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Dieser Artikel enthält bewährte Methoden und Empfehlungen, um optimale Ergebnisse bei der Verwendung der Oracle-zu-Azure-Datenbank für die PostgreSQL-Schema-Konvertierungsfunktion in Visual Studio Code sicherzustellen.
Azure OpenAI-Tokenverwaltung
Die ordnungsgemäße Verwaltung von Azure OpenAI-Token ist wichtig, um zuverlässige, leistungsfähige Schemakonvertierungen sicherzustellen, insbesondere für große oder komplexe Oracle-Schemas. Stellen Sie eine ausreichende Tokenkapazität bereit, überwachen Sie die Nutzung und wenden Sie Ratenkontrollen an, um Unterbrechungen und unerwartete Kosten zu verhindern.
Token-Limit-Anforderungen
- Mindesttokengrenzwert: Stellen Sie sicher, dass Ihre Azure OpenAI-Bereitstellung über einen Tokengrenzwert von mehr als 500K-Token verfügt, um eine optimale Leistung zu erzielen.
- Tokenverwendung: Komplexe Schemaobjekte erfordern erhebliche Tokenkapazität für die genaue Konvertierung.
Projektausführungsstrategie
- Einzelne Projektausführung: Führen Sie jeweils nur ein Schemakonvertierungsprojekt aus, um eine faire und effiziente Verwendung des Azure OpenAI-Tokenlimits sicherzustellen.
- Sequenzielle Verarbeitung: Vermeiden Sie das gleichzeitige Ausführen mehrerer Konvertierungsprojekte, um Tokenausschöpfungs- und Konvertierungsfehler zu verhindern.
Datenbankkonfigurationsanforderungen
Stellen Sie vor dem Ausführen von Konvertierungen sicher, dass sowohl die Quelldatenbanken (Oracle) als auch die Zieldatenbanken (PostgreSQL) konfiguriert und abgestimmt sind, um das konvertierte Schema und die erwartete Arbeitsauslastung zu unterstützen. Überprüfen Sie Einstellungen wie Speicherzuweisung, Verbindungsbeschränkungen, Zeichensätze, Zeitzonen und erforderliche Erweiterungen, um Laufzeitprobleme und semantische Konflikte während der Migration zu verhindern.
Oracle-Datenbanksitzungen
- Sessions-Parameter: Stellen Sie sicher, dass der Parameterwert der Oracle-Datenbanksitzungen größer als 10 ist.
- Überprüfungsabfrage: Verwenden Sie die folgende Abfrage, um den aktuellen Sitzungsparameterwert zu überprüfen:
SELECT name, value
FROM v$parameter
WHERE name = 'sessions'
Manuelle Überprüfungsanforderungen
Obwohl die automatische Konvertierung die Migration beschleunigt, ist eine manuelle Überprüfung unerlässlich, um semantische Unterschiede, plattformspezifische Verhaltensweisen und Edgefälle abzufangen, die KI oder Tools möglicherweise verpassen. Führen Sie fokussierte Überprüfungen und Tests von konvertierten Objekten durch, um die Richtigkeit, Leistung und Wartung in der PostgreSQL-Umgebung zu überprüfen.
Komplexe Codeobjekte
Überprüfen Sie die folgenden komplexen Oracle-Codeobjekte manuell:
- Gespeicherte Prozeduren: Überprüfen der konvertierten Prozedurlogik, der Parameterbehandlung und der Ausnahmeverwaltung
- Pakete: Überprüfen der Paketstruktur und der Abhängigkeitsauflösung
- Funktionen: Überprüfen der Funktionsrücklauftypen, Parameterzuordnungen und Geschäftslogikgenauigkeit
Validierungsprozess
- Überprüfen Sie KI-generierten Code: Untersuchen Sie sorgfältig alle konvertierten komplexen Objekte
- Testfunktionalität: Ausführen konvertierter Prozeduren und Funktionen in Ihrer Entwurfsdatenbankumgebung
- Logiküberprüfung: Sicherstellen, dass geschäftslogik nach der Konvertierung intakt bleibt