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In diesem Artikel finden, erkunden und bereitstellen Sie KI-Lösungsvorlagen aus dem Foundry-Portal.
KI-Lösungsvorlagen sind vorgefertigte, aufgabenspezifische Vorlagen, die anpassbare Codebeispiele, vordefinierte Azure-Dienste und GitHub gehostete Schnellstarthandbücher enthalten. Verwenden Sie Vorlagen, um die Einrichtung von Textbausteinen zu überspringen und sich auf die Erstellung von Lösungen für Anwendungsfälle wie VoIP-Agents, Releaseverwaltung und Datenvereinheitlichung zu konzentrieren.
Wichtig
Startvorlagen, Manifeste, Codebeispiele und andere Ressourcen, die von Microsoft oder ihren Partnern ("Beispiele") zur Verfügung gestellt werden, dienen zur Beschleunigung der Entwicklung von Agents und KI-Lösungen für bestimmte Szenarien. Überprüfen Sie alle bereitgestellten Ressourcen und testen Sie das Ausgabeverhalten im Kontext Ihres Anwendungsfalles sorgfältig. KI-Antworten können ungenau sein, und KI-Aktionen sollten mit der menschlichen Aufsicht überwacht werden. Weitere Informationen finden Sie in den Transparenzdokumenten für Agent Service und Agent Framework.
Agents und KI-Lösungen, die Sie erstellen, unterliegen möglicherweise gesetzlichen und behördlichen Anforderungen, erfordern möglicherweise Lizenzen oder sind für alle Branchen, Szenarien oder Anwendungsfälle nicht geeignet. Durch die Verwendung eines Beispiels erkennen Sie an, dass Agenten, KI-Lösungen oder andere mit diesen Beispielen erstellte Ausgabe ausschließlich Ihre Verantwortung sind und dass Sie alle anwendbaren Gesetze, Vorschriften und relevanten Sicherheitsstandards, Nutzungsbedingungen und Verhaltensregeln einhalten.
Verfügbare Vorlagen:
| Vorlage | Beliebte Kundenanwendungsfälle |
|---|---|
| Beginnen Sie mit dem KI-Chat | Erstellen interaktiver Chatanwendungen Baseline Microsoft Foundry Chat Reference Architecture |
| ** Beginnen Sie mit KI-Agenten | Erstellen autonomer KI-Agents |
| Erstellen agentischer Apps zum Vereinheitlichen von Daten | Einbetten von Analysen in anwendungen mit sofortiger Datenvisualisierung für: • Analyse der Umsatzleistung • Kundeneinblicke und -berichte • Analyse natürlicher Sprachen zu strukturierten Daten |
| Erstellen Sie einen Multi-Agenten-Release-Manager-Assistenten | Aktivieren der KI-basierten Releaseplanung für: • Systemübergreifende Freigabekoordination • Echtzeit-Abhängigkeitszuordnung und Release-Integritätsbewertung • Erweiterte Visualisierung für abgerufene Einblicke • Sichere Updatemechanismen, die in KI-Agents integriert sind |
| Erstellen Sie einen Sprachagent für Callcenter | Entwickeln interaktiver VoIP-Agents für: • Kundensupport • Produktkatalognavigation • Self-Service-Lösungen |
| Erschließen von Erkenntnissen aus Gesprächsdaten | Extrahieren von Wissen aus Unterhaltungen Erstellen einer Wissens-Mining-Lösung für Konversationen |
| Multi-Agent-Workflowautomatisierung | Automatisieren komplexer Workflows Erstellen einer Workflowautomatisierungslösung mit mehreren Agents |
| Multi modale Inhaltsverarbeitung | Verarbeiten verschiedener Inhaltstypen Extrahieren und Zuordnen von Informationen aus unstrukturierten Inhalten |
| Generieren von Dokumenten aus Ihren Daten | Automatisches Erstellen von Dokumenten Erstellen eines Dokumentgenerierungssystems |
| Verbesserung von Kundengesprächen mit Vertretern | Verbessern der Produktivität von Besprechungen |
| Modernisieren Ihres Codes mit Agents | Aktualisieren des Legacy-Codes |
| Erstellen Sie Ihren Konversationsagenten | Erstellen von konversationellen Erfahrungen |
| Abrufen und Zusammenfassen der SharePoint-Daten | Abrufen von Inhalten von SharePoint Websites |
Tipp
Jede Vorlage enthält eine GitHub README mit Setup-, Bereitstellungs- und Anpassungsanweisungen. Beginnen Sie dort für den schnellsten Weg vorwärts.
Voraussetzungen
- Ein Azure Konto mit einem aktiven Abonnement. Wenn Sie kein Konto haben, erstellen Sie ein free Azure Konto, das ein kostenloses Testabonnement enthält.
- Geeignete RBAC-Rolle zur Erstellung von Foundry-Ressourcen. Ausführliche Informationen finden Sie unter Rollenbasierte Zugriffssteuerung.
- Ein Foundry-Projekt.
Beginnen mit einer Beispielanwendung
- Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an. Stellen Sie sicher, dass die Umschaltfläche "Neue Gießerei " aktiviert ist. Diese Schritte beziehen sich auf Foundry (neu).
- Wählen Sie " Entdecken" in der oberen rechten Navigationsleiste aus.
- Wählen Sie im linken Bereich Lösungsvorlagen aus.
- Wählen Sie Open in GitHub aus, um die gesamte Beispielanwendung anzuzeigen.
- In einigen Fällen können Sie auch ein schrittweises Lernprogramm anzeigen, in dem der KI-Code erläutert wird.
Erkunden der Beispielanwendung
Wenn Sie das GitHub Repository für Ihr Beispiel anzeigen, finden Sie in der INFODATEI weitere Anweisungen und Informationen zum Bereitstellen Ihrer eigenen Version der Anwendung.
Anweisungen variieren je nach Beispiel, aber die meisten umfassen die folgenden Vorgehensweisen:
- Öffnen Sie die Lösung an der Stelle Ihrer Wahl:
- GitHub Codespaces
- VS Code Entwicklungs-Container
- Ihre lokale IDE
- Bereitstellen der Anwendung für Azure
- Testen der Anwendung
Die README enthält auch Informationen zur Anwendung, z. B. Anwendungsfall, Architektur und Preisinformationen.
Bereitstellen und Anpassen von Vorlagen
Die meisten Vorlagen unterstützen Schnellbereitstellungsoptionen, die in Minuten gestartet werden. Diese Architekturen und Implementierungen können angepasst werden, wobei sie im Einklang mit dem Well-Architected Framework durch die Verwendung von Azure Verified Modules bleiben. Verwenden Sie Tools wie PSRule und TFLint , um zu testen, ob Ihre geänderte Implementierung produktionsbereit ist.
Überprüfen Sie nach der Bereitstellung, ob die Anwendung ausgeführt wird:
- Öffnen Sie die Bereitstellungs-URL, die in der Terminalausgabe angezeigt wird.
- Vergewissern Sie sich, dass die Anwendung Ihre Eingaben lädt und reagiert.
Vorteile von KI-Lösungsvorlagen
KI-Vorlagen in Microsoft Foundry bieten:
- Schnellere Zeit-zu-Wert: Überspringen Sie Codebausteine und Infrastruktureinrichtung, um schnell von Konzept zu Produktion zu wechseln.
- Reduzierter technischer Aufwand: Vorintegrierte Azure-Dienste vermeiden Bereitstellungsprobleme.
- Trusted Infrastructure: Bauen Sie mit Vertrauen auf die sichere, skalierbare KI-Plattform Microsoft.
- Modulare und interoperable Grundlage: Skalieren Sie Lösungen effizient in Ihrer Organisation.
- Bewährte Methoden integriert: Verwenden Sie bewährte Muster und Frameworks für produktionsfähige Lösungen.