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Schnellstart: Aufnehmen von Daten mit einem Klick (Vorschau)

Von Bedeutung

Azure Synapse Analytics Data Explorer (Vorschau) wird am 7. Oktober 2025 eingestellt. Nach diesem Datum werden Arbeitslasten, die im Synapse-Daten-Explorer ausgeführt werden, gelöscht, und die zugehörigen Anwendungsdaten gehen verloren. Es wird dringend empfohlen , zu Eventhouse in Microsoft Fabric zu migrieren.

Das Microsoft Cloud Migration Factory (CMF)-Programm wurde entwickelt, um Kunden bei der Migration zu Fabric zu unterstützen. Das Programm bietet dem Kunden kostenlos praktische Tastaturressourcen. Diese Ressourcen werden für einen Zeitraum von 6-8 Wochen mit einem vordefinierten und vereinbarten Umfang zugewiesen. Kunden nominierungen werden vom Microsoft-Kontoteam oder direkt durch Senden einer Anfrage zur Hilfe an das CMF-Team akzeptiert.

Die 1-Klick-Erfassung ermöglicht eine einfache, schnelle und intuitive Datenerfassung. Dank der 1-Klick-Erfassung können Sie schnell mit dem Erfassen von Daten, dem Erstellen von Datenbanktabellen und dem Zuordnen von Strukturen beginnen. Wählen Sie Daten aus verschiedenen Arten von Quellen in verschiedenen Datenformaten aus, entweder als einmaliger oder fortlaufender Aufnahmeprozess.

Die folgenden Funktionen machen die Ein-Klick-Erfassung so nützlich:

  • Intuitiver Ablauf im Rahmen des Erfassungs-Assistenten
  • Datenaufnahme innerhalb weniger Minuten
  • Erfassung von Daten aus verschiedenen Arten von Quellen: lokale Datei, Blobs und Container (bis zu 10.000 Blobs)
  • Erfassung von Daten in einer Vielzahl von Formaten
  • Aufnehmen von Daten in neue oder vorhandene Tabellen
  • Tabellenzuordnung und -schema werden Ihnen vorgeschlagen und lassen sich leicht ändern

Die Ein-Klick-Eingabe ist besonders nützlich, wenn Sie Daten zum ersten Mal aufgenommen haben oder wenn Ihnen das Schema Ihrer Daten nicht vertraut ist.

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Abonnement. Erstellen Sie ein kostenloses Azure-Konto.

  • Erstellen eines Data Explorer-Pools über Synapse Studio oder im Azure-Portal

  • Erstellen Sie eine Data Explorer-Datenbank.

    1. Wählen Sie in Synapse Studio im linken Bereich Daten aus.

    2. Wählen Sie + (Neue Ressource hinzufügen) >Data Explorer-Pool aus, und verwenden Sie die folgenden Informationen:

      Konfiguration Vorgeschlagener Wert BESCHREIBUNG
      Poolname contosodataexplorer Name des zu verwendende Data Explorer-Pools
      Name TestDatabase Der Datenbankname muss innerhalb des Clusters eindeutig sein.
      Standardaufbewahrungszeitraum 365 Die Zeitspanne (in Tagen), für die garantiert wird, dass die Daten für Abfragen verfügbar bleiben. Die Zeitspanne wird ab dem Zeitpunkt gemessen, zu dem die Daten erfasst werden.
      Standardcachezeitraum 31 Die Zeitspanne (in Tagen), wie lange häufig abgefragte Daten im SSD-Speicher oder RAM (und nicht im längerfristigen Speicher) verfügbar bleiben.

    3. Wählen Sie Erstellen, um die Datenbank zu erstellen. Die Erstellung dauert in der Regel weniger als eine Minute.

  • Erstellen einer Tabelle

    1. Wählen Sie in Synapse Studio im linken Bereich Entwickeln aus.
    2. Wählen Sie unter KQL-Skripts die Option + (Neue Ressource hinzufügen) >KQL-Skript aus. Im rechten Bereich können Sie Ihr Skript benennen.
    3. Wählen Sie im Menü Verbinden mit den Eintrag contosodataexplorer aus.
    4. Wählen Sie im Menü Datenbank verwenden die Option TestDatabase aus.
    5. Fügen Sie den folgenden Befehl ein, und wählen Sie Ausführen aus, um die Tabelle zu erstellen.
    .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)

    Tipp

    Vergewissern Sie sich, dass die Tabelle erstellt wurde. Wählen Sie im linken Bereich Daten aus, wählen Sie das Menü mit weiteren Optionen contosodataexplorer aus, und wählen Sie dann Aktualisieren aus. Erweitern Sie unter contosodataexplorerTabellen, und stellen Sie sicher, dass die Tabelle StormEvents in der Liste angezeigt wird.

Zugreifen auf den Einklick-Assistenten

Der Assistent für die 1-Klick-Erfassung leitet Sie durch die 1-Klick-Erfassung.

  • So greifen Sie aus Azure Synapse auf den Assistenten zu

    1. Wählen Sie in Synapse Studio im linken Bereich Daten aus.

    2. Klicken Sie unter Azure Data Explorer-Datenbanken mit der rechten Maustaste auf die relevante Datenbank, und wählen Sie dann In Azure Data Explorer öffnen aus.

      Screenshot von Azure Synapse Studio: Öffnen von Azure Data Explorer im Kontext eines spezifischen Pools

    3. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den relevanten Pool, und wählen Sie dann "Neue Daten aufnehmen" aus.

  • So greifen Sie über das Azure-Portal auf den Assistenten zu

    1. Suchen Sie im Azure-Portal nach dem entsprechenden Synapse-Arbeitsbereich, und wählen Sie sie aus.

    2. Wählen Sie unter "Daten-Explorer-Pools" den entsprechenden Pool aus.

    3. Wählen Sie auf dem Startbildschirm " Willkommen beim Daten-Explorer-Pool " die Option " Neue Daten aufnehmen" aus.

      Screenshot des Azure-Portals mit dem Öffnen des Azure-Daten-Explorers im Kontext eines bestimmten Pools.

  • So greifen Sie über das Azure Data Explorer-Web-UI auf den Assistenten zu:

    1. Bevor Sie beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Endpunkte "Abfrage" und "Datenaufnahme" abzurufen.

      1. Wählen Sie in Synapse Studio im linken Bereich die Option Verwalten>Data Explorer-Pools aus.

      2. Wählen Sie den Daten-Explorer-Pool aus, den Sie zum Anzeigen seiner Details verwenden möchten.

        Screenshot des Bildschirms

      3. Notieren Sie sich die Endpunkte "Abfrage" und "Datenaufnahme". Verwenden Sie den Abfrageendpunkt als Cluster, wenn Verbindungen mit Ihrem Daten-Explorer-Pool konfiguriert werden. Verwenden Sie beim Konfigurieren von SDKs für die Datenaufnahme den Datenaufnahmeendpunkt.

        Screenshot des Eigenschaftenbereichs

    2. Fügen Sie in der Azure Data Explorer-Web-Benutzeroberfläche eine Verbindung zum Abfrageendpunkt hinzu.
    3. Wählen Sie im linken Menü "Abfrage" aus, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenbank oder Tabelle, und wählen Sie "Neue Daten aufnehmen" aus.

Assistent für die 1-Klick-Erfassung

Hinweis

In diesem Abschnitt wird der Assistent beschrieben, der Event Hub als Datenquelle verwendet. Sie können diese Schritte auch verwenden, um Daten aus einem Blob, einer Datei, einem BLOB-Container und einem ADLS Gen2-Container aufzunehmen.

Ersetzen Sie die Beispielwerte durch tatsächliche Werte für Ihren Synapse-Arbeitsbereich.

  1. Wählen Sie auf der Registerkarte Ziel die Datenbank und die Tabelle für die aufgenommenen Daten aus.

    Screenshot des Azure Data Explorer-Assistenten für die 1-Klick-Erfassung: Auswahl einer Datenbank und Tabelle.

  2. Auf der Registerkarte " Quelle ":

    1. Wählen Sie event Hub als Quelltyp für die Aufnahme aus.

      Screenshot des Azure Data Explorer Ein-Klick-Assistenten für das Importieren von Daten, der die Auswahl des Quelltyps zeigt.

    2. Füllen Sie die Details der Event Hub-Datenverbindung mit den folgenden Informationen aus:

      Konfiguration Beispielwert BESCHREIBUNG
      Name der Datenverbindung ContosoDataConnection Der Name der Event Hub-Datenverbindung
      Abonnement Contoso_Synapse Das Abonnement, in dem sich der Event Hub befindet
      Even Hub-Namespace contosoeventhubnamespace Der Namespace des Event Hub.
      Consumergruppe contosoconsumergroup Der Name der Event Hub-Consumergruppe

      Screenshot des Azure Data Explorer-Assistenten für die 1-Klick-Erfassung: Details der Event Hub-Verbindung.

    3. Wählen Sie Weiteraus.

Schemazuordnung

Der Dienst generiert automatisch Schema- und Aufnahmeeigenschaften, die Sie ändern können. Abhängig davon, ob die Erfassung in einer neuen oder einer vorhandenen Tabelle erfolgt, können Sie eine vorhandene Zuordnungsstruktur verwenden oder eine neue erstellen.

Führen Sie auf der Registerkarte "Schema " die folgenden Aktionen aus:

  1. Bestätigen Sie den automatisch generierten Komprimierungstyp.
  2. Wählen Sie das Format Ihrer Daten aus. Mit unterschiedlichen Formaten können Sie weitere Änderungen vornehmen.
  3. Ändern Sie die Zuordnung im Editor-Fenster.

Dateiformate

Die 1-Klick-Erfassung unterstützt das Erfassen von Quelldaten in sämtlichen von Data Explorer für die Erfassung unterstützten Datenformaten.

Editorfenster

Im Editor-Fenster der Registerkarte "Schema " können Sie die Datentabellenspalten nach Bedarf anpassen.

Die Änderungen, die Sie in einer Tabelle vornehmen können, hängen von den folgenden Parametern ab:

  • Der Tabellentyp ist neu oder bereits vorhanden.
  • Die Zuordnung ist neu oder vorhanden.
Tabellentyp Zuordnungstyp Verfügbare Anpassungen
Neue Tabelle Neue Zuordnung Datentyp ändern, Spalte umbenennen, Neue Spalte, Spalte löschen, Spalte aktualisieren, aufsteigend sortieren, absteigend sortieren
Vorhandene Tabelle Neue Zuordnung Neue Spalte (auf der Sie dann datentypen, umbenennen und aktualisieren können),
Spalte aktualisieren, aufsteigend sortieren, absteigend sortieren
Vorhandene Zuordnung Aufsteigend sortieren, absteigend sortieren

Hinweis

Wenn Sie eine neue Spalte hinzufügen oder eine Spalte aktualisieren, können Sie Zuordnungstransformationen ändern. Weitere Informationen finden Sie siehe Mapping-Transformationen

Zuordnungstransformationen

Einige der Datenformatzuordnungen (Parquet, JSON und Avro) unterstützen einfache Transformationen während der Erfassung. Um Zuordnungstransformationen anzuwenden, erstellen oder aktualisieren Sie eine Spalte im Editor-Fenster.

Zuordnungstransformationen können für eine Spalte ausgeführt werden, für die als Typ der Wert „string“ oder „datetime“ und für Quelle der Datentyp „int“ oder „long“ angegeben ist. Die folgenden Zuordnungstransformationen werden unterstützt:

  • DateTimeFromUnixSeconds
  • DateTimeFromUnixMilliseconds
  • DateTimeFromUnixMicroseconds
  • DateTimeFromUnixNanoseconds

Datenaufnahme

Nachdem Sie die Schemazuordnung und Spaltenmanipulation abgeschlossen haben, startet der Erfassungs-Assistent den Datenaufnahmeprozess.

  • Beim Erfassen von Daten aus Quellen, die keine Container sind, wird die Erfassung sofort ausgeführt.

  • Wenn es sich bei der Datenquelle um einen Container handelt:

Erste Datensuche

Nach der Erfassung bietet der Assistent Optionen zur Verwendung von Schnellbefehlen für die erste Untersuchung Ihrer Daten.

Nächste Schritte