az dla job pipeline
Die Befehlsgruppe "dla" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Verwalten von Data Lake Analytics-Auftragspipelines.
Befehle
Name | Beschreibung | Typ | Status |
---|---|---|---|
az dla job pipeline list |
Auflisten von Auftragspipelines in einem Data Lake Analytics-Konto. |
Kernspeicher | Vorschau |
az dla job pipeline show |
Dient zum Abrufen einer Auftragspipeline in einem Data Lake Analytics-Konto. |
Kernspeicher | Vorschau |
az dla job pipeline list
Die Befehlsgruppe "dla" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Auflisten von Auftragspipelines in einem Data Lake Analytics-Konto.
az dla job pipeline list [--account]
[--end-date-time]
[--ids]
[--start-date-time]
[--subscription]
Optionale Parameter
Name des Data Lake Analytics-Kontos.
Das Enddatum, an dem die Liste der Pipelines abgerufen werden soll. "startDateTime" und "endDateTime" dürfen maximal 30 Tage auseinander liegen.
Eine oder mehrere Ressourcen-IDs (durch Leerzeichen getrennt). Dabei sollte es sich um eine vollständige Ressourcen-ID mit allen Informationen der Argumente "Ressourcen-ID" sein. Sie sollten entweder --ids oder andere Argumente für die Ressourcen-ID angeben.
Das Startdatum, an dem die Liste der Pipelines abgerufen werden soll. "startDateTime" und "endDateTime" dürfen maximal 30 Tage auseinander liegen.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az dla job pipeline show
Die Befehlsgruppe "dla" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Dient zum Abrufen einer Auftragspipeline in einem Data Lake Analytics-Konto.
az dla job pipeline show --pipeline-identity
[--account]
[--end-date-time]
[--ids]
[--start-date-time]
[--subscription]
Erforderliche Parameter
Pipeline-ID.
Optionale Parameter
Name des Data Lake Analytics-Kontos.
Das Enddatum, an dem die Pipeline abgerufen und die Daten aggregiert werden sollen. "startDateTime" und "endDateTime" dürfen maximal 30 Tage auseinander liegen.
Eine oder mehrere Ressourcen-IDs (durch Leerzeichen getrennt). Dabei sollte es sich um eine vollständige Ressourcen-ID mit allen Informationen der Argumente "Ressourcen-ID" sein. Sie sollten entweder --ids oder andere Argumente für die Ressourcen-ID angeben.
Das Startdatum für den Zeitpunkt, an dem die Pipeline abgerufen und die zugehörigen Daten aggregiert werden. "startDateTime" und "endDateTime" dürfen maximal 30 Tage auseinander liegen.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
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