Erstellen eines Blobcontainers mit Python

Artikel
12/11/2023

Blobs in Azure Storage sind in Containern organisiert. Bevor Sie ein Blob hochladen können, müssen Sie zunächst einen Container erstellen. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Container mit der Azure Storage-Clientbibliothek für Python erstellt werden.

Informationen zum Erstellen von Blobcontainern mithilfe asynchroner APIs finden Sie unter Asynchrones Erstellen von Containern.

Voraussetzungen

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie bereits ein Projekt für die Arbeit mit der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python eingerichtet haben. Informationen zum Einrichten Ihres Projekts – einschließlich Paketinstallation, Hinzufügen von import-Anweisungen und Erstellen eines autorisierten Clientobjekts – finden Sie unter Erste Schritte mit Azure Blob Storage und Python.
Der Autorisierungsmechanismus muss über Berechtigungen zum Erstellen eines Blobcontainers verfügen. Weitere Informationen finden Sie im Autorisierungsleitfaden für die folgenden REST-API-Vorgänge:
- Erstellen eines Containers

Informationen zur Containerbenennung

Ein Containername muss ein gültiger DNS-Name sein, da er Teil des eindeutigen URI ist, der für die Adressierung des Containers oder seiner Blobs verwendet wird. Befolgen Sie diese Regeln, wenn Sie einen Container benennen:

Containernamen können zwischen 3 und 63 Zeichen lang sein.
Containernamen müssen mit einem Buchstaben oder einer Zahl beginnen und dürfen nur Kleinbuchstaben, Zahlen und Bindestriche (-) enthalten.
Aufeinanderfolgende Bindestriche sind in Containernamen nicht zulässig.

Der URI für eine Containerressource ist wie folgt formatiert:

https://my-account-name.blob.core.windows.net/my-container-name

Erstellen eines Containers

Rufen Sie zum Erstellen eines Containers die folgende Methode aus der Klasse BlobServiceClient auf:

BlobServiceClient.create_container

Sie können einen Container auch mithilfe der folgenden Methode aus der Klasse ContainerClient erstellen:

ContainerClient.create_container

Container werden direkt unterhalb des Speicherkontos erstellt. Es ist nicht möglich, einen Container unter einem anderen Container zu schachteln. Wenn bereits ein Container mit demselben Namen vorhanden ist, wird eine Ausnahme ausgelöst.

Im folgenden Beispiel wird ein Container aus einem BlobServiceClient-Objekt erstellt:

def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')

Erstellen des Stammcontainers

Ein Stammcontainer dient als Standardcontainer für Ihr Speicherkonto. Jedes Speicherkonto kann über einen Stammcontainer verfügen, der den Namen $root tragen muss. Der Stammcontainer muss explizit erstellt oder gelöscht werden.

Sie können auf ein Blob verweisen, das im Stammcontainer gespeichert ist, ohne den Namen des Stammcontainers einzubeziehen. Der Stammcontainer ermöglicht das Verweisen auf ein Blob auf der obersten Ebene der Speicherkontohierarchie. Beispielsweise können Sie auf einen Blob im Stammcontainer folgendermaßen verweisen:

https://accountname.blob.core.windows.net/default.html

Im folgenden Beispiel wird ein neues ContainerClient-Objekt mit dem Containernamen „$root“ erstellt. Dann wird der Container erstellt, falls er nicht bereits im Speicherkonto vorhanden ist:

def create_blob_root_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container="$root")

    # Create the root container if it doesn't already exist
    if not container_client.exists():
        container_client.create_container()

Asynchrones Erstellen eines Containers

Die Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python unterstützt das asynchrone Erstellen von Blobcontainern. Weitere Informationen zu den Projekteinrichtungsanforderungen finden Sie unter Asynchrone Programmierung.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Container mithilfe asynchroner APIs zu erstellen:

Fügen Sie die folgenden import-Anweisungen hinzu:

import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient
from azure.core.exceptions import ResourceExistsError

Fügen Sie Code hinzu, um das Programm mithilfe von asyncio.run auszuführen. Diese Funktion führt die übergebene Coroutine aus, main() in unserem Beispiel, und verwaltet die Ereignisschleife von asyncio. Coroutinen werden mit der async/await-Syntax deklariert. In diesem Beispiel erstellt die Coroutine main() zunächst den BlobServiceClient auf oberster Ebene mit async with und ruft dann die Methode auf, die den Container erstellt. Beachten Sie, dass nur der Client auf oberster Ebene async withverwenden muss, da andere von ihm erstellte Clients denselben Verbindungspool aufweisen.
```
async def main():
    sample = ContainerSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.create_blob_container(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())
```
Fügen Sie Code zum Erstellen eines Containers hinzu. Der Code ist identisch mit dem synchronen Beispiel, mit der Ausnahme, dass die Methode mit dem Schlüsselwort „async“ deklariert wird und das Schlüsselwort „await‘‘ beim Aufrufen der Methode „create_container“ verwendet wird.
```
async def create_blob_container(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    try:
        container_client = await blob_service_client.create_container(name=container_name)
    except ResourceExistsError:
        print('A container with this name already exists')
```

Mit dieser grundlegenden Einrichtung können Sie weitere Beispiele in diesem Artikel als Coroutinen mit async/await-Syntax implementieren.

Ressourcen

Weitere Informationen zum Erstellen eines Containers mithilfe der Azure Blob Storage-Clientbibliothek für Python finden Sie in den folgenden Ressourcen.

REST-API-Vorgänge

Das Azure SDK für Python enthält Bibliotheken, die auf der Azure-REST-API basieren, und ermöglicht Ihnen so die Interaktion mit REST-API-Vorgängen über vertraute Python-Paradigmen. Die Clientbibliotheksmethoden zum Erstellen eines Containers verwenden den folgenden REST-API-Vorgang:

Create Container (REST-API)

Codebeispiele

Anzeigen synchroner oder asynchroner Codebeispiele aus diesem Artikel (GitHub)

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