Microsoft.DataFactory-Fabriken 2017-09-01-preview

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• 2018-06-01
• 2017-09-01-preview

Bicep-Ressourcendefinition

Der Factories-Ressourcentyp kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die Folgendes zum Ziel haben:

• Ressourcengruppen : Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.DataFactory/factories-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.DataFactory/factories@2017-09-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    vstsConfiguration: {
      accountName: 'string'
      collaborationBranch: 'string'
      lastCommitId: 'string'
      projectName: 'string'
      repositoryName: 'string'
      rootFolder: 'string'
      tenantId: 'string'
    }
  }
}

Eigenschaftswerte

factories

Name	BESCHREIBUNG	Wert
name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-63 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen und Bindestriche. Beginnen und enden Sie mit einem alphanumerischen Zeichen. Der Ressourcenname muss in Azure eindeutig sein.
location	Der Ressourcenspeicherort.	Zeichenfolge
tags	Die Ressourcentags.	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Identität	Verwaltete Dienstidentität der Factory.	FactoryIdentity
properties	Eigenschaften der Factory.	FactoryEigenschaften

FactoryIdentity

Name	BESCHREIBUNG	Wert
type	Der Identitätstyp. Derzeit wird nur "SystemAssigned" unterstützt.	"SystemAssigned" (erforderlich)

FactoryEigenschaften

Name	BESCHREIBUNG	Wert
vstsConfiguration	VSTS-Repositoryinformationen der Factory.	FactoryVstsConfiguration

FactoryVstsConfiguration

Name	BESCHREIBUNG	Wert
.	VSTS-Kontoname.	Zeichenfolge
collaborationBranch	VSTS-Zusammenarbeitsbranch.	Zeichenfolge
lastCommitId	Letzte VSTS-Commit-ID.	Zeichenfolge
projectName	VSTS-Projektname.	Zeichenfolge
repositoryName	Name des VSTS-Repositorys.	Zeichenfolge
rootFolder	VSTS-Stammordner.	Zeichenfolge
tenantId	VSTS-Mandanten-ID.	Zeichenfolge

Schnellstartvorlagen

Diesen Ressourcentyp werden in den folgenden Schnellstartvorlagen bereitgestellt.

Vorlage	BESCHREIBUNG
Bereitstellen von Sports Analytics in azure Architecture	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen 2, eine Azure Data Factory instance mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (eine Azure SQL-Datenbank, falls bereitgestellt) und eine Azure Databricks-instance. Der AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und der verwalteten Identität für die ADF-instance wird die Rolle "Mitwirkender für Speicherblobdaten" für das Speicherkonto zugewiesen. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen eines Azure Key Vault instance, einer Azure SQL-Datenbank und eines Azure Event Hub (für Streaminganwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, erhalten die verwaltete Data Factory-Identität und die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle "Key Vault Geheimnisse benutzer".
FinOps-Hub	Mit dieser Vorlage wird ein neuer FinOps-Hub instance erstellt, einschließlich Data Lake-Speicher und Data Factory.
Mehr ist mit Azure Data Factory möglich: Ein Klick, um Azure Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine Data Factory-Pipeline für eine Kopieraktivität aus Azure Blob in ein anderes Azure-Blob erstellt.
Erstellen einer Data Factory, Kopieren aus Salesforce in Blob	Diese Vorlage verwendet Azure Data Factory, um Datenverschiebungen von Salesforce zu Azure Blobs durchzuführen.
Massenkopiervorgang mit Azure Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten in massenweise Azure SQL Datenbank in ein Azure SQL Data Warehouse kopiert.
Erstellen einer V2-Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.
Erstellen einer V2 Data Factory (MySQL)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einer Azure Database for MySQL kopiert.
Erstellen einer V2 Data Factory (PostGre)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einer Azure Database for PostgreSQL kopiert.
Erstellen einer V2 Data Factory (SQL)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einer Azure SQL-Datenbank kopiert.
Erstellen einer leeren Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine leere Data Factory erstellt.
Azure Data Factory mit Git- und verwalteter VNET-Konfiguration	Diese Vorlage erstellt Azure Data Factory mit Git-Konfiguration und verwaltetem virtuellem Netzwerk.
Erstellen einer V2-Data Factory (SQL On-Prem)	Mit dieser Vorlage wird eine V2 Data Factory erstellt, die Daten aus einer lokalen SQL Server in einen Azure Blob Storage kopiert.
Bereitstellen der SSIS-Runtime in Azure	Mit dieser Vorlage wird eine V2 Data Factory erstellt und anschließend eine Azure SSIS Integration Runtime bereitgestellt.
Erstellen einer V2 Data Factory (Spark)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.

Ressourcendefinition mit einer ARM-Vorlage

Der Factories-Ressourcentyp kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die Folgendes zum Ziel haben:

• Ressourcengruppen : Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.DataFactory/factories-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.DataFactory/factories",
  "apiVersion": "2017-09-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "identity": {
    "type": "SystemAssigned"
  },
  "properties": {
    "vstsConfiguration": {
      "accountName": "string",
      "collaborationBranch": "string",
      "lastCommitId": "string",
      "projectName": "string",
      "repositoryName": "string",
      "rootFolder": "string",
      "tenantId": "string"
    }
  }
}

Eigenschaftswerte

factories

Name	BESCHREIBUNG	Wert
type	Ressourcentyp	"Microsoft.DataFactory/factories"
apiVersion	Die Ressourcen-API-Version	"2017-09-01-preview"
name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-63 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen und Bindestriche. Beginnen und enden Sie mit einem alphanumerischen Zeichen. Der Ressourcenname muss in Azure eindeutig sein.
location	Der Ressourcenspeicherort.	Zeichenfolge
tags	Die Ressourcentags.	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Identität	Verwaltete Dienstidentität der Factory.	FactoryIdentity
properties	Eigenschaften der Factory.	FactoryEigenschaften

FactoryIdentity

Name	BESCHREIBUNG	Wert
type	Der Identitätstyp. Derzeit wird nur "SystemAssigned" unterstützt.	"SystemAssigned" (erforderlich)

FactoryEigenschaften

Name	BESCHREIBUNG	Wert
vstsConfiguration	VSTS-Repositoryinformationen der Factory.	FactoryVstsConfiguration

FactoryVstsConfiguration

Name	BESCHREIBUNG	Wert
.	VSTS-Kontoname.	Zeichenfolge
collaborationBranch	VSTS-Zusammenarbeitsbranch.	Zeichenfolge
lastCommitId	Letzte VSTS-Commit-ID.	Zeichenfolge
projectName	VSTS-Projektname.	Zeichenfolge
repositoryName	Name des VSTS-Repositorys.	Zeichenfolge
rootFolder	VSTS-Stammordner.	Zeichenfolge
tenantId	VSTS-Mandanten-ID.	Zeichenfolge

Schnellstartvorlagen

In den folgenden Schnellstartvorlagen wird dieser Ressourcentyp bereitgestellt.

Vorlage	BESCHREIBUNG
Bereitstellen der Sports Analytics-Architektur in Azure	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen2, eine Azure Data Factory instance mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (bei Bereitstellung der Azure SQL-Datenbank) und eine Azure Databricks-instance. Der AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und der verwalteten Identität für die ADF-instance wird die Rolle Mitwirkender an Storage-Blobdaten für das Speicherkonto zugewiesen. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen eines Azure Key Vault instance, einer Azure SQL-Datenbank und einer Azure Event Hub-Instanz (für Streaminganwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, wird der verwalteten Data Factory-Identität und der AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle Key Vault Geheimnisbenutzer zugewiesen.
FinOps-Hub	Mit dieser Vorlage wird ein neuer FinOps-Hub instance erstellt, einschließlich Data Lake Storage und einer Data Factory.
Mit Azure Data Factory ist mehr möglich: Mit einem Klick können Sie Azure Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine Data Factory-Pipeline für eine Kopieraktivität aus einem Azure-Blob in ein anderes Azure-Blob erstellt.
Erstellen einer Data Factory, Kopieren von Salesforce in ein Blob	Diese Vorlage verwendet Azure Data Factory, um datenverschiebungen von Salesforce zu Azure Blobs durchzuführen.
Massenkopiervorgang mit Azure Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten in einem Massenvorgang einer Azure SQL-Datenbank in ein Azure SQL Data Warehouse kopiert.
Erstellen einer V2-Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.
Erstellen einer V2 Data Factory (MySQL)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einem Azure Database for MySQL kopiert.
Erstellen einer V2-Data Factory (PostGre)	Diese Vorlage erstellt eine Data Factory V2, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einem Azure Database for PostgreSQL kopiert.
Erstellen einer V2 Data Factory (SQL)	Diese Vorlage erstellt eine V2 Data Factory, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in eine Tabelle in einer Azure SQL-Datenbank kopiert.
Erstellen einer leeren Data Factory	Mit dieser Vorlage wird eine leere Data Factory erstellt.
Azure Data Factory mit Git und verwalteter VNET-Konfiguration	Diese Vorlage erstellt Azure Data Factory mit Git-Konfiguration und verwaltetem virtuellem Netzwerk.
Erstellen einer V2-Data Factory (LOKALE SQL-Instanz)	Mit dieser Vorlage wird eine V2 Data Factory erstellt, die Daten aus einem lokalen SQL Server in einen Azure Blob Storage kopiert.
Bereitstellen der SSIS-Runtime in Azure	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt und anschließend eine Azure SSIS Integration Runtime bereitgestellt.
Erstellen einer V2-Data Factory (Spark)	Mit dieser Vorlage wird eine V2-Data Factory erstellt, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.

Terraform-Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp factoryies kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie im Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.DataFactory/factories-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.DataFactory/factories@2017-09-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "SystemAssigned"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      vstsConfiguration = {
        accountName = "string"
        collaborationBranch = "string"
        lastCommitId = "string"
        projectName = "string"
        repositoryName = "string"
        rootFolder = "string"
        tenantId = "string"
      }
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

factories

Name	BESCHREIBUNG	Wert
type	Der Ressourcentyp	"Microsoft.DataFactory/factories@2017-09-01-preview"
name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-63 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen und Bindestriche. Beginnen und enden Sie mit einem alphanumerischen Zeichen. Der Ressourcenname muss in Azure eindeutig sein.
location	Der Ressourcenspeicherort.	Zeichenfolge
parent_id	Verwenden Sie zum Bereitstellen in einer Ressourcengruppe die ID dieser Ressourcengruppe.	Zeichenfolge (erforderlich)
tags	Die Ressourcentags.	Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Identität	Verwaltete Dienstidentität der Factory.	FactoryIdentity
properties	Eigenschaften der Factory.	FactoryProperties

FactoryIdentity

Name	BESCHREIBUNG	Wert
type	Der Identitätstyp. Derzeit wird nur "SystemAssigned" unterstützt.	"SystemAssigned" (erforderlich)

FactoryEigenschaften

Name	BESCHREIBUNG	Wert
vstsConfiguration	VSTS-Repositoryinformationen der Factory.	FactoryVstsConfiguration

FactoryVstsConfiguration

Name	BESCHREIBUNG	Wert
.	VSTS-Kontoname.	Zeichenfolge
collaborationBranch	VSTS-Zusammenarbeitsbranch.	Zeichenfolge
lastCommitId	Letzte VSTS-Commit-ID.	Zeichenfolge
projectName	VSTS-Projektname.	Zeichenfolge
repositoryName	Name des VSTS-Repositorys.	Zeichenfolge
rootFolder	VSTS-Stammordner.	Zeichenfolge
tenantId	VSTS-Mandanten-ID.	Zeichenfolge