Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche 2020-09-01-preview
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Bicep-Ressourcendefinition
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die Folgendes zum Ziel haben:
- Ressourcengruppen : Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden Bicep hinzu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Eigenschaftswerte
workspaces
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-33 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen, Bindestriche und Unterstriche. |
| location | Gibt den Speicherort der Ressource an. | Zeichenfolge |
| tags | Enthält Ressourcentags, die als Schlüssel-Wert-Paare definiert sind. | Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen |
| sku | Die SKU des Arbeitsbereichs. | sku |
| Identität | Die Identität der Ressource. | Identität |
| properties | Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. | ArbeitsbereichEigenschaften |
Identity
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| type | Der Identitätstyp. | "Keine" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| userAssignedIdentities | Die benutzerseitig zugewiesenen Identitäten, die der Ressource zugeordnet sind. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| {angepasste Eigenschaft} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Dieses Objekt enthält keine Eigenschaften, die während der Bereitstellung festgelegt werden sollen. Alle Eigenschaften sind ReadOnly.
ArbeitsbereichEigenschaften
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Das Flag, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter dem VNET zugelassen werden soll. | bool |
| applicationInsights | ARM-ID der Application Insights, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| containerRegistry | ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| description | Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs. | Zeichenfolge |
| discoveryUrl | URL für den Ermittlungsdienst zum Identifizieren regionaler Endpunkte für Machine Learning-Experimentierdienste | Zeichenfolge |
| Verschlüsselung | Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs. | Encryptionproperty |
| friendlyName | Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderbar | Zeichenfolge |
| hbiWorkspace | Das Flag, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und die vom Dienst erfassten Diagnosedaten zu reduzieren | bool |
| imageBuildCompute | Der Computename für den Imagebuild | Zeichenfolge |
| keyVault | ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| sharedPrivateLinkResources | Die Liste der freigegebenen Private Link-Ressourcen in diesem Arbeitsbereich. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
Encryptionproperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Kundenschlüsseltresoreigenschaften. | KeyVaultProperties (erforderlich) |
| status | Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist. | "Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich) |
KeyVaultProperties
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| identityClientId | Für zukünftige Verwendung: Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird. | Zeichenfolge |
| keyIdentifier | Schlüsseltresor-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel. | Zeichenfolge (erforderlich) |
| keyVaultArmId | Die ArmId des keyVault, in dem der kundeneigene Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist. | Zeichenfolge (erforderlich) |
SharedPrivateLinkResource
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Eindeutiger Name des privaten Links. | Zeichenfolge |
| properties | Ressourceneigenschaften. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| groupId | Die Ressourcengruppen-ID für private Verknüpfungen. | Zeichenfolge |
| privateLinkResourceId | Die Ressourcen-ID, mit der ein privater Link verknüpft ist. | Zeichenfolge |
| requestMessage | Anforderungsnachricht. | Zeichenfolge |
| status | Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde. | "Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" 'Rejected' "Timeout" |
Sku
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Name der SKU | Zeichenfolge |
| Ebene | Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise | Zeichenfolge |
Schnellstartvorlagen
In den folgenden Schnellstartvorlagen wird dieser Ressourcentyp bereitgestellt.
| Vorlage | BESCHREIBUNG |
|---|---|
Azure Machine Learning-Arbeitsbereich |
Mit dieser Vorlage wird ein neuer Azure Machine Learning-Arbeitsbereich zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights-Protokollierung erstellt. |
| Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern |
Diese Vorlage erstellt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern. |
| Sichere End-to-End-Einrichtung von Azure Machine Learning |
Dieser Satz von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, compute instance und angefügten privaten AKS-Cluster. |
| Sicheres End-to-End-Setup von Azure Machine Learning (Legacy) |
Dieser Satz von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, compute instance und angefügten privaten AKS-Cluster. |
| Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse |
Mit dieser Vorlage wird ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse erstellt. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die minimalen Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (CMK) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (VNET) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (Legacy) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen. |
Ressourcendefinition mit einer ARM-Vorlage
Der Ressourcentyp workspaces kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
- Ressourcengruppen – Siehe Bereitstellungsbefehle für Ressourcengruppen
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie im Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Eigenschaftswerte
workspaces
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| type | Der Ressourcentyp | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces" |
| apiVersion | Die Version der Ressourcen-API | "2020-09-01-preview" |
| name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-33 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen, Bindestriche und Unterstriche. |
| location | Gibt den Speicherort der Ressource an. | Zeichenfolge |
| tags | Enthält Ressourcentags, die als Schlüssel-Wert-Paare definiert sind. | Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Weitere Informationen finden Sie unter Tags in Vorlagen. |
| sku | Die SKU des Arbeitsbereichs. | sku |
| Identität | Die Identität der Ressource. | Identität |
| properties | Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. | ArbeitsbereichEigenschaften |
Identity
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| type | Der Identitätstyp. | "Keine" "SystemAssigned" 'SystemAssigned,UserAssigned' "UserAssigned" |
| userAssignedIdentities | Die vom Benutzer zugewiesenen Identitäten, die der Ressource zugeordnet sind. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| {angepasste Eigenschaft} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Dieses Objekt enthält keine Eigenschaften, die während der Bereitstellung festgelegt werden sollen. Alle Eigenschaften sind ReadOnly.
ArbeitsbereichEigenschaften
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Das Flag, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter dem VNET zugelassen werden soll. | bool |
| applicationInsights | ARM-ID der Application Insights, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| containerRegistry | ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| description | Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs. | Zeichenfolge |
| discoveryUrl | URL für den Ermittlungsdienst zum Identifizieren regionaler Endpunkte für Machine Learning-Experimentierdienste | Zeichenfolge |
| Verschlüsselung | Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs. | Encryptionproperty |
| friendlyName | Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderlich | Zeichenfolge |
| hbiWorkspace | Das Flag, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und die vom Dienst gesammelten Diagnosedaten zu reduzieren | bool |
| imageBuildCompute | Der Computename für den Imagebuild | Zeichenfolge |
| keyVault | ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| sharedPrivateLinkResources | Die Liste der freigegebenen Private Link-Ressourcen in diesem Arbeitsbereich. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
Encryptionproperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Kundenschlüsseltresoreigenschaften. | KeyVaultProperties (erforderlich) |
| status | Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist. | "Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich) |
KeyVaultProperties
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| identityClientId | Zur zukünftigen Verwendung: Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird. | Zeichenfolge |
| keyIdentifier | Key Vault-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel. | Zeichenfolge (erforderlich) |
| keyVaultArmId | Die ArmId des keyVault, in dem der kundeneigene Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist. | Zeichenfolge (erforderlich) |
SharedPrivateLinkResource
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Eindeutiger Name der privaten Verknüpfung. | Zeichenfolge |
| properties | Ressourceneigenschaften. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| groupId | Die Private Link-Ressourcengruppen-ID. | Zeichenfolge |
| privateLinkResourceId | Die Ressourcen-ID, mit der eine private Verknüpfung verknüpft ist. | Zeichenfolge |
| requestMessage | Anforderungsnachricht. | Zeichenfolge |
| status | Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde. | "Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" 'Rejected' "Timeout" |
Sku
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Name der SKU | Zeichenfolge |
| Ebene | Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise | Zeichenfolge |
Schnellstartvorlagen
In den folgenden Schnellstartvorlagen wird dieser Ressourcentyp bereitgestellt.
| Vorlage | BESCHREIBUNG |
|---|---|
| Azure Machine Learning-Arbeitsbereich |
Mit dieser Vorlage wird ein neuer Azure Machine Learning-Arbeitsbereich zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights-Protokollierung erstellt. |
| Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern |
Diese Vorlage erstellt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern. |
| Sichere End-to-End-Einrichtung von Azure Machine Learning |
Dieser Satz von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, compute instance und angefügten privaten AKS-Cluster. |
| Sicheres End-to-End-Setup von Azure Machine Learning (Legacy) |
Dieser Satz von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, compute instance und angefügten privaten AKS-Cluster. |
| Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse |
Mit dieser Vorlage wird ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse erstellt. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die minimalen Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (CMK) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (VNET) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen. |
| Erstellen eines Azure Machine Learning Service-Arbeitsbereichs (Legacy) |
Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure-Anwendung Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt die Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen. |
Terraform-Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)
Der Ressourcentyp workspaces kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
- Ressourcengruppen
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie im Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Der Vorlage die folgende Terraform-Ressource hinzu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Eigenschaftswerte
workspaces
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| type | Der Ressourcentyp | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview" |
| name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) Zeichenlimit: 3-33 Gültige Zeichen: Alphanumerische Zeichen, Bindestriche und Unterstriche. |
| location | Gibt den Speicherort der Ressource an. | Zeichenfolge |
| parent_id | Verwenden Sie zum Bereitstellen in einer Ressourcengruppe die ID dieser Ressourcengruppe. | Zeichenfolge (erforderlich) |
| tags | Enthält Ressourcentags, die als Schlüssel-Wert-Paare definiert sind. | Wörterbuch der Tagnamen und -werte. |
| sku | Die SKU des Arbeitsbereichs. | sku |
| Identität | Die Identität der Ressource. | Identität |
| properties | Die Eigenschaften des Machine Learning-Arbeitsbereichs. | ArbeitsbereichEigenschaften |
Identity
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| type | Der Identitätstyp. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| identity_ids | Die vom Benutzer zugewiesenen Identitäten, die der Ressource zugeordnet sind. | Array von Benutzeridentitäts-IDs. |
UserAssignedIdentities
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| {angepasste Eigenschaft} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Dieses Objekt enthält keine Eigenschaften, die während der Bereitstellung festgelegt werden sollen. Alle Eigenschaften sind ReadOnly.
ArbeitsbereichEigenschaften
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | Das Flag, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter dem VNET zugelassen werden soll. | bool |
| applicationInsights | ARM-ID der Application Insights, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| containerRegistry | ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| description | Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs. | Zeichenfolge |
| discoveryUrl | URL für den Ermittlungsdienst zum Identifizieren regionaler Endpunkte für Machine Learning-Experimentierdienste | Zeichenfolge |
| Verschlüsselung | Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs. | Encryptionproperty |
| friendlyName | Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderlich | Zeichenfolge |
| hbiWorkspace | Das Flag, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und die vom Dienst gesammelten Diagnosedaten zu reduzieren | bool |
| imageBuildCompute | Der Computename für den Imagebuild | Zeichenfolge |
| keyVault | ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
| sharedPrivateLinkResources | Die Liste der freigegebenen Private Link-Ressourcen in diesem Arbeitsbereich. | SharedPrivateLinkResource[] |
| storageAccount | ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde. | Zeichenfolge |
Encryptionproperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| keyVaultProperties | Kundenschlüsseltresoreigenschaften. | KeyVaultProperties (erforderlich) |
| status | Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist. | "Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich) |
KeyVaultProperties
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| identityClientId | Zur zukünftigen Verwendung: Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird. | Zeichenfolge |
| keyIdentifier | Key Vault-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel. | Zeichenfolge (erforderlich) |
| keyVaultArmId | Die ArmId des keyVault, in dem der kundeneigene Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist. | Zeichenfolge (erforderlich) |
SharedPrivateLinkResource
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Eindeutiger Name der privaten Verknüpfung. | Zeichenfolge |
| properties | Ressourceneigenschaften. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| groupId | Die Private Link-Ressourcengruppen-ID. | Zeichenfolge |
| privateLinkResourceId | Die Ressourcen-ID, mit der eine private Verknüpfung verknüpft ist. | Zeichenfolge |
| requestMessage | Anforderungsnachricht. | Zeichenfolge |
| status | Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde. | "Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" "Abgelehnt" "Timeout" |
Sku
| Name | BESCHREIBUNG | Wert |
|---|---|---|
| name | Name der SKU | Zeichenfolge |
| Ebene | Ebene der SKU wie Basic oder Enterprise | Zeichenfolge |
Feedback
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