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Azure Stream Analytics Cluster bietet eine Einzelmandantenbereitstellung für komplexe und anspruchsvolle Streamingszenarien. Stream Analytics-Cluster können im vollen Umfang mehr als 400 MB pro Sekunde in Echtzeit verarbeiten. Stream Analytics-Aufträge, die auf dedizierten Clustern ausgeführt werden, können alle Features im Standardangebot verwenden und Unterstützung für private Verknüpfungskonnektivität zu Ihren Eingaben und Ausgaben enthalten.
Stream Analytics-Cluster werden von Streaming Units (SUs) in Rechnung gestellt, die die Menge der CPU- und Speicherressourcen darstellen, die Ihrem Cluster zugeordnet sind. Eine Streaming-Einheit ist für Standard- und Dedicated-Angebote identisch. Azure Stream Analytics unterstützt zwei Streamingeinheitsstrukturen: SU V1 (wird eingestellt) und SU V2 (empfohlen) weitere Informationen.
Wenn Sie einen Cluster im Portal erstellen, erstellen Sie standardmäßig einen dedizierten V2-Cluster . Dedizierte V2-Cluster unterstützen 12 bis 66 SU V2s und können in Schritten von 12 (12, 24, 48...) skaliert werden. Dedizierte V1-Cluster sind Azure Stream Analytics ursprünglichen Angebot und werden weiterhin unterstützt; sie erfordern mindestens 36 SUs.
Die folgende Grafik zeigt die zugrunde liegende Rechenleistung für V1- und V2-Streamingeinheiten:
Weitere Informationen zu dedizierten Clusterangeboten und Preisen finden Sie auf der Azure Stream Analytics-Preisseite.
Hinweis
Dedizierte Cluster, die mit SU V2-Kapazität erstellt wurden, können nur Aufträge mit SU V2 unterstützen. Sie können V1- und V2-SUs nicht in einem dedizierten Cluster ausführen. Mischen und Anpassen werden aufgrund von Kapazitätsbeschränkungen nicht unterstützt.
Ein Stream Analytics-Cluster kann als Streamingplattform für Ihre Organisation dienen und von verschiedenen Teams geteilt werden, die an verschiedenen Anwendungsfällen arbeiten.
Hinweis
Azure Stream Analytics unterstützt auch die Integration des virtuellen Netzwerks. Die Integration virtueller Netzwerke ermöglicht die Netzwerkisolation, die durch die Bereitstellung dedizierter Instanzen von Azure Stream Analytics in Ihrem virtuellen Netzwerk erreicht wird. Für virtuelle Netzwerkaufträge sind mindestens sechs SU V2s erforderlich.
Was sind Stream Analytics-Cluster
Stream Analytics-Cluster verwenden dasselbe Modul, das Stream Analytics-Aufträge in einer mehrinstanzenübergreifenden Umgebung unterstützt. Der dedizierte Cluster für einen einzelnen Mandanten bietet die folgenden Funktionen:
Hosting eines einzelnen Mandanten ohne Störungen durch andere Mandanten Ihre Ressourcen sind wirklich isoliert und erbringen eine bessere Leistung, wenn der Datenverkehr ansteigt.
Skalieren Sie Ihren Cluster zwischen 12 und 66 SU V2s, da die Streamingnutzung im Laufe der Zeit zunimmt.
Unterstützung für virtuelle Netzwerke, die es Ihren Stream Analytics-Aufträgen ermöglicht, mithilfe privater Endpunkte sicher eine Verbindung mit anderen Ressourcen herzustellen.
Möglichkeit zum Erstellen von benutzerdefinierten C#-Funktionen und benutzerdefinierten Deserialisierern in allen Regionen.
Null Wartungskosten, damit Sie sich auf die Erstellung von Echtzeitanalyselösungen konzentrieren können.
Einstieg
Sie können einen Stream Analytics-Cluster über das Azure-Portal erstellen. Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe beim Onboarding benötigen, können Sie sich an das Stream Analytics-Team wenden.
Häufig gestellte Fragen
Wie wähle ich zwischen einem Stream Analytics-Cluster und einem Stream Analytics-Auftrag aus?
Die einfachste Möglichkeit für die ersten Schritte besteht darin, einen Stream Analytics-Auftrag zu erstellen und zu entwickeln, um sich mit dem Dienst vertraut zu machen und zu sehen, wie er Ihre Analyseanforderungen erfüllen kann.
Stream Analytics-Aufträge unterstützen VNets nicht eigenständig. Wenn Ihre Eingaben oder Ausgaben hinter einer Firewall oder einem virtuellen Azure-Netzwerk gesichert sind, haben Sie die folgenden beiden Optionen:
Wenn Ihr lokaler Computer Zugriff auf die von einem virtuellen Netzwerk gesicherten Eingabe- und Ausgaberessourcen hat (z. B. Azure Event Hubs oder Azure SQL-Datenbank), können Sie installieren Azure Stream Analytics Tools für Visual Studio auf Ihrem lokalen Computer. Sie können Stream Analytics-Aufträge lokal auf Ihrem Gerät entwickeln und testen, ohne Kosten zu verursachen. Wenn Sie bereit sind, Stream Analytics in Ihrer Architektur zu verwenden, können Sie einen Stream Analytics-Cluster erstellen, private Endpunkte konfigurieren und Ihre Aufträge im Großen und Umfang ausführen.
Sie können einen Stream Analytics-Cluster erstellen, den Cluster mit den privaten Endpunkten konfigurieren, die für Ihre Pipeline erforderlich sind, und Ihre Stream Analytics-Aufträge auf dem Cluster ausführen.
Welche Leistung kann ich erwarten?
Eine Streamingeinheit ist in den Tarifen „Standard“ und „Dedicated“ (dediziert) identisch. Ein einzelner Auftrag, der einen vollständigen 36 SU-Cluster verwendet, kann einen Durchsatz von ca. 36 MB/Sekunde mit Millisekundenlatenz erzielen. Die genaue Zahl hängt vom Format der Ereignisse und vom Typ der Analyse ab. Da es dedizierte ist, bietet ein Stream Analytics-Cluster zuverlässigere Leistungsgarantien. Alle auf Ihrem Cluster ausgeführten Aufträge gehören nur Ihnen.
Kann ich meinen Cluster skalieren?
Ja. Sie können die Kapazität Ihres Clusters ganz einfach konfigurieren, damit Sie nach Bedarf nach oben oder unten skalieren können, um Ihre sich ändernden Anforderungen zu erfüllen.
Kann ich meine vorhandenen Aufträge für diese neuen Cluster ausführen, die ich erstellt habe?
Ja. Sie können Ihre vorhandenen Aufträge mit Ihrem neu erstellten Stream Analytics-Cluster verknüpfen und wie gewohnt ausführen. Sie müssen Ihre vorhandenen Stream Analytics-Aufträge nicht von Grund auf neu erstellen.
Wie viel kosten diese Cluster?
Sie bezahlen für Ihre Stream Analytics-Cluster basierend auf der ausgewählten SU-Kapazität. Sie zahlen stündlich für Cluster, und es gibt keine zusätzlichen Gebühren pro Auftrag, die in diesen Clustern ausgeführt werden. Informationen zu Abrechnungsupdates für private Endpunkte finden Sie auf der Seite Private Link Servicepreise.
Mit welchen Ein- und Ausgaben kann ich über meinen Stream Analytics-Cluster eine private Verbindung herstellen?
Stream Analytics unterstützt verschiedene Eingabe- und Ausgabetypen. Sie können private Endpunkte in Ihrem Cluster erstellen, mit denen Aufträge auf die Eingabe- und Ausgaberessourcen zugreifen können. Derzeit werden Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Functions und Azure Service Bus als unterstützte Dienste angeboten, für die Sie verwaltete private Endpunkte erstellen können.
Nächste Schritte
Sie haben jetzt eine Übersicht über den Azure Stream Analytics-Cluster. Als Nächstes können Sie Ihren Cluster erstellen und Ihren Stream Analytics-Auftrag ausführen: