az ml workspace-hub
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml Workspace-Hub-Befehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Diese Befehlsgruppe befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Verwalten von Azure ML WorkspaceHub.
Ein WorkspaceHub ist eine Ressource, die zum Verwalten und Erstellen von Azure Machine Learning-Arbeitsbereichen verwendet wird. Es bietet eine zentrale Azure-Einrichtung für eine Gruppe von Azure ML-Arbeitsbereichen.
Befehle
Name | Beschreibung | Typ | Status |
---|---|---|---|
az ml workspace-hub create |
Erstellen Sie einen WorkspaceHub. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml workspace-hub delete |
Löschen sie einen WorkspaceHub. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml workspace-hub list |
Listet alle WorkspaceHubs in einem Abonnement auf. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml workspace-hub show |
Details für einen WorkspaceHub anzeigen. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml workspace-hub update |
Aktualisieren sie einen WorkspaceHub. |
Erweiterung | Vorschau |
az ml workspace-hub create
Die Befehlsgruppe "ml workspace-hub" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Erstellen Sie einen WorkspaceHub.
Wenn ein WorkspaceHub erstellt wird, werden auch mehrere Azure-Ressourcen, die von Azure ML verwendet werden, standardmäßig erstellt: Azure Storage, Azure Key Vault. Sie können stattdessen vorhandene Azure-Ressourceninstanzen für diejenigen verwenden, wenn Sie workspaceHub erstellen, indem Sie die Ressourcen-IDs in der YaML-Konfigurationsdatei des WorkspaceHub angeben.
az ml workspace-hub create --resource-group
[--additional-workspace-storage-accounts]
[--container-registry]
[--default-workspace-resource-group]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--key-vault]
[--location]
[--managed-network]
[--name]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--set]
[--storage-account]
[--tags]
[--update-dependent-resources]
Beispiele
Erstellen Sie einen WorkspaceHub aus einer YAML-Spezifikationsdatei.
az ml workspace-hub create --file workspace-hub.yml --resource-group my-resource-group
Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Optionale Parameter
Eine Liste der durch Kommas getrennten Ressourcen-IDs vorhandener Speicherkonten, die zusätzlich zum Standardkonto verwendet werden.
ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem WorkspaceHub zugeordnet ist.
Eine Zielressourcengruppe für alle Project-Arbeitsbereiche, die dem workspaceHub beitreten, ist sie standardmäßig die Ressourcengruppe von workspaceHub.
Beschreibung des Azure ML WorkspaceHub.
Anzeigename für WorkspaceHub.
Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML Workspace-Hub-Spezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für workspace-hub finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.
ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem WorkspaceHub zugeordnet ist.
Der Speicherort, der für den neuen WorkspaceHub verwendet werden soll.
Verwalteter Netzwerkisolationsmodus für WorkspaceHub.
Name des Azure ML WorkspaceHub.
Warten Sie nicht, bis die Erstellung von WorkspaceHub abgeschlossen ist.
ARM-ID der primären verwalteten Identität zugewiesener Benutzer, falls mehrere angegeben werden. Außerdem die standardmäßige verwaltete Identität für die clusterlose Berechnung.
Zulassen der Konnektivität zwischen öffentlichen Endpunkten, wenn ein WorkspaceHub-Link aktiviert ist.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.
ARM-ID des Speicherkontos, das diesem WorkspaceHub zugeordnet ist.
Leerzeichentrennte Schlüssel-Wert-Paare für die Tags des Objekts.
Wenn Sie --update_dependent_resources angeben, stimmen Sie zu, die arbeitsbereichabhängigen Ressourcen zu aktualisieren. Das Aktualisieren der vom Arbeitsbereich angefügten Azure-Containerregistrierungs- oder Application Insights-Ressource kann dazu führen, dass frühere Aufträge, bereitgestellte Ableitungsendpunkte oder Ihre Möglichkeit zum erneuten Ausführen früherer Aufträge in diesem Arbeitsbereich aufgehoben werden.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace-hub delete
Die Befehlsgruppe "ml workspace-hub" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Löschen sie einen WorkspaceHub.
Standardmäßig werden die abhängigen Ressourcen, die dem WorkspaceHub (Azure Storages, Azure Container Registries, Azure Key Vaults) zugeordnet sind, nicht gelöscht. Um diese ebenfalls zu löschen, schließen Sie "-all-resources" ein. Um den WorkspaceHub endgültig zu löschen, schließen Sie "--dauerhaft löschen" ein.
az ml workspace-hub delete --name
--resource-group
[--all-resources]
[--no-wait]
[--permanently-delete]
[--yes]
Erforderliche Parameter
Name des Azure ML WorkspaceHub. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name>
konfigurieren.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Optionale Parameter
Löschen Sie alle abhängigen Ressourcen, die dem WorkspaceHub zugeordnet sind (Azure Storage-Konto, Azure Container Registry, Azure-App lication Insights, Azure Key Vault).
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
WorkspaceHub ist standardmäßig vorläufig gelöscht, um die Wiederherstellung von Daten zu ermöglichen. Legen Sie dieses Kennzeichen fest, um das Verhalten beim vorläufigen Löschen außer Kraft zu setzen und den Arbeitsbereich-Hub endgültig zu löschen.
Nicht zur Bestätigung auffordern
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace-hub list
Die Befehlsgruppe "ml workspace-hub" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Listet alle WorkspaceHubs in einem Abonnement auf.
Die Liste von WorkspaceHub kann nach Ressourcengruppe gefiltert werden.
az ml workspace-hub list [--max-results]
[--resource-group]
Beispiele
Auflisten aller WorkspaceHubs in einer Ressourcengruppe
az ml workspace-hub list --resource-group my-resource-group
Listet alle WorkspaceHubs mit --query-Argument auf, um eine JMESPath-Abfrage für die Ergebnisse von Befehlen auszuführen.
az ml workspace-hub list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group
Optionale Parameter
Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace-hub show
Die Befehlsgruppe "ml workspace-hub" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Details für einen WorkspaceHub anzeigen.
az ml workspace-hub show --name
--resource-group
Erforderliche Parameter
Name des Azure ML WorkspaceHub. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name>
konfigurieren.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace-hub update
Die Befehlsgruppe "ml workspace-hub" befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Aktualisieren sie einen WorkspaceHub.
Die Eigenschaften "description", "tags" und "friendly_name" können aktualisiert werden.
az ml workspace-hub update --name
--resource-group
[--add]
[--description]
[--display-name]
[--file]
[--force-string]
[--managed-network]
[--no-wait]
[--primary-user-assigned-identity]
[--public-network-access]
[--remove]
[--set]
[--update-dependent-resources]
Beispiele
aktualisieren Sie einen WorkspaceHub aus einer YAML-Spezifikationsdatei.
az ml workspace-hub update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-hub-name --file workspace-hub.yml
Erforderliche Parameter
Name des Azure ML WorkspaceHub. Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults workspace=<name>
konfigurieren.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name>
konfigurieren.
Optionale Parameter
Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Beschreibung des Azure ML WorkspaceHub.
Anzeigename für WorkspaceHub.
Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML Workspace-Hub-Spezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für workspace-hub finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-hub-entity-yaml-reference.
Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.
Verwalteter Netzwerkisolationsmodus für WorkspaceHub.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
ARM-ID der primären zugewiesenen Identität des Benutzers, die diesem WorkspaceHub zugeordnet ist.
Zulassen der Konnektivität zwischen öffentlichen Endpunkten, wenn ein WorkspaceHub-Link aktiviert ist.
Entfernen sie eine Eigenschaft oder ein Element aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list <indexToRemove>
ODER --remove propertyToRemove
.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=<value>
.
Wenn Sie --update_dependent_resources angeben, stimmen Sie zu, die arbeitsbereichabhängigen Ressourcen zu aktualisieren. Das Aktualisieren der vom Arbeitsbereich angefügten Azure-Containerregistrierungs- oder Application Insights-Ressource kann dazu führen, dass frühere Aufträge, bereitgestellte Ableitungsendpunkte oder Ihre Möglichkeit zum erneuten Ausführen früherer Aufträge in diesem Arbeitsbereich aufgehoben werden.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID
konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unterFeedback senden und anzeigen für