Microsoft.MachineLearning-Arbeitsbereiche

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearning/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage den folgenden Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    keyVaultIdentifierId: 'string'
    ownerEmail: 'string'
    userStorageAccountId: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearning/Workspaces

Name Beschreibung Wert
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs. WorkspaceProperties-
Sku Die Sku des Arbeitsbereichs. Sku-
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Name der Sku Schnur
Rang Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise Schnur

WorkspaceProperties

Name Beschreibung Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Schnur
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Verwendungsbeispiele

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearning/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
  "apiVersion": "2019-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "keyVaultIdentifierId": "string",
    "ownerEmail": "string",
    "userStorageAccountId": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearning/Workspaces

Name Beschreibung Wert
apiVersion Die API-Version '2019-10-01'
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs. WorkspaceProperties-
Sku Die Sku des Arbeitsbereichs. Sku-
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearning/Workspaces"

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Name der Sku Schnur
Rang Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise Schnur

WorkspaceProperties

Name Beschreibung Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Schnur
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

  • Ressourcengruppen Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Change Log.

Ressourcenformat

Um eine Ressource "Microsoft.MachineLearning/workspaces" zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = {
    properties = {
      keyVaultIdentifierId = "string"
      ownerEmail = "string"
      userStorageAccountId = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearning/Workspaces

Name Beschreibung Wert
Ort Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
Name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs. WorkspaceProperties-
Sku Die Sku des Arbeitsbereichs. Sku-
Schilder Ressourcentags Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"

ResourceTags

Name Beschreibung Wert

Sku

Name Beschreibung Wert
Name Name der Sku Schnur
Rang Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise Schnur

WorkspaceProperties

Name Beschreibung Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Schnur
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)
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