NV-Serie: Migrationsleitfaden

Da leistungsfähigere GPU-VM-Größen in Azure-Rechenzentren verfügbar werden, bewerten Sie Ihre Workloads und migrieren Sie virtuelle Computer (VMs) in der NV- und NV_Promo-Serie. Diese legacy-VMs können in neue VM-Serie wie NVsv3 und NVasv4 migriert werden, um eine bessere Leistung mit reduzierten Kosten zu erzielen. Die VM-Serie NVsv3 wird von Nvidia M60 GPUs unterstützt. Die NVasv4-Serie wird von AMD Radeon Instinct MI25 GPUs angetrieben.

Die wichtigsten Unterschiede zwischen nv und NV_Promo Serie und der neueren NVsv3- und NVasv4-Serie sind:

• Verbesserte Leistung.
• Unterstützung für Premium-Speicher.
• Die Option, zwischen einer Bruchteil-GPU-Größe und multi-GPU-Konfigurationen auszuwählen.

Sowohl die Serie NVsv3 als auch NVasv4 verfügen über modernere Kerne und mehr Kapazität.

Im folgenden Abschnitt werden die Unterschiede zwischen der älteren NV-Serie und der NVsv3- und NVv4-Serie zusammengefasst.

NVsv3-Serie

Die VMs der NVv3-Serie werden von NVIDIA Tesla M60 GPUs und NVIDIA GRID Technologie mit Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs und Intel Hyper-Threading Technology betrieben. Diese virtuellen Computer sind für gpubeschleunigte Grafikanwendungen und virtuelle Desktops vorgesehen, auf denen Kunden:

• Visualisieren Sie ihre Daten.
• Simulieren der anzuzeigenden Ergebnisse.
• Arbeiten mit CAD-Software.
• Rendern und Streamen von Inhalten

Diese virtuellen Computer können auch einzelne Genauigkeitsworkloads ausführen, z. B. Codierung und Rendering.

NVv3 VMs unterstützen Premium-Speicher und verfügen über doppelten Systemspeicher (RAM) im Vergleich zur NV-Serie. Die aktuellsten Spezifikationen finden Sie unter GPU-beschleunigte Compute-VM-Größen: NVsv3-Serie.

Aktuelle VM-Größe	Größe der Ziel-VM	Unterschied bei der Spezifikation
Standard_NV6 Standard_NV6_Promo	Standard_NV12s_v3	vCPU: 12 (+6) Arbeitsspeicher: GiB 112 (+56) Temp Storage (SSD) GiB: 320 (-20) Max. Datenträger: 12 (-12) Beschleunigtes Netzwerk: Ja Storage Premium: Ja
Standard_NV12 Standard_NV12_Promo	Standard_NV24s_v3	vCPU: 24 (+12) Arbeitsspeicher: GiB 224 (+112) Temp Storage (SSD) GiB: 640 (-40) Max. Datenträger: 24 (-24) Beschleunigtes Netzwerk: Ja Storage Premium: Ja
Standard_NV24 Standard_NV24_Promo	Standard_NV48s_v3	vCPU: 48 (+24) Arbeitsspeicher: GiB 448 (+224) Temp Storage (SSD) GiB: 1280 (-160) Max. Datenträger: 32 (-32) Beschleunigtes Netzwerk: Ja Storage Premium: Ja

NVv4-Serie

VMs der NVv4-Serie werden von AMD Radeon Instinct MI25 GPUs und AMD EPYC 7V12 (Rome) CPUs unterstützt. Mit der NVv4-Serie führt Azure VMs mit partiellen GPUs ein. Wählen Sie die richtige Größe VM für gpubeschleunigte Grafikanwendungen und virtuelle Desktops aus, die mit einem Achtel einer GPU mit einem 2-GiB-Framepuffer zu einer vollständigen GPU mit einem 16-GiB-Framepuffer beginnen.

NVv4 VMs unterstützen derzeit nur das Windows-Gastbetriebssystem. Die aktuellsten Spezifikationen finden Sie unter GPU-beschleunigte Compute-VM-Größen: NVv4-Serie.

Aktuelle VM-Größe	Größe der Ziel-VM	Unterschied bei der Spezifikation
Standard_NV6 Standard_NV6_Promo	Standard_NV16as_v4	vCPU: 16 (+10) Arbeitsspeicher: GiB 56 Temp Storage (SSD) GiB: 352 (+12) Max. Datenträger: 16 (-8) Beschleunigtes Netzwerk: Ja Storage Premium: Ja
Standard_NV12 Standard_NV12_Promo	Standard_NV32as_v4	vCPU: 32 (+20) Arbeitsspeicher: GiB 112 Temp Storage (SSD) GiB: 704 (+24) Max. Datenträger: 32 (+16) Beschleunigtes Netzwerk: Ja Storage Premium: Ja
Standard_NV24 Standard_NV24_Promo	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar

Migrationsschritte für allgemeine Änderungen

So behandeln Sie allgemeine Änderungen:

1. Wählen Sie eine Datenreihe und Größe für die Migration aus.

2. Erhalten Sie ein Kontingent für die Ziel-VM-Serie.

3. Ändern Sie die Größe der aktuellen NV-Serie-VM auf die Zielgröße.

Wenn die Zielgröße NVv4 ist, müssen Sie den Nvidia GPU-Treiber entfernen und den AMD GPU-Treiber installieren.

Migrationsschritte zum Unterbrechen von Änderungen

Führen Sie die in den nächsten Abschnitten beschriebenen Schritte aus, um Breaking Changes zu behandeln.

Auswählen einer Zielgröße für die Migration

Nachdem Sie Ihre aktuelle Nutzung bewertet haben, entscheiden Sie, welche Art von GPU-VM Sie benötigen. Abhängig von den Anforderungen an die Arbeitsauslastung haben Sie verschiedene Optionen. Hier erfahren Sie, wie Sie folgendes auswählen:

• Wenn es sich bei der Workload um Grafiken oder Visualisierungen handelt und eine harte Abhängigkeit von der Verwendung der Nvidia-GPU besteht, migrieren Sie zur NVsv3-Serie.
• Wenn es sich bei der Workload um Grafiken oder Visualisierungen handelt und keine feste Abhängigkeit von einem bestimmten GPU-Typ aufweist, migrieren Sie zur Serie NVsv3 oder NVVasv4.

Hinweis

Eine bewährte Methode besteht darin, eine VM-Größe basierend auf Kosten und Leistung auszuwählen. Die Empfehlungen in diesem Artikel basieren auf einem 1:1-Vergleich der Leistungsmetriken von den Größen NV und NV_Promo und der nächstmöglichen Übereinstimmung in einer anderen VM-Serie. Bevor Sie sich für die richtige Größe entscheiden, erhalten Sie einen Kostenvergleich mithilfe des Azure-Preisrechners.

Eine Quote für die Ziel-VM-Familie abrufen

Befolgen Sie den Leitfaden, um eine Erhöhung des vCPU-Kontingents nach VM-Familieanzufordern. Wählen Sie die NVSv3-Serie oder die NVv4-Serie als VM-Familiennamen aus, abhängig von der Größe des virtuellen Zielcomputers, die Sie für die Migration ausgewählt haben.

Ändern der Größe des aktuellen virtuellen Computers

Sie können die Größe des virtuellen Computers ändern.

Häufig gestellte Fragen

F: Welcher GPU-Treiber sollte ich für die Größe der Ziel-VM verwenden?

A: Verwenden Sie für die NVsv3-Serie den Nvidia GRID-Treiber. Verwenden Sie für NVv4 die AMD GPU-Treiber.

F: Ich verwende heute die Nvidia GPU-Treibererweiterung. Funktioniert sie für die Größe der Ziel-VM?

A: Die aktuelle Nvidia-Treibererweiterung funktioniert für NVsv3. Verwenden Sie die AMD GPU-Treibererweiterungen , wenn die Größe der Ziel-VM NVv4 ist.

F: Welche Ziel-VM-Datenreihe sollte ich verwenden, wenn ich von CUDA abhängig bin?

A: NVv3 unterstützt CUDA. Die NVv4-VM-Serie mit den AMD GPUs unterstützt CUDA nicht.