Auf Data Science Virtual Machine basierende Teamanalyse und KI-Umgebung

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Data Science Virtual Machine (DSVM) bietet eine umfangreiche Umgebung auf der Azure-Plattform mit vorgefertigter Software für künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse.

Bisher wurde DSVM als einzelne Desktop-Analyseumgebung verwendet. Diese gemeinsam genutzte, vorgefertigte Analyseumgebung steigert die Produktivität für Wissenschaftler. Wenn große Analyseteams Umgebungen für ihre Data Scientists und KI-Entwickler planen, ist eines der wiederkehrenden Themen eine gemeinsam genutzte Analyseinfrastruktur für Entwicklung und Experimente. Diese Infrastruktur wird in Übereinstimmung mit den IT-Richtlinien des Unternehmens verwaltet, die auch die Zusammenarbeit und Konsistenz zwischen den Data Science- und Analyseteams erleichtern.

Eine gemeinsam genutzte Infrastruktur ermöglicht eine verbesserte IT-Nutzung der Analyseumgebung. Einige Organisationen beschreiben die teambasierte Data Science- bzw. Analyseinfrastruktur als Analyse-Sandbox. Diese versetzt Data Scientists in die Lage, auf verschiedene Datenressourcen zuzugreifen, um Daten schnell zu verstehen und zu bearbeiten. Diese Sandbox-Umgebung unterstützt Data Scientists außerdem dabei, Experimente durchzuführen, Hypothesen zu überprüfen und Vorhersagemodelle zu erstellen, welche die Produktionsumgebung nicht beeinträchtigen.

Da DSVM auf der Ebene der Azure-Infrastruktur arbeitet, können IT-Administratoren die DSVM-Instanz so konfigurieren, dass sie die IT-Richtlinien des Unternehmens erfüllt. Der DSVM bietet volle Flexibilität bei der Implementierung verschiedener Freigabearchitekturen und bietet den Zugriff auf Unternehmensdatenressourcen auf kontrollierte Weise.

In diesem Abschnitt werden Muster und Richtlinien behandelt, die Sie zum Bereitstellen der DSVM-Instanz als teambasierte Data Science-Infrastruktur verwenden können. Weil die Bausteine für diese Muster von Azure-Infrastructure-as-a-Service (IaaS) stammen, gelten sie für alle Azure-VMs. In dieser Artikelreihe liegt der Schwerpunkt auf dem Anwenden dieser standardmäßigen Azure-Infrastrukturfunktionen auf die DSVM.

Zu den Kernbausteinen einer Teamanalyseumgebung für Unternehmen gehören:

In dieser Artikelreihe werden Anleitungen und Hinweise zu jedem der vorherigen Themen bereitgestellt. Sie deckt nicht alle Überlegungen und Anforderungen für ein Bereitstellen von DSVMs in großen Unternehmenskonfigurationen ab. Es folgen einige weitere Azure-Ressourcen, die Sie bei der Implementierung von DSVM-Instanzen in Ihrem Unternehmen verwenden können:

Das Azure Architecture Center stellt schließlich eine detaillierte End-to-End-Architektur sowie Modelle für das Erstellen und Verwalten Ihrer cloudbasierten Analyseinfrastruktur bereit.