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az ml workspace

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Hinweis

Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Arbeitsbereichsbefehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen

Verwalten von Azure ML-Arbeitsbereichen.

Ein Azure ML-Arbeitsbereich ist die Ressource der obersten Ebene für Azure Machine Learning. Es bietet einen zentralen Ort zum Nachverfolgen der Ressourcen und Ressourcen, die in Ihren ML-Workflows verwendet werden, zusammen mit den Protokollen und Artefakten, die aus Ihren Schulungsaufträgen erstellt wurden.

Wenn Sie ein Upgrade von CLI v1 auf v2 durchführen, benötigen Sie die folgenden beiden Änderungen im Bereich der Arbeitsbereichsverwaltung:

  • Upgradebefehle az ml workspace private-endpoint auf gleichwertige az network private-endpoint Befehle.
  • az ml workspace share Aktualisieren Sie auch Befehle auf gleichwertige az role assignment create Befehle.

Befehle

Name Beschreibung Typ Status
az ml workspace create

Erstellen eines Arbeitsbereichs.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace delete

Löschen eines Arbeitsbereichs.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace diagnose

Diagnostizieren von Problemen beim Einrichten des Arbeitsbereichs.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace list

Listet alle Arbeitsbereiche in einem Abonnement auf.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace list-keys

Auflisten von Arbeitsbereichsschlüsseln für abhängige Ressourcen wie Azure Storage, Azure Container Registry und Azure-App lizenzierung Insights.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace outbound-rule

Verwalten Sie ausgehende Regeln für das verwaltete Netzwerk eines Azure ML-Arbeitsbereichs.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace outbound-rule list

Listet alle ausgehenden Regeln des verwalteten Netzwerks für einen Arbeitsbereich auf.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace outbound-rule remove

Entfernen Sie eine ausgehende Regel aus dem verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace outbound-rule set

Hinzufügen oder Aktualisieren einer ausgehenden Regel im verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace outbound-rule show

Details für eine ausgehende Regel für ein verwaltetes Netzwerk für einen Arbeitsbereich anzeigen.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace provision-network

Bereitstellen des vom Arbeitsbereich verwalteten Netzwerks.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace show

Details für einen Arbeitsbereich anzeigen.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace sync-keys

Synchronisieren Sie Arbeitsbereichsschlüssel für abhängige Ressourcen wie Azure Storage, Azure Container Registry und Azure-App lizenzierung Insights.

 Erweiterung Allgemein verfügbar
az ml workspace update

Aktualisieren eines Arbeitsbereichs.

 Erweiterung Allgemein verfügbar

az ml workspace create

Erstellen eines Arbeitsbereichs.

Wenn ein Arbeitsbereich erstellt wird, werden auch mehrere Azure-Ressourcen, die von Azure ML verwendet werden, standardmäßig erstellt: Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault und Azure-App lication Insights. Sie können stattdessen vorhandene Azure-Ressourceninstanzen für diejenigen verwenden, wenn Sie den Arbeitsbereich erstellen, indem Sie die Ressourcen-IDs in der YAML-Datei der Arbeitsbereichskonfiguration angeben.

az ml workspace create --resource-group
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--default-resource-group]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--enable-data-isolation]
                       [--file]
                       [--hub-id]
                       [--image-build-compute]
                       [--key-vault]
                       [--kind]
                       [--location]
                       [--managed-network]
                       [--name]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--public-network-access]
                       [--set]
                       [--storage-account]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--tags]
                       [--update-dependent-resources]

Beispiele

Erstellen Sie einen Arbeitsbereich aus einer YAML-Spezifikationsdatei.

az ml workspace create --file workspace.yml --resource-group my-resource-group

Erforderliche Parameter

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--allow-roleassignment-on-rg -r
Vorschau

Ein Kennzeichen, das bestimmt, ob ein Arbeitsbereich Rollenzuweisungen auf Ressourcengruppenebene haben könnte.

Standardwert: True
--application-insights -a

ARM-ID der Anwendungserkenntnisse, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind.

--container-registry -c

ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist.

--default-resource-group
Vorschau

Nur Hubart. Wenn diese Einstellung festgelegt ist, wird für untergeordnete Projekte dieses Hubs standardmäßig die Ressourcengruppe festgelegt.

--description

Beschreibung des Azure ML-Arbeitsbereichs.

--display-name

Anzeigename für den Arbeitsbereich.

--enable-data-isolation -e

Ein Kennzeichen, um zu ermitteln, ob ein Arbeitsbereich die Datenisolation aktiviert hat. Das Flag kann nur in der Erstellungsphase festgelegt werden, es kann nicht aktualisiert werden.

Standardwert: False
--file -f

Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Arbeitsbereichsspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für Arbeitsbereiche finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--hub-id
Vorschau

Nur Projektart: Eine ARM-ID, die den übergeordneten Hub dieses Projekts definiert.

--image-build-compute -i

Der Name des Computeziels, das für die Erstellung von Docker-Images in der Umgebung verwendet werden soll, wenn sich die Containerregistrierung hinter einem VNet befindet.

--key-vault -k

ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist.

--kind
Vorschau

Gibt die Arbeitsbereiche als bestimmte Art an, wobei der in YAML zugewiesene Wert außer Kraft gesetzt wird, wenn er vorhanden ist. Der Standardwert ist standardmäßig. Gültige Typen sind: Standard, Hub und Projekt.

--location -l

Der Speicherort, der für den neuen Arbeitsbereich verwendet werden soll.

--managed-network -m
Vorschau

Verwalteter Netzwerkisolationsmodus für den Arbeitsbereich.

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs.

--no-wait

Warten Sie nicht, bis die Arbeitsbereicherstellung abgeschlossen ist.

Standardwert: False
--primary-user-assigned-identity -p

ARM-ID der primären verwalteten Identität zugewiesener Benutzer, falls mehrere angegeben werden. Außerdem die standardmäßige verwaltete Identität für die clusterlose Berechnung.

--public-network-access

Zulassen der Konnektivität für öffentliche Endpunkte, wenn ein Arbeitsbereich eine private Verknüpfung aktiviert ist.

--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.

--storage-account -s

ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist.

--system-datastores-auth-mode -d
Vorschau

Gibt den Authentifizierungsmodus für die Systemdatenspeicher an. Gültige Modi sind: Zugriffstaste und Identität.

--tags

Leerzeichentrennte Schlüssel-Wert-Paare für die Tags des Objekts.

--update-dependent-resources -u

Wenn Sie --update_dependent_resources angeben, stimmen Sie zu, die arbeitsbereichabhängigen Ressourcen zu aktualisieren. Das Aktualisieren der vom Arbeitsbereich angefügten Azure-Containerregistrierungs- oder Application Insights-Ressource kann dazu führen, dass frühere Aufträge, bereitgestellte Ableitungsendpunkte oder Ihre Möglichkeit zum erneuten Ausführen früherer Aufträge in diesem Arbeitsbereich aufgehoben werden.

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace delete

Löschen eines Arbeitsbereichs.

Standardmäßig werden die abhängigen Ressourcen, die dem Arbeitsbereich zugeordnet sind (Azure Storage, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Azure-App lication Insights), nicht gelöscht. Um diese ebenfalls zu löschen, schließen Sie "-all-resources" ein. Um den Arbeitsbereich endgültig zu löschen, schließen Sie "--dauerhaft löschen" ein.

az ml workspace delete --name
                       --resource-group
                       [--all-resources]
                       [--no-wait]
                       [--permanently-delete]
                       [--yes]

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--all-resources

Löschen Sie alle abhängigen Ressourcen, die dem Arbeitsbereich zugeordnet sind (Azure Storage-Konto, Azure Container Registry, Azure-App lication Insights, Azure Key Vault).

Standardwert: False
--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

Standardwert: False
--permanently-delete -p

Arbeitsbereiche sind standardmäßig vorläufig gelöscht, um die Wiederherstellung von Arbeitsbereichsdaten zu ermöglichen. Legen Sie dieses Kennzeichen fest, um das Verhalten für vorläufiges Löschen außer Kraft zu setzen und Den Arbeitsbereich endgültig zu löschen.

Standardwert: False
--yes -y

Nicht zur Bestätigung auffordern

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace diagnose

Diagnostizieren von Problemen beim Einrichten des Arbeitsbereichs.

Wenn Ihr Arbeitsbereich nicht wie erwartet funktioniert, können Sie diese Diagnose ausführen, um zu überprüfen, ob der Arbeitsbereich beschädigt wurde. Bei einem privaten Endpunktarbeitsbereich wird außerdem überprüft, ob das Netzwerksetup für diesen Arbeitsbereich und dessen abhängige Ressource ein Problem hat oder nicht.

az ml workspace diagnose --name
                         --resource-group
                         [--no-wait]

Beispiele

Einen Arbeitsbereich diagnostizieren.

az ml workspace diagnose --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace list

Listet alle Arbeitsbereiche in einem Abonnement auf.

Die Liste der Arbeitsbereiche kann nach Ressourcengruppe gefiltert werden.

az ml workspace list [--filtered-kinds]
                     [--max-results]
                     [--resource-group]

Beispiele

Auflisten aller Arbeitsbereiche in einer Ressourcengruppe

az ml workspace list --resource-group my-resource-group

Auflisten des gesamten Arbeitsbereichs mithilfe des Arguments --query zum Ausführen einer JMESPath-Abfrage für die Ergebnisse von Befehlen.

az ml workspace list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group

Optionale Parameter

--filtered-kinds
Vorschau

Listet nur die angegebenen Arten von Arbeitsbereichen als durch Trennzeichen getrennte Liste auf. Gültige Typen sind: Standard, Hub und Projekt.

--max-results -r

Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace list-keys

Auflisten von Arbeitsbereichsschlüsseln für abhängige Ressourcen wie Azure Storage, Azure Container Registry und Azure-App lizenzierung Insights.

az ml workspace list-keys --name
                          --resource-group

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace provision-network

Bereitstellen des vom Arbeitsbereich verwalteten Netzwerks.

Löst den Arbeitsbereich aus, um das verwaltete Netzwerk bereitzustellen. Durch angeben des spark-aktivierten Flags wird das vom Arbeitsbereich verwaltete Netzwerk für die Unterstützung von Spark vorbereitet. The default is false if not specified but can be enabled later by running this command again with this flag. Nach der Aktivierung kann sie nicht mehr deaktiviert werden.

az ml workspace provision-network --name
                                  --resource-group
                                  [--include-spark]
                                  [--no-wait]

Beispiele

Bereitstellen eines verwalteten Netzwerks.

az ml workspace provision-network --include-spark --name my-workspace-name --no-wait -g my-resource-group

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--include-spark

Boolean [true/false] for if managed network should be provisioned to account for spark jobs. Der Standardwert ist "false", wenn das Flag nicht festgelegt ist. Sie kann später aktiviert werden, indem Sie diesen Befehl erneut mit dieser Kennzeichnung ausführen.

Standardwert: False
--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace show

Details für einen Arbeitsbereich anzeigen.

az ml workspace show --name
                     --resource-group

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace sync-keys

Synchronisieren Sie Arbeitsbereichsschlüssel für abhängige Ressourcen wie Azure Storage, Azure Container Registry und Azure-App lizenzierung Insights.

Wenn die Schlüssel für eine Ressource im Arbeitsbereich geändert werden, kann es etwa eine Stunde dauern, bis sie automatisch aktualisiert werden. Dieser Befehl löst den Arbeitsbereich aus, um die Tasten sofort zu synchronisieren. Ein mögliches Szenario benötigt unmittelbaren Zugriff auf den Speicher nach der Neugenerierung der Speicherschlüssel.

az ml workspace sync-keys --name
                          --resource-group
                          [--no-wait]

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.

az ml workspace update

Aktualisieren eines Arbeitsbereichs.

Die Eigenschaften "description", "tags" und "friendly_name" können aktualisiert werden.

az ml workspace update --name
                       --resource-group
                       [--add]
                       [--allow-roleassignment-on-rg]
                       [--application-insights]
                       [--container-registry]
                       [--description]
                       [--display-name]
                       [--file]
                       [--force-string]
                       [--image-build-compute]
                       [--managed-network]
                       [--no-wait]
                       [--primary-user-assigned-identity]
                       [--public-network-access]
                       [--remove]
                       [--set]
                       [--system-datastores-auth-mode]
                       [--update-dependent-resources]

Beispiele

Aktualisieren eines Arbeitsbereichs aus einer YAML-Spezifikationsdatei.

az ml workspace update --resource-group my-resource-group --name my-workspace-name --file workspace.yml

Erforderliche Parameter

--name -n

Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.

--resource-group -g

Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.

Optionale Parameter

--add

Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Standardwert: []
--allow-roleassignment-on-rg -r
Vorschau

Ein Kennzeichen, das bestimmt, ob ein Arbeitsbereich Rollenzuweisungen auf Ressourcengruppenebene haben könnte.

--application-insights -a

ARM-ID der Anwendungserkenntnisse, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind.

--container-registry -c

ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist.

--description

Beschreibung des Azure ML-Arbeitsbereichs.

--display-name

Anzeigename für den Arbeitsbereich.

--file -f

Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Arbeitsbereichsspezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für Arbeitsbereiche finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-workspace-yaml-reference.

--force-string

Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.

Standardwert: False
--image-build-compute -i

Der Name des Computeziels, das für die Erstellung von Docker-Images in der Umgebung verwendet werden soll, wenn sich die Containerregistrierung hinter einem VNet befindet.

--managed-network -m
Vorschau

Verwalteter Netzwerkisolationsmodus für den Arbeitsbereich.

--no-wait

Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.

Standardwert: False
--primary-user-assigned-identity -p

ARM-ID der primären zugewiesenen Identität des Benutzers, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist.

--public-network-access

Zulassen der Konnektivität für öffentliche Endpunkte, wenn ein Arbeitsbereich eine private Verknüpfung aktiviert ist.

--remove

Entfernen sie eine Eigenschaft oder ein Element aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list <indexToRemove> ODER --remove propertyToRemove.

Standardwert: []
--set

Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=<value>.

Standardwert: []
--system-datastores-auth-mode -d
Vorschau

Gibt den Authentifizierungsmodus für die Systemdatenspeicher an. Gültige Modi sind: Zugriffstaste und Identität.

--update-dependent-resources -u

Wenn Sie --update_dependent_resources angeben, stimmen Sie zu, die arbeitsbereichabhängigen Ressourcen zu aktualisieren. Das Aktualisieren der vom Arbeitsbereich angefügten Azure-Containerregistrierungs- oder Application Insights-Ressource kann dazu führen, dass frühere Aufträge, bereitgestellte Ableitungsendpunkte oder Ihre Möglichkeit zum erneuten Ausführen früherer Aufträge in diesem Arbeitsbereich aufgehoben werden.

Standardwert: False
Globale Parameter
--debug

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.

--only-show-errors

Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.

--output -o

Ausgabeformat.

Zulässige Werte: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
Standardwert: json
--query

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--subscription

Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.

--verbose

Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.