Power Query und Datenintegrationsplattform für einfachere und intelligentere Transformation und Integration von Unternehmensdaten

Wichtig

Dieser Inhalt ist archiviert und wird nicht aktualisiert. Die neueste Dokumentation finden Sie unter Microsoft Dynamics 365-Produktdokumentation. Die neuesten Veröffentlichungspläne finden Sie unter Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Veröffentlichungspläne.

Hinweis

In diesen Versionshinweisen werden Funktionen beschrieben, die unter Umständen noch nicht veröffentlicht wurden. Wann die Veröffentlichung dieser Funktionen geplant ist, erfahren Sie unter Zusammenfassung der Neuigkeiten. Die Zeitpläne für die Bereitstellung und die geplanten Funktionen ändern sich möglicherweise oder erfolgen möglicherweise nicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie.) Ausführliche Informationen zu unseren Produkten finden Sie in der Dokumentation zu Common Data Model.

Wir haben häufige Datenintegrationsprobleme in Unternehmen durch Innovationen in folgenden Bereichen vereinfacht:

• Neue Power Query-Datenaufbereitungsfunktionen.
• Connectors für den Unternehmenseinsatz.
• Verbesserungen bei der Common Data Service-Datenintegration.

Neue Funktionen für die Power Query-Datenaufbereitung

Power Query wurde durch die Ergänzung um marktführende Funktionen für die intelligente Datenaufbereitung deutlich aufgewertet. Dazu gehören:

• Datenextraktion aus halbstrukturierten Quellen wie PDF-Dateien.
• HTML-Seiten.
• Fuzzy-Matching-Algorithmen zur Rationalisierung und Normalisierung von Daten anhand von Ähnlichkeitsmustern.
• Funktionen zur Erstellung von Datenprofilen.

Diese Funktionen helfen dabei, bei der Datenaufbereitung im Power Query-Editor Fehler und Ausreißer zu erkennen.

Microsoft nutzt seine führende Rolle auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die das Ergebnis jahrelanger Investitionen in verschiedene Projekte innerhalb von Microsoft Research ist, um in Power Query intelligente Funktionen zur Datenaufbereitung bereitzustellen. Diese Funktionen können damit von Millionen von Unternehmensbenutzern in verschiedenen Microsoft-Produkten und -Serviceen (Excel, Power BI, Common Data Service für Apps und Microsoft Flow) eingesetzt werden.

Intelligente Umwandlungen und KI-Unterstützung in Power Query

Business-Analysten können ganz einfach per KI gewonnene Einblicke mit 1-Klick-Zugriff auf KI-basierte Umwandlungen übernehmen. Zu den ersten Funktionen in diesem Bereich gehören Funktionen zur Stimmungsanalyse und Schlüsselwortextraktion aus Text in natürlicher Sprache. Im Laufe der Zeit können weitere Funktionen, wie OCR und Bildanalyse, hinzukommen.

Analysten und BI-Experten erhalten Zugang zu neuen „Out-of-the-box“-Funktionen und -APIs für KI-Transformationen. Dies ermöglicht Spaltentransformationen für die Stimmungsanalyse und Schlüsselwortextraktion mit einem Klick oder einer einzigen Skriptzeile wie beispielsweise „ApplySentimentIndex([textResponse])“.

Die Power Query-APIs werden auch für die Verwendung bei der Installation und Konfiguration von Power BI-Anwendungen unterstützt, wobei auf Datenflüsse zurückgegriffen wird. In dieser Instanz werden Stapelverarbeitungsvorgänge der Umwandlungen für die Spalte nahtlos an einen Cognitive Services-Container weitergeleitet, der Teil der Power BI-Premium-Kapazität des Kunden ist.

Analytik- und ML-Erweiterbarkeit mit Skripts

Wir unterstützen derzeit die Verwendung von R-Skripts für benutzerdefinierte Modellierungs- und Visualisierungszwecke in Power BI. Diese R-Skripts können auch im Rahmen der Datenaktualisierung im Power BI-Service ausgeführt werden. Dabei wird das lokale Datengateway (persönlicher Modus) mit optionaler Einbindung benutzerdefinierter R-Bibliotheken genutzt.

Python hat unter Entwicklern und Datenwissenschaftlern weite Verbreitung gefunden und sich dank der umfangreichen Unterstützung für nützliche Bibliotheken zum De-facto-Standard für die Datenanalyse und Aufgaben mit KI-Bezug entwickelt. Als Nächstes wird Power BI Desktop so überarbeitet, dass Python-Skripts unterstützt werden.

Intellisense-Unterstützung für die Formelsprache M

Der Power Query-Editor wird um Unterstützung von Bearbeitungsfunktionen erweitert, die die Formelsprache M nutzen (Editor für erweiterte Abfragen, „Benutzerdefinierte Spalte hinzufügen“ und Bearbeitungsleiste). Dies vereinfacht die direkte Bearbeitung des M-Codes und ermöglicht es, Fehler einfacher aufzuspüren, M-Bibliotheksfunktionen besser zu finden und zu verstehen, welche Parameter benötigt werden. Die Intellisense-Unterstützung für M gehört unter Benutzern, die sich ein wenig eingehender mit Power Query befasst haben, seit Jahren zu den meistgewünschten Funktionen und steht in den einschlägigen Power BI- und Excel-Foren ganz oben auf der Liste der Feature-Vorschläge für Power Query.

Neben der Entwicklung neuer Kernfunktionen in Power Query erweitert Microsoft auch den Bereich von Produkten und Diensten, die Power Query nutzen. In den letzten sechs Monaten wurde Power Query Online in Microsoft Flow integriert.

Flussunterstützung für Datenfilterung und Mashups

Dank der neuen Microsoft Flow-Integration von Power Query Online können Tabellenzeilen jetzt mit Power Query abgerufen werden, was im Rahmen der „Zeilen abrufen“-Aktion bei bestimmten Connectors, wie z. B. dem SQL Server-Connector, Datenfilterung und Mashups ermöglicht.

Power Query Dokumentation

Microsoft Docs hat einen Abschnitt für Power Query hinzugefügt. Diese Dokumentation enthält Beispiele, Tutorials, Anleitungshandbücher und eine Entwicklerreferenz zum Erstellen benutzerdefinierter Connectors für Power Query. Jeder Entwickler oder Endanwender, der an der Arbeit mit M, der in Power Query verwendeten Sprache, interessiert ist, kann hier viele seiner Fragen beantworten.

Power Query-Community-Website

Für die Power Query-Community gibt es jetzt eine neue Website. Hier sind neben Artikeln, die sich sowohl mit Power Query allgemein als auch mit spezifischen Aspekten der Technologie beschäftigen, Foren, Benutzermeinungen (UserVoice) und Community-Inhalte (Blogbeiträge, Webinare) zu finden. Diese neue Community beschäftigt sich mit den Kernfunktionen der Power Query-Technologie, die es Partnern ermöglichen, über die Plattform hinaus neue Connectors und Datenumwandlungen zu entwickeln. Sie stellt damit eine Ergänzung zu vorhandenen produktbasierten Ressourcen (Excel, Power BI, PowerApps und mehr) dar, die konkrete Power Query-Integrationen für Endbenutzer abdecken.

Connectors für den Unternehmenseinsatz

Das Datenintegrationsteam arbeitet weiter an der Entwicklung von Power BI-, Common Data Service für App-, PowerApps-, Microsoft Flow- und Logic Apps-Connectors für den Unternehmenseinsatz.

Die Power BI-Connectors für SAP Business Warehouse (Application Server und Message Server) werden deutlich aufgewertet, wodurch Microsoft Power BI in puncto SAP Business Warehouse (BW)-Konnektivität mit den Angeboten anderer BI-Drittanbieter gleichzieht oder diese in einigen Fällen sogar überholt.

SAP hat zertifizierte Microsoft-Connectors für SAP HANA und SAP BW. Außerdem wurde der SAP HANA-Connector verbessert, um auch in Großunternehmen eingesetzt werden zu können. So unterstützt er jetzt das einmalige Anmelden (Single Sign-on, SSO) auf SAML-Basis sowie die Prüfung von SSL-Zertifikaten. Auch der SAP BW-connector wird durch eine neue Implementation stark aufgewertet, die eine deutlich bessere Leistung sowie zusätzliche Funktionen bietet.

Zu den weiteren Verbesserungen bei den Connectors gehören die SSO-Unterstützung via Kerberos für lokale Spark-Implementierungen sowie die Überführung bestehender Connectors, u. a. des HDInsight Spark-, des Google BigQuery- und des Spark (non-HDInsight)-Connectors in das Veröffentlichungsstadium „Allgemeine Verfügbarkeit“.

Auch die Connectors in PowerApps, Microsoft Flow und Logic Apps wurden verbessert. So gibt es jetzt unter anderem Schreibfunktionen für Azure SQL Data Warehouse, zahlreiche Visual Studio-Team Services-Aktualisierungen, einschließlich besserer Auslöser und Unterstützung für benutzerdefinierte Felder, und zusätzliche Funktionen im Oracle-Connector.

Die Plattform entwickelt sich ständig weiter und bietet jetzt neue Connectors mit einheitlicher Funktionsweise, egal ob in Common Data Service für Apps, Power BI, PowerApps, Microsoft Flow oder Logic Apps. Damit setzen wir unsere Bemühungen fort, das Nutzungserlebnis und die Bedienung über die gesamte Produktpalette hinweg anzugleichen.

Verbesserungen bei den Connectors und beim Import für die CDS-Datenintegration

Im April 2018 stellte Microsoft eine öffentliche Vorschau von Common Data Service für Apps vor. Als Teil dieser Preview gab es integrierte Funktionen für Unternehmensbenutzer zum Import von Daten aus einer breiten Palette von Microsoft-eigenen und externen Datenquellen in der Cloud und lokal mithilfe von Power Query – webbasiert, ohne Eingabe von Code/mit wenig Code umsetzbar und den Benutzern bereits aus Excel und Power BI Desktop vertraut.

In den nächsten sechs Monaten wird Microsoft die Unterstützung für Datenconnectors und Datentransformationen in der webbasierten Power Query-Benutzeroberfläche weiter ausbauen und um Connectors für geschäftskritische Datenquellen (lokal und in der Cloud), wie Oracle, Amazon Redshift, Google BigQuery, Impala und andere, erweitern.

Außerdem wird Power Query Online demnächst benutzerdefinierte Connectors (auf der Basis des Data Connector SDK) unterstützen, damit Partner für die Datenintegration mit Common Data Service für Apps- und Power BI-Datenflüsse auch bestehende benutzerdefinierte Connectors nutzen können.

Die Benutzerfreundlichkeit beim Import von Daten aus Dateien in Power Query Online wird ebenfalls verbessert: Auf vielfachen Wunsch können Benutzer jetzt lokale Dateien hochladen.

Außerdem kann in Power Query jetzt nach Dateien in beliebten Dateispeicherdiensten, wie OneDrive for Business/Persönlich und SharePoint-Teamwebsites, gesucht werden.

Zertifizierte benutzerdefinierte Connectors in Power BI Desktop

Im April 2018 hat Microsoft die ersten benutzerdefinierten Connectors in Power BI veröffentlicht, die die leistungsfähigen Funktionen der Abfragesprache M nutzen und es Partnern ermöglichen, eigene Connectors zu schreiben und sie an jeden Power BI-Benutzer zu verteilen. Jetzt kann jeder Benutzer problemlos auf Connectors für alle seine Datenquellen zugreifen, und Anbieter können einfach und schnell neue, auf die Anforderungen ihrer Kunden abgestimmte Connectors schreiben. Dies untermauert ein weiteres Mal die Rolle von Power BI als beste BI-Plattform für Anbieter und Endbenutzer.

Im Mai 2018 wurde diese Funktion an die bestehende Benutzeroberfläche für den Datenabruf angepasst. Damit wurden Uneinheitlichkeiten mit bestehenden „Out-of-the-Box“-Connectors beseitigt und die Zahl der Connectors, die mit einem einzigen Mausklick verfügbar sind, ist stark gestiegen.

Im Oktober 2018 wird diese Funktion allgemein verfügbar und Power BI wird regelmäßig neue, zertifizierte kundenspezifische Connectors an die Endbenutzer liefern. Weitere Informationen zu dem Connector-Zertifizierungsprogramm finden Sie in der Power Query-Dokumentation hier.