Visualisieren der Daten von Azure Time Series Insights in Power BI

Hinweis

Der Time Series Insights-Dienst wird am 7. Juli 2024 eingestellt. Erwägen Sie, vorhandene Umgebungen so bald wie möglich zu alternativen Lösungen zu migrieren. Weitere Informationen zur Einstellung und Migration finden Sie in unserer Dokumentation.

Azure Time Series Insights ist eine Plattform zum Speichern, Verwalten, Abfragen und Visualisieren von Zeitreihendaten in der Cloud. Power BI ist ein Tool zur Unternehmensanalyse mit umfangreichen Visualisierungsfunktionen, mit dem Sie Erkenntnisse und Ergebnisse unternehmensweit teilen können. Beide Dienste können jetzt integriert werden, um die leistungsstarken Analysefunktionen von Azure Time Series Insights mit den nützlichen Datenvisualisierungsfunktionen und einfachen Freigabeoptionen von Power BI zu verbinden.

Sie lernen Folgendes:

• Herstellen einer Verbindung für Azure Time Series Insights mit Power BI über den nativen Azure Time Series Insights-Connector
• Erstellen von visuellen Elementen mit Ihren Zeitreihendaten in Power BI
• Veröffentlichen des Berichts für Power BI und Teilen mit dem restlichen Unternehmen

Voraussetzungen

• Registrieren Sie sich für ein kostenloses Azure-Abonnement, falls Sie noch keins besitzen.
• Herunterladen und Installieren der aktuellen Version von Power BI Desktop
• Azure Time Series Insights Gen2-Umgebung. Erstellen Sie eine, falls Sie nicht über eine solche Umgebung verfügen.

Lesen Sie den Artikel Gewähren von Datenzugriff für eine Umgebung, und stellen Sie sicher, dass Sie entweder über Direkt- oder Gastzugriff auf die Azure Time Series Insights Gen2-Umgebung verfügen.

Wichtig

Führen Sie den Download und die Installation der aktuellen Version von Power BI Desktop durch. Vergewissern Sie sich, dass Sie mindestens die Version vom Dezember 2020 (2.88.321.0) von Power BI Desktop installiert haben, damit Sie die Schritte in diesem Artikel ausführen können.

Exportieren der Daten von Azure Time Series Insights in Power BI-Desktop

Um zu starten:

1. Öffnen Sie Azure Time Series Insights Gen2-Explorer, und stellen Sie Ihre Daten zusammen. Dies sind die Daten, die nach Power BI exportiert werden.

2. Nachdem Sie eine Ansicht erstellt haben, mit der Sie zufrieden sind, navigieren Sie zum Dropdownmenü Weitere Aktionen, und wählen Sie dann Mit Power BI verbinden aus.

   

3. Legen Sie Ihre Parameter für den Export fest:

   • Datenformat: Wählen Sie aus, ob Sie aggregierte Daten oder Rohereignisse nach Power BI exportieren möchten.

     Hinweis

     Wenn Sie Rohereignisse exportieren, können Sie diese Daten später in Power BI aggregieren. Nach dem Export von aggregierten Daten ist die Umstellung auf Rohdaten in Power BI nicht mehr möglich. Für Daten der Ebene „Rohereignisse“ gilt ein Grenzwert von 250.000 für die Ereignisanzahl.

   • ZeitbereichGeben Sie an, ob in Power BI ein fester Zeitbereich oder die aktuellen Daten angezeigt werden sollen. Bei Auswahl eines festen Zeitraums werden die Daten nach Power BI exportiert, die im von Ihnen angegebenen Suchzeitraum enthalten sind. Die Auswahl des aktuellen Zeitbereichs bedeutet, dass für Power BI die aktuellen Daten für den von Ihnen gewählten Suchzeitraum exportiert werden. (Wenn Sie beispielsweise eine beliebige Stunde mit Daten und die Einstellung „Aktuell“ auswählen, werden vom Power BI-Connector immer Abfragen für die Daten der aktuellen Stunde durchgeführt.)

   • Store Typ:Wählen Sie aus, ob Ihre ausgewählte Abfrage für Warm Store oder Cold Store durchgeführt werden soll. Wenn Sie einen Bereich ausgewählt haben, der sich sowohl über den Cold Storage als auch den Warm Storage erstreckt, wird die Abfrage standardmäßig an den Cold Storage weitergeleitet, da der Warm Storage nur die neuesten Daten enthält. Das manuelle Ändern des storeType-Parameters ist zulässig, wird jedoch nicht empfohlen.

   Tipp

   Vom Azure Time Series Insights-Explorer werden die empfohlenen Parameter anhand der Suchspanne und der Datenansicht, die Sie für den Export festgelegt haben, automatisch ausgewählt.

4. Wählen Sie die Option Abfrage in Zwischenablage kopieren aus, nachdem Sie Ihre Einstellungen konfiguriert haben.

   

5. Starten Sie Power BI Desktop.

6. Wählen Sie in Power BI Desktop auf der Registerkarte Start die Option Daten abrufen in der oberen linken Ecke und anschließend Mehr aus.

   

7. Suchen Sie nach Azure Time Series Insights, und wählen Sie Azure Time Series Insights (Beta) und dann Verbinden aus.

   

   Alternativ können Sie auch zur Registerkarte Azure navigieren, Azure Time Series Insights (Beta) und dann Verbinden auswählen.

8. Fügen Sie die Abfrage, die Sie aus dem Azure Time Series Insights-Explorer kopiert haben, in das Feld Benutzerdefinierte Abfrage ein, und wählen Sie dann OK aus.

   

9. Die Datentabelle wird jetzt geladen. Drücken Sie Laden, um sie in Power BI zu laden. Falls Sie Transformationen für die Daten durchführen möchten, haben Sie jetzt die Möglichkeit dazu, indem Sie auf Daten transformieren klicken. Sie können Ihre Daten auch transformieren, nachdem sie geladen wurden.

   

Erstellen eines Berichts mit Visuals

Nachdem Sie die Daten jetzt in Power BI importiert haben, ist es an der Zeit, einen Bericht mit visuellen Elementen zu erstellen.

1. Stellen Sie auf der linken Seite des Fensters sicher, dass Sie die Ansicht Bericht ausgewählt haben.

   

2. Wählen Sie in der Spalte Visualisierungen das gewünschte visuelle Element aus. Wählen Sie z. B. Liniendiagramm aus. Dadurch wird Ihrem Canvas ein leeres Liniendiagramm hinzugefügt.

3. Wählen Sie in der Liste Felder die Option _Timestamp (Zeitstempel) aus, und ziehen Sie sie in das Feld Achse, um Zeitdaten entlang der X-Achse anzuzeigen. Stellen Sie sicher, dass als Wert für die Achse zu _Timestamp gewechselt wird (Standard ist Datumshierarchie).

   

4. Wählen Sie in der Liste Felder die Variable aus, die dargestellt werden soll, und ziehen Sie sie in das Feld Werte, um die Werte entlang der Y-Achse anzuzeigen. Wählen Sie Ihren Wert für die Zeitreihen-ID aus, und ziehen Sie ihn in das Feld Legende, um im Diagramm mehrere Linien zu erstellen (eine pro Zeitreihen-ID). Dies führt zu einer Anzeige, die der Anzeige des Azure Time Series Insights-Explorers ähnelt!

   

5. Um ein weiteres Diagramm zum Canvas hinzuzufügen, klicken Sie an eine beliebige Stelle auf dem Canvas außerhalb des Liniendiagramms, und wiederholen Sie diesen Vorgang.

   

Nachdem Sie Ihren Bericht erstellt haben, können Sie ihn für die Reporting Services von Power BI veröffentlichen und für andere Personen in Ihrer Organisation freigeben.

Erweiterte Bearbeitung

Wenn Sie bereits ein Dataset in Power BI geladen haben, die Abfrage aber ändern möchten (z. B. Datum/Uhrzeit oder Umgebungs-ID-Parameter), können Sie dies über die „Erweiterter Editor“-Funktion von Power BI erreichen. Weitere Informationen zum Vornehmen von Änderungen mit dem Power Query-Editor finden Sie in der Power BI-Dokumentation.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Power BI Desktop.

• Lesen Sie die weiteren Informationen zum Abfragen von Daten in Azure Time Series Insights Gen2.