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Microsoft.MachineLearning-Arbeitsbereiche

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Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann bereitgestellt werden in:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearning/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  properties: {
    keyVaultIdentifierId: 'string'
    ownerEmail: 'string'
    userStorageAccountId: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

workspaces

Name BESCHREIBUNG Wert
name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)

Zeichenlimit: 1-260

Gültige Zeichen:
Verwendung nicht möglich:
<>*%&:?+/\\ oder Steuerzeichen.

Darf nicht mit einem Leerzeichen enden.
location Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
tags Die Tags der Ressource. Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
sku Die SKU des Arbeitsbereichs. sku
properties Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. ArbeitsbereichEigenschaften

ArbeitsbereichEigenschaften

Name BESCHREIBUNG Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Zeichenfolge
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)

Sku

Name BESCHREIBUNG Wert
name Name der SKU Zeichenfolge
Ebene Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise Zeichenfolge

Ressourcendefinition mit einer ARM-Vorlage

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann bereitgestellt werden in:

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearning/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearning/workspaces",
  "apiVersion": "2019-10-01",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "properties": {
    "keyVaultIdentifierId": "string",
    "ownerEmail": "string",
    "userStorageAccountId": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

workspaces

Name BESCHREIBUNG Wert
type Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearning/workspaces"
apiVersion Die Version der Ressourcen-API '2019-10-01'
name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)

Zeichenlimit: 1-260

Gültige Zeichen:
Verwendung nicht möglich:
<>*%&:?+/\\ oder Steuerzeichen.

Darf nicht mit einem Leerzeichen enden.
location Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
tags Die Tags der Ressource. Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
sku Die SKU des Arbeitsbereichs. sku
properties Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. ArbeitsbereichEigenschaften

ArbeitsbereichEigenschaften

Name BESCHREIBUNG Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Zeichenfolge
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)

Sku

Name BESCHREIBUNG Wert
name Name der SKU Zeichenfolge
Ebene Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise Zeichenfolge

Terraform-Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp workspaces kann für Folgendes bereitgestellt werden:

  • Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearning/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Der Vorlage den folgenden Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      keyVaultIdentifierId = "string"
      ownerEmail = "string"
      userStorageAccountId = "string"
    }
    sku = {
      name = "string"
      tier = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

workspaces

Name BESCHREIBUNG Wert
type Der Ressourcentyp "Microsoft.MachineLearning/workspaces@2019-10-01"
name Der Ressourcenname Zeichenfolge (erforderlich)

Zeichenlimit: 1-260

Gültige Zeichen:
Verwendung nicht möglich:
<>*%&:?+/\\ oder Steuerzeichen.

Darf nicht mit einem Leerzeichen enden.
location Der Speicherort der Ressource. Dies kann nicht geändert werden, nachdem die Ressource erstellt wurde. Zeichenfolge (erforderlich)
parent_id Verwenden Sie zum Bereitstellen in einer Ressourcengruppe die ID dieser Ressourcengruppe. Zeichenfolge (erforderlich)
tags Die Tags der Ressource. Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
sku Die SKU des Arbeitsbereichs. sku
properties Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. ArbeitsbereichEigenschaften

ArbeitsbereichEigenschaften

Name BESCHREIBUNG Wert
keyVaultIdentifierId Der Schlüsseltresorbezeichner, der für verschlüsselte Arbeitsbereiche verwendet wird. Zeichenfolge
ownerEmail Die E-Mail-ID des Besitzers für diesen Arbeitsbereich. Zeichenfolge (erforderlich)
userStorageAccountId Die vollqualifizierte Arm-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Zeichenfolge (erforderlich)

Sku

Name BESCHREIBUNG Wert
name Name der SKU Zeichenfolge
Ebene Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise Zeichenfolge