Generierte Berichte der Migration der Konvertierung des Oracle-Schemas in das Azure Database for PostgreSQL-Schema

Das Oracle to Azure Database for PostgreSQL Schema Conversion-Feature generiert zwei umfassende Berichte während des Migrationsprozesses, um Ihre Schemakonvertierung zu überprüfen und zu verstehen.

Berichtstypen

Die beiden Berichte ergänzen sich gegenseitig: Der Extraktionsbericht dokumentiert, was entdeckt wurde, und alle Probleme, die während der Schemaextraktion aufgetreten sind, während der Bericht "Migrationszusammenfassung" Konvertierungsergebnisse, Objektzuordnungen und empfohlene nächste Schritte erfasst. Überprüfen Sie beide Berichte zusammen, um den Migrationsumfang zu überprüfen, Objekte zu identifizieren, die manuelle Aufmerksamkeit benötigen, und planen Sie die Bereitstellung in PostgreSQL.

Oracle-Extraktionsbericht

Generiert während der ersten Oracle-Datenbankverbindung und Schemaextraktionsphase.

Wichtige Informationen

• Details und Version der Oracle-Instanzverbindung
• Schemazusammenfassung mit Objektanzahl und Erfolgsraten
• Aufschlüsselung des Objekttyps (Tabellen, Prozeduren, Funktionen usw.)
• Verarbeitungszeit und alle Extraktionsfehler

Zusammenfassungsbericht zur Migration

Generiert nach Abschluss der Schemakonvertierung mit detaillierten Konvertierungsergebnissen.

Wichtige Informationen

• Migrationsstatistiken und Erfolgsraten

• Objekt-nach-Objekt-Zuordnung von Oracle zu PostgreSQL

• Details zur Datentyptransformation

• Bereitstellungsanweisungen und Dateiverweise

• Leistungsempfehlungen und bekannte Einschränkungen

  

Verwenden Sie den Bericht

Verwenden Sie den Extraktionsbericht, um den Migrationsumfang zu überprüfen und den Oracle-Konnektivitäts- und Migrationszusammenfassungsbericht zu überprüfen, um Konvertierungsergebnisse zu überprüfen, die Bereitstellung zu planen und manuelle Aufgaben zu identifizieren.

Bewährte Methoden

• Überprüfen der Extraktionsergebnisse, um sicherzustellen, dass alle erwarteten Objekte erfasst werden

• Überprüfen von Objektzuordnungen, die den Anwendungsanforderungen entsprechen

• Überprüfen von Datentypkonvertierungen auf Kompatibilität

• Implementieren von Leistungsempfehlungen für optimale PostgreSQL-Ergebnisse

  

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