in Ihrer Organisation.
- Bewährte Methoden integriert: Verwenden Sie bewährte Muster und Frameworks für produktionsfähige Lösungen.